cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,006 Documents
 694   695   696   697   698 
Pengembangan Backend Untuk Aplikasi Monitoring dan Kontrol Air Purifier Berbasis IoT dan Sistem Cerdas Athallah, Raken Putra; Novianty, Astri; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Udara bersih semakin sulit ditemukan akibat polusi, terutama di kota-kota besar. Polutan seperti partikel PM, ozon, dan karbon monoksida dapat berdampak buruk pada kesehatan manusia. Polusi udara dapat berasal dari faktor alami seperti debu dan letusan gunung berapi, serta aktivitas manusia seperti transportasi, industri, dan pembangkit listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem air purifier berbasis IoT dan sistem cerdas yang dapat dikontrol dan dimonitor melalui aplikasi mobile. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memantau kualitas udara dalam ruangan dan mengontrol air purifier melalui database yang menyimpan data sensor dan kontrol. Berdasarkan hasil stress testing, ditemukan bahwa database memiliki keterbatasan dalam layanan pembacaan dan penulisan data, yang berpotensi mengganggu implementasi IoT. Air purifier ini dirancang menggunakan fuzzy logic untuk meningkatkan efisiensi penggunaan daya, membutuhkan daya maksimal sebesar 4.7W, dan mampu memurnikan udara hingga 92.5% pada ruangan 3.5m x 2.5m. Suara yang dihasilkan oleh air purifier ini tidak melebihi 61dB. Kata kunci— Air Purifier, Aplikasi mobile, Firebase Firestore, Internet of Things, Sistem Cerdas.
Implementasi Framework Flutter Untuk Aplikasi Mobile Pada Pengembangan Air Purifier Berbasis IoT dan Sistem Cerdas Nur’ilham, Muhammad Fauzan; Novianty, Astri; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Udara merupakan unsur penting bagi kelangsungan makhluk hidup. Namun, polusi udara menjadi masalah serius, terutama di dalam ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan solusi berupa perangkat air purifier berbasis IoT dan sistem cerdas fuzzy logic sebagai alternatif untuk meningkatkan kualitas udara dalam ruangan. Dengan mengidentifikasi polutan udara di lingkungan seperti ozon di permukaan tanah, PM10, PM2.5, karbon monoksida, sulfur dioksida, dan nitrogen dioksida. Perangkat ini dapat terhubung dengan aplikasi mobile yang memungkinkan pemantauan dan pengendalian secara real-time. Aplikasi mobile dikembangkan menggunakan framework Flutter sebagai front-end untuk perangkat air purifier berbasis IoT dan sistem cerdas ini. Hasil alpha testing menunjukkan semua halaman aplikasi berfungsi sesuai spesifikasi dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil beta testing menunjukkan respons positif dari pengguna, dengan 30% responden menyatakan sangat setuju, 45% setuju, dan 21% netral terhadap tampilan dan fungsi aplikasi. Alat dengan sistem cerdas fuzzy logic ini mampu melakukan purifikasi sebesar 92,5% pada ruangan 3.5m x 2.5m dan 35,5% pada ruangan 10.5m x 8m. Suara minimal yang dihasilkan sebesar 53dB dan maksimal 61dB. Pada mode paling pelan, daya yang dibutuhkan tidak lebih dari 3W, sedangkan daya maksimal yang diperlukan sebesar 4.7W. Kata kunci— Air Purifier, Aplikasi Mobile, Flutter
Pengembangan Aplikasi web untuk Pre-Processing Business Intelligence dengan Integrasi ChatGPT, dan Google OAuth 2.0 Harahap, M Yusril Fauzan; Latuconsina, Roswan; Kusuma, Purba Daru
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital yang berkembang dengan pesat, kemampuan untuk mengelola dan memanfaatkan data telah menjadi salah satu faktor kunci dalam menentukan keberhasilan suatu organisasi. Aplikasi web untuk pre-processing business intelligence dikembangkan untuk mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan dan Google OAuth 2.0 untuk kemudahan pengguna dalam menggunakan aplikasi. Pengembangan ini melibatkan pembuatan frontend, integrasi database, serta integrasi API untuk autentikasi dan analisis data. Kata kunci— aplikasi web, API, business intelligence, database, frontend.
Pre-Processing Data Untuk Business Intelligence Menggunakan ETL dan Data Visualization Fauzan, Nadhifi Qurrunul Bahratu; Latuconsina, Roswan; Kusuma, Purba Daru
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital yang berkembang dengan pesat, pengelolaan data sangat penting untuk perkembangan suatu perusahaan. Dalam konteks ini, kebutuhan akan alat yang dapat mengumpulkan, menganalisis, dan mengkonversi data menjadi wawasan berharga semakin penting. Salah satu pendekatan yang efektif dalam mengatasi tuntutan ini adalah dengan menggunakan aplikasi Business Intelligence (BI). Proses analisis data seringkali memerlukan keterampilan analitik yang tinggi, data-data yang tidak terstruktur atau tidak terkelola dengan baik bisa menjadi sulit untuk dipahami serta dianalisis lebih lanjut. Keterampilan ini mungkin tidak selalu ada di setiap organisasi yang menjalankan bisnis. Tanpa alat BI yang tepat, perusahaan mungkin kesulitan dalam pengambilan keputusan berdasarkan data yang mereka miliki. Berdasarkan analisis dan pengukuran spesifikasi solusi untuk pengembangan aplikasi ETL untuk Pre-Processing Business Intelligence (BI), dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini memiliki fokus utama pada kemampuan integrasi sumber data, ekstraksi, transformasi dan visualisasi data, dengan penekanan khusus pada pemrosesan data. Aplikasi ETL untuk Pre-Processing Business Intelligence bertujuan untuk membantu dalam melakukan analisis data yang mudah dan visualisasi data dalam bentuk grafik yang diproses melalui algoritma data visualization terlebih dahulu. Kata kunci — Analisis Data, Business Intelligence, Visualisasi Data.
Pengembangan Sistem Deteksi Manusia Berbasis Machine Learning Menggunakan YOLOv8 dan Notifikasi Telegram Alfitrah, Raudhafilhaq; Dirgantoro, Burhanuddin; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam kehidupan manusia, sistem keamanan sudah menjadi kebutuhan pokok. Aspek keselamatan sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah keamanan rumah, karena rumah merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia. Oleh karena itu rumah harus menjadi tempat yang nyaman, aman, dan bebas dari kejahatan. Masalah utama pada penelitian ini adalah dengan bagaimana mengembangkan sistem deteksi objek yang dapat mendeteksi keberadaan manusia. Penelitian ini menawarkan solusi yang mengembangkan sebuah sistem deteksi objek yang menggunakan teknologi machine learning untuk mendeteksi menusia dengan algoritma YOLOv8n. Kata kunci— deteksi objek, keamanan, machine learning, YOLOv8n
Implementasi Antarmuka Pengguna pada Sistem Pemantauan Posisi Kendaraan Real-Time berbasis GPS dan LoRa Ridho, Khairi Hibatullah; Virgono, Agus; Septiawan, Reza Rendian
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada implementasi antarmuka pengguna dalam sistem pemantauan posisi kendaraan real-time berbasis GPS dan LoRa. Antarmuka pengguna dikembangkan menggunakan JavaScript, CSS, HTML, dan LeafletJS, dengan tujuan memberikan informasi yang jelas kepada pengemudi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa antarmuka berhasil menampilkan peta, posisi kendaraan, jarak antar kendaraan, dan peringatan dini secara real-time. Meskipun demikian, terdapat beberapa masalah minor seperti lag pada pembaruan posisi dan ketidakakuratan peringatan dini yang perlu diperbaiki. Selain itu, pengujian konsumsi daya menunjukkan bahwa sistem memiliki efisiensi daya yang baik dan tidak membebani aki mobil secara signifikan. Secara keseluruhan, penelitian ini berhasil mengembangkan antarmuka pengguna yang efektif untuk sistem pemantauan posisi kendaraan, dengan potensi untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi berkendara. Kata kunci — Antarmuka Pengguna, Pemantauan Posisi Kendaraan, Real-Time, GPS, LoRa, Keselamatan Berkendara, Konsumsi Daya.
Penerapan Algoritma Extreme Learning Machine dalam Proses Prediksi Kebakaran Hutan dan Lahan di Indonesia Pradhitia, Muhammad Rizky; Setianingsih, Casi; Kalista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algortima Extreme Learning Machine (ELM) digunakan untuk memprediksi kebakaran hutan dan lahan di indonesia berdasarkan data historis cuaca seperti temperature, rainfall, humidity, dan windspeed. Algoritma ini memanfaatkan jaringan syaraf lapisan tunggal pada hidden layer dengan waktu pelatihan yang cepat. Proses prediksi dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, pembersihan data, normalisasi, dan penanganan outlier. Hasil prediksi dan forecast menujukan preforma yang bervariasi untuk setiap parameter cuaca dengan evaluasi menggunakan metrik mean absolute error (MAE), mean squared error (MSE), mean absolute percentage error (MAPE), dan R-Squared. ELM terbukti efektif dalam beberapa parameter seperti rainfall namun memiliki kelemahan pada parameter windspeed Kata kunci : Extreme Learning Machine, forecast, Kebakaran hutan, prediksi cuaca, machine learning
Penerapan Framework Flask sebagai API Dalam Pengembangan Website Prediksi Kebakaran Hutan dan Lahan di Indonesia Nathaniel, Giovanni; Setianingsih, Casie; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan di Indonesia merupakan salah satu masalah yang berdampak luas kepada berbagai aspek seperti kesehatan, lingkungan, ekonomi, dan sosial. Asap yang dihasilkan dari kebakaran hutan dapat menyebabkan penyakit pernapasan, menganggu ekosistem, dan hilangnya keanekaragaman hayati. Kebakaran hutan dan lahan juga dapat menyebabkan kerugian dari sisi ekonomi seperti peningkatan biaya pemadaman, merusak lahan pertanian. Oleh karena itu, dibutuhkan solusi pencegahan untuk meminimalisir risiko dari kebakaran hutan dan lahan di Indonesia. Solusi yang ditawarkan adalah dengan melakukan proses prediksi kebakaran hutan dengan memanfaatkan machine learning, Fire Weather Index (FWI), dan Geographical Information System (GIS). Dalam komunikasi antar sistem dibutuhkan API (Application Programming Interface) agar data dapat terus bergerak sesuai dengan kebutuhan sistem, terutama antara frontend dan backend. Dalam aplikasi ini API yang dipakai adalah flask yang memiliki basis bahasa python. Kata kunci — backend, flask, kebakaran, komunikasi
Implementasi Framework Laravel dan Database Dalam Pengembangan Website Prediksi Kebakaran Hutan di Indonesia Fauzan, Aldi; Setianingsih, Casi; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu bencana alam yang menyebabkan berbagai dampak negatif pada habitat manusia dan ekosistem hutan. Hutan memiliki berbagai peranan penting dalam menyumbangkan oksigen bagi keberlangsungan hidup serta berfungsi sebagai paru-paru dunia. Setiap tahunnya, Indonesia mengalami berbagai kejadian kebakaran hutan dan lahan yang dapat berdampak di berbagai aspek. Oleh karena itu, dibutuhkan tindakan pencegahan yang dapat meminimalisir dampak kebakaran hutan. Pencegahan dapat dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma machine learning untuk melakukan proses prediksi kebakaran dan pemanfaatan Geographical Information System dalam melakukan pemetaan berdasarkan perhitungan FWI. Framework yang digunakan dalam pengembangan website prediksi kebakaran hutan adalah Laravel dan PostgreSQL sebagai database pengembangan sistem. Pengujian dilakukan dengan dua metode yaitu Alpha Testing dan Beta Testing. Kata kunci— Geographical Information System, Fire Weather Index, Laravel, PostgreSQL.
Sistem Informasi Parkir Pintar Berbasis IoT Sulaeman, Ikhsar; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Prasasti , Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan lalu lintas di perkotaan seringkali disebabkan oleh parkir liar yang mengganggu arus kendaraan. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini adalah penerapan sistem parkir pintar berbasis Internet of Thing (IoT) menggunakan sensor infrared obstacle dan ESP32. Penelitian ini merancang sistem pendeteksi kendaraan yang secara otomatis mengirimkan informasi ketersediaan parkir ke database dan menampilkan informasi sisa parkiran serta parkiran terdekat menggunakan 7 segment display dan LED. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengirim dan menerima data secara real-time dengan rata-rata waktu pengiriman data sebesar 200,9 ms dan penerimaan data sebesar 488,191 ms menghasilkan total delay sistem bekerja 689,091 ms. Dengan akurasi 94%, sistem ini dapat mengurangi waktu pencarian tempat parkir dan potensi parkir liar, serta membantu mengurangi kemacetan lalu lintas. Kata kunci— 7 Segment Display, Esp32, Firebase, Internet of Thing (IoT), Sensor Infrared Obstacle.

Page 696 of 801 | Total Record : 8006

 694   695   696   697   698 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue