cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 485   486   487   488   489 
Learning Document Design For New Employees In Scooter Layur Workshop Using Seci And Addie Methods Fadhal Nafi Pratama; Augustina Asih Rumanti; Nurdinintya Athari Supratman
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Scooter Layur Workshop is a company engaged in the European scooter workshop. Many scooters come to Scooter Layur Workshop, but Vespa 3V and Vespa Iget are the scooters who do the most of this workshop. Scooter Layur Workshop Has five mechanics, two of which are senior mechanics. In the Scooter Layur Workshop has two new mechanics who do not understand how to service and maintain a European scooter. This causes delays in service and maintenance processes because new mechanics have to ask senior mechanics; it creates delays for senior mechanics and mechanics. In the need for all media to learn for new mechanics, a media that helps for knowledge sharing is a learning document. From the available data, seven service and maintenance processes are taken most often by mechanics, so there are seven types of service and maintenance that will be made into learning documents. This study uses the SECI (Socialization, Externalization, Combination, and Internalization) method to create learning document content, namely by exploring the knowledge and experience of two senior mechanics. There is a difference in knowledge between the two senior mechanics after that the FGD and brainstorming are done to determine the best process. The result is the basis for making learning documents. ADDIE method is used to create learning documents. From the evaluation results obtained by mechanical knowledge increased after the existence of a learning document in terms of the value of the quiz. Keyword : FGD, Brainstoming, ADDIE, SECI, Leaning Document
Klasifikasi Jenis Kulit Wajah Menggunakan Modifikasi Convolutional Neural Network (CNN) Dwi Hardina Aprilia Sari; Sofia Sa'idah; Nor Kumalasari Caecar Pratiwi
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Kulit adalah bagian terluar dari tubuh manusia yang memiliki fungsi penting. Selain berfungsi untuk melindungi organ di dalamnya dan menjaga kesehatan tubuh, kulit wajah utamanya memiliki nilai estetika yang memerlukan perawatan khusus. Untuk itu sebagai langkah untuk merawat kulit wajah, dibutuhkan pengetahuan tentang jenis kulit wajah. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk mengklasifikasikan empat jenis kulit wajah manusia yaitu kulit normal, kulit kering, kulit kombinasi dan kulit berminyak menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur sederhana yang dimodifikasi untuk mendapatkan ekstraksi ciri yang maksimal. Sejumlah 1560 dataset citra mikroskopis dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data validasi. Sistem dirancang dengan menambah layer konvolusi, RelU dan pooling dari arsitektur dasar CNN yang sebelumnya 3 layer, pada penelitian ini dibuat menjadi 5 layer. Sistem yang dirancang ini diuji dalam 5 skenario, untuk mendapatkan nilai parameter yang optimal. Hasilnya sistem pengklasifikasian jenis kulit wajah menggunakan modifikasi CNN ini optimal dengan nilai parameternya sebagai berikut, ukuran resize citra 64×64, optimizer Adam, learning rate 0,0001; epoch 200 dan batch size 64. Dengan mendapatkan akurasi sebesar 99,51% dan loss 0,0048, penelitian ini dapat dikatakan berhasil dengan baik. Kata kunci — convolutional neural network, CNN, jenis kulit wajah, klasifikasi jenis kulit wajah
Virtualisasi Gerakan Jari Tangan Berdasarkan Data Motion Capture Muhammad Nabil Ghifari; Anton Siswo Raharjo Ansori; Ashri Dinimaharwati
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Interaksi virtual adalah kegiatan yang memungkinkan user pada dunia nyata dapat berinteraksi dengan sesuatu pada dunia virtual. Membuat sebuah interaksi antara benda nyata dengan benda virtual menjadi salah satu aspek penting yang perlu diperhatikan dalam pengembangan teknologi virtual reality (VR). Dalam penelitian ini sebuah projek Unity3D dibuat untuk virtualisasi gerakan jari tangan berdasarkan data motion capture, yang dimana user menggunakan alat motion capture lalu menggerak – gerakan jari tangannya. Data pergerakan tersebut kemudian digunakan Unity3D untuk menggerakan jari tangan model 3D. User dapat berinteraksi dengan menggunakan gerakan jari tangan tersebut. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, terdapat delay selama 28.23 detik pada proses pergerakan jari tangan virtual. Tangan virtual pada Unity3D dapat menirukan semua pergerakan jari tangan asli sehingga memiliki akurasi 100% dalam kesesuaian gerakan. Kata kunci : Realita Virtual, Penangkap Gerakan, Unity3D.
Klasifikasi Suara Paru-paru Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dan Wavelet Transform Deny Sugiarto Wiradikusuma; Jondri Jondri; Achmad Rizal
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstraksi Suara paru-paru merupakan salah satu data yang penting dalam dunia kesehatan untuk membantu mendeteksi penyakit pernapasan. Mendeteksi penyakit pernapasan tidak cukup hanya dengan perkiraan saja maka diperlukan juga data yang valid untuk mendapatkan hasil akurat dengan data suara paru yang di transformasi menjadi sinyal dengan menggunakan wavelet discrete untuk memvisualisasikan suara paru-paru serta menggunakan metode Multilayer Perceptron untuk mengolah data suara paru ini sehingga dapat mengklasifikasikan jenis penyakit yang diderita oleh penderita penyakit pernapasan sebesar 76% dengan lebih akurat. Keywords: lung sound, wavelet transform, neural network, multilayer perceptron
Perancangan Prototipe Konversi Energi Suara Menjadi Energi Listrik Dengan Bahan Piezoelektrik Memanfaatkan Energi Tekanan Tambahan Yang Berasal Dari Angin Untuk Kawasan Industri Juan Aldo Hasibuan; Cahyantari Ekaputri; Sudarmono Sasmono
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini akan dirancang sebuah prototype konversi energi suara menjadi energi listrik dengan bantuan material piezoelectric dimana material piezoelektrik dapat mentransformasi energi mekanik menjadi energi listrik yang setara dengan piezoelectric effect. Sumber energi yang akan dimanfaatkan pada penelitian ini adalah energi suara yang berasal dari speaker. Suara yang dihasilkan dari speaker tersebut dapat dijadikan sumber energi suara yang akan dikonversikan menjadi energi listrik. Pada penelitian ini hanya sebatas skala lab. Pada penelitian ini terdapat input dan output, input pada penelitian ini yaitu energi suara dan energi angin yang pada akhirnya akan berbentuk energi hybrid. Pada pengujian energi suara murni dilakukan pengujian sebanyak 5 pengujian. Untuk setiap pengujian dibagi menjadi beberapa intensitas bunyi sampai intensitas bunyi terakhir, dengan intesitas bunyi 70 – 110dB. Dan setelah dilakukan pengujian arus listrik dan tegangan listrik didapatkan arus listrik dan tegangan listrik maksimal pada intensitas bunyi 100 – 110dB yaitu 1,1448V dan 0,045µA. Pada pengujian energi angin murni setelah dilakukan pengujian dengan perbedaan kecepatan angin 4m/s dan 5m/s dapat disimpulkan bahwa output hasil lebih tinggi pada kecepatan angin 5m/s dibandingkan pada kecepatan angin 4m/s yaitu 0,53V dan 39,6µA. Dan jika menggunakan energi angin jarak yang paling maksimal ±70cm dari sumber untuk memaksimalkan output. Pada pengujian energi hybrid menggunakan dua kapasitor yaitu kapasitor 10µF dan 22µF. Dari data pengujian metode hybrid menggunakan 10µF lebih maksimal jika dibandingkan dengan 22µF yaitu 1,27V dan 308,60 µA. Dan jika menggunakan energi angin jarak yang paling maksimal ±70cm dari sumber untuk memaksimalkan output. Kata Kunci: Piezoelektrik, energi suara, energi angin, energi hybrid, energi listrik, konversi energi, prototype
Penerapan Metode Anomaly Based Detection Untuk Mendeteksi Serangan Black Hole Pada Topologi Mesh Di Lora Anjar Apriyanti; Vera Suryani; Aulia Arif Wardana
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak LoRa adalah sistem telekomunikasi nirkabel jarak jauh, dan berdaya rendah. LoRa masih rentan terhadap bentuk serangan yang dapat merusak rute pengiriman data, serta dapat menghapus data beserta informasi pada LoRa. Salah satu serangan yang terdapat pada LoRa adalah Black Hole. Penilitian ini fokus pada pendeteksian dan pencegahan node yang berperan sebagai node black hole yang mendrop paket dengan menggunakan metode Anomaly Based Detection dan menggunakan parameter packet loss pada topologi mesh di LoRa. Pengujian ini dilakukan dengan jumlah node sebanyak 6 node, 1 node berperan sebagai gateway, node 6 berperan sebagai node black hole, dengan kondisi pada node normal dan node yang terdapat black hole node. Dari penilitian ini dapat disimpulkan bahwa node black hole dapat terdeteksi dengan menggunakan anomaly based detection. Serta dapat melakukan pencegahan terhadap node black hole dengan menggunakan metode Baited Based. Kata kunci : LoRa, Black Hole, Node, Mesh. Abstract LoRa is a low-power wireless telecommunications system. LoRa is still vulnerable to forms of attack that can damage data delivery routes, and can delete data and information on LoRa. One of the attacks found on LoRa is the Black Hole attack. This research focuses on detecting and prevention nodes that act as black hole nodes dropping packets using the Anomaly Based Detection method and using packet loss parameters on the mesh topology in LoRa. This test is carried out with 6 nodes, 1 node acts as a gateway, node 6 acts as a black hole node, with conditions on normal nodes and nodes that have black hole nodes. From this research it can be concluded that black hole nodes can be detected using anomaly based detection. And can prevent black hole nodes using by Baited Based method. Keywords: LoRa, Black Hole, Node, Mesh.
Perancangan Aplikasi Deteksi Sifat Manusia Melalui Garis Tangan Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Metode Probabilistic Neural Network Dengan Klasifikasi Citra Berbasis Android Ivan Rinaldhy Saputra; Budhi irawan; Faisal Candrasyah Hasibuan
eProceedings of Engineering Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Deteksi melalui pola garis telapak tangan manusia (palmistry) dapat dilakukan dengan mudah apabila dibantu dengan software yang dibuat khusus untuk melakukan tugas tersebut. Input yang diperlukan berupa gambar telapak tangan objek dengan ukuran dan resolusi tertentu pada smartphone berbasis aplikasi android. Kemudian sistem akan melakukan pencocokkan pola garis tangan dari inputan dengan data terdapat pada database. Output dari system adalah berupa class terdekat atau class yang sesuai dari garis tangan pengguna ingin dikenali hasil dari analisa pola garis tangan pengguna dengan pola garis tangan yang ada di database berupa karakter dari pemilik pola garis tangan tersebut. Kata kunci : Ramalan Pola Garis Telapak Tangan, Naive Bayes Method, Probabilistic Neural Network, Sistem Pakar Abstract Detection through palmistry can be done easily when aided by software specifically designed to do the task. The required input is in the form of an object's palm image with a certain size and resolution on android based smarthone. Then the system will match the hand line pattern from input with the data contained in the database. The output of the system is in the form of the closest class or class corresponding to the user's hand line, the result of analyzing the pattern of the user's hand line with the hand pattern in the database in the form of characters from the owner of the hand pattern pattern. Keywords: Palmistry, Naive Bayes Method, Probabilistic Neural Network, Expert System
Optimasi Struktur Tubercle Pada Desain Airfoil Baling Kipas Untuk Meningkatkan Lift-To-Drag Ratio Menggunakan Metode Taguchi Dan Computational Fluid Dynamics (Cfd) Pangestu Rizky Purnama; Rino Andias Anugraha; Teddy Sjafrizal
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPerancangan desain baling kipas dimodelkan melalui geometri airfoil. Geometri ini memberikan keuntungan hasil aliran yang dinilai melalui parameter performa berupa lift-to-drag ratio (LtD). LtD memiliki efek simetris terhadap peningkatan torsi, dimana torsi akan direpresentasikan melalui baling-baling kemudian menghasilkan aliran udara. Dengan peningkatan parameter performa airfoil (LtD) diharap dapat memberikan peningkatan pada hasil aliran kipas. Dalam pengembangan parameter desain, didapatkan sebuah struktur dari inspirasi sirip paus bungkuk berupa struktur tubercle yang dibentuk melalui model gelombang sinus. Struktur memiliki faktor utama berupa panjang gelombang dan amplitudo. Struktur ini secara luas diterapkan untuk memberikan peningkatan terkait kinerja airfoil. Hal ini didasarkan pada kemampuan struktur melalui sifat lift yang tinggi dan drag yang rendah. Sehingga dalam studi ini struktur digunakan untuk mengoptimalkan model desain airfoil pada bilah kipas sehingga dapat memberikan peningkatan performa yang lebih baik. Model kipas dibentuk melali computer aided design (CAD) dengan penerapan basis data airfoil dari national advisory committee for aeronautics (NACA) untuk mempermudah proses desain. Struktur tubercle ditelusuri lebih lanjut melalui Metode Taguchi dengan dilakukan simulasi melalui computational fluid dynamics (CFD), dengan desain terpilih dilakukan proses validasi. Didapatkan peningkatan 9% pada lift dan penurunan drag sebesar 36% atau 69% peningkatan pada lift-to-drag ratio, dan peningkatan aliran sebesar 8.5%.Kata kunci: Struktur Tubercle, airfoil, lift-to-drag ratio, kipas, Metode Taguchi, computational fluid dynamics.
Perancangan Tracking Order Pada Sistem Customer Relationship Management (crm) Tvf Footwear Dengan Pendekatan Metode Business Process Improvement (bpi) Dea Nurfitriyana Haryati; Wiyono Sutari; Sheila Amalia
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CRM merupakan salah satu strategi untuk membangun hubungan yang baik dengan pelanggan. Banyak perusahaan yang menggunakan berbagai sarana dalam usahanya untuk meningkatkan Customer Relationship Management salah satunya brand lokal sepatu dari bandung yaitu Tvf Footwear. Tvf Footwear merupakan salah satu brand Sandal dan Sepatu yang berasal dari koata Bandung dan terlahir sejak tahun 2010. Tvf Footwear ini mengakui media social sangat berpengaruh besar terhadap pelayanan kepada konsumen. Namun pada saat ini sistem CRM di Tvf Footwear masih memiliki kekurangan. Pada penelitian kali ini, menggunakan pertimbangan requirement dari ISO 9001:2015 klausul 8.2.1 mengenai komunikasi pelanggan serta konsep CRM acuan terkait dengan Customer Interface Management untuk mendapatkan hasil analisis Gap. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah business process improvement (BPI). Perbaikan proses bisnis dilakukan pada bagian pelayanan serta penjualan. Penelitian ini membahas aspek apa saja yang perlu diperbaiki agar memiliki sistem CRM yang baik yang sesuai dengan ISO 9001:2015 dan konsep CRM. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan untuk membuat perbaikan dengan penambahan opsi atau fitur pada website yaitu dengan menambah fitur tracking orderan via website Tvf Footwear secara langsung, chat box, keluhan customer serta feedback/rating produk dari customer. Dengan adanya perbaikan ini dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan khususnya dari segi customer interface management. Kata kunci : Customer Relationship Management, ISO 9001:2015 klausul 8.2.1, customer interface management, business process improvement, Tracking Order
Analisis Performansi Topologi Jellyfish Dengan Multipathtcp Rafif Falih Sukmana Dalimunthe; Vera Suryani; Muhammad Arif Nugroho
eProceedings of Engineering Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak TCP yang berjalan pada transport layer umumnya digunakan untuk pengiriman paket data, akan tetapi jika TCP mengalami congestion Throughput yang dihasilkan tidak optimal. Pada data center Performansi diperlukan untuk menjaga kualitas layanan yang diberikan. Dalam penelitian ini membahas performansi topologi jellyfish pada data center menggunakan Multipath TCP (MPTCP). MPTCP dapat meningkatkan throughput dan memberikan performansi yang lebih baik. Yang menjadi parameter perbandingan adalah jumlah switch dan throughput. Dan algoritma MPTCP yang digunakan adalah LIA, OLIA, BALIA, dan wVegas. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini didapatkan wVegas memiliki nilai throughput yang baik dalam skalabilitas switch dan skalabilitas host. Dikarenakan pada wVegas menggunakan delay sebagai congestion signal berbeda dengan LIA, OLIA, dan BALIA yang menggunakan packet loss sebagai congestion signal. Kata kunci : data center, jellyfish, multipath tcp, linked increase alhorithm, opportunistic linked increases algorithm, balanced linked adaptation, weighted vegas. Abstract TCP which runs at the transport layer is generally used for sending data packets, but if TCP experiences congestion the resulting throughput is not optimal. In the data center, performance is needed to maintain the quality of the services provided. In this study, it discusses the performance of jellyfish topology in the data center using Multipath TCP (MPTCP). MPTCP can increase throughput and provide better performance. The parameters for comparison are the number of switches and the throughput. And the MPTCP algorithm used is LIA, OLIA, BALIA, and wVegas. The results obtained in this study show that wVegas has a good throughput value in switch scalability and host scalability. Because wVegas uses delay as a congestion signal, it is different from LIA, OLIA, and BALIA which use packet loss as a congestion signal. Keywords: data center, jellyfish, multipath tcp, linked increase alhorithm, opportunistic linked increases algorithm, balanced linked adaptation, weighted vega

Page 487 of 831 | Total Record : 8304

 485   486   487   488   489 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue