cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 677   678   679   680   681 
Analisis dan Klasifikasi Penyakit Pada Daun Padi Dengan Menggunakan Metode Yolov8 Prayudi, Yoshi; Saidah, Sofia; Magdalena, Rita
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit pada daun padi merupakan tantangan utama dalam pertanian padi yang dapat secara signifikan mengurangi hasil panen. Penyakit ini disebabkan oleh berbagai patogen, termasuk jamur, bakteri, dan virus, yang menyerang daun padi dan mempengaruhi pertumbuhan serta kualitas tanaman. Gejala umum yang muncul meliputi bercak-bercak pada daun, perubahan warna, deformasi, dan penurunan luas daun yang sehat. Pengendalian penyakit ini melibatkan pemilihan varietas yang tahan, pengaturan tanaman yang baik, penerapan teknik sanitasi, serta penggunaan agen pengendali penyakit yang tepat. Memahami penyakit pada daun padi dengan baik sangat penting untuk menjaga produktivitas pertanian dan keberlanjutan sistem pertanian padi di masa depan. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi penyakit pada daun padi menggunakan metode YOLOv8. Metode ini digunakan karena akurasi yang dihasilkan dalam melakukan klasifikasi objek cukup tinggi. Selain itu dengan YOLOv8 proses klasifikasi objek dapat dilakukan secara real time. Dari total dataset yang digunakan 3.773 gambar dengan pembagian data testing sebanyak 418 gambar, data training 2.684 gambar, dan data validasi 671 gambar. Dengan total data training sebesar 70%, validasi sebesar 20%, dan testing sebesar 10%. Hasil dari pengujian yang dilakukan didapatkan nilai terbaik yaitu pada saat pengujian menggunakan size 224, learning rate 0.01, batch size 16, dan optimizer SGD yaitu presisi sebesar 0.982, recall 0.989, mAP50 0.986, dan mAP50-95 0.929 dan dari hasil perhitungan F1-Score sebesar 96,2%. Kata Kunci : Google Collab, Penyakit Daun Padi, Phyton, YOLOv8.
IMPLEMENTASI PRODUK IOT PADA TANAMAN HORTIKULTURA Putra, I Nyoman Ganeshan Ananda; Karna, Nyoman Bogi Aditya; Putra, Made Adi Paramartha
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem pemantauan lingkungan pertanian berbasis Internet of Things (IoT) yang efektif dan efisien. Fokus utama penelitian ini adalah pada pemantauan suhu, kelembapan udara, dan intensitas cahaya di area pertanian hortikultura. Untuk mencapai tujuan tersebut, digunakan sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembapan udara, serta sensor intensitas cahaya yang sesuai. Data yang diperoleh dari kedua sensor ini kemudian dikirim secara real-time ke sebuah platform berbasis web untuk visualisasi dan analisis lebih lanjut. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu petani dalam mengambil keputusan yang lebih tepat terkait pengelolaan tanaman, seperti pengaturan irigasi, pencahayaan, dan pengendalian hama penyakit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan data yang akurat dan reliabel, serta antarmuka pengguna yang intuitif. Dengan demikian, sistem pemantauan ini berpotensi meningkatkan produktivitas pertanian, mengurangi pemborosan sumber daya, dan berkontribusi pada pengembangan pertanian yang lebih berkelanjutan. Kata kunci: Internet of Things (IoT), Pemantauan lingkungan, Pertanian hortikultura, Sensor DHT11, Sistem berbasis web.
Desain dan Implementasi Website Untuk Efisiensi Pertanian Hortikultura Herlantika, I Kadek Andika; Karna, Nyoman Bogi Aditya; Putra, Made Adi Paramartha
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website monitoring yang dirancang dalam penelitian ini bertujuan untuk menyediakan antarmuka pengguna yang intuitif dan informatif bagi petani hortikultura, memungkinkan petani untuk memantau kondisi lingkungan secara real-time melalui data yang diperoleh dari berbagai sensor. Sistem ini memanfaatkan PHP dan Highcharts untuk visualisasi data yang diambil dari sensor kelembapan tanah, kelembapan udara, suhu dan intensitas cahaya, yang disimpan dalam database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website ini memiliki fungsionalitas yang memadai, antarmuka pengguna yang mudah digunakan, serta performa yang optimal dalam menampilkan data secara real-time. Website monitoring ini diharapkan dapat mendukung keputusan petani dalam mengelola sumber daya secara lebih efisien, meningkatkan produktivitas, serta meminimalisir biaya operasional. Kata Kunci—Highcharts, hortikultura, PHP, website monitoring.
Desain Hybrid Jaringan Akses Fiber to the Home Dan FSO Untuk Pelanggan Enterprise Menggunakan Teknologi GPON Fadiel, M. Gani; Nur, Levy Olivia; Novfitri, Aisyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan bandwidth yang semakin tinggi dalam lalu lintas data telah mendorong perkembangan sistem komunikasi optik, terutama melalui jaringan Fiber To The Home (FTTH) berbasis Gigabit Passive Optical Network (GPON). Fiber To The Home (FTTH) dengan teknologi Gigabit Passive Optical Network (GPON) memiliki kecepatan yang tinggi hingga 2.5 Gbps downstream dan 1.25 Gbps upstream yang bisa menyediakan layanan internet berkecepatan tinggi, video, dan layanan telepon dalam satu infrastruktur. Serat optik adalah serat kaca yang digunakan sebagai media untuk mentransmisikan sinyal cahaya dengan kecepatan tinggi dari satu tempat ke tempat lain. Free Space Optical (FSO) merupakan teknologi alternatif penganti serat optik ketika tidak di izinkan dalam suatu jaringan. Wilayah untuk pengguna enterprise dimana wilayah tersebut belum ada jaringan fiber optik, perancangan berada di Bugel kota Tangerang untuk pengguna enterprise. Solusi yang memungkinkan adalah dengan membangun jaringan hybrid FTTH dan FSO dengan teknologi Gigabit Passive Optical Network (GPON). Penelitian ini akan mendesain dan mensimulasi jaringan akses hybrid FTTH dan FSO menggunakan software optisystem 7.0. Desain jaringan mencakup spesifikasi perangkat dan tata letak jaringan hybrid FTTH dan FSO, dengan evaluasi berdasarkan standar kelayakan ITU-T G.984. Simulasi menggunakan optisystem untuk mengukur parameter seperti Bit Error Rate (BER) dan eye diagram. berdasarkan hasil simulasi optimalisasi FSO untuk output di passive splitter 1:4 saat kondisi cuaca berkabut jarak maksimal 5,7 Km diperoleh hasil BER 1,014.10-9 dan kondisi cuaca hujan jarak maksimal 2,3 Km diperoleh hasil BER 4,637.10-9.
Perancangan Desain Front-End Website Guna Pengoptimalan Penggunaan Wi-Fi Pada Cafe Ryan, Alden Muhammad; Usman, Uke Kurniawan; Hantoro, Gunadi Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era modern seperti sekarang ini, layanan internet menjadi sebuah kebutuhan yang penting guna memudahkan berbagai hal. Semua penyedia layanan internet dituntut untuk dapat menghadirkan internet cepat serta mudah diakses. Hal ini juga berlaku pada dunia bisnis terkhusus cafe yang sering digunakan untuk melakukan kegiatan yang bersifat online atau daring. Di cafe, koneksi internet yang baik adalah salah satu faktor penentu kenyamanan pelanggan, karena banyak pelanggan menggunakannya untuk bekerja, belajar, atau sekadar berselancar di dunia maya. Penelitian ini merancang sebuah website yang interaktif dan informatif guna pengoptimalan penggunaan Wi-Fi di cafe tersebut. Pada website tersebut pelanggan dapat melakukan banyak hal seperti, melihat menu, melakukan pemesanan, melakukan pembayaran serta melakukan pengecekan terhadap koneksi Wi-Fi yang terhubung dengan perangkat mereka masing-masing. Pada penelitian ini juga dilakukan pengujian menggunakan metode MOS (Mean Opinion Score) dengan melakukan survei dalam bentuk kuisioner kepada pelanggan terhadap kepuasan, fungsionalitas, dan peran dari website cafe tersebut. Hasil dari pengujian tersebut didapatkan hasil 4,17 yang menunjukkan bahwa pelanggan setuju dengan adanya website tersebut dapat memudahkan dan membantu pelanggan dalam menggunakan Wi-Fi di cafe tersebut. Kata kunci— Cafe, Internet, MOS, Website, Wi-Fi.
Design Website Cafe Dengan Payment Gateway Midtrans Dwinarto, Viswantonio Pakila; Usman, Uke Kurniawan; Hantoro, Gunadi Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cafe merupakan tempat tempat untuk bersantai dimana pelanggan dapat memesan makanan dan minuman. Cafe menawarkan suasana yang nyaman untuk pelanggan sehingga pelanggan dapat menikmati makanan dan minuman dengan baik. Biasanya metode pembayaran yang diterapkan pada sebuah cafe langsung dihadapkan dengan kasir. Dengan motede tersebut dapat mengakibatkan penumpukan pelanggan pada saat pembelian jika kondisi pada saat itu sedang ramai. Agar proses transaksi lebih efisien, digunakan fitur payment gateway yang adalah midtrans. Dengan Midtrans mampu menawarkan sistem transaksi dengan otomatis. Metode payment gateway ini terintegrasi dengan website cafe yang menampilkan beberapa halaman seputar cafe, menu rekomendasi, kritik dan saran, hingga lokasi dari cafe tersebut. Dari penelitian ini didapat hasil fungsional menggunakan Pagespeed Insight Google dan mendapatkan hasil yang sesuai harapan. Pada pengujian menggunakan Pagespeed Insight Google ini, terfokus pada parameter speed index didapatkan hasil untuk mobile sebesar 5,1 s dan desktop 1,6 s. Secara keseluruhan performa dari website didapatkan untuk mobile 60% dan desktop sebesar 92%. Kata kunci— Cafe, Midtrans, Website
Pengelolaan Akses Waktu dan QueeTree PCQ dengan Integrasi Captive Portal MikroTik di Lingkungan Kafe Alimuddin, Muhammad Taufiq; Usman, Uke Kurniawan; Hantoro, Gunadi Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

— Layanan internet yang andal dan cepat menjadi kebutuhan penting bagi pelanggan kafe, terutama dalam mendukung aktivitas daring seperti bekerja atau bersosialisasi. Namun, masalah jaringan seperti latensi tinggi dan bandwidth terbatas seringkali mengurangi kualitas layanan Wi-Fi di kafe. Penelitian ini menawarkan solusi dengan mengintegrasikan Captive Portal MikroTik dan pengelolaan akses waktu serta QueeTree PCQ untuk pemerataan bandwidth di lingkungan kafe. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan signifikan dalam kualitas layanan (QoS), dengan throughput rata-rata mencapai 3950 kbps, delay 1,88 ms, jitter 0,264 ms, dan packet loss 0,02% pada pengguna 1-14 . Solusi ini berhasil memecahkan permasalahan jaringan dan meningkatkan pengalaman pelanggan di kafe Kata kunci— Captive Portal, Kafe, MikroTik, PCQ, QoS.
Penerapan Internet of Things Pada Design Smart Parking Untuk Parkir Basement Gedung TULT Wibowo, Muhammad Priambodo Satrio; Setiawan, Dhoni Putra; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Internet of Things (IoT) dalam sistem manajemen parkir dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem parkir pintar berbasis IoT yang dapat memantau ketersediaan slot parkir secara real-time dan memberikan informasi kepada pengguna melalui aplikasi mobile. Setelah hasil pertimbangan dan riset di lahan parkir basement TULT didapatkan spesifikasi sistem yang menggunakan sensor ultrasonik dan sensor inframerah untuk mendeteksi keberadaan kendaraan di slot parkir. Data yang dikumpulkan oleh sensor dikirimkan ke database oleh mikrokontroller sebagai data informasi kepada pengguna. Alat diletakkan dibagian dinding basement TULT dengan konfigurasi sensor sejauh 80 cm untuk menandakan bahwa slot terisi atau tidak. Metode pengujian melibatkan pengukuran kualitas layanan (QoS) berdasarkan parameter seperti delay, jitter, dan packet loss. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi yang akurat dengan tingkat throughput rata-rata 2.6 Kbps, delay yang rendah yaitu 0,0425 detik, dan packet loss zero sesuai dengan standar ITU-T G.1010. Selain itu pengujian dilakukan untuk kedua sensor, dan didapatkan sensor inframerah E18-D80NK mendapatkan akurasi 100% dan sensor ultrasonik HCSR04 mendapatkan akurasi 99.93%. Kata kunci— E18-D80NK, HC-SR04, Internet of Things, ITU-T G1010.
Desain Antarmuka dan Aplikasi untuk Monitor Lahan Parkir pada Basemen TULT berbasis IoT dan Machine Learning Dwitama, Pandu Dinan; Setiawan, Dhoni Putra; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan utama dalam manajemen parkir di gedung TULT adalah ketidakefisienan dalam mencari tempat parkir yang tersedia, menyebabkan waktu terbuang di area parkir basement. Untuk mengatasi masalah ini, proyek Smart Parking menggunakan teknologi Internet of Things dan Machine Learning, dengan sensor inframerah dan sensor ultrasonik yang terhubung ke Firebase untuk memberikan informasi real-time tentang ketersediaan slot parkir. Data dari sensor ditampilkan melalui layar LCD dan aplikasi mobile, yang juga memprediksi kepadatan parkir menggunakan algoritma Machine Learning. Aplikasi monitoring ini akan memudahkan pengemudi untuk mencari lahan parkir sebelum memasuki basemen TULT. Dengan demikian, pengemudi dapat menghemat waktu untuk mencari parkir. Kata kunci— Aplikasi Mobile, Firebase, Internet of Things, Machine Learning.
Design Smart Parking Untuk Parkir Basemen Gedung Telkom University Landmark Tower Dengan Menggunakan Machine Learning Hani, Farhan Maulana; Setiawan, Dhoni Putra; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang ada dalam manajemen parkir di gedung TULT adalah kurangnya efisiensi dalam pencarian lahan parkir oleh pengguna. Ketidakpastian akan ketersediaan tempat parkir menyebabkan waktu yang terbuang bagi pengguna, serta meningkatkan kepadatan lalu lintas di area parkir basemen. Masalah ini diperparah dengan kurangnya sistem yang memberikan informasi terkini mengenai ketersediaan lahan parkir secara real-time, sehingga menghambat optimasi penggunaan ruang parkir. Untuk mengatasi permasalahan ini, proyek ini menawarkan solusi Smart Parking menggunakan kombinasi teknologi Internet of Things (IoT) dan Machine Learning. Teknologi ini dirancang untuk memberikan informasi real-time mengenai ketersediaan slot parkir melalui penggunaan sensor inframerah dan ultrasonik yang terhubung dengan platform Firebase. Data dari sensor ini kemudian dikirim ke Firebase dan diolah untuk ditampilkan melalui layar LCD serta aplikasi mobile. Aplikasi mobile tersebut tidak hanya menampilkan informasi real-time dari keempat alat, tetapi juga memprediksi kepadatan parkir basement menggunakan algoritma Machine Learning. Untuk evaluasi model Machine Learning menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan R2-squared. Dengan hasil pengujian ini, solusi ketiga yang menggabungkan IoT dan Machine Learning terbukti sebagai pilihan yang paling tepat untuk mengoptimalkan manajemen parkir di gedung TULT. Kata kunci - Firebase, Internet of Things (IoT), Machine Learning, Mean Squared Error (MSE).

Page 679 of 831 | Total Record : 8304

 677   678   679   680   681 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue