cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,006 Documents
 695   696   697   698   699 
Penerapan Teknologi Cloud dalam Sistem Informasi Sumber Daya Manusia: Keunggulan, Tantangan, dan Solusi Suaib, Fauzil Fahrezi; Latuconsina, Roswan; Kusuma, Purba Daru
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan teknologi cloud dalam sistem informasi sumber daya manusia (SDM) telah menjadi tren penting dalam manajemen modern. Teknologi ini menawarkan sejumlah keunggulan, seperti peningkatan efisiensi operasional, fleksibilitas akses, dan pengurangan biaya infrastruktur. Namun, implementasinya juga menghadapi berbagai tantangan, termasuk isu keamanan data, integrasi dengan sistem yang ada, dan resistensi terhadap perubahan di dalam organisasi. Artikel ini bertujuan untuk mengkaji keunggulan dan tantangan tersebut, serta menawarkan solusi praktis yang dapat membantu organisasi mengoptimalkan penerapan cloud dalam sistem informasi SDM mereka. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan studi kasus di beberapa perusahaan yang telah mengimplementasikan sistem ini, serta analisis literatur terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun terdapat tantangan signifikan, penerapan cloud dalam sistem informasi SDM dapat memberikan manfaat jangka panjang jika dikelola dengan baik.. Kata Kunci — Cloud Computing, Sistem Informasi Sumber Daya Manusia, Keamanan Data, Efisiensi Operasional
Analisa Pengujian Aplikasi Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Berbasis Cloud Menggunakan Black Box dan UAT Nurdin; Latuconsina, Roswan; Kusuma, Purba Daru
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

— Sistem Informasi Sumber Daya Manusia (HRIS) berbasis cloud semakin banyak diadopsi oleh perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan manajemen sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji aplikasi HRIS berbasis cloud dengan menggunakan metode pengujian Black Box dan User Acceptance Testing (UAT). Metode Black Box digunakan untuk mengevaluasi fungsionalitas utama aplikasi tanpa melihat kode internal, sedangkan UAT melibatkan pengguna akhir untuk menilai kesesuaian aplikasi dengan kebutuhan operasional sehari-hari. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa semua fitur utama, seperti manajemen data karyawan, presensi, penilaian kinerja, dan penggajian, berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan tanpa adanya kesalahan signifikan. Sementara itu, UAT memberikan umpan balik positif dari pengguna akhir, menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan memenuhi kebutuhan mereka dengan baik. Aplikasi HRIS berbasis cloud yang dikembangkan telah siap untuk diimplementasikan dalam lingkungan perusahaan, dengan beberapa rekomendasi untuk peningkatan fitur keamanan dan penambahan fungsionalitas berdasarkan umpan balik pengguna. Kata kunci — HRIS, Cloud, Black Box Testing, UAT
Evaluasi Ketahanan Server Website Sistem Pendukung Keputusan pada Investasi Lahan di Jawa Barat Menggunakan JMeter Syahira, Adifa; Setianinsih, Casi; Maharawati, Ashridini
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital, Sistem Pendukung Keputusan (DSS) berbasis web sangat penting bagi investasi properti, khususnya untuk evaluasi lahan kosong di Jawa Barat. Studi ini mengkaji ketahanan server DSS yang dirancang untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai tanah, termasuk lokasi dan infrastruktur. Dengan menggunakan Apache JMeter, stress test dilakukan untuk mensimulasikan lalu lintas pengguna yang tinggi dan menilai kinerja server di bawah beban yang bervariasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem mempertahankan kinerja yang stabil hingga 500 pengguna secara bersamaan namun mengalami peningkatan variabilitas waktu respons dan beberapa koneksi gagal pada 1.500 pengguna. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun sistem dapat diandalkan pada beban yang lebih ringan, optimalisasi lebih lanjut diperlukan untuk kinerja yang konsisten pada beban yang lebih berat. Kata Kunci — Web-based Decision Support System (DSS), Server Resilience, Stress Testing, Apache JMeter, Performance Evaluation
Sistem Monitoring Suhu, pH dan TDS Berbasis Internet of Things Untuk Kolam Ikan Koi Irmansyah, Tedy; Munadi, Rendy; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bagi pecinta ikan, tentu tidak asing lagi dengan jenis ikan koi. Ikan yang juga dikenal karena keindahan warna serta corak pada tubuhnya ini memiliki nama ilmiah Cyprinus carpio. Sudah banyak yang memelihara ikan ini baik dirumah makan, atau dijadikan hiasan untuk mempercantik tampilan rumah-rumah, seperti contoh kolam ikan. Menurut beberapa penelitian yang dilakukan oleh para ahli menyebutkan bahwa dengan melihat ikan koi dapat membuat tekanan darah & denyut jantung menurun serta dapat menimbulkan rasa bahagia pada tubuh manusia. Oleh karena itu ikan koi sangat diminati bagi kalangan para pecinta ikan hias. Dibalik hal itu ikan koi juga termasuk salah satu ikan yang sensitif terhadap kualitas air kolam. Jika tidak diatasi akan dapat menimbulkan beberapa penyakit hingga dapat menyebabkan kematian pada ikan koi apabila parameter kualitas air berada jauh dari parameter ideal yang ditetapkan, Oleh karena itu suhu, pH, dan TDS sangat penting dalam berjalannya alat sistem monitoring berbasis Internet of Things ini. suhu yang ideal bagi ikan koi berada pada kisaran 20-25°C. Lalu untuk parameter pH yang baik untuk ikan koi berada diantara kisaran 6,5-8,0. Sedangkan untuk TDS sendiri kisaran antara 200-500ppm. Hasil pengujian alat monitoring ini dilakukan untuk mengetahui perangkat pada ( sensor suhu (DS18B20), sensor pH meter & sensor TDS meter) ini akan berhasil. Tes ini dibagi menjadi dua bagian, pada dini hari dan pagi hari masing – masing sejumlah 10 kali dengan setiap pengujiannya dilakukan kurang lebih selama 5 menit. Kata Kunci : Cyprinus carpio, Internet of Things, pH, suhu, TDS.
Teknologi Penyiraman Tanaman Tauge Otomatis Berbasis Internet of Things Menggunakan Nodemcu Esp8266 dengan Pemrograman Arduino Ide Saputra, Muhamad Farid Yahya; Raharjo, Jangkung; Muayyadi, Achmad Aly
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia, tauge atau yang sering disebut dengan kecambah merupakan salah satu jenis sayuran yang digemari. Sayuran ini tergolong kaya akan gizi dan sering dijadikan sebagai bahan pangan. Banyak pihak dan petani yang membudidayakan sayuran ini sebagai usaha. Proses penyiraman kecambah pada umumnya masih dilakukan secara manual. Hal ini membutuhkan banyak waktu dan tenaga, terutama jika petani memproduksi dalam jumlah banyak. Oleh karena itu, diperlukan sistem embedded agar proses produksi seperti penyiraman dapat dikontrol secara otomatis. Sistem embedded ini menggunakan smartphone dan mikrokontroler Arduino IDE, dengan sensor suhu dan kelembapan kecambah sebagai kontrol utamanya. Sensor dan komponen NodeMCU ESP8266 akan digunakan sebagai kontroler pada penelitian tugas akhir ini. Sensor DHT11 akan digunakan sebagai sensor suhu, sensor kelembapan tanah akan mengukur kelembapan kecambah, dan relay dengan pompa 12 volt akan menjalankan pompa air. Pompa air akan memompa air dari reservoir ke media penyiraman, dan pipa PVC akan mengalir dari pompa ke mata penyiraman buatan tangan, yang akan melepaskan air sehingga menyebar. LCD akan menampilkan suhu dan kelembapan juga. Kata kunci: Arduino IDE, Internet of Things, NodeMCU ESP8266, Tauge.
Implementasi Backend pada Website Pendukung Keputusan pada Investasi Lahan di Jawa Barat Saifullah, Muhammad Daffa’; Setianingsih, Casi; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem backend untuk website pendukung keputusan investasi lahan di Jawa Barat. Dengan memanfaatkan teknologi seperti Flask untuk server aplikasi dan RailwayApp sebagai platform deployment, sistem ini dirancang untuk menyajikan data real-time yang akurat dan mudah diakses oleh pengguna. Melalui integrasi data penting seperti harga tanah, tren pasar, dan analisis risiko, sistem ini membantu pengguna membuat keputusan investasi yang lebih bijak. Pengujian kinerja melalui stress test menunjukkan bahwa sistem backend mampu menangani beban kerja tinggi dengan efisiensi yang baik, ditandai dengan respons waktu yang konsisten dan hasil sukses 100% dalam skenario uji dengan 100 dan 500 pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam bidang investasi lahan dan menjadi referensi bagi pengembangan sistem serupa di masa mendatang. Kata Kunci — Backend, Investasi Lahan, Flask, RailwayApp, Stress Test
Website untuk Sistem Pendukung Keputusan pada Investasi Lahan di Jawa Barat Soeriamaritsa, Muthie Armalia; Setianingsih, Casi; Dinimaarwati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis website untuk investasi lahan di Jawa Barat, menggunakan algoritma k-prototype untuk clustering dan random forest untuk prediksi harga tanah. Sistem ini mengintegrasikan data demografi, ekonomi, dan geografis yang kemudian divisualisasikan dalam peta interaktif, memberikan rekomendasi yang akurat bagi penilai dan investor. Hasilnya, pengujian alfa 100% menunjukkan bahwa semua komponen dapat dioperasikan dengan baik sesuai kebutuhan. Sistem ini efektif dalam membantu pengambilan keputusan investasi lahan yang lebih tepat dan mengurangi risiko. Keywords—website, investasi lahan, visualisasi data, peta
Penggunaan Algoritma YOLOv8 untuk Deteksi Jenis Sampah: Studi Implementasi di Website Bank Sampah Bersinar Shandi, Rifqi Fadhila; Kallista, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia, pengelolaan sampah yang efektif merupakan tantangan besar, terutama mengingat jumlah sampah yang dihasilkan terus meningkat setiap tahunnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi dan pemilahan sampah menggunakan model deep learning YOLOv8, yang dikembangkan untuk deteksi objek secara real-time. Platform Roboflow digunakan untuk memproses dan menganalisis dataset gambar sampah yang dikumpulkan dari sumber online seperti Google dan Kaggle. Model YOLOv8 yang dilatih diterapkan dalam dua skenario utama: deteksi objek secara langsung melalui webcam dan implementasi pada antarmuka website. Hasil pengujian menunjukkan bahwa YOLOv8 memiliki kemampuan mendeteksi berbagai jenis sampah dengan sangat akurat; pada konfigurasi tertentu, nilai mAP mencapai 0,91490. Hasilnya menunjukkan bahwa teknologi ini dapat membantu meningkatkan pengelolaan sampah di Indonesia, terutama di Bank Sampah Bersinar dan sistem pengelolaan sampah lainnya. Kata kunci— YOLOv8, deteksi objek, deep learning, pengolahan sampah
Sistem Rekomendasi Slot Parkir Berbasis IoT dan Aplikasi Mobile Menggunakan Algoritma Rule-Based Decision Making Mahendra, Dimas Putra; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Prasasti , Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Rekomendasi Slot Parkir Berbasis IoT dan Aplikasi Mobile dengan Algoritma Rule-Based Decision Making dirancang untuk memberikan solusi cerdas dalam mengelola dan merekomendasikan tempat parkir secara realtime. Sistem ini memanfaatkan sensor inframerah untuk mendeteksi ketersediaan slot parkir dan mengirimkan data ke Firebase sebagai basis data yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi sebesar 94% dalam mendeteksi kondisi slot parkir dibandingkan dengan kondisi lapangan, berdasarkan 50 percobaan yang dilakukan. Pada 3 percobaan, terjadi kegagalan pada sistem LED untuk merekomendasikan slot parkir terdekat. Meskipun demikian, aplikasi memiliki akurasi 100% dalam memproses data sensor dan merekomendasikan slot terdekat. Pengiriman data ke Firebase tercatat memiliki rata-rata delay sebesar 65,36 ms, memberikan pengalaman yang cukup cepat bagi pengguna. Dengan metode ini, sistem diharapkan mampu mengurangi waktu pencarian parkir, meningkatkan efisiensi, dan memberikan pengalaman yang lebih nyaman bagi pengguna. Kata kunci— Aplikasi mobile, Firebase, IoT, Rekomendasi parkir, Rule-based decision making, Sensor inframerah
Pengembangan Aplikasi Web Full-Stack untuk Manajemen Sampah: Implementasi Frontend, Backend, Cloud Deployment Al Rasyid, Muhammad Irfan; Kalista, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia menghadapi tantangan besar dalam pengelolaan sampah, termasuk pertumbuhan populasi yang cepat dan infrastruktur yang tidak memadai. Bank Sampah Bersinar, sebagai salah satu inisiatif pengelolaan sampah, menghadapi kesulitan dalam manajemen data pelanggan, transparansi harga sampah, dan proyeksi harga sampah di masa depan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan peningkatan website Bank Sampah Bersinar melalui pendekatan full-stack. Proses pengembangan mencakup desain antarmuka pengguna (frontend), pengembangan backend, integrasi prediksi harga sampah menggunakan algoritma machine learning, serta deployment ke cloud. Pengujian aplikasi dilakukan untuk memastikan fungsionalitas dan kinerja yang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa peningkatan pada website ini berhasil meningkatkan efisiensi dan kemudahan penggunaan bagi para pengguna. Kata kunci— Pengembangan Web, Bank Sampah, FullStack Development, Cloud Deployment, Prediksi Harga Sampah.

Page 697 of 801 | Total Record : 8006

 695   696   697   698   699 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue