cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,006 Documents
 765   766   767   768   769 
Sign Language Translator Using Deep Learning Hidayat, Fikri Putra; Setianingsih, Casi; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek akhir ini menyoroti masalah yang mencolok di dalam teman tuli yaitu hambatan komunikasiyang dihadapi oleh teman tuli dengan teman dengar, karena ketidakmampuan dengar, mereka menggunakanbahasa isyarat untuk berkomunikasi. Bentuk komunikasiini sering kali menyebabkan tantangan besar dalaminteraksi mereka dengan populasi pendengar. Untukmengatasi masalah ini, kami mengusulkan solusi yangtangguh berupa aplikasi yang tidak hanya berfungsisebagai alat bantu dalam pembelajaran bahasa isyaratSIBI bagi pendengar, tetapi juga sebagai penerjemah bahasa isyarat. Solusi yang diusulkan ini memanfaatkan beberapa bidangdalam Teknik Komputer untuk menciptakan aplikasi yang integratif. Dengan menerapkan teknik machine learningLSTM dan framework Mediapipe, sistem secara akan mengenali dan mengartikan bahasa isyarat SIBI. Kata kunci: SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia), LSTM(Long-Short Term Memory), Mediapipe
Sign Language Translator Using Deep Learning Amelia, Nurul; Setianingsih, Casi; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menjelaskan tentang salah satu permasalahan komunikasi yang terjadi di kehidupanmasyarakat. Permasalahan komunikasi tersebut terjadi antarateman tuli dan teman dengar. Teman dengar berkomunikasisecara verbal, sedangkan teman tuli berkomunikasi dengannon-verbal. Untuk teman tuli berkomunikasi denganmenggunakan bahasa isyarat sebagai medianya. Solusi palingumum untuk saat ini adalah dengan menggunakan orang lainsebagai penerjemah untuk berkomunikasi antara teman tulidan teman dengar. Tetapi, solusi tersebut tidak menjawabsolusi yang efektif dikarenakan seorang penerjemah tidaksetiap waktu akan tersedia, berbeda dengan programkomputer.Solusi yang diusulkan menerapkan teknik deep learningLSTM dan YOLOv5, sistem akan mengartikan bahasa isyaratSIBI. Selain itu, melalui pengembangan aplikasi Android danpengembangan Backend memastikan operasi aplikasi yangandal dan efisien. Produk berupa aplikasi dengan fitur deep learning LSTMuntuk fitur deteksi motion dengan akurasi 95.56%, YOLOv5untuk deteksi realtime memiliki mAP@0.5IoU 99.5%, danLSTM untuk Text-Correction 92,5%. Kemudian animasigerakan SIBI untuk fitur pembelajaran, dan implementasi keAndroid melalui backend. Pada tes reliabilitas aplikasiditemukan bahwa nilai r_11 adalah 0,914428422. Oleh karenaitu, dapat disimpulkan bahwa pengujian ini memiliki tingkatreliabilitas yang sangat tinggi. Respon waktu dalam hasil tesserver juga menunjukan dikisaran 1-5 detik dan memory usagerata-rata 130mb. Kata kunci— SIBI, inklusivitas, Machine Learning, LSTM,YOLOv5, Android, Backend, Animasi
Hardware Implementation Of Face Recognition System And Body Temperature Detection For Iot-Based Attendance Sakri, Annisa Aprilia Putri; Kallista, Meta; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Catatan kehadiran dalam kegiatan belajarmengajar merupakan hal yang sangat penting, berfungsi untukmengontrol kehadiran siswa. Terkadang pencatatan kehadirankelas masih dilakukan secara manual sehingga prosesrekapitulasi kurang efisien dan efektif. Oleh karena itu, sistemrekapitulasi presensi otomatis sangat diperlukan agar prosesrekapitulasi kehadiran menjadi lebih efisien dan efektif. Sistemini menggunakan teknologi biometrik pengenalan wajah dansuhu tubuh sebagai identifikasi penunjuk waktu berbasis IoT,dimana hasil absensi dapat dilihat secara digital dan dapatdibuka di lokasi manapun, dimanapun. Sistem inimenggunakan 2 komponen utama yaitu Raspberry Pi 4 sebagaimikrokontroler dan kamera thermal AMG8833 sebagai sensorpendeteksi suhu. Kata kunci : Presensi, IoT, Raspberry Pi 4 Modul B,AMG8833, Face recognition. Body temperature.
Face recognition Using the Haar Cascade Classifier and Local Binary Patterns Histogram Algorithms to Detect and Identify Faces for Attendance Purnaningsih , Ni Kadek Ayu; Kallista , Meta; Hasibuan , Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the era of globalization, especially in the fieldof education, student attendance tracking holds significant valuefor monitoring and managing participation within the teachingand learning process. Face detection and identification play apivotal role in various modern technological applications, suchas facial recognition and facial expression analysis. In thedevelopment of this system, a biometric approach using facerecognition is employed, leveraging the Haar Cascade Classifiermethod for face detection in images, alongside the Local BinaryPattern Histogram (LBPH) method for facial identificationthrough texture patterns. The system's implementation isconducted using the Python programming language and theOpenCV library. Testing is performed to recognize faces underdiverse conditions, including variations in distance, lightintensity, facial orientation, background, and accessories. Facedetection and identification time range from 0.04 - 0.08 seconds,and a distance range of 30 cm - 150 cm. Keyword — Face Recognition, Haar Cascade Classifier,Local Binary Pattern Histogram (LBPH), OpenCV
Perancangan dan Pengimplementasian Sensor Turbidity dan Pompa Pada Sistem Monitoring dan Pemeliharaan Akuarium Otomatis Berbasis IoT Zefanya , De Alfredo Natanael; Novianty , Astri; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akuarium modern semakin mengadopsiteknologi Internet of Things (IoT) untuk meningkatkanpengawasan dan pemeliharaan lingkungan akuatik.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan danmengimplementasikan sensor turbidity (kekeruhan air),serta tiga jenis pompa berbeda, yaitu pompa isi, pompakuras, dan pompa sirkulasi, dalam sebuah sistemakuarium otomatis berbasis IoT. Tujuannya adalahmenciptakan sistem yang mampu mengontrol danmemantau parameter penting dalam akuarium secaraakurat dan efisien. Sensor turbidity yang dikembangkanberdasarkan prinsip optik memungkinkan pengukuranreal-time tingkat kekeruhan air dalam akuarium. Datadari sensor ini dikirim ke server melalui jaringan WiFidan dapat diakses oleh pengguna melalui bot Whatsapp.Selanjutnya, tiga jenis pompa yang terintegrasi dalamsistem ini memiliki fungsi khusus. Pompa isi bertugasmengisi air baru ke dalam akuarium secara otomatisketika tingkat air menurun. Pompa kuras mengosongkansebagian air dalam akuarium untuk perawatan rutin.Sedangkan pompa sirkulasi bertanggung jawab atassirkulasi air yang merata untuk memastikan distribusinutrisi dan oksigen yang optimal ke seluruh bagianakuarium. Sistem ini memberikan pengguna kemampuanuntuk memonitor dan mengatur parameter air sertafungsi pompa melalui platform IoT. Bot Whatsappmemberikan kontrol penuh kepada pengguna.Kata kunci — IoT, Akuarium, Sensor Turbidity,Pompa Isi, Pompa Kuras, Pompa Sirkulasi
Perancangan Dan Pengimplementasian Bot Whatsapp Pada Sistem Monitoring Dan Pemeliharaan Akuarium Otomatis Berbasis Iot Putra, Adinda Permana; Novianty, Astri; Saputra , Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan danpengimplementasian sebuah Build Operate Transfer (Bot)WhatsApp yang terintegrasi dalam sistem monitoring danpemeliharaan akuarium otomatis berbasis Internet of Things(IoT). Tujuannya adalah untuk menciptakan solusi yangmemungkinkan pengguna akuarium untuk mengawasi sertamengelola kondisi akuarium secara efektif dan praktis. Dalamtahap perancangan ini, tahap selanjutnya dengan merancangantarmuka pengguna yang intuitif untuk berinteraksi denganbot melalui platform WhatsApp. Bot ini memberikan informasireal-time mengenai berbagai parameter penting dalampemeliharaan akuarium, termasuk status suhu dan kekeruhanpada air. Pengimplementasian ini melibatkan integrasi antarabot WhatsApp dengan perangkat sensor yang terpasang didalam akuarium, seperti sensor suhu dan sensor kekeruhan.sehingga bot dapat mengakses data secara akurat, danpengguna dapat mengendalikan perangkat ini melalui pesanWhatsApp. Dengan adanya bot WhatsApp ini, penggunaakuarium memiliki kemampuan untuk memonitoring sertamengendalikan akuarium secara efisien dan responsif melaluiaplikasi yang familiar, yaitu WhatsApp. Solusi ini diharapkanuntuk meningkatkan pengalaman pemeliharaan akuariumotomatis berbasis IoT serta mengurangi potensi masalah yangmungkin timbul. Kata kunci— IoT, Bot WhatsApp, Monitoring, Pemeliharaan,Akuarium Otomatis
Desain Kandang dan Perangkat IoT pada Penerapan Monitoring Suhu Kandang Ayam Petelur Ramadhan, Haekal Zefa; Saputra, Randy Erfa; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam peternakan ayam petelur, penting untuk menjaga suhu yang ada didalam kandang tetapideal, ditambah permintaan pasar terhadap produksitelur semakin meningkat. Beberapa peternak ada yangkurang mengetahui pentingnya menjaga suhu didalamkandang ayam petelur agar ayam tidak merasakandingin yang ekstrim atau panas yang ekstrim. Untukitulah penerapan perangkat IoT dan desain kandangsangat dibutuhkan agar dapat memantau dan menjagasuhu didalam kandang tetap ideal secara otomatis agarayam petelur tetap dalam kondisi yang baik. Komponenutama yang dibutuhkan antara lain lampu, kipas dankandang close-house agar sistem ini dapat bekerjadengan baik. Hal ini akan menghemat waktu parapeternak untuk mengatur suhu kandang ayam secaraotomatis. Kata kunci—Ayam Petelur, Kandang, Perangkat IOT, Peternak, Suhu
Pengimplementasian Metode Logika Fuzzy dan Penerapan Aplikasi Blynk pada Monitoring Suhu Kandang Ayam Petelur Utama, Gilang Ramadhan; Saputra , Randy Erfa; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penggunaan logikafuzzy Mamdani dalam pemantauan suhu kandang ayampetelur. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untukmengembangkan sistem pemantauan suhu yang akurat danefisien untuk meningkatkan performa ayam petelur. Metodelogika fuzzy Mamdani digunakan untuk mengolah data suhudan menyediakan kontrol adaptif terhadap perubahan suhu dikandang unggas. Selain itu, penelitian ini jugamengintegrasikan sistem dengan platform aplikasi Blynk,sehingga pengguna dapat memantau dan mengontrol suhukandang secara real time melalui perangkat mobile. Integrasiini memberikan kemudahan akses dan pemantauan jarak jauh,yang pada gilirannya dapat membantu mengoptimalkankondisi di kandang ayam petelur. Hasil penelitian inimenunjukkan bahwa penggunaan logika fuzzy Mamdani efektifdalam pengendalian suhu kandang dengan merespon fluktuasisuhu yang terjadi. Aplikasi Blynk juga memudahkan untukmemantau dan mengontrol kondisi suhu kandang denganmudah melalui antarmuka yang intuitif. Dengan demikian,penelitian ini berkontribusi untuk meningkatkan kinerjapemantauan suhu kandang unggas melalui pendekatan logikafuzzy dan menggunakan teknologi aplikasi IoT seperti Blynk. Kata kunci—Ayam Petelur, Blynk, Fuzzy Mamdani, IOTPlatform, Suhu.
Mendeteksi Pelanggaran Zebra Cross Menggunakan Drone Diputra, Hadid Candra; Setianingsih, Casi; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lalu lintas yang semakin padat dan kompleks diindonesia telah menyebabkan meningkatnya risiko pelanggaranlalu lintas yang mampu mengancam keselamatan penggunajalan. Metode konvensional untuk mendeteksi pelanggaran lalulintas, seperti kamera cctv, memiliki keterbatasan padacakupan area dan mobilitasnya. Hal ini menyulitkan upayapenegakan hukum dan mengakibatkan tingginya angkapelanggaran yang tidak terdeteksi. Dalam konteks ini,penggunaan drone sebagai alat pemantauan lalu lintasmenawarkan potensi untuk meningkatkan efisiensi danefektivitas deteksi pelanggaran lalu lintas. Studi inimengusulkan sistem deteksi pelanggaran lalu lintas berbasisdrone yang mengintegrasikan teknologi penginderaan visualdan kecerdasan buatan. Drone mampu mencakup area yanglebih luas dan dapat menjangkau lokasi yang sulit dijangkauoleh kamera tetap. Dengan menggabungkan teknologi dronedan object detection akan digunakan untuk mendeteksipelanggaran berhenti di atas garis zebra cross. Data yangdiperoleh dari drone akan diproses secara real-time dan dapatdiakses oleh pihak penegak hukum untuk ditindak lebih lanjut.Drone mampu mendeteksi jenis pelanggaran lalu lintas yangdisebutkan di atas dengan akurasi yang cukup memuaskan.Kombinasi teknologi drone, object detection dan opticalcharacter recognition menghasilkan sistem yang dapat secaraefektif mengidentifikasi pelanggaran lalu lintas denganketepatan waktu yang tinggi. Kata kunci— Drone , zebra cross , Object Detection, OpticalCharacter Recognition.
Front-End Pada Website Mapping Wifi Diskominfo Jawa Barat Mustaqim, Bahrul Raziq; Harjupa, Wendi; Santika, Eri Garna
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website Mapping Wifi Diskominfo Jawa Baratmerupakan layanan yang memberikan informasi titik Wifi yangtelah disediakan oleh pemerintah diskominfo Jawa Barat. Idedibalik perancangan ini adalah untuk memudahkan pihakdiskominfo Jawa Barat dalam melakukan pendataan danmengetahui informasi Wifi yang tersebar di setiap titik yangtelah disediakan di daerah Jawa Barat. Oleh karena itudiperlukan sebuah website sebagai media informasi untukmengetahui titik dimana saja yang tersedia Wifi. Sebagai solusi,diusulkan pembuatan Website Mapping Wifi Diskomifo JawaBarat, sistem ini dirancang untuk memberikan kemudahankepada pihak diskominfo Jawa Barat dalam mengetahuidimana saja titik wifi yang tersebar. Pada pembuatan sistem ini,akan dijelaskan proses implementasi sistem dari seluruh bagiansub sistem yang telah direncakan sebelumnya. Berdasarkanhasil pengujian yang dilakukan yaitu dengan menggunakanmetode User Acceptance Test (UAT), metode pengujian BlackBox, dan White Box. Hasil dari semua pengujian tersebutmemiliki tingkat keberhasilan jalannya website dan sesuaidengan perencanaan dalam pembuatan website dan dapatdiimplementasikan. Kata kunci— Diskominfo Jawa Barat, Wifi, Website

Page 767 of 801 | Total Record : 8006

 765   766   767   768   769 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue