cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 579   580   581   582   583 
PREDIKSI CUACA PADA DATA TIME SERIES MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK (BPNN) Azzam Imaduddin, Muhammad; Hamami, Faqih; Yanu Fa'Rifah, Riska
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan cuaca yang ekstrim dapat menimbulkan bencana. Kerugian akibat bencana alam ini dapat kita minimalisir apabila ada persiapan yang matang dalam menghadapi kemungkinan terjadinya bencana alam. Dan persiapan yang matang dalam menghadapi bencana alam tentunya didasarkan pada pengetahuan tentang prediksi kapan dan dimana bencana alam tersebut akan terjadi. Perubahan cuaca ini dapat diprediksi berdasarkan data cuaca di masa lampau. Data pada penelitian kali ini bersumber dari database Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika(BMKG). Kemudian dilakukan preprocessing, berupa cleansing dan penyesuaian data. Backpropagation neural network (BPNN) merupakan algoritma yang dipakai penulis dalam melakukan forecasting terkait perubahan kondisi cuaca. Backpropagation neural network (BPNN) pada penelitian ini dibangun dengan menggunakan library keras dan Tensorflow. Bahasa pemrograman yang digunakan pada penelitian kali ini adalah python dan dengan menggunakan tools jupyter notebook. Model yang digunakan adalah menggunakan 1 input layer, 6 hidden layer dan 1 output layer. Sedangkan untuk epochs yang digunakan berjumlah 10000. Dan model evaluasi dengan Mean Squared Error (MSE) Hasil dari penelitian ini berbentuk grafik per parameter cuaca di wilayah Bandung pada tahun 2021.Kata kunci— backpropagation neural network, cuaca, time series, machine learning
Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Logistic Regression pada Analisis Sentimen terhadap Vaksinasi Covid-19 pada Media Sosial Twitter dengan Pelabelan Vader dan Textblob Fazrin, Fadhilah; Pratiwi, Oktariani Nurul; Andreswari, Rachmadita
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pada analisis ini metode yang digunakan yaitu metode klasifikasi K-Nearest Neighbor dan metode klasifikasi Logistic Regression dengan data yang diambil pada aplikasi twitter. Penelitian ini mengkaji tingkat akurasi pada sentimen masyarakat mengenai vaksinasi Covid-19 dengan label positif dan negatif. Nilai AUC pada algoritma KNN dengan pelabelan TextBlob yaitu sebesar 0,765 dengan dan 0,768 untuk pelabelan VaderSentiment keduanya termasuk kedalam kriteria fair classification. Sementara itu, pada algoritma Logistic Regression menghasilkan akurasi sebesar 84,97% dengan perbandingan rasio 90:10 untuk pelabelan TextBlob, sementara untuk pelabelan VaderSentiment dengan perbandingan rasio 90:10 menghasilkan akurasi sebesar 85,22%. Kedua algoritma divalidasi menggunakan K-Fold Cross Validation dengan jumlah fold 10. Hasil perbandingan yang diperoleh saat melakukan evaluasi dengan confusion matrix menunjukkan bahwa algoritma Logistic Regression dengan pelabelan VaderSentiment memiliki nilai akurasi yang paling tinggi dibandingakan dengan algoritma K-Nearest Neighbor dengan pelabelan TextBlob dan VaderSentiment. Kata kunci—vaksinasi covid-19, k-nearest neighbor, logistic regression, analisis sentimen
Klasifikasi Pose Dasar Beladiri Karate Dengan Support Vector Machine Dan Gerakan Menggunakan Yolov3 Surya Akbar, Qorio; Erfa Saputra, Randy; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Cabang olahraga beladiri Karate yang berasal dari Jepang merupakan salah satu olahraga yang cukup digemari oleh masyarakat Indonesia, termasuk anak-anak sampai orang dewasa. Beladiri seringkali didefinisikan sebagai sistem pertarungan menyerang dan bertahan. Beladiri terkini biasanya merupakan seni pertarungan yang sudah dimodifikasi untuk tujuan olahraga, pertahanan diri, serta hiburan. Hal ini sesuai dengan tujuan beladiri. Cabang olahraga beladiri Karate yang merupakan beladiri beraliran keras yang menggunakan teknik-teknik fisik seperti pukulan, tendangan, tangkisan, dan hindaran dengan kuda-kuda yang kokoh. Karate juga merupakan salah satu olahraga yang mempunyai karakteristik gerak dan teknik tersendiri. Pembelajaran olahraga beladiri Karate pertamatama harus menguasai teknik Kihon yang merupakan Latihan dasar Karate yang meliputi teknik kuda-kuda (Dachi), tangkisan (Uke), tendangan (Geri), pukulan (Tsuki), dan semua gerakan tubuh yang digunakan dalam kata dan kumite. Penelitian mengenai klasifikasi Gerakan beladiri Karate menggunakan metode Support Vector Machine sebelumnya belum pernah dilakukan. Pada Tugas Akhir ini akan menggunakan gerakan Kihon, Kumite, dan Geri. Setelah dilakukan pengujian terhadap performansi dari algoritma Support Vector Machine didapatkan hasil nilai Presisi 99,47%, Recall 99,47%, F1 Score 99,45%, serta akurasi 99,65%, dan error rate sebesar 66,66% dari 27 sampel yang diambil.Kata kunci— Beladiri Karate, Support Vector Machine, Gerakan Dasar
Communication System Between Electric Vehicle and Electric Vehicle Charging Station Based on AC Powerline Carrier Gustyan Sukmara, Reza; Purnama, Irwan; Rusdinar , Angga
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - Electric vehicles are increasingly common in everyday life, especially in developed countries, while Indonesia is starting to adopt this concept. In electric vehicles, the Controller Area Network (CAN) serves as a central hub for data distribution throughout the vehicle, managing information from sensors, component status, and more. Charging is an important aspect of electric vehicles, which is crucial for the proper functioning of the vehicle. Establishing a communication link between the vehicle and the charging station offers significant benefits to both the user and the vehicle, enabling real-time diagnostics during routine charging. This is the driving force behind the development of Electric Vehicle Power Line Communication (EVPLC). The purpose of EVPLC is to enable data transfer through a two-way communication system via AC current used to charge the vehicle's battery. Researchers have developed an EVPLC module and validated the concept through simulations of an Electric Vehicle Charging Station (EVCS) and Electric Vehicle Controller Area Network (EVCAN). This approach aims to demonstrate the feasibility of implementing EVPLC in real-world charging stations and electric vehicles, ensuring efficient communication and diagnostics during the charging process. Keywords - CAN, Bidirectional, EVCS, EVCAN, AC, electric vehicle.
Communication System Between Charging Station And Electrical Vehicle Using Power Line Communication Satria Yogsakti, Don Bosko; Purnama, Irwan; Rusdinar, Angga
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - Electric vehicles are now starting to enter into a regular life, at least in its original sense of the word (for developing countries like Indonesia). In an electric vehicle, there is a little something called the Controlled Area Network (CAN) that serves as the central repository of how different parts in your car communicate with one another like sensors and part conditions. An electric vehicle always comes with a certain amount of charging, which is one of the very essential aspects of running properly. This would be advantageous if the vehicle had a means of communicating with the charging station to provide direct diagnostics on the vehicle's state while it is being charged by simply keeping up its routine maintenance. This is the major reason for the development of Electric Vehicle Power Line Communication (EVPLC). What is intended thereby, is to assure that a data transfer activity with a bidirectional communication mechanism can take place via the AC flowing over via the charging cable of the battery electric vehicle. Realizing the concept, researchers established an EVPLC module with emulated EVCS and EVCAN simulators through online simulation to show it can be deployed into a real electric vehicle (EV) charging station and car. Keywords - CAN, Bidirectional, EVCS, EVCAN, AC
Electrical Vehicle Power Line Communication Tristan Daru , Alexander; Purnama, Irwan; Rusdinar, Angga
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - Nowadays, electric vehicle is starting to be a reguler thing in a daily life, especially in advanced countries, while Indonesia is currently adopting that concepts. In an eletric vehicle, there is a Controlled Area Network (CAN) which functions as the central area for all the data distribution through out the vehicle, including sensors, part conditions, and others. Insaparable activity from electric vehicles is charging, since it is one of the most crucial factors to runs properly. Having a communication mechanism between the vehicle with the charging station would give benefits, for both the user also the vehicle, making it possible to have a direct diagnostic of the vehicle state while regulerly charging it. That is the main reason for a developmet in Electric Vehicle Power Line Communication (EVPLC). The goal is to assure that it is possible to have a data transfer activity with bidirectional communication mechanism through the running AC current that charges the battery of the vehicle. While grasping that concept, the researchers created an EVPLC module through a simulated Electrical Vehicle Charging Station (EVCS) and Electrical Vehicle Controlled Area Network (EVCAN) simulation to prove the concept to be implemneted onto a real EVCS and electric vehicle. Keywords - CAN, Bidirectional, EVCS, EVCAN, AC
PERANCANGAN DESAIN JARINGAN FIBER TO THE TOWER (FTTT) DENGAN MEMBANDINGKAN TEKNOLOGI XGPON DAN NGPON Santoso , Wahyu; Putra Setiawan, S.T.,, Dhoni; Yudiansyah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak —Seiring dengan perkembangan teknologi, kebutuhan pelanggan akan kapasitas bandwidth juga semakin tinggi. Namun perancangan jaringan FTTT di beberapa area belum merata seperti di IKN yang akan menjadi penggerak ekonomi Indonesia. Saat ini BTS di IKN masih menggunakan teknologi XGPON. Diperkirakan kedepannya kapasitas bandwidth XGPON tidak akan cukup untuk Ibu Kota Negara karena Bandwidth XGPON yaitu 10Gps. Saat ini telah dikembangkan Teknologi penerus XGPON yaitu NGPON dengan kapasitas Bandwidth mencapai 50Gbps. Penulis akan merancang Jaringan FTTT dengan membandingkan Teknologi XGPON dan NGPON. Dalam perancangan jaringan FTTT ini hal yang ingin dicapai adalah mendapatkan nilai Bit Error Rate yaitu 10-9 Selain itu diharapkan mendapatkan nilai, link power budget yang memenuhi syarat yaitu -28 dB. Jadi, jaringan FTTT XGPON maupun NGPON yang dirancang layak untuk diterapkan karena memenuhi standar yang ditetapkan ITU-T Kata kunci— Fiber To The Tower , NPON, XGPON, BER
Implementasi Teknologi dan Proses Produksi Biogas Sebagai Pengendalian Limbah di Area RRA Zaky Jacoeb , Yusoff; Yasirandi, Rahmat; Mirza Qusyairi, Mohammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Tugas Akhir ini bertujuan untuk mengembangkan metode pengolahan sampah organik menjadi biogas di Area RRA (Reduce, Reuse, Recycle Area) dan menerapkan teknologi monitoring gas metana, ultrasonik, dan suhu untuk memantau proses produksi biogas secara real-time. Penelitian ini melibatkan pengembangan alat produksi biogas dan alat monitoring, implementasi, pengujian, dan analisis hasil. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional biodigester dan mengurangi pencemaran lingkungan dengan menggunakan teknologi biogas. Dalam upaya untuk memaksimalkan efisiensi dalam pengoperasian biodigester, diperlukan teknologi yang mampu memantau berbagai parameter penting secara real-time. Salah satu teknologi yang digunakan adalah teknologi monitoring gas metana, ultrasonik, dan suhu. Teknologi ini memiliki peran krusial dalam menghitung kadar gas metana yang dihasilkan, mengukur ketinggian air di dalam biodigester, serta memantau suhu operasional. Dengan adanya teknologi monitoring yang canggih ini, operator biodigester dapat memastikan bahwa proses fermentasi berlangsung secara optimal, serta mencegah terjadinya kondisi berbahaya akibat akumulasi gas metana atau perubahan suhu yang drastis. Kata kunci: Biogas, IoT, Teknologi Monitoring, ESP8266, MQ-4, HC-SR04, DS18B20, Blynk
Analisis Kinerja dan Kualitas Website Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Sumatera Utara dengan Metode WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis Ionisius , Gilbert; Junaedi, Danang; Darwiyanto, Eko
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Maraknya penggunaan internet juga mendorong banyaknya pengguna yang dapat mengakses internet, termasuk Indonesia. Salah satu cara yang dilakukan Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Sumatera Utara dalam memanfaatkan internet adalah dengan memiliki website instansi sendiri. Website Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Sumatera Utara memberikan informasi seputar kebudayaan dan wisata di Sumatera Utara. Maraknya penggunaan internet dan website juga memunculkan adanya analisis kualitas pada website. Analisis kualitas website dilakukan dengan tujuan untuk memenuhi harapan pengguna website dan pemilik website tersebut. Penelitian ini diadakan untuk menganalisis kualitas dari website Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Sumatera Utara, dengan memanfaatkan metode WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis diharapkan website dapat memenuhi harapan pengguna dan pemilik website sebagai media informasi seputar kebudayaan dan pariwisata Sumatera Utara Kata Kunci - Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Sumatera Utara, Importance Performance
Analisis Perbandingan Proses Pembangunan Aplikasi Berbasis Website: Pendekatan Manual Vs AI-generated Aldiansyah; Sulistyo, Dana
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Penelitian ini membandingkan proses pengembangan aplikasi web dengan pendekatan manual dan yang dihasilkan oleh AI-generated, fokus pada kecepatan, kemudahan pemeliharaan, dan duplikasi kode. Tujuan utama penelitian adalah untuk mengevaluasi efisiensi waktu, kemudahan pemeliharaan, dan tingkat duplikasi kode dari kedua pendekatan. Metodologi yang digunakan meliputi pembuatan aplikasi web secara manual dan dengan bantuan AI-generated, diikuti dengan pengujian waktu dan analisis kode menggunakan SonarQube. Proses pembuatan aplikasi terdiri dari pendaftaran, login, dashboard, dan pemilihan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan AI-generated secara signifikan lebih cepat dalam pembuatan kode dibandingkan dengan pendekatan manual. Namun, meskipun AI-generated mempercepat proses, kode yang dihasilkan cenderung memiliki tingkat duplikasi yang lebih tinggi dan lebih banyak isu yang harus diperbaiki. Sebaliknya, pendekatan manual meskipun memerlukan waktu lebih lama, menghasilkan kode dengan duplikasi yang lebih rendah dan lebih mudah dipelihara. Kesimpulan penelitian ini menegaskan pentingnya mempertimbangkan keseimbangan antara efisiensi waktu dan kualitas kode saat memilih metode pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini memberikan wawasan tentang dampak penggunaan AI-generated dalam pengembangan perangkat lunak dan bagaimana transisi antara pendekatan AI-generated dan manual dapat mempengaruhi proses pengembangan. Kata Kunci - Pengembangan Aplikasi Web, AIgenerated Code, Metode Manual vs AI-generated, Efisiensi Waktu, Maintainability, Duplikasi Kode, SonarQube, Analisis Kode Statik, Perbandingan Pengembangan Perangkat Lunak.

Page 581 of 831 | Total Record : 8304

 579   580   581   582   583 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue