cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,006 Documents
 763   764   765   766   767 
Pengembangan Sistem Informasi Promosi Pariwisata Kawasan Sinai – Merauke Berbasis Wisata Religi, Budaya, dan Alam Sofyan, Fauzi; Ahmad, Umar Ali; Septiawan, Reza Rendian
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pariwisata kawasan Sinai-Merauke memiliki potensi yang besar namun kurang melakukan promosi. Faktoryang menghambat adalah kurangnya informasi yang didapatkan wisatawan tentang objek wisata di kawasan Sinai.Masalah utama Kawasan Sinai adalah bagaimana mengembangkan sistem informasi promosi yang efektif untukmeningkatkan daya tarik wisatawan. Sebagai solusi, diusulkan pengembangan sistem informasipromosi pariwisata berbasis wisata religi, budaya, dan alam.Sistem dirancang untuk memberikan informasi yang menarik tentang potensi wisata, serta dilengkapi dengan fitur-fiturseperti reservasi dan pembayaran dan juga sistem admin untukmengelola informasi wisata Kawasan Sinai. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan Alphatesting, Beta testing, Unit testing, dan Load testing didapatkanhasil pengujian Alpha dengan total 81 skenario berhasil dilakukan dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil pengujianBeta yang dilakukan kepada 30 responden terhadap 10pernyataaan dari setiap spesifikasi didapatkan hasil rata-rata setiap spesifikasi mudah ditemukan, mudah digunakan, danbermanfaat bagi pengguna. Hasil pengujian Load padaspesifikasi 1 didapatkan kesimpulan sistem dapat berjalan dengan optimal saat threads 500, loop count 30, dan Ramp-upof Periods 10. Error rate yang muncul pada kondisi ini adalah5,85%. Pengujian Unit yang dilakukan terhadap 55 fungsi berhasil dilakukan dengan tingkat keberhasilan 100%. Denganhasil ini, sistem informasi promosi pariwisata telah memenuhi kriteria spesifikasi yang direncanakan. Kata kunci: Kawasan Sinai, Pariwisata, Promosi, Sistem Informasi, Website.
Front-End Dan Integrasi Pembayaran Pada Pengembangan Sistem Informasi Promosi Pariwisata Kawasan Sinai - Merauke Manggala, Fajar Wira Cakra; Ahmad , Umar Ali; Septiawan , Reza Rendian
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pariwisata adalah industri yang memainkan peran penting dalam perekonomian suatu negara. Pariwisatamenawarkan berbagai pengalaman budaya, alam, danpemandangan yang dapat meningkatkan pengetahuan danpemahaman tentang dunia. Dalam upaya meningkatkanpromosi pariwisata di desa, khususnya di Kawasan Sinai,pengembangan sistem informasi pariwisata menjadi fokuspenelitian yang sangat penting. Pada bagian implementasisistem ini, akan dijelaskan proses implementasi sistem dariseluruh bagian sub sistem yang telah direncanakan sebelumnya.Dokumentasi yang dicantumkan merupakan dokumentasi yangada saat ini untuk Sistem Informasi Pariwisata Kawasan SinaiMerauke Berbasis Wisata Religi, Budaya, dan Alam. Hasil darisemua metode pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan100%, sesuai dengan perencanaan pengembangan website.Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem informasipromosi pariwisata bagi pengunjung pada website KawasanSinai telah memenuhi standar kelayakan untukm diimplementasikan dan siap untuk digunakan oleh pengguna.Keberhasilan proyek ini memberikan dampak positif dalammeningkatkan reputasi kawasan sinai sebagai destinasipromosi, serta memberikan pengalaman yang lancar dan memuaskan bagi pengguna. Kata kunci — Pariwisata, Kawasan Sinai, Website, Merauke
Implementasi Arsitektur Pemograman Monolitik Fullstack Developer Dalam Pengembangan Sistem Informasi Promosi Pariwisata Dan Tiketing Kampung Todo Alam, Rifdo Shah; Ahmad, Umar Ali; Septiawan, Reza Rendian
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website adalah suatu halaman informasi yangdisediakan melalui jalur internet dan dapat diakses olehsemua orang dengan jaringan koneksi internet. Websitepromosi wisata Kampung Adat Todo merupakan suatuwebsite yang mempromosikan atau mengenalkan objek wisataKampung Adat Todo yang berada di Nusa Tenggara Timuragar dapat bisa dikenal oleh masyarakat luas. Manfaatpembuatan website promosi selain mengenalkan kemasyarakat luas juga memudahkan calon pengunjung yangingin berkunjung ke objek wisata dan meningkatkan ekonomidaerah objek wisata. Mengingat, wisatawan yang datang atauberkunjung menjadi lebih banyak dan bervariasi hal tersebutbisa menyebar luaskan warisan budaya dan wisata adatkampung Todo serta meningkatkan perekonomianmasyarakat yang berada di Kampung Todo. Pengembangansistem informasi promosi dan tiketing dilakukan denganberbagai tahap dari pembuatan desain, pengembangan,implementasi, testing dan maintenance. Pengujian dilakukandan didesain sedemikian rupa agar website dapat berjalandengan baik dan dapat dinikmati oleh semua masyarakat.Dalam perencanaan pembuatan website tentunya jugaterdapat beberapa komponen seperti Desain Sistem, EntityRelationship Database Model, Techonlogy Stack, Back-end,Front-end, Database, dan UI/UX. Kata kunci—Website, Sistem Informasi, Pariwisata, Internet
Analisis Klasifikasi Kualitas Air Sungai Citarum Menggunakan Metode Indeks Pencemaran An – Nisaa, Siti; Kallista, Meta; Wibawa, Ig. Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sungai citarum ialah sungai terpanjang di JawaBarat. Sungai ini memiliki banyak manfaat didalamnya yangdigunakan bagi kehidupan manusia. Namun sayangnya sungaiini pernah dinobatkan menjadi sungai terkotor di duniamenurut Green Cross Swizerland and Blacksmith Institutepada tahun 2013. Hal ini sangat disayangkan mengingat sungaicitarum ini menjadi salah satu tempat bergantungnyamasyarakat disepanjang alirannya. Karena hal tersebutmasyarakat perlu tau mengenai kualitas dari air sungai citarumitu sendiri. Oleh karena itu pada penelitian berikut ini dilakukan perhitungan kualitas air sungai citarum menggunakanmetode Indeks Pencemaran. Nilai yang dihasilkan dariperhitungan menggunakan metode tersebut akan dikategorikansesua dengan nilai yang diperoleh. Dengan begitu kita dapatmengetahui kualitas dari air sungai citarum. Analisa jugadilakukan guna mengetahui apakah pencemaran yang terjadi diair sungai citarum akan terus meningkat atau sebaliknyamenjadi lebih membaik dibandingkan dengan yangsebelumnya. Kata kunci— Sungai Citarum, Kualitas Air, Indeks Pencemaran
Implementasi Leafletjs dan Framework Flask Pada Pengembangan Website Kualitas Air Sungai Citarum (QUWACI) Zahrani , Putri Mellia; Kallista , Meta; Wibowo , Ig. Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sungai Citarum merupakan sungai terpanjangdi Jawa Barat. Hulu Sungai Citarum berada di GunungWayang tepatnya di Situ Cisanti sedangkan hilirnya berada diKabupaten Karawang dan Kabupaten Bekasi. Sungai Citarummemiliki 3 waduk besar yang digunakan untuk memasok airuntuk irigasi, perikanan, dan PLTA yaitu Waduk Saguling,Cirata, dan Jatiluhur. Sungai Citarum pernah menjadi sungaiterkotor di dunia, ini disebabkan banyaknya industri yangberada pada daerah aliran sungai sehingga banyak industriyang membuang limbahnya langsung ke Sungai Citarum. Selainitu, kesadaran masyarakat dalam menjaga kualitas air SungaiCitarum sangat rendah. Hal tersebut ditunjukan denganbanyaknya masyarakat yang membuang sampah ke dalamSungai. Kurangnya informasi kualitas air sungai yang sampaike masyarakat menjadi salah satu penyebab kurangnyakesadaran masyarakat dalam menjaga kualitas air sungai. Olehkarena itu, penelitian ini bertujuan untuk menyampaikaninformasi kualitas air Sungai Citarum kepada masyarakatmelalui sistem informasi yang mudah di akses, sehinggadiharapkan dengan adanya sistem informasi tersebut dapatmeningkatkan pengetahuan masyarakat dan dapatmenciptakan rasa kesadaran dalam menjaga kualitas airsungai. Sistem informasi dibuat dengan menampilkan petaSungai Citarum beserta kualitas pada masing-masing stasiuntitik pantau. Peta dibuat dengan memanfaatkan library dariJavaScript (JS) yaitu leafletjs. Untuk mengatur databasekualitas pada sisi user, dibuatkan website untuk sisi admin yangdibuat menggunakan framework Flask. Kata kunci— Sungai Citarum, Kualitas Air, Website,Leafletjs, Flask
Klasifikasi Kualitas Air Sungai Citarum Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, dan Random Forest Sugandi, Delatifa Putri; Kallista , Meta; Wibawa, Ig. Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sungai merupakan sumber kehidupan dilingkungan sekitar baik untuk keperluan rumah tangga,pertanian maupun industri. Karena sungai memiliki perananyang begitu penting, maka perlu dilakukan pemeliharaankualitas air agar tidak berdampak buruk bagi lingkungansekitar. Padahal, kualitas air Sungai Citarum pernah menjadisungai paling tercemar dan kotor di dunia. Kualitas air sungaidapat ditentukan dengan menghitung nilai indeks pencemaransecara manual. Namun, metode perhitungan manual dianggapmembutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu, diperlukansuatu teknik yang efektif untuk mengukur kualitas air sungai.Machine learning dipilih sebagai salah satu teknik yangdiusulkan untuk mengklasifikasikan kualitas air sungai. Tigametode klasifikasi diterapkan dalam penelitian ini. K-NearestNeighbors, Support Vector Machine, dan Random forest. Setalahdilakukan pengujian, didapatkan kesimpulan bahwamenggunakan random forest memberikan hasil yang lebih baikantara metode K-Nearest Neighbors dan metode Support VectorMachine dengan akurasi sebesar 99,24% dan jika modelrandom forest tersebut ditambahkan dengan metode AdaBoostmaka akurasi meningkat menjadi 99.34%. Kata kunci— Klasifikasi, Kualitas Air Sungai, KNN, SVM, Random forest.
Pengembangan Sistem Klasifikasi Kualitas Air Minum Berbasis Web Menggunakan Algoritma Decision Tree Naf’an , Syifa Melinda; Kallista, Meta; Wibawa, Ig.Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas air sangat penting untuk kehidupanmanusia, namun tidak semua sumber air aman untukdikonsumsi. Oleh karena itu, diperlukan identifikasi kelayakanair minum yang akurat dan cepat. Metode manual sepertiSTORET dan Indeks Pencemaran kurang efisien karenamemakan waktu dan biaya yang tinggi. Oleh karena itu,digunakan teknologi Machine Learning dengan algoritmaDecision Tree dan teknik SMOTE untuk menyeimbangkandata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Treedengan max_depth = 4 menghasilkan performa yang palingoptimal. Pada max_depth ini, model mencapai akurasi trainingsebesar 99.9% dan akurasi testing mencapai 100%. Waktu yangdibutuhkan untuk proses training adalah 0.03570 detik,sedangkan waktu testing adalah 0.00223 detik. Hasil evaluasilainnya juga menunjukkan nilai AUC sebesar 1.00. Selain ituevaluasi juga dilakukan menggunakan classification report dandidapatkan hasil bahwa model memiliki presisi (precision) danrecall sebesar 1.00 untuk kelas "Air Layak Minum" dan "AirTidak Layak Minum". Nilai f1-score juga sebesar 1.00 untukkedua kelas, menunjukkan bahwa model memiliki performayang sangat baik dalam mengklasifikasikan data positif dannegatif. Kata kunci—Decision Tree, Evaluasi. Kualitas Air, TeknologiMachine Learning
Natural Disaster Monitoring Information System From Social Media Data Using Naïve Bayes Algorithm Aina, Brilliant Friezka; Kallista, Meta; Wibawa, Ig. Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In Indonesia, there have been several naturaldisasters, such as earthquakes, tsunamis, landslides, floods, andothers. Because Indonesia is situated where the Eurasian,Pacific, and Indo-Australian plates converge, this potentialnatural disaster is caused by this location. Social mediainformation is expanding quickly and becoming more useful.Social media helps to alert people of the disaster's locationduring a disaster like a flood. Twitter is used as a data searchengine in this work. Twitter has been utilized effectively toupdate the public on current events during emergencies. Inorder to learn more, we can conduct a search using pertinenthashtags to determining for the incident's location. The test'sresults will show a map of the Indonesian region, and thedisaster's epicenter will be determined using the geolocationprovided by the tweet data. The Naive Bayes approach will beused for classification. The clustering process occurs in real timeacross every region of Indonesia. In this investigation, theaccuracy value was 75% based on the k-fold cross-validationtest, utilizing a fold value of 3. Keywords—Natural disasters, Twitter, Naïve Baiyes.
Pengembangan Sistem Klasifikasi Kualitas Air Minum Berbasis Web Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Meiska, Ivana; Kallista, Meta; Wibawa, Ig.Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air memiliki peran penting sebagai kebutuhanprimer dalam kehidupan manusia, termasuk untuk konsumsi.Namun, sayangnya air mudah terkontaminasi sehingga dapatmembahayakan kesehatan tubuh. Oleh karena itu, penentuankelayakan air minum dengan metode manual seperti STORETdan Indeks Pencemaran memakan waktu lama dan biaya yangtinggi. Untuk mengatasi hal ini, penerapan machine learningdengan algoritma K-Nearest Neighbors dan teknik SMOTEuntuk mengatasi ketidakseimbangan pada kelas target menjadipilihan yang efisien dan tepat. Hasil penelitian menunjukkanbahwa model K-Nearest Neighbors dengan k=3 mampumencapai akurasi training sebesar 0.98928, akurasi testingsebesar 0.99434, serta ROC AUC mencapai 1.00 dengan losshanya 0.38618. Model yang optimal akan divisualisasikanhasilnya menggunakan Streamlit ssebagai alat untukmenyajikan informasi secara interaktif, memungkinkanpengguna untuk dengan mudah memahami dan menganalisiskualitas air minum. Kata kunci—Kelayakan Air Minum, K-Nearest Neighbors,Machine Learning, SMOTE, Streamlit
Pengembangan Sistem Monitoring Perawatan Lanjut Usia Menggunakan Webcam Dan Algoritma Yolov7: Deteksi Lansia Hidayad, Rahmad; Setianingsih, Casi; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Membuat sistem pemantauan perawatan lansiadengan memanfaatkan webcam dan teknologi YOLOv7sangatlah esensial untuk menyelesaikan isu-isu yang ditemuioleh generasi tua. Tanpa pengawasan yang tepat, lansiaberpotensi mengalami masalah kesehatan dan keselamatan,terutama bagi mereka yang berisiko tinggi terkena penyakitdemensia. Hambatan fisik dan mental yang umum terjadi padalansia membuat mereka kesulitan dalam melakukan rutinitasharian secara independen, sehingga solusi kreatif diperlukanuntuk pengawasan yang lebih efektif. Solusi yang diajukandalam kajian ini berfokus pada penciptaan sistem yang mampumembedakan lansia dari non-lansia dalam waktu nyata. Ujicoba mengindikasikan bahwa desain sistem memilikikapabilitas yang cukup baik dalam mengidentifikasi objek sertatingkah laku lansia. Berkat algoritma YOLOv7, sistem suksesdalam mengklasifikasi lansia dengan akurasi hingga 94% danmemonitor tindakan sehari-hari mereka dengan efektivitasyang memuaskan. Dengan kata lain, melalui pengembangansistem pemantauan ini, kita berkesempatan meningkatkankualitas perawatan dan kehidupan lansia, sekaligusmenyediakan dukungan yang sangat dibutuhkan bagi merekayang menangani permasalahan perawatan usia lanjut. Kata kunci— Monitoring, Algoritma YOLOv7, Pendeteksian lansia, realtime

Page 765 of 801 | Total Record : 8006

 763   764   765   766   767 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue