cover
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Articles 8,006 Documents
Sistem Pemetaan Kerusakan Jalan dengan Pengembangan Internet of Things Aulia, Danny; Pramudita, Aloysius Adya; Ryanu, Harfan Hian
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi saat ini telah mengubah berbagai aspek dalam kehidupan masyarakat, salah satunya adalah transportasi. Transportasi menjadi kebutuhan masyarakat tiap harinya. Namun, tingkat kepadatan masyarakat yang meningkat juga mempengaruhi jumlah transportasi. Sehingga, meningkatnya jumlah transportasi tentunya akan mempengaruhi kondisi jalan raya yang dilalui. Kondisi jalan yang rusak akan memperlambat dan membatasi dalam aktivitas, sehingga menimbulkan kemacetan pada jalan. Untuk memberikan penyelesaian atas permasalahan yang terjadi, Capstone Design menghadirkan inovasi baru yaitu Obstac Map yang merupakan bentuk pengembangan sistem deteksi dan pemetaan berbasis Internet of Things. Sistem ini bertujuan untuk efisiensi dan keamanan berkendara di jalan raya. Sistem ini menggabungkan sensor dengan mikrokontroler sehingga dapat mendeteksi anomali jalan raya dan melakukan pemetaan lokasi jalan yang rusak. Obstac Map juga didukung oleh mobile application dan kamera yang dapat digunakan oleh pengguna selama berkendara untuk memperoleh informasi terkait jalan yang dilaluinya dalam bentuk koordinat dan gambar. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, Obstac Map bekerja secara baik dengan ketepatan data yang diperoleh mencapai 90%. Obstac Map mampu menampilkan titik lokasi jalan rusak dengan kelas data yang menyesuaikan tingkat kerusakan jalan. Sehingga Obstac Map berhasil melewati pengujian yang ditentukan, menunjukkan kinerja yang optimal dan memenuhi kebutuhan ekspektasi para pengguna. Namun terdapat kendala pada performa pemetaan lokasi karena terkadang mendeteksi lokasi bangunan terdekat. Kata kunci: Internet of Things, Mobile Application, Obstac Map, Pemetaan Kerusakan Jalan, User Experience.
Sistem Pengelolaan Tanaman Bonsai Melalui Integrasi Blockchain dan Internet of Things (IoT) Faizal, Muhammad Nur; Irawan, Arif Indra; Karna, Nyoman Bogi Aditya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman bonsai merupakan salah satu tanaman hias yang diminati. Namun, perawatan bonsai memerlukan perhatian khusus terhadap faktor lingkungan seperti suhu dan kelembapan. Selain itu, terdapat masalah pada perdagangan tanaman hias seperti penipuan dan pemalsuan produk yang kerap terjadi sehingga at mengurangi kepercayaan konsumen. Penelitian ini menawarkan solusi melalui integrasi teknologi Internet of Things (IoT) dan blockchain dalam platform e-commerce. Sistem ini memungkinkan pemantauan kondisi bonsai secara real-time dengan sensor dan kamera, serta penyimpanan data yang aman dan transparan di blockchain. Teknologi ini memastikan data yang ditampilkan akurat, real-time, dan tidak dapat diubah sehingga dapat meningkatkan kepercayaan dalam transaksi jual beli. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa sistem IoT yang dibangun mampu memonitor kondisi lingkungan bonsai dengan akurasi yang baik, serta mengirim data secara stabil dengan throughput antara 382,4 bit/s hingga 386,61 bit/s. Teknologi blockchain mampu diterapkan dalam pengelolaan transaksi dan pengamanan data, diperoleh 3.001.721 unit gas sebagai rata-rata penggunaan menunjukkan bahwa transaksi di jaringan blockchain tersebut adalah transaksi yang cukup terkendali, meskipun memerlukan optimasi lebih lanjut terkait penggunaan gas untuk tipe data tertentu. Kata kunci — Blockchain, Internet of Things, Platform E-commerce, Tanaman Bonsai
Analisis Kinerja Solar Panel Sebagai Sumber Daya Utama dalam Sistem Smart Parking Nirwan, Fadhlan Muhammad; Usman, Uke Kurniawan; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telkom University Landmark Tower (TULT) saat ini menggunakan sistem parkir konvensional tanpa teknologi terintegrasi, menyebabkan sulitnya menemukan tempat parkir saat jam sibuk dan pemborosan waktu. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem smart parking berbasis IoT yang menggunakan sensor ultrasonik. Sistem ini ditenagai oleh panel surya 60 watt yang mengisi aki 12V 35Ah. Pengujian dilakukan dengan menilai performa solar panel dalam berbagai kondisi cuaca, seperti cerah, berawan, dan hujan, serta mengukur efektivitas solar panel dalam mengisi daya aki 12V 35Ah yang digunakan untuk mengoperasikan sistem smart parking. Hasil pengujian menunjukkan bahwa solar panel 60 watt mampu menyediakan daya yang cukup untuk mendukung operasi sistem selama tiga hari penuh hanya dengan mengandalkan cadangan daya pada aki. Solar panel merupakan solusi yang efektif dan efisien sebagai sumber daya utama dalam sistem smart parking, penggunaan solar panel tidak hanya mengurangi ketergantungan pada listrik konvensional tetapi juga mendukung inisiatif ramah lingkungan melalui pemanfaatan energi terbarukan, dapat untuk implementasi lebih luas dari teknologi smart parking. Kata kunci— Aki 12V 35Ah, Energi Terbarukan, Smart Parking, Solar Panel, Telkom University Landmark Tower (TULT).
Analisis QoS Jaringan NodeMCU Pada Koneksi Wi-Fi Dalam Sistem Smart Parking Menggunakan Wireshark Hayati, Anisa Ari; Usman, Uke Kurniawan; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lahan parkir sangat penting sebagai fasilitas yang ada di berbagai institusi, salah satunya pada area luar gedung TULT Universitas Telkom. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem smart parking berbasis Internet of Things (IoT), dengan adanya sistem monitoring ini dapat mempermudah dosen, mahasiswa maupun pengunjung area parkir luar gedung TULT berbasis IoT yang terorganisir dengan baik. Sistem ini menggunakan sensor ultrasonik yang terhubung secara real-time, menggunakan solar panel sebagai sumber daya utama. Sensor tersebut akan mendeteksi keberadaan kendaraan yang akan parkir dan mengirimkan data melalui NodeMCU. Data tersebut disimpan di cloud melalui platform Blynk, informasi mengenai status ketersedian lahan parkir akan ditampilkan melalui serial monitor. Hasil pengujian pada analisa Quality of Service (QoS) dalam sistem smart parking pada proses pengiriman data dari NodeMCU ke Wi-Fi menggunakan wireshark, dengan nilai rata-rata throughput sebesar 1.708,30 bps, packet loss sebesar 0,34%, dan delay rata-rata 100,35 ms. Sistem smart parking dapat berjalan dengan baik, serta memiliki kualitas layanan QoS dengan rata- rata secara keseluruhan sangat baik. Kata kunci— Internet of Things, Smart Parking, Sensor Ultrasonik, Wireshark, Quality of Service.
Rancangan Sistem Smart Parking Berbasis IoT Putra, Muhammad Rifan Aditya; Usman, Uke Kurniawan; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada area luar gedung TULT (Telkom University Landmark Tower) Universitas Telkom, saat ini masih menggunakan sistem parkir konvensional tanpa adanya teknologi yang terintegrasi. Namun dengan diterapkannya sistem smart parking berbasis IoT, penggunaan lahan parkir dapat diorganisir dengan lebih baik. Sulitnya menemukan tempat parkir pada jam sibuk sehingga banyak waktu yang terbuang dengan sia-sia. Dari permasalahan tersebut, perlu dikembangkan sebuah sistem smart parking berbasis IoT (Internet of Things). Sistem smart parking yang akan memberikan informasi tersedia atau tidaknya lahan parkir melalui serial monitor. Setiap slot lahan parkir akan dilengkapi dengan sensor ultrasonik yang akan terhubung secara real-time. hal ini akan memudahkan pengguna dalam mencari tempat parkir yang tersedia dan meningkatkan efektivitas penggunaan area parkir di Universitas Telkom. Sistem ini dirancang dengan menggunakan beberapa komponen perangkat keras dan perangkat lunak. Sistem ini dapat memberikan informasi mengenai ketersedian slot lahan parkir area luar gedung TULT dengan menampilkan informasi kepada pengguna melalui serial monitor. Kata kunci— Internet of things, Real – time monitoring, Sistem smart parking, Sensor ultrasonik, Serial Monitor.
Penerapan Metode Histogram Oriented of Gradients dan Haar-Cascad pada Pintu Asrama Pintar Telkom University Yoren, Muhammad Ikhlashul; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kasus penghuni tak dikenal yang menginap serta laporan kehilangan barang di asrama Telkom University telah menjadi masalah yang semakin sering terjadi. Untuk mengatasi masalah ini, dirancang sebuah sistem pengenalan wajah (facerecognition) yang dapat meningkatkan keamanan di lingkungan asrama. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi dan OpenCV sebagai pustaka utama, dengan dua metode utama: Haar Cascade untuk mendeteksi wajah dan Histogram of Oriented Gradients (HOG) untuk mencocokkan wajah dengan data yang tersimpan. Pengujian sistem dilakukan dengan melibatkan 10 orang sebagai sampel, di mana masing-masing sampel terdiri dari 25 foto. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali wajah dengan akurasi hingga 89%, dengan waktu proses rata-rata 2,45 detik. Diharapkan, sistem ini dapat memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan rasa aman dan nyaman bagi seluruh penghuni asrama Telkom University. Kata kunci—Face Recognition, Haar Cascade, Histogram of Oriented Gradients (HOG), OpenCV, RaspberryPi.
Mengukur Keandalan Smart Dorm Key: Uji Performa Face Recognition dan Sensor Ultrasonik dalam Berbagai Kondisi Ramadhana, Rexy Yusuf; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan di asrama merupakan hal yang sangat penting, terutama di lingkungan dengan jumlah penghuni yang tinggi seperti di asrama Universitas Telkom. Penelitian ini mengeksplorasi pengembangan dan evaluasi sistem Smart Dorm Key yang mengintegrasikan teknologi pengenalan wajah dan sensor ultrasonik untuk meningkatkan keamanan. Sistem ini memanfaatkan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan Haar Cascade untuk pengenalan wajah, dikombinasikan dengan sensor ultrasonik untuk mendeteksi kondisi keluar. Melalui pengujian yang ketat dalam berbagai kondisi, termasuk pencahayaan normal, pencahayaan redup, dan penggunaan aksesori, sistem ini menunjukkan keandalan tinggi dalam kondisi optimal namun mengungkapkan area yang memerlukan perbaikan, terutama dalam lingkungan yang menantang. Kata kunci – Asrama, Keamanan, Pengenalan Wajah, Pengujian
Integrasi Perangkat Keras dan Realisasi Sistem Kunci Pintar Berbasis Raspberry Pi 4 Anam, Nasehun; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada pengembangan sistem keamanan pintu berbasis IoT di Asrama Telkom University, perangkat keras memainkan peran penting dalam menjaga privasi dan keselamatan penghuni. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi 4 Model B sebagai pusat kendali, yang terhubung dengan berbagai komponen seperti kamera untuk face recognition, sensor ultrasonik untuk mendeteksi keberadaan di dekat pintu, dan solenoid door lock yang mengendalikan akses masuk dan keluar. Kamera menangkap gambar wajah, yang kemudian diproses oleh Raspberry Pi menggunakan metode HOG dan Haar Cascade. Sensor ultrasonik memastikan pintu dapat terbuka secara otomatis ketika ada orang yang mendekat dari dalam gedung. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem face recognition memiliki akurasi 89% dalam kondisi normal, Sementara itu, sensor ultrasonik menunjukkan tingkat keberhasilan deteksi sebesar 94% dalam berbagai durasi pengujian. Sistem ini menawarkan solusi keamanan pintu yang lebih efektif dibandingkan metode tradisional, dengan potensi penerapan yang lebih luas di berbagai tempat. Kata kunci— Keamanan, Raspberry Pi, Face Recognition, Sensor Ultrasonik
Mendukung Mahasiswa Perhotelan dengan Teknologi: Sistem Cerdas Pengukur Kadar Nutrisi Makanan Fathurrachman, Dhia Firdaus; TSP, Hilman Fauzi; Gusnadi, Dendi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri perhotelan menghasilkan banyak sisa makanan yang sering kali terbuang percuma. Padahal, sisa makanan ini masih mengandung nutrisi yang berharga. Penelitian ini menciptakan sebuah sistem yang bisa mengukur secara tepat kandungan nutrisi dalam sisa makanan. Dengan sistem ini, kita bisa tahu dengan pasti nutrisi apa saja yang bisa dimanfaatkan dari sisa makanan. Hasilnya, mahasiswa perhotelan bisa menggunakan sistem ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang makanan dan nutrisinya. Sistem ini terbukti sangat akurat dan bermanfaat, sehingga disambut baik oleh para mahasiswa. Data kuantitatif menunjukkan bahwa sistem timbangan ini mampu menimbang dengan tingkat akurasi di atas 95%. Selain itu, berdasarkan survei, sistem ini mendapatkan respon positif dari mahasiswa dan dianggap sangat bermanfaat dalam penelitian mereka. Kata kunci: limbah makanan, mahasiswa perhotelan, nutrisi, timbangan.
Mendukung Mahasiswa Perhotelan dengan Teknologi: Sistem Cerdas Pengukur Kadar Nutrisi Makanan Kinantan, Muhammad Rafi; TSP, Hilman Fauzi; Gusnadi, Dendi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri perhotelan menghasilkan banyak sisa makanan yang sering kali terbuang percuma. Padahal, sisa makanan ini masih mengandung nutrisi yang berharga. Penelitian ini menciptakan sebuah sistem yang bisa mengukur secara tepat kandungan nutrisi dalam sisa makanan. Dengan sistem ini, kita bisa tahu dengan pasti nutrisi apa saja yang bisa dimanfaatkan dari sisa makanan. Hasilnya, mahasiswa perhotelan bisa menggunakan sistem ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang makanan dan nutrisinya. Sistem ini terbukti sangat akurat dan bermanfaat, sehingga disambut baik oleh para mahasiswa. Data kuantitatif menunjukkan bahwa sistem timbangan ini mampu menimbang dengan tingkat akurasi di atas 95%. Selain itu, berdasarkan survei, sistem ini mendapatkan respon positif dari mahasiswa dan dianggap sangat bermanfaat dalam penelitian mereka. Kata kunci : limbah makanan, mahasiswa perhotelan, nutrisi, timbangan.

Filter by Year

2014 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue