cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nurchim
Contact Email
nurchim@udb.ac.id
Phone
+62271-719552
Journal Mail Official
senatib@udb.ac.id
Editorial Address
Jl. Bhayangkara No 55 Serengan Surakarta 57154
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Published by Universitas Duta Bangsa Surakarta
ISSN : -     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.47701/senatib.v2i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics
Prosiding SENATIB adalah kegiatan seminar berskala nasional yang diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta dalam rangka diseminasi hasil penelitian tentang teknologi informasi dan bisnis. Diharapkan pada tahun 2022 melalui penerbitan prosiding ini dapat terwujud berbagai alternatif solusi dalam menghadapi era industri 4.0 dan society 5.0 di Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 490 Documents
 24   25   26   27   28 
Implementasi Metode K-Means Pada Kelompok Balita Gizi Buruk Iqbal Hanan Junaidi; Sandy Yustisio Oktaviandra; Rizki Hendra Kusuma; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gizi merupakan unsur penting dalam menjaga pertumbuhan, perkembangan, dan kesehatan seseorang. Untuk mengidentifikasi daerah dengan tingkat gizi buruk pada anak balita, dapat menggunakan metode perhitungan. Dalam penelitian ini, digunakan analisis perhitungan data mining sebagai metode perhitungan. Data mining yaitu metode pemrosesan data yang bertujuan menemukan data dengan akurat, yang mudah dipahami. Clustering digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan kesamaannya. Proses clustering dilakukan untuk mengelompokkan catatan, observasi, atau kelas yang memiliki objek yang sama. Satu diantara metode data mining yang digunakan adalah K-Means Clustering yang dapat dilakukan tanpa supervisi dan termasuk teknik partisi untuk mengelompokkan data dengan akurasi tinggi.
Pengembangan Klastering Untuk Penanganan Ibu Hamil Menggunakan K-Means Joni Maulindar; Ery Permana Yudha
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian masalah yang dihadapi dalam pengelompokan ibu hamil berdasarkan beberapa karakteristik yang relevan, seperti usia ibu, tingkat kehamilan, riwayat kesehatan, gula darah, anemia, kehamilan ganda, merokok, dan konsumsi alkohol. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kelompok-kelompok yang serupa dalam data ibu hamil ini, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih baik dalam mengelola kehamilan dan merencanakan intervensi yang sesuai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klastering menggunakan algoritma k-means. Penerapan metode elbow untuk menentukan jumlah klaster yang optimal, yang pada akhirnya peneliti menemukan 3 klaster yang optimal. Peneliti melakukan inisialisasi pusat klaster secara acak dan kemudian menghitung jarak antara setiap data dengan pusat klaster terdekatnya. Berdasarkan jarak ini, peneliti membagi data menjadi kelompok-kelompok yang serupa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa peneliti berhasil membagi data ibu hamil menjadi 3 kelompok yang homogen berdasarkan karakteristik yang diberikan. Peneliti mengamati penurunan nilai SSE saat jumlah klaster meningkat dari 1 ke 2, dan penurunan yang lebih lambat saat jumlah klaster meningkat dari 2 ke 3. Nilai SSE yang diperoleh adalah sebesar 401.0714932126696, menunjukkan tingkat kehomogenan yang relatif tinggi dalam kelompok-kelompok yang terbentuk. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang pengelompokan ibu hamil berdasarkan karakteristik tertentu, yang dapat membantu tenaga medis dan praktisi kesehatan dalam memberikan perawatan yang lebih personal dan intervensi yang tepat.
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Dalam Klasifikasi Kualitas Udara di Provinsi DKI Jakarta Kevin Yoga Ananta; Ester Anugrayningtyas; Fitroh Ahmad Abdul Aziz; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Udara merupakan bagian penting dalam kehidupan makhluk hidup, tetapi dengan berkembangnya kota, pusat industri dan transportasi mengakibatkan perubahan kualitas udara. Pencemaran udara adalah masalah lingkungan terpenting di Indonesia saat ini, seiring dengan pertumbuhan kendaraan bermotor dan ekonomi transportasi. Sebagai kota berkembang DKI Jakarta menyumbang emisi udara yang memperburuk kualitas udara. Oleh karena itu, Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Jakarta memantau tingkat pencemaran udara yang disebabkan oleh beberapa zat lain seperti nitrogen dioksida, sulfur dioksida, ozon, karbon monoksida, dan partikulat. Algoritma k-nearest neighbor (KNN) adalah sekumpulan data training yang sebelumnya telah diklasifikasikan dengan metode data mining. Pada penelitian ini, penulis memilih menggunakan metode K-nearest neighbor dalam pengklasifikasian kualitas udara berdasarkan Standard Air Pollution Index (ISPU). Studi ini memberikan K-nearest neighbor akurasi 100%.
Analisis Peserta Program Keluarga Berencana KB Aktif Menggunakan Metode Regresi Linear Di Kelurahan Combongan Sukoharjo Lindha Juniarta Suseno; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap jumlah peserta Program Keluarga Berencana (KB) aktif di Kelurahan Combongan, Sukoharjo menggunakan metode regresi linear. Data yang digunakan meliputi variabel independen seperti Kepala Keluarga (KK), Pasangan Usia Subur (PUS), Menopouse, Metoda Operasi Wanita (MOW), Medis Operasi Pria (MOP), Pembinaan Kader Institusi masyarakat Pedesaan (IMP) dan variabel dependen yaitu Perkiraan Permintaan Masyarakat(PPM) status keaktifan peserta KB (aktif atau tidak aktif). Penelitian ini menggunakan desain penelitian cross-sectional dengan sampel sebanyak 200 responden peserta KB yang dipilih secara purposive. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linear untuk mengetahui hubungan antara variabel independen dan dependen. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah peserta KB aktif di Kelurahan Combongan, Sukoharjo, serta memberikan sumbangan informasi bagi perencanaan dan pengembangan Program KB di tingkat lokal.
Implementasi Sistem Informasi Dengan Metode Servqual Untuk Survei Kepuasan Pasien Berbasis Web Muhammad Reditho Alifi; Moh Muhtarom; Intan Oktaviani
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

RSU PKU Muhammadiyah Sragen merupakan salah satu rumah sakit yang menyediakan pelayanan kesehatan bagi masyarakat di wilayah Sragen dan sekitarnya. RSU PKU Muhammadiyah Sragen telah mengadakan survei kepuasan pasien secara langsung sebelum pasien pulang, dengan mengisi survei tersebut diharapkan mampu menjadi bahan evaluasi rumah sakit. Akan tetapi jumlah pasien dalam mengisi survei masih rendah dari jumlah kunjungan pasien. Untuk meningkatkan efisiensi dan peningkakatan pelayanan, maka RSU PKU memerlukan sistem yang dapat membantu dalam melakukan survei kepuasan pasien. Tujuan penelitian ini dilaksanakan untuk membangun sistem informasi kepuasan pasien yang mampu memudahkan pasien dalam memberikan penilaian terhadap layanan yang telah diberikan oleh rumah sakit. Dalam penelitian ini penulis memakai metode waterfall (air terjun) sebagai metode pengembangan sistem. Metode waterfall merupakan metode yang menyediakan pendekatan siklus hidup perangkat lunak berurutan atau langkah demi langkah mulai dari analisis, desain, pengkodean, pengujian, serta dukungan. Untuk pengembangan sistem, bahasa pemrograman yang dipakai oleh penulis yaitu PHP dan MySQL sebagai database. Perolehan penelitian ini adalah sistem informasi kepuasan pasien. Sistem ini berbasis web dan terdapat fitur laporan yang dapat memudahkan mendapatkan data survey. Hasil pengujian blackbox terhadap sistem menunjukkan fugsi telah berjalan sesuai harapan dan pengujian whitebox menunjukkan website mampu diakses dengan cepat.
Sistem Informasi Pendafataran Online Pasien Pada Klinik Pratama Rawat Inap Dokter Widodo Riyan Hidayah; Hanifah Permatasari; Inta Oktaviani
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada salah satu lembaga instansi yang bergerak pada bidang kesehatan (medis). Dalam suatu lembaga kesehatan kecepatan pelayanan pasien menjadi salah satu bagian penting bagi suatu lembaga. Klinik Pratama Rawat Inap Dokter Widodo salah satu lemabaga kesehatan yang terletak pada Kecamatan Gemolong, Sragen. Pelayanan pendaftaran pada klinik ini menggunakan cara manual sehingga pasien harus datang terlebih dahulu sehingga menimbulkan antrian dan memerlukan banyak waktu bagi pasien. Jadi dalam penelitian ini penulis ingin membangun sebuah sistem yang dapat memperm udah pasien dalam melakukan proses pendaftaran online pada klinik tersebut. Dalam proses pengembangan sistem penelitian ini menggunakan metode waterfall.
Prakiraan Keganasan Kanker Payudara Menggunakan Metode Klasifikasi k-NN dengan Analisis Atribut Multivariabel Wahyu Adi Pratama; Puput Dwi Mandiri; Bayu Tri Pramono; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu jenis kanker yang banyak terjadi pada wanita didunia adalah kanker payudara. Pengobatan dan perawatan diperlukan sedini mungkin guna harapan kesembuhan yang lebih baik. Pada jurnal ini, metode k-Nearest Neigbors (k-NN) dengan analisis atribut multivariabel kami usulkan guna memperkirakan keganasan kanker payudara. k-NN merupakan algoritma klasifikasi yang berdasar pada jarak antara data. Pada jurnal ini, metode k-NN yang kami gunakan bermanfaat untuk mengklasifikasikan sampel baru dengan berdasar pada kecocokan dengan tetanggan terdekat dari setiap atribut yang diuji.Penggunaan metode k-NN dalam penelitian ini memiliki maksud untuk mengembangkan dan menerapkan metode k-NN dengan analisis atribut multivariabel dalam manfaatnya untuk memperkirakan keganasan kanker. Label akhir dari dataset kanker payudara yang kami gunakan berupa b (benign) atau m (malignant) yang berdasarkan sampel didalam dataset tersebut serta kami juga melakukan evaluasi dari kinerja metode k-NN dalam memperkirakan tingkat keganasan. Kesimpulannya kami mengusulkan pengimplementasian metode k-NN dengan analisis atribut multivariabel dalam memperkirakan keganasan kanker payudara. Metode k-NN memiliki potensi dalam memfasilitasi hasil diagnosis yang lebih akurat dan efektif pada kanker payudara.
Clustering Fasilitas Kesehatan Berdasarkan Kecamatan di Jakarta dengan Algoritma K-Medoids Yahya Aliya Rohim; Tariska Zidny Fatikhah; Ramadhan Qodri Hardiansyah; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini, kami menggunakan algoritma K-Medoids untuk melakukan clustering (pengelompokan) fasilitas kesehatan berdasarkan kecamatan di Jakarta pada tahun 2020. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola-pola kemiripan antara kecamatan berdasarkan jenis dan jumlah fasilitas kesehatan yang tersedia di setiap kecamatan. K-Medoids adalah salah satu metode clustering yang berfokus pada pemilihan titik-titik tengah yang mewakili setiap kelompok. Algoritma ini bekerja dengan menginisialisasi k-titik awal sebagai medoids, kemudian mengalokasikan setiap data ke medoid terdekat dan menghitung total jarak antara data dan medoid. Proses ini diulang untuk mencari kombinasi medoid yang memiliki total jarak minimum. Hasilnya adalah partisi data ke dalam kelompok-kelompok yang saling terpisah. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi tentang jenis fasilitas kesehatan (seperti rumah sakit, klinik, dan puskesmas) yang ada di setiap kecamatan di Jakarta pada tahun 2020. Data ini diperoleh dari sumber terpercaya yang menyediakan data terkait kesehatan di Jakarta. Setelah mengimplementasikan algoritma K-Medoids pada data fasilitas kesehatan di setiap kecamatan, kami memperoleh hasil clustering yang menunjukkan kelompok-kelompok kecamatan yang memiliki pola kemiripan dalam hal jenis dan jumlah fasilitas kesehatan yang tersedia. Hasil ini dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pemangku kepentingan dalam perencanaan dan pengembangan sistem kesehatan di Jakarta.
Sistem Informasi Persediaan Obat Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Pada Puskesmas Sangkrah Yoga Edy Pratama; Moh Muhtarom; Tri Djoko Santosa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini,Puskesmas Sangkrah masih menggunakan perekapan data obat secara manual mekanisme dari pencatatan obat yaitu Staf pengadaan obat mencatat obat yang masuk dan obat yang keluar dengan menggunakan catatan manual dan bantuan Ms.Excel.Hal ini tentu membuat jalannya oprasional pencatatan kurang maksimal karna belum berbasis Web sehingga untuk mengetahui stok obat harus menghitungnya lagi.Permasalahan yang terdapat pada proses perekapan data obat adalah belum adanya sistem yang mampu menyediakan informasi obat secara tepat waktu dan kemudahan akses dimana saja.Untuk pencatatan yang manual sendiri kurang efisien,oleh sebab itu agar dapat mengatasi permasalahan tersebut maka dibutuhkannya sistem informasi persediaan obat berbasis web yang dapat membantu untuk memudahkan Staf pengadaan obat yeng dapat membantu dalam pencatatan dan pelaporan obat secara efektif.Dengan dibuatnya sistem informasi persediaan obat berbasis web sehingga dapat dengan mempermudah Puskesmas Sangkrah dalam pelaporan dan pencatatan obat.
Rancang Bangun Pengendalian Lampu Berdasarkan Sensor Suara Berbasis Arduino Uno Dengan Kearifan Lokal Azzah Nur Farida; Syaelan Raka Pramuja Ananda; Ringgyanita Dwi Ahwadti; Muhammad Faqih Habiburrohman; Rudi Susanto
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang suatu sistem control lampu berbasis Arduino uno R3 dengan sensor suara. Dimana alat ini digunakan dengan cara menyambungkan ke kode program c++ yang sudah terpasang di sistem. Setelah tersambung maka alat tersebut dapat digunakan dengan cara menyambungkan alat tersebut ke laptop lalu jalankan programnya dan berikan perintah. Maka dengan begitu sistem control lampu akan berjalan dengan perintah yang diberikan oleh pengguna, akan tetapi jika perintah salah maka lampu tidak akan menyala. Tujuan dari sistem ini ialah untuk mempermudah para pengguna agar dalam menghidupkan lampu tanpa banyak menghabiskan waktu. Hasil pengujian sistem bahwa tekanan suara dari sensor suara yaitu 500 hz, jika kurang dari itu maka sensor suara tidak merespon.

Page 26 of 49 | Total Record : 490

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025 Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023 Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB)