cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,006 Documents
 764   765   766   767   768 
Pengembangan Sistem Monitoring Perawatan Lanjut Usia Menggunakan Webcam Dan Algoritma Yolov7 Afandy, Muhammad Rizki; Novianty, Astri; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan sistem monitoring perawatanlanjut usia melalui pemanfaatan webcam dan algoritmaYOLOv7 memiliki signifikansi yang besar dalam mengatasiberbagai tantangan yang dihadapi oleh populasi lansia.Ancaman terhadap keselamatan dan kesehatan lansia dapatmeningkat akibat kurangnya pengawasan, terutama dalamkasus penyakit lupa ingatan yang sering terjadi pada lansia.Solusi yang diajukan dalam penelitian ini berfokus padapengembangan sistem yang mampu mendeteksi anggotakeluarga lansia melalui algoritma YOLOv7, dan kemudianmemberikan pemberitahuan berupa suara. Pengujian sistem inimenunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi, mencapaikeberhasilan sebesar 96,26% dalam mengenali anggotakeluarga dan tamu. Oleh karena itu, pengembangan sistemmonitoring ini berpotensi meningkatkan perawatan dankualitas hidup lansia, sambil memberikan dukungan berhargabagi semua pihak yang terlibat dalam menghadapi tantanganperawatan lanjut usia. Kata kunci— Pengenalan Wajah, Keluarga Lansia,YOLOv7
Pengembangan Sistem Monitoring Perawatan Lanjut Usia Menggunakan Webcam Dan Algoritma Yolov7 Syarif , Muhammad; Setianingsih , Casi; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inovasi dalam mengembangkan sistempemantauan perawatan lanjut usia melalui integrasi webcamdan algoritma YOLOv7 memiliki dampak yang signifikandalam mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi olehpopulasi lanjut usia. Ancaman terhadap kesejahteraan dankesehatan para lansia dapat meningkat karena minimnyapengawasan, terutama dalam menghadapi keterbatasan fisikdan mental yang dapat menghambat kemandirian merekadalam menjalankan aktivitas sehari-hari. Oleh karena itu,diperlukan solusi inovatif yang mampu memberikanpemantauan yang lebih efisien terhadap kondisi mereka. Risetini fokus pada pengembangan sistem yang dapatmengidentifikasi kejadian jatuh pada lansia serta individu nonlansia, dengan memanfaatkan algoritma YOLOv7. Hasil ujicoba sistem ini mengungkap tingkat akurasi yang tinggi,mencapai tingkat keberhasilan sebesar 90,55% dalammendeteksi kejadian jatuh pada kelompok lansia dan nonlansia. Oleh karena itu, perkembangan sistem pemantauan inimemiliki potensi untuk meningkatkan perawatan dan kualitashidup lansia, sambil memberikan dukungan berharga bagisemua pihak yang terlibat dalam menghadapi tantangan dalammerawat populasi lanjut usia. Kata kunci— Deteksi Jatuh, Pemantauan lansia, YOLOv7
Sistem Penghitung Manusia dan Pengenalan Wajah Menggunakan Drone Berbasis Web Flask Dhiyaul Haq, Muhammad Difa; Setianingsih, Casi; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian tentang penggunaan drone untuk menghitung manusia dan pengenalan wajah didorong olehsejumlah tantangan di berbagai bidang. Tantangan-tantanganini mencakup efisiensi terkait dengan penghitungan danpengenalan secara manual di area ramai atau luas, perlunyapengelolaan kerumunan yang efektif selama suatu acara dan diruang publik, serta urgensi untuk dengan cepat menentukanjumlah korban selamat dalam skenario bencana. Program yangmenggunakan drone untuk menghitung manusia danpengenalan wajah dapat secara efektif mengatasi berbagaitantangan. Program tersebut dapat membantu penyelenggaraacara dalam mengelola kerumunan selama pertemuan besar,membantu misi pencarian dan penyelamatan denganmenghitung secara akurat korban selamat di daerah bencana,meningkatkan keamanan dan pengawasan melalui pelacakanindividu secara real-time di zona terbatas, membantupengelolaan kerumunan di tempat umum, mempercepat proseskontrol perbatasan dan memastikan kepatuhan kesehatan dankeselamatan di lingkungan industri. Solusi serbaguna inimenunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi,keamanan, dan pengambilan keputusan di berbagai sektor.Hasil yang didapat pada pengujian menggunakan sistem yangdibuat oleh para penulis menuai hasil yang cukup memumpuni.Dataset yang digunakan adalah hasil train terbaik didapatkandengan konfigurasi dataset adalah rasio 70 train : 15 valid : 15test, learning rate = 0.0001, batch 6 dan epoch 250. Programmampu mengenali dan menghitung manusia dengan rata-rataakurasi penghitungan dari berbagai ketinggian dengan kondisidrone bergerak adalah 68,75% dan dengan drone dalamkondisi diam dari berbagai ketinggian adalah 69,70%. Hasildari rata-rata akurasi program face recognition dengan dronekeadaan diam adalah 40,74% dan 14,81% untuk akurasidengan drone dengan kondisi bergerak Kata kunci — Pengenalan wajah, Penghitung manusia, Program, Dataset, real-time
Penyesuaian Proses Generating Cluster Secara Periodik Pada Algoritma Denstream Untuk Analisis Sistem Deteksi Anomali Trafik Permana, Nana; Purwanto, Yudha; Suratman, Fiky Yosef
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir internet mengalami perkembangan yang pesat Oleh karena ituterjadi trafik yang tinggi di dalam suatu jaringan komputer. Trafik yang tinggi dapat disebabkan olehsuatu serangan Jenis serangan yang umum dilakukan adalah Denial of Service (DoS) dan DistributedDenial of Service (DDoS). Oleh karena itu penting membangun sistem yang dapat mendeteksi seranganDDoS. Pada penelitian ini dibangun sebuah metode Intrusion Detection System (IDS) menggunakanalgoritma Denstream modifikasi . Modifikasi pada proses generating cluster dilakukan secara periodikdisesuaikan dengan karakteristik datastream. Hasil dari penelitian ini yaitu, sistem yang dibagun dapatbekerja dengan baik dalam deteksi dan membedakan antara traffic normal dan traffic anomaly dengansedikit kesalahan deteksi pada cluster normal. Pada penelitian ini digunakan purity sebagai parameteruji untuk algortima Denstream modifikasi dimana menghailkan rataan purity sebesar 98.02% padaseluruh dataset yang digunakan. Kata Kunci : Anomaly Traffic, DDoS, Denstream, Clustering
Perancangan Aplikasi Tes Cfit Dan Sds Holland Bagi Siswa Sebagai Rekomendasi Jurusan Kuliah Masmur , Muhammad Rahardi; Setianingsih, Casi; Dirgantara , Fussy Mentari
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Test IQ merupakan pemeriksaan yang dilakukandengan tujuan untuk mengetahui tingkat kecerdasan manusia,pembuatan website tes IQ pemilihan jurusan dengan metodeCFIT dan John Holland berbasis website ini diharapkan diberikemudahan pada user dalam melakukan tes IQ pemilihanjurusan. Penyajian tes yang digunakan melalui websitediharapkan dapat memberi banyak manfaat bagi para user.Metode digunakan dalam penelitian ini adalah CFIT dan JohnHolland untuk menentukan IQ dan jurusan seseorang. Inputandari sistem tes IQ pemilihan jurusan skoring tes dengan metodeCFIT dan Holland ini adalah CFIT terdiri dari soal 50 soal yangtersedia dan Holland terdiri dari banyaknya pertanyaan yangtersediakan. Kemudian proses yang dilakukan adalahmenjawab soal-soal dan pertanyaan disistem tersebut. Outputdari tes IQ pemilihan jurusan ini adalah menentukan IQ danjurusan kuliah seseorang. Dengan di buatnya website tes IQpemilihan jurusan ini kita dapat memperkenalkan bahwamemilih metode atau tes IQ pemilihan jurusan ini akanmempermudah seseorang dalam memilih jurusan kuliahnya. Kata Kunci: CFIT, Holland, tes IQ, website, pemilihan jurusan
Profiling Attack Surface Safe Exam Browser (Seb) Gusniarti, Refsi; Purwanto, Yudha; Faris , Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ujian daring merupakan perkembangan dari erateknologi yang awalnya ujian itu harus bertatap muka namunkini bisa dilakukan dimana saja dengan menggunakan platforme-learning, namun disisi lain dengan adanya ujian daring iniakan mendapati titik celah rentan keamanan sehingga bisadidapati beberapa celah untuk melakukan tindak kecuranganselama ujian. Safe Exam Browser (SEB) merupakan browserujian yang aman dan paling sering digunakan, aplikasi tersebutmemungkinkan penggunanya untuk dibatasi hak akses kepadasitus web, sistem, dan aplikasi eksternal.Solusi alternatif yang ditawarkan pada penelitian ini adalahmelakukan pengujian keamanan terhadap aplikasi Safe ExamBrowser untuk diuji keamanannya melalui beberapa aplikasiuntuk diketahui celah keamanannya dan menjadi bahanevaluasi terhadap penggunaan Safe Exam Browser. Sehinggadapat meminimalisir tindak kecurangan selama ujian padapenggunaan Safe Exam BrowserSistem yang diimplementasikan adalah melakukan eksekusipenyerangan terhadap aplikasi Safe Exam Browser padaaplikasi perangkat virtual, aplikasi mirroring, dan aplikasi yangdapat menangkap packet traffic. Hasil pengujian didapatikesimpulan bahwa Safe Exam Browser dapat dijalankan padaaplikasi virtual machine, dapat melakukan mirroring melaluiaplikasi AnyDesk, dan dapat menangkap informasi selamapenggunaan Safe Exam Browser melalui aplikasi Wireshark. Kata kunci : Safe Exam Browser, virtual machine, AnyDesk,Wireshark. System, Study Program Accreditation 4.0, Lecturer,SAW
Pengembangan Pemetaan Data Pajak Berbasis WebView Pada Mobile Menggunakan JavaScript Interface Saputra, Ari Cahya; Novianty, Astri; Kusuma, Purba Daru
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dusun Kenteng, Gading, dan Gadon adalah dusun yang terletak pada Desa Tambakselo, KecamatanWirosari, Grobogan, Jawa Tengah. Terdapat tanah sawah yangsangat luas yang dimiliki oleh masyarakat setempat. Setiaptahunnya, warga wajib untuk membayarkan pajak ke KepalaDusun. Namun pencarian data pajak masih dilakukan secaramanual yang dimana data warga pada Dusun Kenteng, Gading,dan gadon berjumlah 1254 warga yang dibagi menjadibeberapa blok. Hal ini membuat Kepala Dusun kesulitan dalammelakukan pencarian data. Aplikasi ini menjadi solusi untukkepala dusun dalam melakukan pencarian data dengan memilihdata pada pemetaan. Dengan data yang divisiualisasikan padapemetaan, akan mudah bagi Kepala Dusun dalam melakukanpencarian data pajak tanah sawah sesuai dengan lokasipembagian dalam blok. Database dibuat dengan SQLite, dandiimplementasikan pada aplikasi mobile dengan RoomDatabase, dan ditampilkan pada pemetaan menggunakanLeaflet.js. Dengan diimplementasikannya pemetaan dalamaplikasi, akan mudah melakukan administratif pembayaranpajak serta efisiensi dalam waktu pembayaran pajak tanah sawah. Kata kunci— blok, Database, Leaflet.js, Kadus, Room Database, Sawah, SQLite
Penerapan Room Database Pada Aplikasi Pajak Bumi dan Bangunan Berbasis Mobile Firdaus, Haekal Aulia; Novianty, Astri; Kusuma , Purba Daru
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dusun Kenteng, Gading, dan Gadon adalahdusun yang terletak pada Desa Tambakselo, KecamatanWirosari, Grobogan, Jawa Tengah. Terdapat tanah sawah yangsangat luas yang dimiliki oleh masyarakat setempat. Setiaptahunnya, warga wajib untuk membayarkan pajak ke KepalaDusun. Namun pencarian data pajak masih dilakukan secaramanual yang dimana data warga pada Dusun Kenteng, Gading,dan gadon berjumlah 1254 warga. Hal ini membuat KepalaDusun kesulitan dalam melakukan pencarian data. Aplikasi inimenjadi solusi untuk kepala dusun dalam melakukan pencariandata. Dengan data yang disimpan dalam database, akan mudahbagi Kepala Dusun dalam melakukan pencarian data pajaktanah sawah. Database dibuat dengan SQLite, dandiimplementasikan pada aplikasi mobile dengan RoomDatabase. Dengan diimplementasikannya database dalamaplikasi, akan mudah melakukan administratif pembayaranpajak serta efisiensi dalam waktu pembayaran pajak tanahsawah.Kata kunci — Database, Kadus, Room Database, Sawah, SQLite
Sign Language Translator Using Deep Learning Ardilah, Hanifah Marta; Setianingsih, Casi; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menjelaskan tentang salah satupermasalahan komunikasi yang terjadi di kehidupanmasyarakat. Permasalahan komunikasi tersebut terjadi antarateman tuli dan teman dengar. Teman dengar berkomunikasisecara verbal, sedangkan teman tuli berkomunikasi dengannon-verbal. Untuk teman tuli berkomunikasi denganmenggunakan bahasa isyarat sebagai medianya. Solusi palingumum untuk saat ini adalah dengan menggunakan orang lainsebagai penerjemah untuk berkomunikasi antara teman tulidan teman dengar. Tetapi, solusi tersebut tidak menjawab solusiyang efektif dikarenakan seorang penerjemah tidak setiapwaktu akan tersedia, berbeda dengan program komputer.Solusi yang diusulkan menerapkan teknik deep learningLSTM dan YOLOv5, sistem akan mengartikan bahasa isyaratSIBI. Selain itu, melalui pengembangan aplikasi Android danpengembangan Backend memastikan operasi aplikasi yangandal dan efisien.Produk berupa aplikasi dengan fitur deep learning LSTMuntuk fitur deteksi motion dengan akurasi 95.56%, YOLOv5untuk deteksi realtime memiliki mAP@0.5IoU 99.5%, danLSTM untuk Text-Correction 92,5%. Kemudian animasigerakan SIBI untuk fitur pembelajaran, dan implementasi keAndroid melalui backend. Pada tes reliabilitas aplikasiditemukan bahwa nilai r_11 adalah 0,914428422. Oleh karenaitu, dapat disimpulkan bahwa pengujian ini memiliki tingkatreliabilitas yang sangat tinggi. Respon waktu dalam hasil tesserver juga menunjukan dikisaran 1-5 detik dan memory usagerata-rata 130mb. Kata kunci— SIBI, Machine Learning, Android, Backend, Animasi
Sign Language Translator Using Deep Learning Alpiansyah, Rizqi; Setianingsih, Casi; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era komunikasi digital saat ini, kesempatan untuk interaksi yang efektif antara orang tuli dan orang yangsulit mendengar menjadi lebih penting dari sebelumnya.Meskipun bahasa isyarat telah menjadi jembatan komunikasiyang penting, kemungkinan salah tafsir dan salah tafsir seringmuncul sebagai tantangan yang menghambat komunikasi yangefektif. Mengidentifikasi kebutuhan mendesak akan solusiinovatif, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkanaplikasi berbasis pembelajaran mesin yang diberdayakan secarakhusus untuk berfokus terutama pada pengeditan teks. Denganmemanfaatkan kekuatan teknik LSTM, aplikasi ini dirancangtidak hanya untuk mengidentifikasi tetapi juga memperbaikikesalahan interpretasi bahasa isyarat secara real time. Manfaatsignifikan dari metode ini terbukti dalam peningkatan akurasiyang mencolok, mencapai 92,5% yang mengesankan. Selain itu,penelitian ini tidak hanya tentang teknologi tetapi juga tentanginklusi sosial. Dengan tujuan untuk mengurangi hambatankomunikasi dan mempromosikan interaksi yang lebih inklusifantara komunitas tuna rungu dan tuna rungu, aplikasi inimenandai langkah penting dalam merevolusi cara kitamemahami, menerjemahkan, dan berkomunikasi melaluibahasa isyarat, memastikan bahwa setiap pesan tidak hanyadikirimkan tetapi diterima dengan kejelasan dan akurasi yangoptimal. Kata kunci: Machine Learning, SIBI, LSTM

Page 766 of 801 | Total Record : 8006

 764   765   766   767   768 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue