Garuda - Garba Rujukan Digital

Perencanaan Masterplan Teknologi Informasi pada Pemerintahan Desa Berbasis E-Government Putra, I Gede Juliana Eka; Putra, Made Adi Paramartha; Juliana, I Ketut Agus
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v1i2.31046

E-Government merupakan salah satu langkah pemerintah untuk dapat memberikan pelayanan kepada masyarakat dengan memanfaatkan teknologi khususnya Website. Salah satunya adalah penerapan e-Government pada pemerintahan yang paling kecil yaitu Desa. Desa sebagai ujung tombak pemerintahan di Indonesia sudah seharusnya menggunakan e-Government sebagai pelayanan kepada masyarakat sehingga dapat mudah diakses dan cepat. Namun dari hasil penelitian terakhir yang dilakukan penerapan e-Government masih belum maksimal pada tingkat pemerinahan Desa. Penelitian ini mengambil studi kasus di Desa Batungsel Tabanan yang merupakan salah satu desa yang belum menerapkan e-Government untuk sistem pemerintahannya. Banyak faktor yang menyebabkan mulai dari anggaran hingga Sumber Daya Manusia yang belum memadai. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yaitu dengan menggunakan metode-metode yang sistematis untuk mendapatkan untuk dilakukan analisis kemudian dijadikan patokan pengembangan e-Government. Dari Analisis yang dilakukan Desa Batungsel masih belum memadai dari segi infratruktur, Sumber Daya Manusia dan juga anggaran. Pada masterplan e-Government yang akan direncanakan diberikan skala prioritas pembangunan sehingga sesuai dengan kebutuhan desa dan bermanfaat baik bagi pemerintah ataupun masyarakat Desa Batungsel.

Performance Analysis of Data Traffic Offload Scheme on Long Term Evolution and IEEE 802.11AH Made Adi Paramartha Putra; Doan Perdana; Ridha Muldina Negara
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 15, No 4: December 2017
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v15i4.6033

One of new mobile technology is being developed by 3GPP is Long-Term Evolution (LTE). LTE usually used by user because provide high data rate. Many traffic sending over LTE, makes several users didn’t get good Quality of Service (QoS). Traffic diversion is needed to increasing QoS value. It can be done with offloading data method from LTE to Wi-Fi network. This paper using 802.11ah standard to evaluate Wi-Fi network. IEEE 802.11ah have 1000 meters coverage area and efficiency energy mechanism, which is proposed for M2M in 5G techonology. Some research has proven that traffic diversion with offloading can increasing network performance. The contribution of this paper is to evaluate the impact of traffic offload between LTE and IEEE 802.11ah standard. This paper propose two scenarios using increment number of user and increment mobility speed of user to evaluate throughput and delay value before and after the offload process. The simulation will simulate using Network Simulator-3. We can conclude that network performance after offloading is better for every scenario. For increment number of user scenario, throughput value increasing 29.08%, and delay decreasing 8.12%. Scenario with increment mobility speed of user obtain throughput value increasing 37,57%, and delay value decreasing 27.228%.

Model IoT Berbasis Fuzzy Tsukamoto Untuk Penyemprotan Pestisida Otomatis Pada Tanaman Sayur Kubis I Kadek Dwi Antoro Oka; Bagus Putu Wahyu Nirmala; Made Adi Paramartha Putra
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 18, No 2: Agustus 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Manually spraying pesticides for pest control on cabbage fields is not efficient, especially on large garden areas. This study presents a model of an Internet of Things (IoT) based automatic pesticide spraying system using the Tsukamoto fuzzy method to make it easier to spray pesticides. A DC diaphragm pump sucks the pesticide liquid from the pesticide holding tank. The pump is connected to a relay as an automatic pump control switch controlled by the ESP 8266 module. Temperature, light, and raindrop sensors are input variables for the Tsukamoto fuzzy method in predicting the right weather conditions for spraying. Separate testing of each sensor is carried out to ensure each sensor has worked properly before being tested in an integrated manner. The results of the integration test on sensors as input variables and buzzers, LEDs, as well as relays and water pumps as output parameters, can work according to the program rules in the microcontroller. The Tsukamoto fuzzy method can also control the spraying time well although it has not yet reached the maximum level of accuracy.Keywords: Microcontroller; ESP 8266; pest; weather Abstrak. Penyemprotan pestisida secara manual untuk pengendalian hama pada lahan sayur kubis tidak efisien, terutama pada lahan kebun yang berukuran luas. Penelitian ini menyajikan model sistem penyemprotan pestisida otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode fuzzy Tsukamoto untuk mempermudah melakukan penyemprotan pestisida. Sebuah Pompa diaphragm DC menyedot cairan pestisida dari tangki penampungan pestisida. Pompa terhubung dengan relay sebagai saklar pengendali pemompa otomatis terkendali modul ESP 8266. Sensor suhu, cahaya, dan Raindrop merupakan variable input bagi metode fuzzy Tsukamoto dalam memprediksi keadaan cuaca yang tepat untuk melakukan penyemprotan. Pengujian secara terpisah atas setiap sensor dilakukan untuk memastikan setiap sensor telah bekerja secara tepat sebelum dilakukan pengujian secara terintegrasi. Hasil uji integrasis atas sensor-sensor sebagai variabel input dan buzzer, LED, serta relay dan pompa air sebagai parameter output, dapat bekerja sesuai rule program dalam mikrokontroler. Metode fuzzy Tsukamoto juga dapat mengendalikan waktu penyemprotan dengan baik walaupun masih belum mencapai tingkat ketepatan maksimal.Kata Kunci: Mikrokontroler; ESP 8266; hama; cuaca

Perencanaan Masterplan Teknologi Informasi pada Pemerintahan Desa Berbasis E-Government Putra, I Gede Juliana Eka; Putra, Made Adi Paramartha; Juliana, I Ketut Agus
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v1i2.31046

E-Government merupakan salah satu langkah pemerintah untuk dapat memberikan pelayanan kepada masyarakat dengan memanfaatkan teknologi khususnya Website. Salah satunya adalah penerapan e-Government pada pemerintahan yang paling kecil yaitu Desa. Desa sebagai ujung tombak pemerintahan di Indonesia sudah seharusnya menggunakan e-Government sebagai pelayanan kepada masyarakat sehingga dapat mudah diakses dan cepat. Namun dari hasil penelitian terakhir yang dilakukan penerapan e-Government masih belum maksimal pada tingkat pemerinahan Desa. Penelitian ini mengambil studi kasus di Desa Batungsel Tabanan yang merupakan salah satu desa yang belum menerapkan e-Government untuk sistem pemerintahannya. Banyak faktor yang menyebabkan mulai dari anggaran hingga Sumber Daya Manusia yang belum memadai. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yaitu dengan menggunakan metode-metode yang sistematis untuk mendapatkan untuk dilakukan analisis kemudian dijadikan patokan pengembangan e-Government. Dari Analisis yang dilakukan Desa Batungsel masih belum memadai dari segi infratruktur, Sumber Daya Manusia dan juga anggaran. Pada masterplan e-Government yang akan direncanakan diberikan skala prioritas pembangunan sehingga sesuai dengan kebutuhan desa dan bermanfaat baik bagi pemerintah ataupun masyarakat Desa Batungsel.

Enhancing Federated Learning Performance through Adaptive Client Optimization with Hyperparameter Tuning Putra, Made Adi Paramartha; Utama, I Komang Ram Pramartha; Utami, Nengah Widya; Putra, I Gede Juliana Eka
Journal of Applied Data Sciences Vol 5, No 2: MAY 2024
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v5i2.251

The effectiveness of Industrial Internet of Things (IIoT) systems requires a robust fault detection mechanism, a task effectively accomplished by leveraging Artificial Intelligence (AI). However, the current centralized learning approach proves inadequate. In response to this limitation, Federated Learning (FL) enables decentralized training, ensuring the protection of individual data. The traditional FL settings are not sufficient to provide an effective learning process, which needs to be refined. This paper introduces an Adaptive Distributed Client Training (ADCT) mechanism designed to optimize performance for each FL participant, thereby establishing an efficient and resilient system. The proposed ADCT utilizes two parameters, namely the accuracy threshold and grid search step, to find the optimal hyperparameter for each client in a specific number of federation rounds. The evaluation results, conducted using the MNIST and FMNIST datasets in non-IID settings, indicate that the proposed ADCT enhances the F1-score by up to 37.13% compared to state-of-the-art methods.

PELATIHAN DESIGN THINKING UNTUK PENGEMBANGAN IDE INOVASI PRODUK KEPADA SISWA SMA N 3 DENPASAR Hady Permana S, Putu Trisna; Putra, Made Adi Paramartha; Indra Satriawan, Gusti Made
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 2 (2024): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v6i2.14129

Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menyelenggarakan pelatihan dengan metode Design Thinking untuk pengembangan Ide Inovasi Produk kepada Siswa SMA N 3 Denpasar. Tujuan pelatihan ini guna meningkatkan kemampuan siswa dalam pengembangan inovasi produk melalui ide kratif yang dibangun berdasarkan pada kondisi masyrakat. Ketepatan dalam pengembangan ide dan inovasi produk akan meingkatkan kualitas dan daya jual (value) produk, sehingga memudahkan produk untuk dikenal dan bersaing di masyarakat, maupun calon pembeli. Kata kunci: Design Thinking, Ide, Inovasi, Kreatif

Analisis Performansi Sensor Pada Alat Pemadam Kebakaran Berbasis Internet of Things Putra, Made Adi Paramartha; Putra, I Gede Juliana Eka
Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Desember 2020
Publisher : LPPM Universitas Jambi

Jumlah kerugian yang disebabkan oleh kebakaran terus meningkat setiap tahun. Peningkatan jumlah kerugian ini disebabkan karena meningkatnya jumlah kebakaran yang terjadi saat musim semi. Penyebab utama kebakaran yang terjadi di Indonesia karena suhu yang relatif panas, kemudian kurangnya metode deteksi dan evakuasi yang cepat setiap kebakaran terjadi. Pemanfaatan teknologi dengan basis Internet of Things (IoT) dapat diterapkan untuk mencegah potensi terjadinya kebakaran di Indonesia. Kecerdasan yang dimiliki oleh perangkat IoT dan kemampuan untuk mengirimkan data secara periodik menjadi salah satu faktor pendukung perangkat ini dapat digunakan guna mencegah potensi kebakaran. Dalam penelitian ini dilakukan pengembangan berupa prototyping terhadap sistem yang mampu melakukan deteksi dan secara otomatis melakukan pemadaman jika terdeksi adanya kebakaran. Dari penelitian ini didapatkan bahwa tingkat responsivitas yang dimiliki oleh alat pemadam kebakaran berbasis IoT ini menjadi lebih akurat jika dilakukan dengan menggunakan kombinasi dari beberapa jenis sensor, seperti sensor MQ2 dan sensor LDR. Besaran optimal sensitivitas perangkat pendeteksi dengan kombinasi sensor adalah sebesar 9ms dan nilai delay pengiriman data yang dialami 1257,4ms.

Enhancing Network Security Through Real-Time Threat Detection with Intrusion Prevention System (Case Study on Web Attack) Rahmawati, Tia; Karna, Nyoman; Shin, Soo Young; Putra, Made Adi Paramartha
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 4 (2024): December
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v10i4.30380

Cyberattacks on government websites in Indonesia have been steadily increasing, with over 109 million incidents recorded in 2023 by the National Cyber Security Operations Center (BSSN). A Netcraft survey revealed that more than one billion websites globally face similar threats, highlighting the urgent need for improved security measures, especially given infrastructure limitations and inadequate security implementations. Approximately 51% of Micro, Small, and Medium Enterprises in Indonesia reported experiencing web attacks, with 95% stating that these attacks severely disrupted their operations. This study implements a Suricata-based Intrusion Prevention System (IPS) to protect web servers from attacks such as SQL Injection, XSS, and command injection. Suricata monitors network traffic and blocks threats in real time. Detection logs in JSON format are managed through Filebeat, processed by Logstash, stored in Elasticsearch, and visualized using Kibana. The key contribution of this research lies in designing a comprehensive set of rules and integrating all components into a single Docker container, streamlining the deployment process. Testing confirmed that the designed rules effectively detect and block attack payloads by leveraging a rule structure in suricata and nfqueue capable of identifying all suspicious traffic. The novelty of this research lies in deploying a fully operational real-time security system on low-resource computers, demonstrating effective threat management under constrained conditions.

Implementation of Business Intelligence and Data Mining in Money Changer Transaction Analysis (Case Study of PT. Gemilang Artha Valindo) Utama, I Komang Ram Pramartha; Putra, Made Adi Paramartha; Purnama, I Nyoman
International Journal of Advances in Data and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2025): April 2025 - International Journal of Advances in Data and Information Systems
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ijadis.v6i1.1355

This study aimed to implement Business Intelligence (BI) and Data Mining for analyzing currency exchange transactions at PT. Gemilang Artha Valindo to support data-driven decision-making. Transaction data was analyzed using Power BI to generate visualizations, including a pie chart for transaction frequency by currency type, a bar chart for the number of buy and sell transactions per currency, and a line chart for monthly average exchange rate fluctuations. The pie chart indicated that the AUD currency dominated transactions, contributing 51.95% of the total. The bar chart revealed that AUD buy transactions accounted for 63.22% of total AUD transactions, while the line chart showed that GBP and EUR had the highest average exchange rates, reaching Rp20,835 and Rp17,700, respectively. The exchange rate prediction process utilized three algorithms: Linear Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), and Random Forest. Their performances were evaluated using Root Mean Squared Error (RMSE). The Random Forest algorithm produced the most accurate predictions with the lowest RMSE value of 134.63, followed by KNN and Linear Regression. These findings highlight the importance of leveraging BI and Data Mining to transform transaction data into valuable insights, enabling more informed business decisions.

Pelatihan Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Pengembangan Media Pembelajaran Bagi Guru di SMA Negeri 1 Gianyar Utami, Nengah Widya; Putra, Made Adi Paramartha
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i2.11951

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) semakin memberikan peluang baru dalam dunia pendidikan, terutama dalam membantu guru dalam merancang dan menyampaikan pembelajaran yang lebih efektif. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi teknologi guru melalui pelatihan pemanfaatan AI dalam pembuatan media pembelajaran. Program ini terdiri dari tiga tahap utama, yaitu persiapan, pelaksanaan pelatihan, dan pendampingan serta evaluasi. Tahap persiapan mencakup survei kebutuhan untuk mengidentifikasi tingkat pemahaman guru terhadap AI dan penyusunan modul pelatihan berbasis kebutuhan tersebut. Tahap pelaksanaan pelatihan terdiri dari sesi teori, praktik, serta diskusi dan studi kasus, dengan fokus pada pemanfaatan beberapa tools berbasis AI, yaitu Eduaide.ai untuk pembuatan rencana pembelajaran, Gamma App untuk otomatisasi pembuatan slide materi, Gimkit untuk kuis interaktif berbasis game, serta ChatGPT untuk pembuatan soal dan skenario pembelajaran berbasis prompt. Tahap pendampingan dan evaluasi dilakukan dengan mendukung guru dalam mengimplementasikan media pembelajaran berbasis AI di kelas mereka. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa peserta merasa pelatihan sangat bermanfaat dan dapat membantu dalam baik dalam menyusun perencanaan pembelajaran, materi ajar, hingga melakukan evaluasi pembelajaran berbasis AI. Peserta juga menyatakan meningkatnya pemahaman, wawasan, dan keterampilan mengenai AI dan penerapannya dalam pembelajaran. Namun, terdapat beberapa kendala yang dihadapi, seperti keterbatasan dalam mengoperasikan fitur tertentu dan kebutuhan akan pendampingan lebih lanjut. Sebagai langkah keberlanjutan, hasil dari kegiatan ini akan dipublikasikan dalam jurnal ilmiah untuk memperluas dampaknya dan memberikan referensi bagi akademisi serta praktisi pendidikan lainnya. Diharapkan program ini dapat menjadi model dalam mengintegrasikan AI dalam pendidikan dan menginspirasi lebih banyak institusi untuk mengadopsi teknologi serupa dalam pembelajaran.

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search