cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 678   679   680   681   682 
Penggunaan Dashboard untuk Menampilkan Hasil Detection of Wireless Router Impersonation Yasik, Azhra Aufahadi; Wahidah, Ida; Fardan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era konektivitas yang semakin meningkat, keamanan jaringan nirkabel menjadi krusial, terutama dengan munculnya ancaman impersonasi router nirkabel. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi impersonasi router nirkabel menggunakan algoritma Machine Learning (ML) yang diimplementasikan melalui Feedforward Neural Network (FNN). Data Wi-Fi dikumpulkan menggunakan airodump-ng, diolah dengan model ML, dan hasilnya divisualisasikan melalui dashboard interaktif. Dashboard ini memudahkan pemantauan dan identifikasi Rogue Access Point (RAP), serta Trusted Access Point sehingga memberikan perlindungan lebih terhadap jaringan. Pengujian performa dashboard dilakukan melalui CPU & Memory Usage, serta User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil menunjukkan dashboard mampu beroperasi secara efisien dengan beban kerja yang bervariasi dan mendapatkan respon positif dari pengguna dalam aspek daya tarik, kejelasan, dan efisiensi. Kata kunci— Dashboard, Feedforward Neural Network (FNN), Impersonasi router nirkabel, Keamanan jaringan nirkabel, Machine learning, Rogue Access Point (RAP).
Integrasi Sistem untuk Deteksi Peniruan Router Nirkabel Berbasis Machine Learning dengan Optimasi QoS Bachtiar, Nizar Rizqi; Wahidah, Ida; Fardan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peniruan router nirkabel merupakan ancaman keamanan yang signifikan dalam jaringan, yang dapat menyebabkan akses tidak sah dan pencurian data. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem deteksi berbasis Machine Learning yang terintegrasi untuk mendeteksi upaya peniruan router secara real-time. Selain itu, sistem ini dirancang untuk mengoptimalkan kualitas layanan (QoS) jaringan, sehingga tidak hanya mampu mendeteksi ancaman dengan akurasi tinggi tetapi juga mempertahankan kinerja jaringan yang stabil dan efisien. Hasil uji menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi peniruan sekaligus menjaga QoS pada tingkat yang optimal, menjadikannya solusi yang andal untuk meningkatkan keamanan jaringan tanpa mengorbankan kinerja. Pengujian lebih lanjut menunjukkan bahwa model ini berhasil mendeteksi peniruan dengan akurasi hingga 98.85%, sambil menjaga performa jaringan dengan throughput rata-rata 10240.78 bits/detik, delay 0.22 detik, dan tanpa packet loss. Sistem ini membuktikan bahwa integrasi pembelajaran mesin dengan optimasi QoS dapat meningkatkan keamanan jaringan nirkabel secara efektif. Kata kunci: Deteksi ancaman, Keamanan jaringan, Machine Learning, Optimasi QoS, Peniruan router nirkabel.
Deteksi Pulpitis Menggunakan Machine Learning Dalam Lingkup Optimalisasi Frontend Sangkala, Muh Aslam Mahdi; Saidah, Sofia; Hidayat, Bambang
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini ditujukan untuk mengembangkan dan melaksanakan antarmuka frontend untuk sistem deteksi Pulpitis Reversibel yang berbasis web. Fokus utama dari penelitian ini adalah menciptakan antarmuka yang intuitif, responsif, dan mudah digunakan, sehingga memungkinkan pengguna melakukan tes pemeriksaan gigi melalui perekaman dan pengunggahan audio. Penggunaan teknologi HTML, CSS, dan JavaScript digunakan untuk membangun fitur-fitur utama, termasuk perekaman langsung, pengunggahan file audio, dan tampilan hasil deteksi. Hasil deteksi ditampilkan dalam format visual yang jelas, memberikan umpan balik langsung mengenai kondisi kesehatan gigi pengguna. Penelitian ini menunjukkan bahwa desain frontend yang baik dapat secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna dan akurasi interaksi dalam aplikasi web, menjadikannya alat potensial untuk skrining awal Pulpitis Reversibel. Kata kunci— CSS, Deteksi, Frontend, Gigi, HTML, JavaScript, Pulpitis, Section.
DESAIN DAN IMPLEMENTASI PRODUK IOT UNTUK EFISIENSI PERTANIAN HORTIKULTURA Cita, I Wayan Risko Surya; Karna, I Nyoman Bogi Aditya; Putra, Made Adi Paramartha
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan produk Internet Of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya dalam pertanian hortikultura, dengan fokus utama pada pemantauan kelembapan tanah, melalui sebuah website monitoring. Metodologi yang digunakan meliputi penggunaan sensor Soil Moisture sensor YL-69 untuk mengukur kelembapan tanah. Data dari sensor-sensor ini dikirim ke database dan ditampilkan pada website monitoring, yang diuji untuk memastikan kelayakan dan kinerja sistem secara menyeluruh. Hasil penelitian menunjukan bahwa sensor-sensor berfungsi dengan baik, presisi, dan memiliki akurasi yang memuaskan, dengan data yang dihasilkan dan dikirim ke database serta ditampilkan pada website monitoring secara efektif. Produk IoT yang dirancang berhasil membantu petani hortikultura dalam efisisnesi penggunaan sumber daya air, meminimalisir biaya operasional, serta meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil panen, juga diharapkan dapat mengurangi fluktuasi harga hortikultura yang disebabkan oleh faktor alam. Rekomendasi pengembangan lebih lanjut termasuk pembuatan aplikasi yang dilengkapi fitur notifikasi ketika kondisi lingkungan tanaman kurang baik. Kata Kunci—Efisiensi penggunaan sumber daya, Internet of Things, Pertanian hortikultura, Sensor kelembapan tanah, Website monitoring.
Deteksi Pulpitis Menggunakan MFCC dan CNN1D Dalam Lingkup Penggunaan Flask Sebagai Backend Hermina, Nanda Putri; Sa’idah, Sofia; Hidayat, Bambang
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pulpitis adalah peradangan pada jaringan pulpa gigi yang dapat disebabkan oleh berbagai faktor seperti infeksi bakteri, trauma pada gigi, atau kerusakan gigi. Sakit gigi bisa sangat mengganggu aktivitas seseorang. Ketika seseorang mengalami sakit gigi mereka mungkin sulit untuk berkonsentrasi, berbicara atau bahkan makan dengan nyaman. Sebelum terjadi kerusakan gigi yang lebih parah maka kami membuat alat yang dapat mendeteksi pulpitis dengan biaya yang terjangkau dan realtime yaitu deteksi pulpitis menggunakan sinyal suara dengan algoritma machine learning dengan ekstraksi MFCC dan CNN 1D. Model ini dapat mendeteksi gigi yang sehat maupun gigi yang mengalami pulpitis dengan akurasi 92%. Kata kunci— Backend, CNN, Machine learning, MFCC, Pulpitis, Website.
Deteksi Pulpitis Menggunakan Machine Learning Convolutional Neural Network Berbasis CNN1D dan MFCC Wibisono, Adrian; Sa’idah, Sofia; Oscandar, Fahmi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tulisan ini membahas isu krusial dalam upaya menjaga kesehatan gigi masyarakat, khususnya yang berkaitan dengan pulpitis, sebuah kondisi peradangan pada pulpa gigi yang dapat dipengaruhi oleh beberapa variable seperti infeksi bakteri, trauma, atau kerusakan gigi. Penulis memperkenalkan sebuah solusi inovatif untuk mendeteksi dan membedakan gigi yang terkena pulpitis dari gigi yang sehat. Solusi ini diharapkan dapat membantu dokter gigi dalam proses diagnosis dan perawatan pulpitis agar lebih efektif dan juga efisien. Untuk mencapai tujuan tersebut, penulis mengembangkan sebuah sistem berbasis pembelajaran mesin yang menggunakan deteksi pulpitis melalui analisis sinyal audio. Dalam penelitian ini, model Convolutional Neural Network 1D (CNN1D) digunakan bersama dengan proses ekstraksi fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). Model CNN1D dioptimalkan menggunakan optimizer Adam dengan tingkat pembelajaran sebesar 0.001, ukuran batch 32, dan proporsi data uji sebesar 20%. Evaluasi model dilakukan dengan confusion matrix untuk menganalisis akurasi prediksi berdasarkan sinyal audio. Metode pembelajaran mesin yang diusulkan ini menunjukkan potensi besar dalam membantu tenaga kesehatan, terutama dokter gigi, untuk mendiagnosis pulpitis dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat meningkatkan kualitas perawatan dan hasil pengobatan bagi pasien. Kata kunci—CNN1D, Confusion matrix, Data, Ekstraksi ciri, Gigi, Machine learning, MFCC, Pulpitis.
Implementasi dan Pengembangan 5G Menggunakan Solusi Perangkat Lunak Sumber Terbuka Isnandyagitas, Salsabila; Setiawan, Dhoni Putra; Anwar, Radial
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada proyek akhir ini, akan dilakukan implementasi jaringan 5G dengan menggunakan antena MIMO, open source 5G core network, NTOPNG, serta peningkatan kualitas user plane pada 5G Core Network melalui Data Plane Development Kit (DPDK) dan Vector Packet Processing (VPP). Implementasi ini bertujuan untuk mempermudah pengembangan teknologi dengan menggunakan open source software sebagai fondasi awal. Core Network akan menggunakan software Open5Gs, DPI dengan NTOPNG, dan peningkatan user plane menggunakan DPDK dan VPP. Diharapkan, penggunaan open source software dan peningkatan kualitas user plane dapat meningkatkan kualitas jaringan 5G untuk pengguna massal. Antena MIMO 4x4 dengan logo TIP akan digunakan untuk komunikasi 5G, sementara UPF dengan dukungan DPDK akan meningkatkan efisiensi dan kualitas jaringan 5G. Dengan menggunakan antena MIMO 4x4 dengan logo TIP, antena dapat memancarkan gelombang elektromagnetik yang dibutuhkan untuk komunikasi 5G dengan hasil nilai Return Loss –15.49 dB, VSWR 1.40, bandwidth 228 MHz dan mutual coupling kurang dari -20 pada frekuensi kerja 2.6 GHz. UPF dengan dukungan DPDK dapat meningkatkan efisiensi 5G Core Network, serta dapat meningkatkan bandwidth hingga > 900Mbps dengan limitasi bandwidth physical layer (NIC) sebesar 1Gbps pada jaringan 5G. Kata kunci— 5G, Core, DPDK, DPI, MIMO, VPP.
Implementasi Fortigate Sd-Wan Menggunakan Link Astinet dan VPN IPsec pada Perusahaan FIF Putra, Agam Vino Syah; Yovita, Leanna Vidya; Hafiza, Lia
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan (1) untuk mengetahui tingkat keamanan jaringan (2) untuk mengetahui seberapa lama koneksi yang teputus saat lalu lintas data (3) untuk mengetahui penggunaan lalu lintas pada link Astinet dan VPN IPsec berdasarkan aplikasi ini untuk layanan kinerja tersebut. Sehingga peneliti memiih untuk menggunakan dua metodelogi: metodelogi active/passive dan metodlogi firewall filtering yang bertujuan untuk menguji perangkat fortigate dengan konfigurasi auto link failover menggunakan jaringan Astinet dan VPN IPsec. Kemudian, Metodelogi firewall filtering digunakan untuk melindungi keamanan jaringan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Auto Link Failover memiliki persentase paket loss VPN IPsec 11% dan astinet 6%. Kemudian perbandingan hasil kecepatan transfer data setiap 4 pengguna akses link Astinet dan VPN IPsec dalam kondisi terhubung dengan satu link saja, adalah 36,41, 24,79, 7,95, dan 5,35 bps pada link Astinet, sedangkan link VPN IPsec adalah 1860, 9,28, 31,63, dan 2,63 bps. Bandwidth yang digunakan pada traffic streering rata-rata yang digunakan adalah 1980 bps VPN IPsec 1980 bps sedangkan Astinet 3180 bps sedikit lebih besar dan tetap dapat load balancing. Selanjutnya Fitur web filtering yang pada fortigate dapat membatasi akses ke situs web/URL dan memblokir file download yang terproteksi sebagai data yang teridentifikasi tidak diizinkan pada perangkat fortigate SD-WAN. Kata Kunci: Fortigate, Link astinet, SD-WAN, QoS, VPN IPsec.
Implementasi Internet of Things pada Sistem Monitoring dan Controlling Perkembangan Maggot BSF Wardana, Fareza Arya; Hertiana, Sofia Naning; Dewanta, Favian
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian suhu dan kelembaban maggot sangat berpengaruh pada keberhasilan pembudidayaan hidup maggot, baik dalam hal perkembangan ataupun keberlangsungan hidupnya. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan perangkat berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau dan mengendalikan suhu dan kelembaban tanah lingkungan hidup maggot secara real-time. Berdasarkan hasil usulan solusi yang terpilih, perangkat monitoring dan controlling menggunakan solusi A dan mikrokontroler menggunakan solusi K. Pengujian keseluruhan sistem menunjukkan bahwa budidaya maggot yang dilengkapi dengan sistem IoT memiliki panjang 2 cm dengan berat 122 gram untuk setiap 100 maggot. Sedangkan, untuk budidaya maggot secara konvensional memiliki panjang 1,45 cm dengan berat 94 gram untuk setiap 100 maggot. Hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan produktivitas perkembangan maggot karena adanya pengontrolan parameter lingkungan hidup maggot. Selain itu, sistem ini juga menguji sensor DHT22 yang memiliki akurasi 97,64% serta sensor Soil Moisture yang memiliki akurasi 96,9772%. Kata kunci— DHT22, Internet of Things
Penerapan dan Implementasi Database Smart Maggot pada Sistem Monitoring dan Controlling Perkembangan Maggot BSF Saputra, Maulana Reza; Hertiana, Sofia Naning; Dewanta, Favian
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maggot yang berasal dari Black Soldier Fly (BSF) banyak dipelajari karena kandungan nutrisinya yang tinggi. Maggot dapat dimanfaatkan sebagai alternatif pakan untuk hewan ternak sebagai sumber protein. Dalam pembudidayaan Maggot BSF terdapat dua parameter yang harus diperhatikan yaitu suhu dan kelembaban. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau dan mengendalikan suhu dan kelembaban tanah untuk budidaya maggot Black Soldier Fly (BSF) secara real-time dan terintegrasi dengan aplikasi seluler. Sistem ini menggunakan sensor DHT22 dan sensor soil moisture untuk mengumpulkan data lingkungan yang kemudian diproses oleh mikrokontroler dan diintegrasikan dengan Google Firebase untuk tampilan di aplikasi. Kata kunci— Black Soldier Fly, Controlling, Internet of Things, Mobile Application, Monitoring,

Page 680 of 831 | Total Record : 8304

 678   679   680   681   682 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue