cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nurchim
Contact Email
nurchim@udb.ac.id
Phone
+62271-719552
Journal Mail Official
senatib@udb.ac.id
Editorial Address
Jl. Bhayangkara No 55 Serengan Surakarta 57154
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Published by Universitas Duta Bangsa Surakarta
ISSN : -     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.47701/senatib.v2i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics
Prosiding SENATIB adalah kegiatan seminar berskala nasional yang diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta dalam rangka diseminasi hasil penelitian tentang teknologi informasi dan bisnis. Diharapkan pada tahun 2022 melalui penerbitan prosiding ini dapat terwujud berbagai alternatif solusi dalam menghadapi era industri 4.0 dan society 5.0 di Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 490 Documents
 22   23   24   25   26 
Aplikasi PonPes Al-Halim Menggunakan Metode White Box Testing dan Black Box Testing Stevania Frederica F.S; Abdullah Sajad; Hanifah Permatasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Pondok Pesantren (PonPes) telah menjadi solusi digital yang signifikan dalam mengelola berbagai aspek kegiatan dan administrasi di pondok pesantren. Namun, penting untuk menguji keandalan, dan kualitas dari aplikasi PonPes sebelum diimplementasikan secara luas. Dalam penelitian ini, kami melakukan evaluasi aplikasi PonPes menggunakan metode Black Box testing dan White Box testing. Metode Black Box testing digunakan untuk menguji aplikasi dari perspektif pengguna tanpa memperhatikan rincian implementasi internal. Kami melakukan pengujian fungsionalitas aplikasi PonPes dengan menjalankan serangkaian skenario pengujian yang mencakup fitur utama seperti pengelolaan data santri, administrasi, dan kegiatan pesantren. Pengujian ini bertujuan untuk memverifikasi apakah aplikasi berfungsi sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna dan menemukan celah potensial dalam fungsionalitas aplikasi. Selain itu, kami menerapkan metode White Box testing untuk memeriksa implementasi internal aplikasi PonPes, termasuk struktur kode, alur program, dan logika. Kami melakukan pengujian ini dengan melakukan inspeksi terhadap kode sumber aplikasi, melakukan analisis statis, dan menjalankan unit test untuk mengidentifikasi kelemahan dalam implementasi. Hasil pengujian Black Box testing menunjukkan bahwa aplikasi PonPes telah berhasil melewati sebagian besar skenario pengujian fungsionalitas. Namun, ditemukan 1 alur yang perlu diperbaiki yaitu saat pengguna tidak memasukkan semua form inputan maka akan muncul notifikasi Harus melengkapi semua data. Dari sisi White Box testing, kami tidak menemukan celah(bug) yang berdampak besar bagi aplikasi.
Sistem Informasi Pendaftaran Home Service Motor (Studi Kasus : Yamaha Arista Jatiwangi) Deni Ahmad Gozali; Ii Sopiandi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Pendaftaran Home Service Motor merupakan sistem informasi berbasi Web yang di tawarkan oleh peneliti untuk dapat membantu permasalahan yang terjadi pada bengkel resmi Yamaha Arista Jatiwangi yang seringkali banyak pelanggan jasa service nya meminta pelayanan jasa service motor dilakukan di rumah karena banyaknya pelanggan tercatat rata - rata 500 orang tiap bulan yang melakukan service motor. Sistem yang dibuat menggunakan metode Waterfall dengan 5 tahapan pengembangan sistem yang dilakukan ( analisis kebutuhan sistem, Desain, kode program, implementasi, dan testing ( maintenance)), menggunakan Framework Web Codeigniter 3 dalam pembuatan sistem berbasis Web, tujuannya supaya mempermudah dalam membuat sistem dan sistem yang dibuat agar mampu mengola pendaftaran yang dilakukan di Yamaha Arista Jatiwangi.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan Dengan Metode Saw Pada PT Putri Salju Dewi Aprilia; Stanley Chen Ho; M Ferdi Irawan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) telah menjadi bagian penting dalam berbagai bidang, termasuk manajemen sumber daya manusia. Kenaikan jabatan karyawan adalah proses yang penting dalam pengembangan karir di suatu organisasi. Namun, pengambilan keputusan terkait kenaikan jabatan seringkali melibatkan banyak faktor dan aspek yang kompleks. Oleh sebab itu, diperlukan adanya sebuah sistem yang dapat membantu manajer atau pengambil keputusan dalam proses ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW atau yang lebih dikenal merupakan salah satu metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan multi-kriteria yang relatif sederhana dan mudah diimplementasikan. Sistem yang dikembangkan menerima masukan berupa data karyawan dan kriteria yang relevan dengan kenaikan jabatan, seperti gaji, absensi, kedisiplinan, kejujuran,inovatif. Kesimpulannya, pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam membantu manajer atau pengambil keputusan dalam proses pengambilan keputusan kenaikan jabatan. Sehingga hasil sistem ini menghasilkan karyawan atas nama Daniel menjadi salah satu kandidat karyawan yang mendapatkan kenaikan jabatan
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan Dengan Metode Topsis Pada Restoran Al-Ghiff Steak Fernando Winantya Atmojo; Catarina Ivanda Nurlita; M Ainur Syawaludin
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karyawan memiliki pengaruh besar pada tingkat keberhasilan suatu perusahaan. Oleh karena itu, sistem pendukung keputusan (SPK) sangat penting dalam membantu pengambilan keputusan melalui analisis data, evaluasi opsi lain, dan mencari solusi terbaik berdasarkan kriteria yang telah sudah ada. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi metode perekrutan karyawan yang saat ini digunakan oleh perusahaan, menentukan faktor-faktor penting dalam pemilihan calon karyawan, mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan pendekatan TOPSIS dalam proses seleksi, serta mengevaluasi manfaat dari implementasi sistem pendukung keputusan dengan pendekatan TOPSIS dalam perekrutan karyawan. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, termasuk identifikasi permasalahan, studi literatur, pengumpulan data, analisis dan perencanaan sistem, pembuatan sistem, pengujian sistem, dan kesimpulan. Data dikumpulkan untuk mendapatkan informasi yang diperlukan untuk mencapai tujuan penelitian. Dalam penelitian ini, terdapat 10 opsi yang mewakili calon karyawan, serta penetapan kriteria sebagai panduan dalam proses seleksi dan penentuan bobot serta nilai untuk setiap parameter. Untuk menetapkan tingkat kepentingan kriteria, digunakan matriks perbandingan berpasangan dengan angka yang mencerminkan tingkat kepentingan relatif dari setiap elemen. Sistem ini dapat menggunakan data yang ada untuk membuat keputusan dan solusi menggunakan metode TOPSIS. Hasil penelitian dan pengujian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan ini memiliki nilai yang tinggi untuk alternatif A3, yang mewakili Oktavia Fitriani. Ini menunjukkan bahwa Oktavia Fitriani adalah calon terbaik untuk direkrut sebagai karyawan baru di Restoran Al-ghiff Steak. Sistem ini menggunakan kriteria untuk mengolah data calon karyawan dan menggunakan metode TOPSIS untuk menghasilkan pilihan terbaik.
Implementasi Regresi Linier Untuk Waktu Pengiriman Barang Lidia Earlene Rendhiva; Muhamad Daivany Nur Auilya Saleh; Raditya Koesyan Dipo Pramukti; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Belanja online telah menjadi kebiasaan masyarakat dan erat terkait dengan jasa pengiriman barang, yang bertanggung jawab untuk mengirimkan barang yang dibeli dari penjual ke pembeli. Oleh karena itu, pembeli membutuhkan jasa pengiriman yang aman dan cepat untuk memastikan bahwa barang mereka sampai tujuan tepat waktu. Salah satu faktor terpenting dalam bisnis pengiriman adalah kepuasan pelanggan. Namun, beberapa kendala di lapangan memperlambat pengiriman. Oleh karena itu, memprediksi waktu pengiriman dengan menggunakan teknik data mining adalah cara untuk mengatasi masalah ini. Teknik prediksi, algoritma regresi linier, akan digunakan untuk pengolahan data. Dengan menggunakan data tentang kapan barang diambil, saat barang dalam perjalanan, dan sampai di tangan pembeli, mereka dapat membuat perkiraan atau prediksi dan melakukan analisis untuk mencegah keterlambatan pengiriman di masa mendatang. Berdasarkan nilai RMSE (Root Mean Square Error) yang berfungsi untuk menghasilkan nilai level, kesalahan hasil prediksi menggunakan metode ini dan dalam nilai RMSE atau Root Mean Square Error sebesar 0,370%. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan algoritma Regresi Linier terbukti akurat dalam memprediksi waktu pengiriman.
Memprediksi Kenaikan Jumlah Penumpang Kereta Api Menggunakan Metode Regresi Linier Dengan Pemrograman Python Lucky Marsella; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan angkutan umum sangat bermanfaat bagi pemerintah untuk mengatasi masalah kemacetan lalu lintas yang merupakan masalah umum di Indonesia. Contoh angkutan umum yang disukai penduduk adalah kereta api. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi laju pertumbuhan jumlah penumpang kereta api. Penelitian ini juga menggunakan metode regresi linier dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Data yang diambil dari website Badan Pusat Statistika (BPS) pada tahun 2022 mulai bulan Januari hingga Desember.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Tenaga Kerja Baru Dengan Metode TOPSIS pada PT. Sari Warna Asli Garment Muhammad Khoirul Anam; Nisa Shofiy Nur Rohmani
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SPK, atau Sistem Pendukung Keputusan, merupakan suatu sistem yang menggunakan data dan metode analisis untuk memberikan rekomendasi atau mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien. Dalam konteks rekrutmen pegawai baru, PT. Sari Warna Asli Garment menggunakan metode TOPSIS (Order Preference Technique by Similarity to Ideal Solution) sebagai salah satu pendekatan dalam proses seleksi. Metode TOPSIS adalah pendekatan yang populer digunakan dalam pengambilan keputusan yang kompleks. Pendekatan ini menggabungkan konsep ranking dan pemilihan alternatif berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal serta jarak dengan solusi negatif ideal. Dengan menerapkan sistem pendukung keputusan berdasarkan metode TOPSIS, PT. Sari Warna Asli Garment dapat meningkatkan efektivitas, objektivitas, dan akurasi dalam proses rekrutmen karyawan baru. Keputusan yang diambil didasarkan pada analisis yang teliti dan kriteria yang relevan. Hal ini membantu mengurangi risiko kesalahan dalam pemilihan kandidat dan meningkatkan peluang untuk merekrut pekerja berkualitas. Dengan menganalisis informasi mengenai prospek kandidat menggunakan metode TOPSIS (Job Preference Technique by Similarity to Ideal Solution), penulis memperoleh hasil mengenai prospek terbaik yang memenuhi persyaratan dengan nilai tertinggi.
Sistem Informasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web Intan Oktaviani; Nofi Lestari; Triana Triana
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini bertujuan merancang dan membuat serta implementasi Sistem Informasi yang sesuai dengan sistem yang berjalan saat ini, sehingga diharapkan sistem ini dapat menunjang kinerja pelayanan pada PT. Gemopia Indonesia dalam proses perekrutan karyawan. Metode yang digunakan dalam rancang bangun sistem informasi perekrutan karyawan ini adalah metode waterfall sebagai metode pengembangan sistem. Sistem menggunakan analisis kelemahan PIECES, menggunakan metode pengujian black box dan pengguna. Proses perhitungan nilai dan perankingan calon pelamar menggunakan algoritma weighted product. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan perancangan. Sistem Informasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web telah diterapkan di PT. Gemopia Indonesia dan dilakukan pengujian black box pada sistem tersebut dengan kesimpulan berhasil, sehingga sistem tersebut layak digunakan dengan hasil perolehan kuesioner dengan rata-rata 80%. Data Sistem Informasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web telah diuji menggunakan perhitungan manual dan hasil data yang didapat selanjutnya dibandingkan dengan sistem yang dibangun dan menghasilkan presentase kesalahan dimana hasil dari perbandingan dibawah 10%. Sistem yang dibangun ini layak untuk digunakan dan sesuai apa yang diinginkan PT. Gemopia Indonesia. Sehingga dengan kesimpulan aplikasi tersebut diterima.
Rancang Bangun E-Commerce Berbasis Website di PT. Sinergi Multi Teknindo Shandra Isti Kharisma Auliya Alamsyah; Eko Purwanto; Hanifah Permatasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Sinergi Multi Teknindo merupakan perusahaan di bidang general trading, dimana perusahaan tersebut memasarkan barang - barang keperluan industri. Contohnya yaitu : perkakas, cutting tools, safety shoes dan masih banyak lagi. Dalam proses penjualan di PT. Sinergi Multi Teknindo dibagi menjadi 3 bagian yaitu : penjualan oleh tim sales, penjualan offline dan penjualan online. Untuk meningkatkan kredibilitas perusahaan, maka diperlukannya pengembangan dalam penjualan online, salah satunya penggunaan E-commerce. Metode dalam penelitian ini yaitu UCD (User Centered Design), merupakan salah satu metode yang memiliki analisa kebutuhan sistem, proses desain pada sistem, implemetasi serta validasi. Untuk pengembangan sistem, penulis menggunakan PHP untuk bahasa pemrograman dan Database MySql. Sedangkan untuk pembuatan website menggunakan Framework Laravel. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sebuah E-Commerce salah satunya untuk mempermudah transaksi, meningkatkan penjualan serta mengurangi biaya admin dalam penggunaan sebuah laman transaksi online. Dari hasil pengujian dengan black-box melalui beberapa responden, mendapatkan persentase 99% untuk pilihan mudah dan cukup layak. Dan mendapatkan persentase 100% untuk pilihan mudah dan cukup layak sistem tersebut diimplementasikan. Hasil dari pengujian tersebut menyatakan bahwa sistem penjualan dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan fungsinya.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Pakaian Dengan Kombinasi Metode Fuzzy dan SAW Vihi Atina; Dwi Hartanti; Joni Maulindar
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan supplier merupakan salah satu faktor kritis dalam industri pakaian. Keputusan yang baik dalam memilih supplier akan berimbas pada kualitas produk, ketersediaan stok, dan kepuasan pelanggan. Simple Inc Store adalah toko besar di daerah pasar Klewer yang menjual berbagai produk pakaian skala besar (grosir) dan eceran. Dalam menjalankan proses bisnisnya, toko tersebut belum menerapkan manajemen resiko dalam menentukan supplier pakaian sehingga dijumpai beberapa permasalahan seperti kekurangan stok beberapa produk pakaian yang diminati pelanggan atau sebaliknya penumpukan produk pakaian yang kurang diminati oleh pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam pemilihan supplier pakaian dengan mengkobinasikan metode Fuzzy dan SAW. Tahapan dalam penelitian ini mengacu pada tahapan metode pengembangan Agile dalam mengembangkan sistem pendukung keputusan mulai dari perencanaan awal, analisis dan perancangan serta implementasi dan pengujian. Hasil sistem pendukung keputusan dapat mengelola kriteria, alternatif dan perhitungan fuzzy saw. Hasil perhitungan SAW menunjukkan bahwa nilai preferensi tertinggi 0,63 yaitu Supplier Three Second Store. Hasil pengujian fungsionalitas sistem menunjukkan bahwa fungsi-fungsi dalam sistem pendukung keputusan dapat berjalan sesuai dengan harapan.

Page 24 of 49 | Total Record : 490

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025 Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023 Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB)