cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,006 Documents
 793   794   795   796   797 
Sistem Manajemen Inventory Berbasis Web Untuk Usaha F&B Di Sop Burtok Anugerah, Rey Rizqi; Dirgantara, Fussy Mentari; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Industri makanan dan minuman (F&B) mengalami perkembangan pesat, namun kerap menghadapi kendala dalam manajemen bahan baku seperti ketidakakuratan data stok, kesulitan prediksi kebutuhan, dan ketergantungan pada proses manual yang rawan kesalahan. Penelitian ini mengembangkan SOP BURTOK, sebuah sistem manajemen inventori berbasis web yang memfasilitasi pencatatan bahan baku, pemantauan stok secara real-time, prediksi kebutuhan produksi, serta pembuatan laporan digital. Sistem dibangun menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript pada sisi frontend, terintegrasi dengan REST API dan basis data berbasis cloud. Metodologi pengembangan menggunakan model Waterfall, sedangkan pengujian dilakukan dengan Black Box Testing dan survei usability kepada 30 responden. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur utama—login, inventori, produksi, dan pelaporan— berfungsi sesuai spesifikasi. Survei usability mencatat tingkat kepuasan rata-rata sebesar 84% (kategori baik). Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data bagi pelaku usaha F&B. Kata kunci— manajemen stok, sistem daring, usaha kuliner, Sop Burtok
Sistem Deteksi Nyamuk Berbasis IoT dan Machine Learning Qurzian, Kavilla Zota; Latuconsina, Roswan; Saputra, Randy Efra
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penyakit yang ditularkan nyamuk, seperti demam berdarah dengue, malaria, dan Zika, terus menjadi masalah kesehatan global terutama di negara tropis. Upaya pengendalian konvensional sering kali menghadapi keterbatasan dalam efektivitas jangka panjang dan keamanan lingkungan. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi nyamuk berbasis Internet of Things (IoT) dan machine learning untuk mendeteksi serta memprediksi tren populasi secara realtime. Sistem memanfaatkan sensor suara, suhu, kelembapan, dan karbon dioksida yang terintegrasi dengan perangkap nyamuk elektrik dan mikrokontroler ESP32. Data dari sensor dikirim ke cloud dan dianalisis dengan algoritma machine learning untuk menghasilkan prediksi potensi lonjakan populasi. Hasil uji coba menunjukkan sistem mampu memberikan informasi akurat, cepat, dan dapat diakses dari jarak jauh melalui dashboard berbasis web. Dengan sifatnya yang portabel dan ramah lingkungan, sistem ini memiliki potensi besar untuk diterapkan di rumah tangga, fasilitas kesehatan, dan area publik sebagai alat mitigasi dini risiko wabah. Kata kunci— deteksi nyamuk, Internet of Things, machine learning, ESP32, prediksi wabah.
Sistem Deteksi Nyamuk Asjaun, M.; Latuconsina, Roswan; Saputra, Randy Efra
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Penyakit yang ditularkan oleh nyamuk seperti demam berdarah dengue (DBD), malaria, dan Zika merupakan ancaman serius bagi kesehatan masyarakat, khususnya di wilayah tropis seperti Indonesia. Upaya pengendalian populasi nyamuk selama ini masih menghadapi tantangan dalam hal efektivitas dan efisiensi. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem deteksi nyamuk berbasis. Internet of Things (IoT) dan machine learning yang mampu mendeteksi dan menganalisis aktivitas nyamuk secara realtime. Sistem ini memanfaatkan kombinasi sensor suara, suhu, kelembapan, serta kadar karbon dioksida untuk mendeteksi kondisi lingkungan yang mendukung aktivitas nyamuk. Deteksi populasi dilakukan melalui suara letupan yang dihasilkan saat nyamuk tersengat perangkap elektrik, yang kemudian diolah oleh mikrokontroler ESP32 dan dikirimkan ke. web dashboard. Data yang terkumpul digunakan untuk prediksi tren populasi nyamuk melalui algoritma. machine learning, sehingga mendukung pengambilan keputusan dalam upaya mitigasi wabah penyakit. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi akurat secara. realtime, mudah digunakan, serta memiliki potensi untuk diterapkan secara luas di berbagai lingkungan. Kata kunci-sistem deteksi nyamuk, internet of things, machine learning, esp32, perangkap elektrik, sensor suara.
Perancangan UI/UX pada Aplikasi Sistem Bank Sampah Elektronik menggunakan Deep Learning untuk Meningkatkan Partisipasi Pengguna dalam Pengelolaan E-Waste Fauzi, Farhan Rizki; Kallista, Meta; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pengelolaan sampah elektronik (e-waste) di Indonesia masih menghadapi berbagai tantangan, seperti rendahnya kesadaran Masyarakat dan minimnya akses terhadap fasilitas penanganan limbah elekronik. Penelitian ini bertujua untuk merancang dan mengimplementasikan antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) pada sistem bank sampah elektronik berbasis aplikasi mobile. Dengan menerapkan pendekatan human-centered design, proses perancangan dilakukan melalui lima tahap: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Aplikasi ini menyediakan fitur utama seperti pemindaian e-waste, riwayat transaksi, dan artikel edukasi. Evaluasi dilakukan melalui usability testing terhadap pengguna dari komunitas e-waste dan pengunjung pameran teknologi. Hasilnya menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa aplikasi mudah digunakan, informatif, serta mendorong partisipasi aktif dalam pengelolaan e-waste. Desain UI/UX yang diterapkan juga mempertimbangkan aspek navigasi sederhana dan aksesibilitas bagi berbagai kalangan pengguna. Penelitian ini menunjukkan bahwa desain antarmuka yang baik mampu meningkatkan efektivitas sistem digital untuk isu lingkungan. Aplikasi ini memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan fitur tambahan seperti gamifikasi atau intensif digital guna meningkatkan keterlibatan pengguna. Kata kunci— UI/UX design, e-waste, human-centered design, aplikasi mobile, usability testing
Sistem Pembacaan Plat Nomor Otomatis untuk Kendali Akses Parkir Menggunakan YOLOv8 dan Tesseract Widodo, Muhammad Faiz Anindyo; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Sistem parkir konvensional menghadapi tantangan dalam efisiensi dan keamanan, terutama dalam pencatatan data dan verifikasi akses manual. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah simulasi sistem parkir cerdas berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan teknologi Automatic Number Plate Recognition (ANPR) sebagai mekanisme verifikasi utama untuk pembukaan palang otomatis. Sistem ini memanfaatkan model deteksi objek YOLOv8 untuk mengidentifikasi plat nomor kendaraan dan Tesseract OCR untuk mengekstrak karakternya. Pengujian dilakukan pada prototipe skala miniatur yang menggunakan Raspberry Pi 4 sebagai pusat kendali dan kamera webcam. Fokus pengujian meliputi akurasi pembacaan plat nomor format 7 dan 8 digit serta waktu pemrosesan yang dibutuhkan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem ANPR mampu menjalankan fungsinya secara efektif dalam lingkungan terkendali, dengan rata-rata waktu pemrosesan per plat nomor berada dalam kisaran 3-4 detik, meskipun akurasi bervariasi antara format plat. Analisis ini membuktikan kelayakan pendekatan berbasis machine learning sebagai fondasi teknis untuk sistem parkir otomatis yang efisien dan aman di masa mendatang. Kata kunci— ANPR, YOLOv8, Tesseract OCR, Raspberry Pi, Simulasi, Parkir Otomatis
Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Reservasi Parkir Berbasis Firebase dengan QR Code dan ANPR Alfarrelwijaya, Dheandra; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Permasalahan yang sering ditemukan dalam sistem parkir konvensional berkaitan dengan antrean saat masuk dan ketidakpastian ketersediaan tempat parkir. Untuk menjawab hal tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi mobile yang mampu melakukan reservasi slot parkir secara real-time, memberikan QR code sebagai akses masuk, serta memverifikasi kendaraan keluar menggunakan teknologi Automatic Number Plate Recognition (ANPR). Aplikasi ini dibangun menggunakan platform Android dan terintegrasi dengan Firebase Realtime Database sebagai pusat penyimpanan data dan komunikasi antar modul. Pengguna dapat melakukan registrasi, memilih slot parkir, menginput nomor kendaraan, serta melakukan pembayaran menggunakan saldo virtual. QR code yang dihasilkan kemudian digunakan sebagai autentikasi saat masuk ke area parkir. Saat keluar, sistem ANPR akan mencocokkan plat nomor dengan data reservasi yang telah tersimpan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa waktu rata-rata untuk menghasilkan QR code adalah 3,2 detik, dengan tingkat keberhasilan pemindaian QR sebesar 100%, serta akurasi ANPR sebesar 91% pada kondisi pencahayaan stabil. Berdasarkan hasil tersebut, aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengakses layanan parkir secara digital. Kata kunci— ANPR, aplikasi mobile, Firebase, QR code, reservasi parkir, saldo virtual.
Analisis Kinerja Server dan Basis Data PostgreSQL pada Aplikasi Pelacakan Kendaraan Berbasis GPS Biwarno, Tito Alfarabi; Virgono, Agus; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini mengimplementasikan sistem pelacakan kendaraan berbasis GPS yang memerlukan dukungan server dan basis data PostgreSQL untuk memproses serta menyajikan data lokasi secara real-time. Tujuan penelitian adalah menganalisis kinerja server dan basis data dalam menerima data GPS, menyimpan ke PostgreSQL, serta menampilkan lokasi melalui aplikasi. Metode meliputi pengambilan data posisi menggunakan GPS, pengelolaan basis data dengan Navicat Premium, serta pengujian performa menggunakan Grafana K6 untuk melakukan stress test. Pengujian dilakukan dengan simulasi 50 pengguna simultan pada tiga interval pembaruan data: 0,5 detik, 0,75 detik, dan 1 detik, serta mencatat metrik seperti waktu respons, jumlah iterasi berhasil, dan iterasi gagal. Hasil menunjukkan bahwa frekuensi pembaruan berpengaruh signifikan terhadap beban server dan akurasi data. Interval lebih cepat meningkatkan ketepatan real-time tetapi membebani server, sedangkan interval lebih panjang menurunkan beban dengan sedikit pengurangan ketepatan. Kesimpulannya, perlu ditentukan interval optimal yang menyeimbangkan kebutuhan akurasi lokasi dan kestabilan server untuk mendukung operasi pelacakan kendaraan secara berkelanjutan dan sumber daya tersedia. Kata kunci— basis data, GPS, pelacakan kendaraan, PostgreSQL
Implementasi Sistem Notifikasi Bahaya Berbasis GPS pada Aplikasi Pemantauan Posisi Kendaraan Menggunakan Flutter Fawaz, Raihana; Virgono, Agus; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Aplikasi pemantauan kendaraan real-time menjadi solusi untuk keselamatan pengguna dalam berkendara. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sistem notifikasi bahaya menggunakan GPS pada Android menggunakan Flutter sebagai framework. Aplikasi dirancang untuk memberikan notifikasi bahaya antar kendaraan secara real-time dengan menggunakan data dari koordinat GPS. Apabila jarak antar kendaraan terdeteksi pada batas aman, aplikasi akan segera mengirimkan notifikasi bahaya kepada pengguna. Aplikasi menampilkan posisi kendaraan pada peta menggunakan Google Maps API. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan notifikasi bahaya dengan waktu respon rata-rata 1–2 detik dan akurasi posisi kendaraan yang memadai. Penerapan ini diharapkan dapat meningkatkan kewaspadaan pengguna terhadap kecelakaan akibat jarak antar kendaraan yang sangat dekat dan menjadi teknologi terkini pendukung keselamatan dalam berkendara. Kata kunci— Android, GPS, Google Maps API, keselamatan berkendara. notifikasi bahaya, pemantauan kendaraan.
Penerapan Firebase Realtime Database untuk Pengelolaan Surat dan Inventaris Barang Secara Sinkron Real-Time di Lingkungan Industri Fachrurozi; Latuconsina, Roswan; R, Muhammad Faris
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pemanfaatan basis data real-time menjadi solusi penting dalam mendukung proses administrasi yang menuntut kecepatan dan akurasi tinggi, terutama dalam pengelolaan surat dan inventaris barang di lingkungan kerja berskala menengah. Penelitian ini mengkaji penerapan Firebase Realtime Database dalam sistem pengelolaan administrasi digital, dengan penekanan pada proses sinkronisasi data surat dan stok barang antar divisi secara langsung (real-time). Sistem dibangun menggunakan Flutter sebagai antarmuka pengguna dan Firebase sebagai backend, dengan pendekatan pengembangan berbasis kebutuhan (requirement-driven development). Sistem ini menampilkan pembaruan data seketika setelah terjadi perubahan, tanpa perlu menyegarkan halaman secara manual. Selain itu, fitur notifikasi otomatis mempermudah pengguna dalam memantau status surat maupun stok barang. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa penggunaan Firebase Realtime Database secara signifikan meningkatkan efisiensi, keterhubungan antar pengguna, dan transparansi dalam pengelolaan administrasi internal. Kata kunci—firebase realtime database, surat digital, inventaris barang, sinkronisasi data, notifikasi otomatis, flutter
Implementasi Sistem Berbasis Flutter dan Firebase untuk Manajemen Surat dan Peralatan di Lingkungan Industri Nugraha, Antariksa; Latuconsina, Roswan; R, Muhammad Faris
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pengelolaan administrasi surat dan peralatan yang masih dilakukan secara manual di lingkungan PT PLN PUSHARLIS UP2W3 menimbulkan berbagai permasalahan, seperti keterlambatan pencatatan, kesalahan data, serta kurangnya efisiensi dalam proses pelacakan dokumen dan barang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web guna mengatasi permasalahan tersebut. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rekayasa sistem informasi dengan model requirement-driven development. Flutter digunakan sebagai antarmuka pengguna dan Firebase sebagai basis data real-time untuk memastikan ketersediaan dan pembaruan informasi secara cepat. Tahapan pengembangan mencakup analisis kebutuhan, desain UI/UX, implementasi, serta pengujian sistem melalui white-box, black-box, dan beta testing. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem berhasil memfasilitasi proses administrasi secara otomatis dan efisien. Fitur seperti pembuatan template surat dan laporan, pemantauan stok barang secara real-time, serta dashboard visualisasi informasi mendapat respons positif dari pengguna. Pengujian juga menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai ekspektasi dan dapat digunakan dengan mudah oleh berbagai unit kerja. Secara keseluruhan, sistem informasi ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efektivitas, akurasi, dan kecepatan pengelolaan surat dan peralatan di lingkungan perusahaan. Kata kunci—barang, firebase, flutter, sistem informasi, surat, visualisasi data.

Page 795 of 801 | Total Record : 8006

 793   794   795   796   797 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue