Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.29
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Ilmiah FIFO JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL EDUCAZIONE : Jurnal Pendidikan, Pembelajaran dan Bimbingan dan konseling JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan Jurnal Abdi Insani Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SinarFe7 eProceedings of Engineering Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Inovasi Pendidikan Jurnal Humaniora, Ekonomi Syariah dan Muamalah Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik JEES: Journal of Education and Educational Sciences
Rita Purnamasari
Universitas Telkom
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Compressive Sampling untuk Sinyal Beat Radar Cuaca via Discrete Cosine Transform (DCT) PURNAMASARI, RITA; SUKSMONO, ANDRIYAN BAYU
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v7i2.238

Abstract

ABSTRAKCompressive sampling (CS) merupakan metode baru yang memungkinkan proses pengambilan sampel dan kompresi dilakukan secara bersamaan sehingga dapat mempercepat waktu komputasi sekaligus memperkecil bandwidth saat dilewatkan pada media transmisi. Salah satu cara agar CS dapat bekerja secara optimal adalah jika sinyal yang akan diolah memiliki tingkat sparsitas yang tinggi. Pada makalah ini, mengusulkan algoritma Discrete Cosine Transform (DCT) sebagai metode transformasi sparsitas untuk sinyal beat radar cuaca IWarp. Sinyal beat menjadi sparse setelah direpresentasikan pada domain frekuensi, sehingga dapat mengambil sampelnya secara acak dan akhirnya mendapatkan sekumpulan sinyal sampel yang telah berukuran lebih kecil daripada sinyal beat radar awal. Pada penelitian ini menggunakan ?? -magic untuk melakukan rekonstruksi dari sinyal yang telah terkompresi tersebut. Simulasi numerik menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan berada pada performansi yang baik dengan rata-rata Peak Signal Noise to Ratio (PSNR) sebesar 15,17 dB.Kata kunci: CS, radar cuaca, sparsitas, DCT, rekonstruksi ?? ABSTRACTCompressive sampling (CS) is a new method that allows sampling and compression to be carried out simultaneously so that it can increase the computing time and reduce bandwidth while passed on the transmission media. One way for CS to work optimally is if the signal to be processed has a high sparsity level. In this paper we propose the Discrete Cosine Transform (DCT) algorithm as a sparsity transformation method for IWarp weather radar beat signals. The beat signal becomes sparse after being represented in the frequency domain, so this can randomly take samples and finally get a set of sample signals that are smaller than the initial radar beat signal. In this reasearch, use ??-magic to reconstruct the compressed signal. Numerical simulations show that the proposed algorithm is in good performance with an average Peak Signal Noise to Ratio (PSNR) of 15.17 dBKeywords: CS, weather radar, sparsity, DCT, ??-reconstruction
Analisis Perbandingan Metode LBP dan CLBP pada Sistem Pengenalan Individu Melalui Iris Mata Saidah, Sofia; Purnamasari, Rita; Bainuri, Aulia Novria; Wahid, Gloria Shekinah Florensia
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i3.41521

Abstract

Salah suatu metode yang digunakan untuk mengenali individu, baik berdasarkan ciri fisik, karakter maupun perilaku yang membeedakan antara satu individu dengan individu lainnya disebut sebagai biometrik. Iris mata merupakan salah satu ciri biometric yang sering digunakan untuk proses pengenalan individu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan kinerja Metode LBP dan Metode CLBP dalam melakukan pengenalan individu melalui iris matanya. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa metode CLBP menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 89,71%, sementara metode LBP menghasilkan akurasi 87,43%.
Investigasi Pengaruh Skema Stride dan Step Training untuk Deteksi Jari Pada Region-based Fully Convolutional Network (R-FCN) dalam Teknologi Augmented Reality Hashfi Fadhillah; Suryo Adhi Wibowo; Rita Purnamasari
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441//fifo.2020.v12i2.003

Abstract

Abstract  Combining the real world with the virtual world and then modeling it in 3D is an effort carried on Augmented Reality (AR) technology. Using fingers for computer operations on multi-devices makes the system more interactive. Marker-based AR is one type of AR that uses markers in its detection. This study designed the AR system by detecting fingertips as markers. This system is designed using the Region-based Deep Fully Convolutional Network (R-FCN) deep learning method. This method develops detection results obtained from the Fully Connected Network (FCN). Detection results will be integrated with a computer pointer for basic operations. This study uses a predetermined step scheme to get the best IoU parameters, precision and accuracy. The scheme in this study uses a step scheme, namely: 25K, 50K and 75K step. High precision creates centroid point changes that are not too far away. High accuracy can improve AR performance under conditions of rapid movement and improper finger conditions. The system design uses a dataset in the form of an index finger image with a configuration of 10,800 training data and 3,600 test data. The model will be tested on each scheme using video at different distances, locations and times. This study produced the best results on the 25K step scheme with IoU of 69%, precision of 5.56 and accuracy of 96%.Keyword: Augmented Reality, Region-based Convolutional Network, Fully Convolutional Network, Pointer, Step training Abstrak Menggabungkan dunia nyata dengan dunia virtual lalu memodelkannya bentuk 3D merupakan upaya yang diusung pada teknologi Augmented Reality (AR). Menggunakan jari untuk operasi komputer pada multi-device membuat sistem yang lebih interaktif. Marker-based AR merupakan salah satu jenis AR yang menggunakan marker dalam deteksinya. Penelitian ini merancang sistem AR dengan mendeteksi ujung jari sebagai marker. Sistem ini dirancang menggunakan metode deep learning Region-based Fully Convolutional Network (R-FCN). Metode ini mengembangkan hasil deteksi yang didapat dari Fully Connected Network (FCN). Hasil deteksi akan diintegrasikan dengan pointer komputer untuk operasi dasar. Penelitian ini menggunakan skema step training yang telah ditentukan untuk mendapatkan parameter IoU, presisi dan akurasi yang terbaik. Skema pada penelitian ini menggunakan skema step yaitu: 25K, 50K dan 75K step. Presisi tinggi menciptakan perubahan titik centroid yang tidak terlalu jauh. Akurasi  yang tinggi dapat meningkatkan kinerja AR dalam kondisi pergerakan yang cepat dan kondisi jari yang tidak tepat. Perancangan sistem menggunakan dataset berupa citra jari telunjuk dengan konfigurasi 10.800 data latih dan 3.600 data uji. Model akan diuji pada tiap skema dilakukan menggunakan video pada jarak, lokasi dan waktu yang berbeda. Penelitian ini menghasilkan hasil terbaik pada skema step 25K dengan IoU sebesar 69%, presisi sebesar 5,56 dan akurasi sebesar 96%.Kata kunci: Augmented Reality, Region-based Convolutional Network, Fully Convolutional Network, Pointer, Step training 
Improvement in the LDPC Error Correction Process Based on FPGA Implementation Tarigan Aditia; Rita Purnamasari; Efa Maydhona Saputra
JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Vol 1 No 1 (2015): JMECS
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jmecs.v1i1.1476

Abstract

LDPC is one of channel coding technique which can achieve the nearest to the shannon limit. The focus of this paper is to give improvement for LDPC error correcting process using message passing algorithm. This works used FPGA Cyclon II for implementing the process. This paper worked with two different LDPC matrix, matrix (8, 16) and matrix (24, 48). Matrix (24,48) had wc = 4 and wr = 8. Matrix (8, 16) had wc = 2 and wr = 4. The comparison of these two matrix would present the effects in the error correcting decision for message passing algorithm and the effect for implementing the algorithm on FPGA Cyclon II. This research purpose was to prove message passing algorithm can provide more than one bit error correction.
WORKSHOP IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DAN KENDALI KUALITAS AIR PADA MEDIA TANAM AQUAPONIK MENGGUNAKAN GAWAI Indrarini Dyah Irawati; Dadan Nur Ramadan; Sugondo Hadiyoso; Rita Purnamasari; Gelar Budiman; Nurwan Reza Fachrurrozi; Yudiansyah Yudiansyah; Syifa Nurgaida Yutia; Sasmi Hidayatullah Yulianing Tyas; Siti Zahrotul Fajriyah
Jurnal Abdi Insani Vol 10 No 1 (2023): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v10i1.805

Abstract

The industrial revolution 4.0 greatly impacts the learning curriculum, especially at the vocational and higher education levels. They are required to play an active role in the success and acceleration of the implementation of industry 4.0. Higher Education becomes a kind of place for preparation or training for human resources (HR) to provide skills that are directly related to the application and development of applications that support industry 4.0. In order to support the government's efforts, the community service team at Telkom University and the Telkom Jakarta Institute of Technology actively participated in collaborating with SMK Nagrak Purwakarta. This community service focuses on bridging productivity between departments in Nagrak Vocational School such as the Food Crops and Horticulture Agribusiness (ATPH) department and the network computer engineering department (TKJ) so as to produce the right cultivation, namely Internet of Things (IoT) based aquaponics. This activity consists of making modules and video tutorials for students and teachers, designing sensors and devices, and making monitoring applications on smartphones to monitor aquaponic plants. The sensor designed consists of a PH detection sensor in the air and an oxygen sensor installed in the school's aquaponics garden. The students and teachers were enthusiastic in participating in workshops regarding IoT materials. Not only getting material, students and teachers then do direct practice to make aquaponics and monitor temperature. Based on a survey of the results of this community service implementation, teachers and students are very satisfied and enthusiastic about and hope that community service activities can be carried out on an ongoing basis.
Deteksi Adanya Cacat Pada Kayu Menggunakan Metode Local Binary Pattern Faisal Nur Achsani; Ratri Dwi Atmaja; Rita Purnamasari
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan kayu sebagai bahan bangunan sampai sekarang ini masih tetap diminati banyak masyarakat meskipun banyak alternatif bahan lain yang dapat digunakan. Dalam industri pengolahan kayu di Indonesia sangat perlu adanya proses pemilahan kayu mentah yang nantinya akan diproses dalam tahap selanjutnya. Namun hingga sekarang proses pemilahan kayu mentah dilakukan dengan manual, dan dilakukan dengan menggunakan tenaga manusia, sehingga akan membutuhkan waktu yang cukup lama dan tidak efisien. Tugas akhir ini dibuat dengan tujuan untuk mensimulasikan suatu sistem yang mampu menganalisis ada tidaknya cacat pada kayu yang digunakan dalam proses pemilahan di industri pengolahan kayu. Dengan menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) untuk tahap awal ekstraksi cirinya. LBP didefinisikan sebagai perbandingan nilai biner piksel pada pusat citra dengan nilai piksel disekelilingnya. Hasil dari LBP ini akan diproses pada ekstraksi ciri statistik, sehingga menghasilkan vektor ciri yang dijadikan masukan pada klasifikasi citra dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil dari simulasi yang dilakukan sistem dapat mendeteksi adanya cacat pada kayu dengan tingkat akurasi tertinggi adalah 89,4%, FAR sebesar 7,6% dan FRR sebesar 3%, dengan waktu komputasi rata-rata sistem sebesar 0,3069 detik. Kata kunci : cacat kayu, LBP, ekstraksi ciri statistik, K-NN, FAR, FRR
Analisis Sequential Searching Aplikasi Kesehatan Balita Dan Ibu Hamil Serta Pencarian Puskesmas Berbasis Android Fitriah Halimah; Rita Purnamasari; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat di Indonesia menjadikan smartphone sebagai peralatan telekomunikasi utama, termasuk untuk mengakses internet. Tetapi, hal ini tidak diimbangi oleh pemanfaatan smartphone terhadap kesehatan. Buktinya, 4,6 juta anak balita di Indonesia mengalami gizi buruk dan dapat bertambah setiap harinya. Kesadaran masyarakat masih sangat kurang mengenai kesehatan, terutama kesehatan balita dan ibu hamil. Pada tugas akhir ini dibuat sebuah aplikasi pemantau gizi balita dan ibu hamil serta pencarian puskesmas dengan menggunakan metode sequential search. Selain itu digunakan tabel (array) dalam pencarian gizi balita dan ibu hamil. Sehingga pencarian dengan metode sequential search dilakukan dengan mencocokan input user dengan tabel. Aplikasi yang diusulkan di implementasikan dengan bantuan software Android SDK dan JDK. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman JAVA. Analisis yang dilakukan berupa pengecekan waktu komputasi pencarian data, data usage, rata-rata RAM dan kesesuaian program pada Android itu sendiri. Aplikasi ini dapat membantu masyarakat dalam pengecekan secara berkala status gizi balita dan ibu hamil, rata-rata data usage 2.03 MB, rata-rata RAM 11.85 MB, dan waktu komputasi yang dibutuhkan dalam pencarian data adalah 44.13 ms untuk puskesmas, 0.013 ms untuk gizi balita, dan 0.011 ms untuk gizi ibu hamil Kata kunci : Android, metode sequential search, gizi, dan JAVA
Desain Dan Implementasi Sistem Pengaturan Cahaya, Temperatur Dan Kelembaban Pada Kebun Indoor Menggunakan Mikrokontroler Ariando Ariando; Angga Rus Dinar; Rita Purnamasari
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pros es penyinaran, penghangatan dan perlindungan dari cuaca eks trim terhadap s uatu tanaman yang baik dapat menjamin dan meningkatkan kualitas tanaman. Diperlukan s uatu s is tem yang dapat memberi k an kondis i ideal ters ebut. Pada umumnya, s is tem diciptakan pada ruang tertutup dan mas ih s angat tergantung dengan kondis i cuaca dis ekitarnya dalam hal ini adalah s inar matahari . Maka diperlukan s is tem yang dapat memberikan kondis i ideal dalam ruangan s ecara otomatis tanpa terlalu be rgantung pada kondis i cuaca dis ekitar. Pada penelitian ini penulis telah merancang s is tem kendali otomatis s uhu, kelembaban dan intens itas cahaya pada s uatu ruangan tertutup dengan menggunakan algoritma fuzzy dan metode konvens ional berbas is mikrokontroler. Berdas arkan has il implementas i, s is tem dapat memberikan kondis i yang ideal untuk bertumbuh yaitu s uhu 23 0C - 280C, kelembaban 50% - 70% dan intens itas cahaya (+/-) 400 lux pada waktu penyinaran. Kata kunci : penyinaran dan penghangatan, mikrokontroler, fuzzy.
Implementasi Ifft 64 Titik Menggunakan Radiks-4 Pada Fpga Khairul Anas; Rita Purnamasari; Estananto Estananto
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

IFFT (Inverse Fast Fourier Transform) adalah algoritma komputasional yang merupakan invers dari FFT (Fast Fourier Transform). Metode IFFT tersebut berfungsi sebagai algoritma untuk mempercepat perhitungan dari IDFT (Inverse Discrete Fourier Transform). Dengan adanya IFFT, perhitungan dari IDFT dapat berkurang secara signifikan sehingga perhitungannya menjadi sederhana dan efisien dalam implementasinya. Beberapa implementasinya adalah pada bidang kesehatan, navigasi, telekomunikasi, dan pengolahan suara.  Pada tugas akhir ini, penulis telah merancang sistem IFFT 64 titik dengan menggunakan algoritma radiks-4 dan berhasil diimplementasikan pada FPGA Altera Cyclone II – EP2C20F484C7. Implementasi ini bertujuan untuk membuktikan apakah desain sistem ini dapat dirancang pada perangkat keras FPGA. Sistem ini dirancang menggunakan VHDL, yaitu sebagai bahasa yang bertujuan untuk mengkodekan blok- blok dari sistem yang telah dibuat. Rancangan VHDL nya disimulasikan terlebih dahulu menggunakan modelsim sebelum diimplementasikan ke FPGA. Hasil simulasi tersebut akan dibandingkan dengan simulasi pada MATLAB dan perhitungan manual pada Microsoft Excel.  Setelah simulasi dilakukan dan didapatkan hasilnya, maka dilanjutkan dengan mensintesis desain VHDL ke dalam perangkat keras FPGA dengan menggunakan fitur Programmer pada software Quartus. Jumlah resource yang dibutuhkan berdasarkan hasil sintesis ke hardware FPGA adalah total logic elements berjumlah 9648 (51%), total combinational functions berjumlah 8535 (46%), dedicated logic registers berjumlah 4406 (23%), total pins berjumlah 65 (21%), total memory bits sebesar 71680 (30%), dan embedded multiplier 9-bit elements berjumlah 52(100%). Hasil ini menunjukkan bahwa sistem IFFT 64 titik menggunakan radiks-4 dapat diimplementasikan ke perangkat keras FPGA Altera Cyclone II – EP2C20F484C7.
Deteksi Tumor Otak Dengan Ekstraksi Ciri Dan Feature Selection Menggunakn Linear Discriminant Analysis (lda) Dan Support Vector Machine (svm) Agung Adinegoro; Ratri Dwi Atmaja; Rita Purnamasari
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Dunia kesehatan dewasa ini tidak bisa dipisahkan dengan teknologi yang terus berkembang. Pengembangan teknologi yang erat kaitannya dengan dunia kesehatan atau dunia kedokteran adalah pengolahan citra digital Dengan penggunaan teknologi pengolahan citra digital seperti MRI, para dokter radiolog bisa menganalisis dan mendiagnosa anatomi dan tumor otak yang menyerang pasiennya tanpa harus melakukan pembedahan secara langsung hanya untuk mengetahui keadaan pada pasien. Pada tugas akhir ini akan dikembangkan sebuah sistem berbasis komputer yang akan digunakan untuk mendeteksi tumor pada otak. Citra MRI yang masuk sebagai input akan mengalami proses normalisasi, ekstrak si ciri, seleksi ciri dan klasifikasi. Untuk proses ekstraksi ciri, akan digunakan LDA (Linear Discriminant Analysis) akan mengambil perannya sebagai ekstraksi ciri dan seleksi ciri. Ciri yang direduksi setelah mengalami proses ekstraksi ciri tidak akan kehilangan arti, sehingga akan membantu proses klasifikasi dengan lebih cepat dan akurat. Klasifikasi nantinya akan dilakukan oleh metode SVM (Support Vector Machine). SVM akan mentranformasi input yang sudah direduksi dimensinya dengan mengkonstruksi hyperplane yang memiliki jarak maksimum dari titik-titik terdekat dari data latih. Kata kunci : MRI, LDA, ekstraksi ciri, SVM
Co-Authors Abdurrahman Rahim Thaha Aditia Tarigan Aditia, Tarigan Agung Adinegoro Aji Fajar Suryo Antoro Alfin, Muhammad Aliefiya Rachman Anam, Nasehun Anatasya Bella Anatasya Bella Andriyan Bayu Suksmono, Andriyan Bayu Angga Rus Dinar Annaria Anggi Putri Siagian Anton Wachidin Widjaja Ariando Ariando Awlia, Winda Bainuri, Aulia Novria Basudewa, Muhammad Imansyah Bimo Rian Tri Nugroho Citra Fairuz Ghina Dadan Nur Ramadan Darmawan, Galang Aditya Dewi Zakiawati Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Edwin Rizki Handiarno Efri Suhartono Estananto Fahmi Oscandar Faisal Nur Achsani Fatur Rizki, Dwiki Feliana Putri Anindyta Efendi Felix Pidha Hilman Fenty Alia Firos Fathul Alam Fitriah Halimah Fityanul Akhyar Gading Aurelia Nabila Lubis Gaol, Satya Wira Fernanda Lumban Gelar Budiman Hannissa Sanggarini Hashfi Fadhillah Hasril Hasril INDRA PRATAMA PUTRA SALMON Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Irawan, Meisi Iwan Iwut Tritoasmoro Janah Eka Widiarni Jony Oktavian Haryanto Kamil, Muhammad Zulvikar Fadlillah Khaerudin Saleh KHAERUDIN SALEH Khairul Anas Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti Lubis, Gading Aurelia Nabila M.Fauzi Ishak M.Fauzi Ishak Mahanani, Edo Lutfi Majid, Muhammad Adam Mangesti, Dewi Sri Mas Sarwoko Suraatmadja Mohamad Ramdhani Mua, Edward Christhoper Muhamad Reinaldi Kurniawan Muhammad Fikri Aufa Muhammad Hablul Barri Muhammad Obi Nugraha Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Mustikasari, Ira Nani Murniati Nugraha Nugraha Nugraha Nugraha Nur Arviah Sofyan Nur Ibrahim Nurwan Reza Fachrurrozi Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pramuji, Mochammad Chandra Prasojo, M Heru Pratama , M Hidayatullah Pratiwi, Yullia Sartika Putri Purwanto Purwanto Putu Harry Gunawan R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahman, Muhammad Harits Rahman, Nurfadilah Ramadhana, Rexy Yusuf Ratnasari, Pungky Eka Ratri Dwi Atmaja Resandy, Refsi Reza Yudistira Rizki Amalia Ulfa Rizki, Chaerul Rustam Rustam Rustam Saputra, Efa Maydhona SAPUTRA, EFA MAYDHONA Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Satria Mandala Savitri Amalia Siti Lainatul Afifah Siti Zahrotul Fajriyah Soetedjo, Erlangga Rahmat SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Suryo Adhi Wibowo Syauqi, Nabil Ali Syifa Nurgaida Yutia Tarigan Aditia Taufik Yumna Tilawatila, Wawa Tora Fahrudin Wahid, Gloria Shekinah Florensia Wahidin Wahidin Wibawa, Made Hady Sadya Wibisono Sabdo Utomo Yonita Ersalina Leksono Yoren, Muhammad Ikhlashul Yudhi Afriyana Yudiansyah Yudiansyah Yulinda Eliskar Yunita Sri Wulandari, Kristina Yurika Ambar Lita Yurika Ambar Lita Yuti Malinda Yuti Malinda