cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,006 Documents
 693   694   695   696   697 
Evaluating the Performance of RESTful APIs Under Large HTTP Requests with K6 Risqulla, Fajra; Setianingsih, Casi; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Application Programming Interfaces (APIs) are integral to contemporary software development, facilitating interoperability among various services without requiring knowledge of their internal implementations. Among API architectures, Representational State Transfer (REST) is widely adopted, leveraging HTTP methods such as GET, POST, PUT, and DELETE for client-server communication [1]. This paper focuses on evaluating the performances of RESTful API, specifically the dietary API, which employs image recognition to detect foods and provide nutritional data. Stress testing assesses the API’s performance under high-volume HTTP requests to identify operational thresholds and improve reliability. Using the K6 tool, test scenarios simulate peak traffic conditions to measure critical metrics including response times, concurrency capacity, and requests per second. Findings highlight the impact of virtual user configurations and request parameters on API performance, offering insights crucial for reliability in real-world applications. Keywords—API, K6, REST, RESTful API, Stress Test, Virtual User
Aplikasi Website Penerjemah Bahasa Isyarat Sebagai Media Pembelajaran SLB Negeri Cicendo Kota Bandung Muhammad, Ario Syawal; Setianingsih, Casi; Paryasto, Marisa W
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahasa isyarat membantu penyandang tunarungu berkomunikasi, tetapi masyarakat umum masih sangat terbatas dalam memahami dan menggunakan bahasa ini. Hal ini menimbulkan hambatan bagi penyandang tunarungu dan orang yang tidak mengerti bahasa isyarat untuk berkomunikasi. Perkembangan teknologi informasi di era modern memberikan peluang besar untuk membuat solusi untuk mengatasi tantangan komunikasi. Proyek ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis website bernama U-SIBI sebagai wadah untuk sistem penerjemah bahasa isyarat, website ini juga bertujuan untuk menjadi media pembelajaran yang efektif untuk anak-anak serta guru pada SLB Negeri Cicendo Bandung. Pengembangan website dilakukan dengan menggunakan framework Laravel 8, serta melakukan prototyping UI/UX dengan menggunakan Figma. Website U-SIBI juga mengaplikasikan flask sebagai back-end untuk menghubungkan algoritma machine learning yang telah dikembangkan. Semua komponen dan fitur yang telah dikembangkan berjalan sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan, ini terbukti dari hasil pengujian alfa yang berhasil mencapai 100%. Dengan demikian, hasil akhir dari website U-SIBI dapat diterima dengan baik oleh masyarakat SLB Negeri Cicendo Bandung sebagai media pembelajaran yang efektif. Kata kunci— Figma, flask, laravel 8, penerjemah bahasa isyarat.
Sistem Pendeteksian Bahasa Isyarat Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory Firdaus, Ilham Muhamad; Setianingsih, Casi; Paryasto, Marisa W
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyandang disabilitas khususnya tunarungu menggunakan bahasa isyarat sebagai alat komunikasi. Namun, masih banyak orang yang tidak mengerti atau terbatas dalam menggunakan bahasa isyarat, sehingga menciptakan hambatan dalam komunikasi dengan penyandang tunarungu. Dengan kemajuan teknologi informasi di era modern, ada peluang besar untuk membuat solusi untuk mengatasi masalah komunikasi. Untuk mengatasi masalah ini, digunakan algoritma pembelajaran mesin long short-term memory untuk mengenali gerakan dalam bahasa isyarat. Dalam pengujian, algoritma long short-term memory berhasil mendeteksi dan menerjemahkan bahasa isyarat dengan akurasi 98,3%. Penggunaan berbagai jumlah kelas dataset, analisis perbandingan distribusi dataset, pemilihan optimizer yang paling optimal, dan penyesuaian jumlah epoch telah diterapkan secara cermat untuk meningkatkan akurasi algoritma secara keseluruhan. Metode ini memastikan bahwa setiap komponen proses pelatihan model dioptimalkan untuk menghasilkan hasil yang paling akurat dan konsisten. Dengan akurasi sebesar 98,3%, algoritma long short-term memory menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam memahami dan menerjemahkan bahasa isyarat. Secara keseluruhan, pengguna menilai sistem penerjemah bahasa isyarat ini baik, tetapi perlu optimalisasi lebih lanjut untuk memenuhi kebutuhan pengguna ke depannya. Kata kunci — bahasa isyarat, long short-term memory, Penyandang tunarungu, pembelajaran mesin.
Aplikasi Reservasi Pasien dan Rekam Medis Bidan Mandiri dengan Golang Sebagai Backend Luthfi, Zaidan; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bidan memainkan peran penting dalam layanan kesehatan ibu, anak, dan keluarga berencana. Namun, pencatatan layanan masih menggunakan metode konvensional yang tidak efisien, meningkatkan beban kerja, dan risiko kehilangan data. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem informasi Ninasys, yang terdiri dari dua aplikasi website: satu untuk bidan dan satu untuk pasien. Aplikasi ini menggunakan React.js dan Next.js untuk frontend, Golang untuk backend, dan MongoDB sebagai database. Ninasys memfasilitasi pencatatan medis bidan dan reservasi pasien, dengan pengembangan berbasis model waterfall. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi waktu reservasi dan pencatatan medis hingga 30% dan mendapatkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 84.2%. Kata kunci: pelayanan kesehatan, pengembangan web, rekam medis elektronik, sistem informasi
Optimalisasi Hyperparameter pada Model Deteksi Transaksi Mencurigakan Menggunakan Grid-Search Zakir, Gilman Muslih; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Paryasto, Marisa W
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fraud, sebagaimana didefinisikan oleh Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) mencakup laporan keuangan yang keliru atau penipuan yang dibuat untuk memperoleh keuntungan yang tidak sah. Salah satu bentuk fraud adalah pencucian uang, di mana uang ilegal dipindahkan melalui sistem keuangan untuk membuatnya tampak sah. Panel Tingkat Tinggi International Financial Accountability, Transparency and Integrity (Panel FACTI) memperkirakan sekitar $1,6 triliun (2,7% dari PDB global), dicuci setiap tahun. Adanya transaksi keuangan yang mencurigakan memerlukan deteksi dini oleh lembaga keuangan untuk mencegah penyalahgunaan. Salah satu hal yang ingin dicapai dengan penelitian ini adalah bagaimana cara meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam mendeteksi transaksi mencurigakan menggunakan teknologi Machine Learning. Penggunaan teknologi machine learning merupakan salah satu Solusi untuk mengatasi tantangan dalam mendeteksi transaksi mencurigakan. Penelitian ini dilakukan dengan mengembangkan model deteksi transaksi mencurigakan menggunakan algoritma XGBoost, Decision Tree, dan Logistic Regression dengan menerapkan Hyperparameter tuning yang dibantu dengan pencarian hyperparameter terbaik menggunakan Grid-Search untuk mendapatkan performa terbaik dari model yang dikembangkan. Kata kunci—decision tree, grid-search, hyperparameter tuning, logistic regression, xgboost.
Implementasi ESP32 dan Logika Fuzzy untuk Pengembangan Perangkat Air Purifying Berbasis IOT dan Sistem Cerdas Taufiq, Hans Harison; Novianty, Astri; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Udara memiliki peran vital dalam mendukung kehidupan makhluk hidup, sehingga menjaga kualitas udara menjadi esensial untuk kesehatan dan kenyamanan. Meski demikian, polusi udara, terutama di dalam ruangan, telah menjadi masalah yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat air purifier berbasis IoT dan sistem cerdas sebagai alternatif untuk meningkatkan kualitas udara dalam ruangan. Dengan mengidentifikasi polutan umum seperti, PM10, PM2.5, dan karbon monoksida, serta memahami kontribusi aktivitas manusia terhadap polusi udara, dirancang perangkat yang dapat mengurangi dampak negatifnya. Sebagai solusi jangka pendek, penelitian ini menyarankan penggunaan air purifier untuk menyaring polutan dalam ruangan. Namun, tantangan dalam penggunaannya adalah aksesibilitas dan ketersediaan bagi semua lapisan masyarakat. Dengan permasalahan tersebut penelitian ini berfokus kepada pengembangan alat air purifier. Alat yang dikembangkan dengan sistem cerdas fuzzy logic dapat melakukan purifikasi sebesar 92,5% pada ruangan dengan ukuran 3.5m x 2.5m dan 35,5% pada ruangan 10.5m x 8m. Suara minimal sebesar 53dB dan maksimal 61dB. Pada mode paling pelan daya yang dibutuhkan untuk menyalakan air purifier tidak lebih dari 3W dan daya maksimal yang diperlukan sebesar 4.7W. Kata kunci— Air Purifier, fuzzy logic, IoT (Internet of Things), Sistem Cerdas.
Pemanfaatan Teknologi IoT pada Smart Trash Bin untuk Pemilahan dan Monitoring Sampah Ramdhan, Mohammad Rizki; Kallista, Meta; Wibawa, Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia menghadapi tantangan serius dalam pengelolaan sampah, dengan jutaan ton sampah dihasilkan setiap hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemilahan sampah otomatis berbasis teknologi machine learning di lingkungan kampus, khususnya di Telkom University. Metode yang digunakan melibatkan pengembangan sistem perangkat keras dan perangkat lunak yang mengintegrasikan Raspberry Pi, kamera, dan sensor ultrasonik untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis sampah secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pemilahan sampah, dengan tingkat akurasi deteksi yang tinggi dan respons cepat terhadap perubahan tingkat sampah. Kesimpulan utama adalah bahwa teknologi ini dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan pengelolaan sampah yang lebih baik dan ramah lingkungan di kampus. Kata kunci— machine learning, pengelolaan sampah, pemilahan sampah otomatis, teknologi ramah lingkungan.
Preprocessing Gambar Sampah untuk Sistem Pemilah Sampah Otomatis menggunakan Roboflow Mulia, Thasya; Kallista, Meta; Wibawa, Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem preprocessing gambar sampah untuk mendukung sistem pemilah sampah otomatis menggunakan Roboflow. Proses preprocessing meliputi resizing, normalisasi, dan penghapusan noise, yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas gambar dalam dataset. Selain itu, augmentasi data dilakukan untuk memperkaya variasi visual dalam dataset, yang memungkinkan model machine learning untuk belajar lebih efektif dan meningkatkan kemampuannya dalam mengenali sampah dalam berbagai kondisi nyata. Model yang dilatih menggunakan dataset yang telah diproses ini menunjukkan nilai presentasi deteksi dengan variasi 86% hingga 90% dalam pengujian, menandakan kemampuan yang tinggi dalam mengklasifikasikan sampah. Meskipun tantangan seperti kesalahan klasifikasi pada jenis sampah yang mirip masih ada, penggunaan teknik augmentasi telah membantu meningkatkan ketahanan model terhadap variasi kondisi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi preprocessing yang tepat dan augmentasi data dapat secara signifikan meningkatkan efektivitas sistem pemilah sampah otomatis, yang penting untuk mendukung upaya pengelolaan sampah yang lebih efisien dan berkelanjutan. Kata kunci: Augmentasi Data, Klasifikasi Sampah, Preprocessing Gambar, Pemilah Sampah Otomatis. Roboflow.
Integrasi hardware alat produksi biogas berbasis Internet of Things Wardhana, I Made Bayu Satria; Kallista, Meta; Wibawa, Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem produksi biogas berbasis Internet of Things (IoT) yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan proses pengolahan limbah organik dapur menjadi energi terbarukan. Sistem ini mengintegrasikan sensor suhu (DHT22), tekanan udara (BMP180), dan gas metana (MQ4) dengan mikrokontroler Wemos ESP32.Metode yang digunakan meliputi pengujian sensor, pengaduk otomatis, dan pengukuran respon sistem dalam berbagai kondisi lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menjalankan proses fermentasi secara lebih efisien dengan memberikan notifikasi otomatis kepada pengguna, meskipun ada beberapa tantangan teknis seperti sensitivitas sensor gas dan kebutuhan akan stabilitas pasokan daya yang memerlukan perbaikan. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah bahwa integrasi IoT dalam produksi biogas menawarkan solusi inovatif yang dapat meningkatkan pengolahan limbah organik menjadi energi terbarukan, memberikan dampak positif terhadap lingkungan dan ketahanan energi, meskipun peningkatan lebih lanjut masih diperlukan untuk optimalisasi sistem. Kata kunci: biogas, Internet of Things (IoT), sensor suhu, sensor tekanan
Sistem Integrasi dan Implementasi Alat Produksi Biogas Berbasis Internet of Things (IoT) Michael; Kallista, Meta; Wibawa, Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Produksi biogas dari limbah organik merupakan solusi energi terbarukan yang potensial, namun menghadapi tantangan seperti pemantauan suhu, kelembapan, dan produksi gas, serta pengelolaan limbah dan ketersediaan bahan baku. Internet of Things (IoT) dapat membantu memantau fermentasi dan ketersediaan limbah, meskipun biaya dan integrasi data menjadi kendala. Pengujian menunjukkan hasil positif meskipun ada hambatan seperti kebutuhan daya konstan dan masalah sensor. Optimalisasi lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi sistem. Kata kunci – Bot Telegram, Deteksi metana, Internet of Things (IoT), Limbah organik, Pemantauan sensor, Produksi biogas.

Page 695 of 801 | Total Record : 8006

 693   694   695   696   697 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue