cover
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Articles 8,006 Documents
Wearable Antenna Mikrostrip Untuk Aplikasi Teknologi 5g Dhavi, Sultan Muhammad; Nugroho, Bambang Setia; Aziz, Arif Abdul
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi Internet Of Things Untuk Monitoring Kadar Gas Metana Pada Bioga Avilsyah, Toriq; Kurniawan, Ekki; Raharjo, Jangkung
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Non-renewable energy source atau energi fossil yang sudah mulai punah menyebabkan masyarakat melakukan peralihan secara massive terhadap penggunaan renewable energy source. Energi terbarukan saat ini mengalami perkembangan yang signifikan. Dari setiap jenis renewable energy source yang ada, energi biogas merupakan sumber energi terbarukan yang mayoritas digunakan oleh masyarakat saat ini. Energi biogas menghasilkan beberapa gas dan gas yang paling dominan adalah gas metana. Pemanfaatan gas metana oleh masyarakat membutuhkan inspeksi dikarenakan gas metana sangat berbahaya bagi kesehatan dan mengancam keselamatan hidup masyarakat itu sendiri. Salah satu bentuk inspeksi yang bisa dilakukan adalah merancang alat untuk mendeteksi kadar gas metana yang terdapat di sekitar reaktor biogas. Alat yang dirancang berfungsi untuk memantau kadar gas metana dengan memanfaatkan sensor MQ-4 dan data sensor tersebut dikirim dan diolah oleh mikrokontroller jenis NodeMCU ESP8266. Selain perancangan alat atau hardware, juga disertakan dengan perancangan Firebase RTDB dan perancangan aplikasi Android. Perancangan software tersebut berfungsi untuk menampilkan hasil pemantauan secara real-time dan masyarakat dapat mengetahui kadar gas metana pada biogas dengan mudah dan cepat. Alat pemantau dapat diletakkan disekitar reaktor biogas atau dibawa sebagai alat detektor karena bentuknya yang compact dan portable serta tidak membutuhkan daya dari PLN karena sudah dilengkapi dengan sistem power supply. Kata Kunci: Energi terbarukan; Gas Metana; Sensor MQ-4;FirebaseRTDB;Aplikasi Android; Monitoring
Pengembangan Aplikasi Simulasi Sesi Speaking Tes IELTS Berbasis Android Arifin, Hafid Ikhsan; Setianingsih, Casi; Novianty, Astri; Ahmad, Umar Ali
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

International English Language Testing System (IELTS) adalah salah satu tes kemampuan bahasa Inggris yang diselenggarakan oleh Universitas Cambridge, British Council, dan IDP Education Australia. Dalam tes IELTS terdiri dari 4 sesi yaitu Reading, Writing, Listening, dan Speaking. Menurut statistik pada tahun 2022, sesi Speaking menempati posisi kedua dengan nilai terendah. Hal ini dikarenakan persiapan yang dilakukan untuk sesi Speaking ini cukup kompleks dan memakan waktu yang cukup lama. Saat ini terdapat simulasi yang diadakan oleh pihak resmi penyelenggara tes IELTS. Namum proses simulasi ini berbayar dan proses penilaian cukup lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah mesin yang dapat mengevaluasi simulasi sesi Speaking tes IELTS secara langsung dan akurat berdasarkan 4 matriks evaluasi yaitu Fluency, Lexical, Grammar, dan Pronunciation. Akan ada 4 model yang akan dikembangkan dan di setiap model akan merepresentasikan satu matriks evaluasi. Setiap model telah diuji dengan hasil matriks evaluasi pada model Fluency didapat nilai akurasi 99%, model Lexical didapat nilai akurasi 62%, model Grammar didapat nilai loss 0.562, dan model Pronunciation didapat nilai akurasi 82%. Hasil integrasi sistem dengan platform Cloud dan platform Android ini diharapkan dapat digunakan sebagai sarana pelatihan simulasi sesi Speaking tes IELTS yang dapat melakukan penilaian secara cepat dan murah.Kata kunci4 IELTS, Speaking, Fluency, Lexical, Grammar, Pronunciatin, Cloud, Android
Perancangan Sistem Kontrol Pada Kecepatan Motor Dc Menggunakan Pid Adaptif Naiborhu, Frendy; Wibowo, Agung Surya; Susanto, Erwin
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya permintaan akan sistem dan kontrol yang semakin efektif dan efisien di era industri 4.0 ini , jmulah plant yang semakin tinggi dan semakin banyak struktur yang membuat semakin kompleks. Salah satu jenis kontroler yang banyak digunakan saat ini adalah kontroler PID (Proporsional Integral Diferensial). Pada penelitian ini, dirancanglah sebuah perancangan sistem kontrol pada kecepatan motor DC menggunakan sistem PID. Perancangan sistem direalisasikan dalam beberapa tahap blok sistem yang saling berintegrasi untuk mencapai sebuah sistem kendali adaptif PID. Kontribusi penelitian dalam penelitian ini meliputi implementasi dual design PID. Arsitektur kontroler bertujuan untuk meningkatkan sistem kinerja dengan mengurangi eror dan menghemat listrik energi dalam sistem. Kegiatan penelitian ini merupakan demonstrasi dari kemampuan kontroler dual design untuk secara efektif mengurangi eror dan menghemat energi listrik dalam sistem eksperimen dan studi kasus. Temuan ini menjanjikan solusi untuk meningkatkan kinerja sistem melalui penggunaan menggunakan dual design PID controller, sehingga tercapainya atau terjadinya osilasi ruang yang rapat. Dari penelitian ini yang diinginkan ialah merancang sistem kontrol pada motor DC dengan nilai rise time 0.9 detik, merancang sistem kontrol motor DC dengan nilai Eror 2% dan dapat membandingkan performance dari hasil sistem kendali PID adaptif dengan PID konvensional.Kata kunci : motor dc, PID, ziegler-nichols, osilas
Sistem Monitoring Senyawa Polusi Pada Mesin Incinerator Kusumo, Garriel Wijayanto; Sumaryo, Sony; Permana, Agus Ganda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini, setiap aspek kehidupan pasti akan menghasilkan limbah sampah dalam skala kecil maupun besar. Dalam pengolahan limbah sampah harus dapat menyelesaikan stock sampah dilingkungan namun polusi yang dihasilkan harus diminimalisir. Incinerator adalah mesin pengolahan limbah sampah dengan suhu yang tinggi . Pengembangan teknologi pada mesin incinerator, memungkinkan untuk mendeteksi senyawa kimia hasil pembakaran dengan sensor MQ - 135, MQ - 7 dan MQ - 136 Penelitian ini menggunakan sensor tersebut bertujuan untuk mengetahui jumlah level polusi yang dihasilkan oleh mesin incinerator dalam pengolahan limbah. Sensor MQ-135 mendeteksi senyawa dan . Sensor MQ-136 mendeteksi senyawa . Sensor MQ-7 mendeteksi senyawa CO. Semua sensor ini sudah memenuhi untuk memonitor beberapa senyawa yang harus dilihat tingkat polusi yang dihasilkan. Setelah dilakukan pengujian, system dapat membaca dan menampilkan nilai senyawa pada LCD. Nilai  rata-rata yang dihasilkan pada saat pembakaran adalah 1386,9 PPM, nilai . adalah 6,424, dan nilai CO adalah 27,826. Terjadi peningkatan nilai senyawa oleh tiap sensor ketika sampah yang dibakar banyak mengandung plastic. Dan apabila system bahan bakar air mati, pembakaran akan menjadi kurang optimal karena mesin tidak akan membakar habis asap dan memfilter asap.Kata kunci—Incinerator;Monitoring;Senyawa
Impelementasi Deep Learning Pada Purwarupa Pintu Pintar Menggunakan ESP32-CAM Fadhilah, Muhammad Zidan; Munadi, Rendy; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi telah memengaruhi berbagai aspekekonomi, yang mengakibatkan peningkatan tindakankejahatan seperti pencurian, terutama saat pelaku mendapatipeluang menguntungkan. Salah satu metode yang seringdigunakan adalah merusak atau membobol sistem kunci pintuutama rumah. Untuk mencegah hal ini, inovasi dapatditerapkan melalui pemanfaatan deep learning dalamverifikasi wajah untuk mengakses pintu. Penelitian inimemfokuskan pada purwarupa pintu pintar yangmenggabungkan MTCNN untuk deteksi wajah, FaceNet untukembedding landmark wajah, SVM untuk klasifikasi, FirebaseCloud Storage dan Firebase Realtime Database untuk mediakomunikasi antara Deep Learning dan ESP32-CAM. Datapengujian melibatkan 3 skenario, termasuk wajah terdaftar,tidak terdaftar, dan manipulasi foto. Hasil menunjukkanmodel mampu mengenali wajah terdaftar dengan tingkatakurasi di atas 95 persen, yang memungkinkan akses ke pintu.Model ini menunjukkan potensi untuk meningkatkankeamanan melalui teknologi yang memanfaatkan kekuatandeep learning dalam pengenalan wajah. Implementasi padapurwarupa pintar ini memberikan solusi untuk mengatasitindakan kejahatan dan meningkatkan kepercayaan dalamsistem keamanan rumah. Kata kunci — deep learning, verifikasi wajah, Firebase, ESP32-CAM
Implementasi ESP32-CAM sebagai Mikrokontroller pada Purwarupa Pintu Pintar Briantono, Mahardika Hanif; Munadi, Rendy; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan teknologi dan perubahanzaman, tingkat kejahatan termasuk pencurian meningkat,khususnya saat pemilik rumah tidak ada. Denganmemanfaatkan kemajuan teknologi, metode pencegahan yangefektif dengan campur tangan manusia sedikit dapatdiimplementasikan untuk mengatasi risiko pencurian.Penelitian ini berfokus pada pengembangan purwarupa pintupintar yang mengidentifikasi individu tak dikenal secara jarakjauh menggunakan teknologi pengenalan wajah, meningkatkanefisiensi pengawasan rumah dan pengendalian akses.Purwarupa pintu pintar mengintegrasikan mikrokontrolerESP32-CAM, sensor jarak, kunci pintu solenoid, dan komponenlainnya. Melalui IoT, sistem ini mengambil citra, memprosesnyamelalui model deep learning cloud, dan mengirimkan hasilnyake aplikasi Android untuk pengendalian akses danpemberitahuan. Pengujian kualitas layanan mengungkapkanperforma optimal pada Sabtu sore, karena penurunan aktivitasbisnis, peningkatan interaksi jaringan luar, dan penurunan lalulintas. Kesimpulannya, purwarupa pintu pintar inimenunjukkan fungsionalitas efektif. Pengujian kualitaslayanannya efektif terutama Sabtu sore, didorong olehpenurunan kepadatan jaringan dan peningkatan aktivitas luarjaringan. Penelitian ini membuka peluang inovasi pintu pintardi masa depan, tingkatkan keamanan rumah dan pengendalianakses melalui teknologi canggih. Kata kunci— Purwarupa Pintu Pintar, ESP32-CAM, SensorJarak, Solenoid
Implementasi Scheduling Pengiriman Data Detak Jantung Melalui Sensor Pulse Pratama, Muhammad Rifaldi Septa; Wahidah , Ida; Sigit W.P, Vinsensius
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Otak merupakan salah satu organ tubuh manusiayang sangat penting karena merupakan pusat dan tempatkeseimbangan manusia. Pengujian aktivitas otak manusia sangatdianjurkan karena dapat meningkatkan kondisi fisik dan mentalseseorang, seperti pemantauan kesehatan otak dan mental,identifikasi dini penyakit dan screening masalah kognitif sertamental dan emosional. Dengan kemungkinan besar peningkatanjumlah penderita gangguan fungsi otak, dapat disimpulkanbahwa solusi sistematis yang diusulkan untuk masalah ini adalahdesain EEG (electroencephalogram). EEG(electroencephalography) adalah alat yang mengukur aktivitaslistrik otak manusia. Kondisi detak jantung dibutuhkan dalamproses pengujian aktivitas otak ini. Maka dari itu Sensor Pulsemerupakan salah satu perangkat yang digunakan untukmengukur dan mendeteksi detak jantung seseorang. Schedulingadalah proses mengatur urutan eksekusi tugas atau pekerjaandalam suatu sistem atau lingkungan yang memiliki sumber dayaterbatas, seperti waktu, tenaga kerja, mesin, atau ruang.Tujuannya yaitu mengoptimalkan penggunaan sumber dayayang ada, mengurangi waktu tunggu, meningkatkan efisiensi,dan mencapai berbagai tujuan yang relevan sesuai dengankonteksnya. Proses scheduling ini digunakan menggunakanmetode priority scheduling. Di mana pengujian pada schedulingini membandingkan nilai rata – rata perubahan detak jantungyang didapatkan dari Sensor Pulse. Dengan menggunakanmetode priority scheduling maka dapat menilai tingkatkeakurasian dari sebuah sensor. Kata kunci— EEG, Sensor Pulse, Scheduling.
Aplikasi Pemantauan Data Sensor Berbasis Android untuk Pemantauan Aktivitas Otak dan Detak Jantung dengan MIT App Inventor Ramadhani, Qonita Nur; Hamzah, Ida Wahidah; Sigit W.P, Vinsensius
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Otak adalah salah satu organ tubuh yangmerupakan pusat dari seluruh kegiatan kognitif, sensorik,sosial-emosional, perilaku dan motorik. Menurut OrganisasiKesehatan Dunia (WHO) salah satu pemicu dari tingginyapenderita gangguan kesehatan otak yaitu meningkatnya jumlahlansia. Indonesia sendiri, berdasarkan Badan Pusat StatistikIndonesia data jumlah lansia berdasarkan hasil SurveiPenduduk Antar Sensus Tahun 2016 diperkirakan jumlahlansia (usia 60 tahun ke atas) di Indonesia sebanyak 22.630.882jiwa. Angka ini diperkirakan akan meningkat menjadi31.320.066 jiwa pada tahun 2023. Tidak hanya itu, penderitaautis di Indonesia juga diperkirakan meningkat 500 orangsetiap tahunnya. Pembuatan aplikasi bertujuan membantupengguna dalam mengontrol pengujian yang dilakukan dimanapenggunaan aplikasi dapat dilakukan secara jarak jauh. Prosespembuatan aplikasi dilakukan di MIT App inventor denganmengirim dan menerima data dari firebase realtime yangnantinya data tersebut akan ditampilkan pada aplikasi.Pengambilan data dilakukan dalam waktu 2-3 menit dengandata EEG yang ditampilkan di aplikasi berupa data grafik dannumerik dari 32 sampel yang diterima sedangkan data sensordetak jantuk berupa data numerik. Proses yang dilakukan akanyaitu pembuatan cloud server, UI aplikasi, block editor danpengujian aplikasi dengan companion. Hasil dari pengujiankemampuan aplikasi pada 10 perangkat android dengan APIlevel yang berbeda didapatkan nilai rata rata total initial displayyaitu 1s 223ms. Kata kunci— Otak, EEG, MIT App Inventor
Rancang Bangun Prototype Otomasi Posisi Komunikasi Penerbangan Swarm Drone Sitepu, Rio Ananta; Karna, Nyoman Bogi Aditya; Irawan, Arif Indra
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Swarm Drone adalah teknologi kendaraan udara tak berawak yang melibatkan kelompok ataukawanan lebih dari satu drone yang dapat bergerak, berkomunikasi, dan berkoordinasi secarabersamaan. Teknologi ini meniru prinsip kerja kawanan hewan dalam membentuk informasi danpola perilaku tertentu. Swarm drone tidak hanya berfungsi sebagai kendaraan udara, tetapi jugadapat membentuk formasi atau pola tertentu untuk tujuan tertentu. Oleh karena itu pada tugas akhirini, telah dibuat sebuah prototipe swarm drone yang mampu berkomunikasi antar drone danmenjalankan pergerakan sesuai dengan keinginan pengguna. Prototipe ini terdiri dari duaquadcopter, di mana satu quadcopter bertindak sebagai drone leader dan lainnya bertindak sebagaidrone follower.. Hasil dari tugas akhir ini adalah drone leader dan follower dapat mencapai tujuanyang diinginkan dengan kecepatan rata-rata untuk naik adalah 0,3292288 m/s dan kecepatan ratarata untuk turun adalah 0,3886089 m/s m/s sedangkan untuk kecepatan rata-rata maju untuk dronedapat berkoordinasi mencapai suatu titik adalah 0,3032391 m/s dan kecepatan rata-rata munduruntuk drone dapat berkoordinasi mencapai suatu titik adalah 0,3008058 m/s. Kecepatan rata-ratauntuk menuju titik point adalah 0,4169875 m/s Kata kunci - kawanan drone, sistem komunikasi; UAV dan quadcopter

Filter by Year

2014 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue