cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,006 Documents
 741   742   743   744   745 
Prototipe Sistem Informasi Marketing Kit Berdasarkan Tipe Kepribadian Dominance Kunaef, Muhamad Bilaal; Anshary, Faishal Mufied Al; Perdana, Ilham
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan prototipe marketing kit berdasarkan tipe kepribadian DiSC, dengan fokus pada aspek Dominance, untuk PT Dayamitra Telekomunikasi (Mitratel). Tipe kepribadian seseorang dapat memengaruhi cara mereka menerima informasi dan mengambil keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan penggunaan teknologi dan sistem informasi dalam aktivitas penjualan. Marketing kit digunakan sebagai media promosi yang membantu meningkatkan penjualan produk dan jasa, dan tipe kepribadian dapat memengaruhi keterampilan seorang sales dalam menjual produk atau jasa. Dalam penelitian ini, metode Design Thinking digunakan sebagai pendekatan utama, dengan metode evaluasi yang meliputi Usability Testing untuk desain prototipe dan User Acceptance Testing untuk implementasi front-end. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan prototipe website marketing kit yang disesuaikan dengan tipe kepribadian Dominance untuk Mitratel, serta kode akhir website yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman ReactJS. Dengan memanfaatkan temuan ini, Mitratel dapat meningkatkan upaya pemasarannya dan secara efektif memperhatikan karakteristik kepribadian individu untuk mencapai keberhasilan dalam penjualan.Kata Kunci— Penelitian, Prototipe, Marketing Kit, Tipe Kepribadian, DiSC, Dominance, Sistem Informasi, Keterampilan Penjualan, Design Thinking, Usability Testing, User Acceptance Testing, Rancangan Prototipe, Website, ReactJS.
Prototipe Sistem Informasi Marketing Kit Berdasarkan Tipe Kepribadian Influence Albar, Raafi; Anshary, Faishal Mufied Al; Perdana, Ilham
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Marketing Kit saat ini menjadisalah satu alat yang penting bagi perusahaan untukmeningkatkan penjualan produk. Namun, tidak semuapengguna akan merespon dengan baik pada satu jenis UI/UXDesign Website Marketing Kit yang sama. Tipe kepribadianseseorang dapat mempengaruhi cara mereka menerimainformasi dan bagaimana mereka memutuskan untukmengambil suatu tindakan. Penelitian ini bertujuan untukmengembangkan Prototipe Sistem Informasi Marketing Kityang dapat disesuaikan dengan tipe kepribadian penggunaberdasarkan model "Influence". Penelitian ini dilakukandengan menggunakan pendekatan pengembangan perangkatlunak pada tahap-tahap seperti analisis kebutuhan, desainsistem, implementasi, dan pengujian. Dalam tahap analisiskebutuhan, data diperoleh melalui kuesioner yang diberikankepada responden yang mewakili empat tipe kepribadian padamodel Influence, yaitu Dominance, Influence, Steadiness, danConscientiousness. Data tersebut kemudian dianalisis untukmengidentifikasi preferensi mereka terhadap jenis UI/UXDesign Website Marketing Kit yang berbeda. Metode padapenelitian ini menggunakan Design Thinking dan melewatisemua tahapan seperti Empathize, Define, Ideate, Prototype, danTest. Adapun metode evaluasi pada penelitian ini menggunakanUsability Testing pada desain prototipe dan User AcceptanceTesting pada implementasi front-end. Hasil dari penelitian iniadalah sebuah Prototipe Sistem Informasi Marketing Kit yangdapat menyesuaikan UI/UX Design dengan tipe kepribadianpengguna berdasarkan model <Influence”.Kata Kunci - Marketing Kit, Sistem Informasi, AntarmukaPengguna, Pengalaman Pengguna, Tipe Kepribadian, ModelInfluence, Pengembangan Perangkat Lunak, Design Thinking
Prototipe Sistem Informasi Marketing Kit Berdasarkan Tipe Kepribadian Steadiness Dirgawan, Mohammad Naufal; Anshary, Faishal Mufied Al; Perdana, Ilham
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe sistem informasi Marketing Kit berdasarkan tipe kepribadian Steadiness. Tipe kepribadian Steadiness merupakan salah satu dari empat tipe kepribadian yang dikenal dalam psikologi, yang ditandai dengan karakteristik seperti konsisten, tenang, sabar, dan cermat. Tujuan dari pengembangan sistem informasi Marketing Kit ini adalah untuk membantu divisi sales pada PT. Dayamitra Telekomunikasi Tbk. (Mitratel) agar dapat menentukan strategi pemasaran yang efektif dan efisien berdasarkan tipe kepribadian Steadiness. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan prototipe sistem informasi menggunakan metode design thinking dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Analisis kebutuhan dilakukan dengan melakukan studi literatur dan wawancara terhadap divisi sales pada PT. Dayamitra Telekomunikasi Tbk. (Mitratel) mengenai tipe kepribadian Steadiness dan strategi pemasaran yang sesuai dengan tipe kepribadian tersebut. Perancangan sistem dilakukan dengan merancang User Interface dan User experience menggunakan figma. Implementasi dilakukan dengan mengembangkan UI/UX sistem informasi Marketing Kit berdasarkan tipe kepribadian Steadiness.Kata Kunci: Marketing Kit, Design Thinking, Steadiness
Analisis Kualitas Dan Redesain Website Smk N 1 Binangun Menggunakan Metode Webqual 4.0 Dan Importance Performance Analysis Asalova, Dewangga Gian; Darwiyanto, Eko; Hadikusuma, Aristyo
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, website sangat dibutuhkan untuk sebuah instansi dalam memberikan informasi dan berinteraksi kepada masyarakat yang memiliki kepentingan ataupun sekedar ingin mencari informasi. Dengan adanya website sebagai layanan informasi masyarakat, performa dan tampilan website menjadi hal penting bagi pengguna. Informasi yang dimuat dalam suatu website harus memperhatikan kualitasnya terhadap pengguna. Selain itu, dalam menganalisis suatu website, perlu memperhatikan sudut pandang pengguna. SMK Negeri 1 Binangun adalah lembaga pendidikan yang menekankan pendidikan dan pelatihan untuk mempersiapkan tamatan memasuki lapangan kerja. SMK N 1 Binangun memiliki website, dan berdasarkan hasil kuesioner menggunakan metode WebQual 4.0 yang disebarkan kepada 35 murid sebagai pengguna website, ditemukan adanya ketidakpuasan terhadap kualitas website. Maka, peneliti menganalisis website SMK N 1 Binangun menggunakan metode WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA). Hasil analisis menunjukkan terdapat tiga poin yang memiliki WebQual Index paling rendah, yaitu ruang untuk pengguna saling berinteraksi, tombol navigasi, dan kelengkapan isi website. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dilakukan redesain website pada tiga poin yang disebutkan sebelumnya. Setelah melakukan perbaikan website, hasil rata-rata nilai performance dan importance menunjukkan perbedaan yang signifikan pada ketiga poin tersebut, yaitu sebesar 4,44; 4,61; 4,41.Kata kunci: website SMK N 1 Binangun, webqual 4.0, Importance Performance Analysis, analisis website, redesain website
Evaluasi AI Bias and Fairness dalam Akuisisi Agen Penjualan Perbankan (Agen BRIlink-Bank Rakyat Indonesia) Wardani, Berliana Shafa; Sa'adah, Siti; Nurjanah, Dade
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Membangun loyalitas dengan para nasabah dengan melakukan pengambilan kepemilikian perusahaan atau aset (akuisisi) untuk menjadi pihak yang diajak bekerja sama (agen) bank disebut dengan akuisisi agen. Fitur-fitur penting nasabah dipertimbangkan dalam proses akuisisi. Penelitian ini dilakukan dengan dataset BRIlink yang merupakan penerapan akuisisi agen penjualan perbankan di Bank Rakyat Indonesia (BRI). Dengan banyaknya data nasabah BRI dapat menimbulkan keberagaman data yang memungkinkan menyebabkan hasil akuisisi agen tidak merata. Dengan ini, diperlukan algoritma pendeteksi dan mitigasi bias untuk mencapai fairness. AI fairness 360 (AIF 360) merupakan sebuah toolkit yang menyediakan algoritma deteksi dan mitigasi bias. Algoritma mitigasi bias pada AIF 360 dibagi menjadi tiga proses, yaitu: reweighing dan learning fair representation pada tahap pre-processing, prejudice remover dan adversarial debasing pada tahap in-processing, serta calibrated equalized odds dan reject option classification pada tahap post-processing. Luaran penelitian ini berupa hasil perbandingan perhitungan deteksi bias dengan disparate impact (DI) dan statistical parity difference (SPD) sebelum dan sesudah mitigasi. Algoritma reweighing menghasilkan rata-rata DI 0,8% dan SPD 0,102% yang menunjukkan berhasilnya mitigasi, tetapi nilai AUC pada reweighing berkurang. Berbeda dengan reweighing, adversarial debiasing dan reject option classification dapat memitigasi bias sembari mempertahankan nilai AUC. Dilakukannya penelitian ini dapat membantu akuisisi agen BRIlink secara lebih adil.Kata kunci— akuisisi agen, bias, fairness, mitigasi, BRIlink
Identifikasi Faktor Kecanduan Pada Aplikasi Tiktok Dan Rekomendasi Perancangan Ulang Aplikasi Tiktok Athallah S, Zahid; Gandhi, Arfive; Sulistyo, Dana
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi TikTok sedang disuka oleh semua orangdi seluruh dunia. Saat ini, pengguna dari aplikasi TikTok diindonesia sudah lebih dari 30 juta jiwa dan penggunanya dapatmenghabiskan waktu lebih dari 50 menit per hari. Masalahyang ditemui pada aplikasi ini adalah kecanduan padapengguna nya, hal ini jelas merupakan sebuah masalah yangharus diatasi karena kecanduan dapat menyebabkan stress,cemas bahkan depresi. Penelitian ini berjudul <IdentifikasiFaktor Kecanduan Pada Aplikasi Tiktok Dan RekomendasiRancangan Ulang Aplikasi TikTok=. Tujuan dari penelitian iniadalah untuk mengetahui faktor kecanduan aplikasi TikTokpada mahasiswa Universitas Telkom tahun 2019 dan 2020 sertamerekomendasikan untuk mendesain ulang aplikasi tersebut.Untuk pengujian efektivitas rancangan ulang akan dilakukanobservasi pada User dengan menghitung durasi serta intensitaspemakaian aplikasi. Hasil dari pengumpulan data menyatakanbahwa faktor tertinggi dari kecanduan aplikasi TikTok adalahIntensitas penggunaan dan isi konten. Dari dua faktor tertinggitersebut, penelitian ini menghasilkan dua fitur yaitu AddictionFiltering dan Intensity Drainer yang setelah melewati observasi,dua fitur tersebut berhasil mengurangi jumlah intensitas sertadurasi penggunaan aplikasi TikTok sebesar 20%.Kata kunci— aplikasi TikTok,media sosial, kecanduan,Perancangan Ulang , Observasi
Implementasi Heuristic Miner Untuk Menganalisis Pola Perilaku Mahasiswa Dalam Mengerjakan Ujian Tengah Semester Pada Learning Management System Fauzi, Fahlar Reva; Wisudawan, Gede Agung Ary; Kurniati, Angelina Prima
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Learning Management System merupakan sistem perangkat lunak yang membantu pembelajaran daring oleh mahasiswa dan juga dosen dalam mengelola kegiatan belajar mengajar secara mandiri di lembaga pendidikan. LMS adalah sistem manajemen pembelajaran Universitas Telkom yang dikembangkan berbasis Moodle. Penelitian ini melakukan process mining pada event log dari LMS pada mata kuliah Algoritma Pemrograman tahun ajaran 2021/2022 semester genap selama pengerjaan ujian tengah semester. Dilakukan proses clustering K-Means untuk mendapatkan kelompok varian dari pola perilaku mahasiswa pada event log. Metode process mining digunakan untuk mengetahui model proses pola perilaku mahasiswa pada event log berdasarkan varian yang ada selama pembelajaran daring. Dengan melihat pola mahasiswa pada model proses, dosen dapat mengetahui pola pengerjaan ujian mahasiswa dan kesiapan pengerjaan ujian selama perkuliahan menggunakan LMS. Penerapan algoritma heuristic miner menggunakan process mining for python (PM4Py). Setelah mendapatkan model proses, dilakukan conformance checking dengan hasil nilai fitness yang didapat memiliki nilai yang baik. Pada varian 1 dengan nilai fitness 0,98124, varian 2 dengan nilai 0,98753, varian 3 dengan nilai 0,98561, dan varian 4 dengan nilai 0,98814. Hal ini menunjukan bahwa proses model dapat memodelkan event log cukup baik.Kata kunci— learning management system (LMS), process mining, heuristic miner, conformance checking
Klasifikasi Keparahan Penyakit Glaukoma pada Citra Fundus Retina dengan Deep k-Nearest Neighbor Nairda, Devani Paundrianagari; Suyanto, Suyanto
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit glaukoma merupakan penyakit yang terjadi karena kondisi saat rusaknya serat lembut saraf optik pada mata. Saraf optik ini berfungsi mengirimkan penglihatan dari mata ke otak. Sehingga penderita penyakit glaukoma sering mengalami kondisi berkurangnya jarak pandang, bahkan hingga kebutaan. Telah terdapat penelitian yang menggunakan metode Machine Learning namun memiliki akurasi yang rendah. Sehingga, pada penelitian ini kami mengusulkan metode klasifikasi glaukoma dengan menggabungkan Deep Learning dengan kNN, dimana Deep Learning digunakan sebagai ekstraksi fitur. Dengan inputan hasil ekstraksi fitur dari Deep Learning, lalu dimasukkan ke 3 layer algoritma kNN, dan menghasilkan output berupa kelas klasifikasi serta confidence score. Diharapkan model gabungan ini dapat memberikan peningkatan akurasi dalam menangani task klasifikasi tingkat keparahan glaukoma. Dengan mengklasifikasi tingkat keparahan penyakit glaukoma, maka pasien glaukoma dapat menerima perawatan medis yang sesuai. Metode berbasis gabungan Machine Learning dan Deep Learning ini akan disebut Deep kNN. Pembagian kategori PPA ke dalam beberapa kelas yaitu normal; mild; dan severe, dengan dataset berjumlah 250 citra fundus retina. Setelah dilakukan proses training dan testing pada model gabungan Deep kNN, didapatkan hasil akurasi sebesar 78%.Kata Kunci: Kualitas Layanan, Metode IPA, CSI
Implementasi Heuristic Miner Untuk Menganalisis Pola Perilaku Mahasiswa Dalam Mengerjakan Ujian Tengah Semester Pada Learning Management System Bilgiflah, Asbahid Rifqi; Herdiani, Anisa; Riskiana, Rosa Reska
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk memastikan kualitas dari aplikasi dibutuhkan adanya proses pengujian baik dari fungsional maupun non fungsional. Pengujian ini sangatlah penting untuk memastikan bahwa aplikasi tersebut siap untuk digunakan. Salah satu jenis pengujian non fungsional untuk aplikasi yang penting adalah pengujian performansi. Pengujian performansi terdiri dari Load testing dan Stress testing. Melalui pengujian Performance testing menggunakan Load Testing dan Stress Testing pada aplikasi DMAX oleh PT. Telkom Indonesia Tbk. dapat menilai hasil performansi yang sesuai dengan requirement yang dibutuhkan dan apakah masih terdapatnya gejala bottleneck yang dapat mengurangi performansi sehingga dapat ditingkatkan. Hasilnya performansi aplikasi DMAX sudah sangat baik dan memenuhi nilai acceptance criteria yang ditentukan dan bisa diterapkan di 7 regional Telkom Indonesia.Kata kunci— Performance testing, Load Testing, Stress Testing
Perbandingan Algoritma Cnn Dan Svm Untuk Analisis Sentimen Mengenai Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak Ahmad Y, Rafly Ahmad Y; Muslim L, Kemas
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Opini-opini maupun keluhan masyarakat yang disampaikan melalui tweet dapat diolah untuk mengetahui sentimen yang ada di dalam tweet tersebut. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen menggunakan machine learning. Penggunaan machine learning ini dapat mempermudah saat pengambilan data dan pemrosesan data, yang tidak memerlukan banyak waktu dan biaya. Proses klasifikasi data tweet yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu data yang mengandung sentimen positif dan sentimen negatif mengenai kebijakan pemerintah yaitu kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM). Metode klasifikasi yang digunakan untuk penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Support Vector Machine (SVM). Untuk pengambilan data tweet menggunakan metode crawling. Hasil yang didapatkan dari penelitian dengan melakukan evaluasi menggunakan Confusion Matrix mendapatkan bahwa algoritma SVM mendapatkan nilai akurasi yang cukup tinggi sebesar 85% dengan menggunakan max features 510 dan rasio 80:20 dibandingkan dengan algoritma CNN yang memiliki nilai akurasi tertingginya di angka 74% menggunakan nilai max features 300 dan rasio 80:20. Untuk nilai penggunaan cross fold validation CNN mendapatkan nilai rata-rata akurasi tertingginya 78% dengan k=10 sedangkan SVM 87%.Kata Kunci: analisis sentimen, pembelajaran mesin, CNN, SVM, twitter, sosial media

Page 743 of 801 | Total Record : 8006

 741   742   743   744   745 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue