Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic
Jurnal Sains dan Informatika (Print - ISSN : 2459-9549, E-ISSN : 2502-096X) merupakan jurnal penelitian teknologi informatika dan komputer yang menerbitkan tentang hasil penelitian dibidang sains, teknologi komputer, baik dalam pengertian luas maupun khusus dalam bidang-bidang tertentu yang terkait dengan teknologi informatika komputer. Jurnal Sains dan Informatika terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu bulan April dan November
Articles
39 Documents
<![CDATA[Analisis Sistem Pakar Berbasis Personality dalam Implementasi Job Matching ]]>
<![CDATA[Resmi Darni]]>;
<![CDATA[Lativa Mursyida]]>;
<![CDATA[Efmi Maiyana]]>
<![CDATA[ SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (567.595 KB)
|
DOI: 10.22216/jsi.v8i1.978
<![CDATA[Absorption of vocational graduates into the world of work and industry that has not been optimal is the main focus of this research, one of the factors causing the non-optimal absorption of vocational graduates is the integration of the existing career information system with the needs of the world of work, so that the data and information obtained are not valid, practical and effective. This study aims to explain the process of designing an integrated career system that is able to recommend careers and jobs based on personality. The method used in this study is the 4D method, namely Define, Design, Development and Disseminate. The result of this study is a system application that is able to provide job recommendations based on six personality types that are useful in vocational training. The results of the model construct validation test obtained fit where, p = 0.26972 and RMSEA = 0.029, the expert validity test on aspects of Design 0.88 (Valid), Operational 0.88 (Valid), and Benefits 0.90 (Very Valid), the results practicality test 0.83 (Practical).]]>
<![CDATA[Simulasi Prediksi Calon Penerima Bantuan Dana Beasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Chairully]]>;
<![CDATA[Abdullah]]>
<![CDATA[ SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (896.578 KB)
<![CDATA[Di setiap lembaga pendidikan, salah satu dari sekian banyak sekolah beasiswa ditawarkan kepada siswa berprestasi dan kurang mampu. Ada beasiswa dari lembaga nasional dan swasta. Untuk mendapatkan beasiswa, setiap orang harus mematuhi aturan yang telah ditetapkan. Oleh karena itu, tidak semua yang mendaftar sebagai penerima beasiswa akan diterima, hanya mereka yang memenuhi kriteria yang akan mendapatkan beasiswa. Terkadang ada kasus hibah beasiswa yang tidak memadai yang membuat penilaian tidak akurat. Dari permasalahan tersebut maka dibuatlah sistem prediksi yang bertujuan untuk mempermudah dalam menentukan keputusan. Penelitian ini mengambil sampel pada siswa SMA Negeri 1 Tembilahan dan menggunakan algoritma C4.5 untuk menentukan keputusan dimana berdasarkan data ditemukan nilai entropi, perolehan yang akan membentuk pohon keputusan yang akan menjadi acuan untuk menentukan kelayakan mahasiswa tersebut layak atau tidak untuk menerima dana. Dengan begitu diharapkan penetapan penerima beasiswa lebih tepat dari sebelumnya. Sistem ini dimodelkan dengan pemodelan DFD. Karena DFD sangat cocok untuk pemrograman terstruktur dan mudah dipahami dimana dalam model ini dijelaskan bagaimana aliran data, data apa saja yang dihasilkan, dan lain-lain. dan sistem menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6 dan dengan database MySQL yang dikemas Dalam Paket Software XAMPP. Karena DFD sangat cocok untuk pemrograman terstruktur dan mudah dipahami dimana dalam model ini dijelaskan bagaimana aliran data, data apa saja yang dihasilkan, dan lain-lain. dan sistem menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6 dan dengan database MySQL yang dikemas Dalam Paket Software XAMPP Kata Kunci - Algoritma, Entropi, Gain, Pohon Keputusan, Beasiswa ]]>
<![CDATA[Making Web-Based Product And Inventory Applications Using The Laravel Framework (Case Study : Cv. Global Best Ls) ]]>
<![CDATA[Rakan Lawahiz Zhafran Ferial Faiz Al Laitsi]]>
<![CDATA[ SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (817.117 KB)
<![CDATA[The process of recording the inflow and outflow of goods is an important process in the company's inventory system. However, often this recording process is not noticed by the company and instead allows the manual process to continue. This results in frequent errors in the recording of goods made in writing. Through a technological approach such as the use of applications in companies, records can start to be computerized as the development of the existing system. This study aims to create a product and inventory application with the First In First Out (FIFO) method as the flow of goods filtration. One method approach in application design is Rapid Application Development (RAD) which is a method with feedback that helps in completing application features. By working using the laravel framework, the application is designed web-based for flexibility of use. The results showed that the implementation of product and inventory applications at the company made goods control more secure while data information was present in real time.]]>
<![CDATA[Metode Fuzzy Tsukamoto dan Analitical Hierarchy Process Untuk Penerima Bantuan Pemerintah ]]>
<![CDATA[m. afdil wahyudi hazizon]]>
<![CDATA[ SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1223.346 KB)
<![CDATA[Kabupaten Rokan Hilir Kecamatan Pujud Desa Siarang-arang, banyaknya masyarakat yang kurang mampu dengan seluruh total penduduk Desa Siarang-arang kecamatan Pujud sebesar 40% diantaranya merupakan penduduk dengan status sosial ekonomi terendah. Dalam pelaksanaan program perlindungan sosial, ditemukan beberapa kasus kesalahan data penerima bantuan sosial, terdapat perubahan data yang diakibatkan perpindahan penduduk atau yang meninggal dunia. Sehingga menyulitkan dalam menetapkan sasaran program perlindungan sosial. Berdasarkan hal diatas, diperlukan sistem yang dapat menampung semua data yang sesuai kebutuhan menggunakan sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan dalam Sistem Pengambilan Keputusan ini adalah Metode Fuzy Tsukamoto dan Metode Analitical Hierarchy Process (AHP). Tahapan dalam penelitian ini yaitu persiapan pengumpulan data penelitian, data masyarakat pra-sejahtera yang digunakan adalah data tahun 2020 dengan sampel 10 orang, terdiri dari 3 kriteria. Penggunaan metode fuzzy tsukamoto dan AHP akan menghasilkan keputusan yang valid dan akurat.]]>
<![CDATA[Variable Importance Kesehatan dan Pendidikan dalam Pembentukan IPM dengan Algoritme Machine Learning ]]>
<![CDATA[Cahya Alkahfi]]>;
<![CDATA[Zein Rizky Santoso]]>;
<![CDATA[Anwar Fitrianto]]>;
<![CDATA[Sachnaz Desta Oktarin]]>
<![CDATA[ SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (786.312 KB)
<![CDATA[Pembelajaran mesin adalah bidang studi yang menggunakan algoritma komputasi untuk mengubah data empiris menjadi model yang dapat digunakan. Pada penelitian ini akan membandingkan lima pembelajaran mesin supervised, yaitu forward selection, LASSO, random forest, gradient boosting, dan extra trees dengan studi kasus mengetahui faktor-faktor infrastruktur kesehatan dan pendidikan di tingkat desa/kelurahan yang mempengaruhi skor IPM kabupaten/kota di Pulau Jawa. Pada penentuan variable importance, metode forward-selection dan LASSO menggunakan nilai absolut koefisien regresi, sedangkan random forest, extra trees dan gradient boosting menggunakan nilai Mean Decrease in Impurity (MDI). Metode bootstrap akan diterapkan pada semua metode pembelajaran mesin dengan tujuan untuk memperluas ruang sampel dan menghasilkan indikator yang lebih akurat. Berdasarkan hasil pemodelan dari lima pembelajaran mesin, jumlah dokter dan dokter gigi per 1000 penduduk merupakan faktor yang paling mempengaruhi besaran nilai IPM di Pulau Jawa karena memiliki koefisien tertinggi atau nilai MDI terbesar. Extra Trees merupakan pembelajaran mesin supervised terbaik karena menghasilkan nilai RMSE yang paling kecil serta interval yang juga lebih pendek dibandingkan model lainnya.]]>
<![CDATA[Implementasi Fuzzy Logic pada Alat Pemisah Buah Tomat ]]>
<![CDATA[Luki Hernando]]>;
<![CDATA[Ikhsan Ikhsan]]>;
<![CDATA[Alif Avaldo]]>;
<![CDATA[Ismael Ismael]]>
<![CDATA[ SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (674.951 KB)
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah alat penyortir buah tomat. objek pengambilan data dilakukan di kelompok wanita tani "banda langik". Metode yang dilakukan adalah menggunakan pendekatan 4D. Hasil yang didapat yaitu sebuah sistem yang dapat membedakan warna buah tomat sehingga bisa disortir mana buah yang bagus mana buah yang tidak bagus. Proses pengerjaan sistem adalah dengan menempatkan buah tomat, kemudian sensor akan mendeteksi warna yang ada pada buah tomat tersebut, jika sudah maka conveyor akan berjalan dan motor servo akan bergerak untuk menjatuhkan buat tomat sesuai di tempat dimana kriteria tingkat kematangan pada buah tersebut. Penggunaan logika Fuzzy dapat dipakai untuk mengatasi masalah pewarnaan dalam penyortiran buah tomat, hanya saja faktor intensitas cahaya di sekitar alat akan mempengaruhi pembacaan dari sensor TCS230.]]>
<![CDATA[Implementasi Platform As A Service (PAAS) Pada Aplikasi Getfix Berbasis Cloud Computing ]]>
<![CDATA[Sania Febriani]]>;
<![CDATA[Fitri Purwaningtias]]>
<![CDATA[ SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (698.455 KB)
<![CDATA[Adakalanya ketika gadget yang digunakan tidak berfungsi karena mengalami kerusakan sehingga pengguna berusaha untuk melakukan perbaikan. Permasalahannya adalah pengguna sering kali terhambat melakukan perbaikan disebabkan kurangnya informasi mengenai lokasi perbaikan yang tepat atau sulit menemukan teknisi yang memadai. Dari masalah tersebut, penulis bertujuan untuk merancang aplikasi Getfix. Adanya teknologi Cloud Computing mempermudah membangun aplikasi ini, maka diterapkan layanan Google App Engine berbasis Platform as A Service yang secara otomatis dapat mengatur skalabilitas serta komputasi yang stabil. Selain itu diterapkan Cloud Firestore sebagai database NoSQL untuk sinkronisasi data yang tersimpan. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis android yang menyediakan layanan perbaikan Handphone, Laptop, Komputer dan TV yang lebih mudah, cepat dan efisien.]]>
<![CDATA[Sistem Personal Pemantauan Posisi, Kecepatan dan Penunjuk Arah Digital Berbasiskan Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Kadek Suar Wibawa]]>
<![CDATA[ SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1147.194 KB)
<![CDATA[Teknologi Global Position System (GPS) dan Kompas digital memberikan solusi teknologi murah yang dapat diakses secara bebas tanpa tarif layanan. Teknologi ini dapat dimanfaatkan sebagai solusi alternatif untuk sistem navigasi nelayan, sebagai pengganti speedometer kendaraan bermotor yang mengalami kerusakan dengan biaya yang lebih murah dan sebagai system personal tracking. Metode penelitian dan pengembangan mengacu pada pengembangan desain dan implementasi sistem purwarupa pada pengujian level laboratorium dan skala terbatas. Hasil implementasi dan pengujian menunjukan Sistem pemantauan personal posisi, kecepatan dan penunjuk arah digital telah sesuai dengan persyaratan desain sistem yang diinginkan. Hasil pengujian menunjukan Kompas digital mampu menunjukan arah dengan nilai kesalahan ± 2 derajat, offset perbedaan selisih jarak pengukuran GPS hingga 2 meter dan perbedaan kecepatan hingga 2 Km/ Jam. Hasil pengukuran dapat di rekam pada SD Card dalam interval waktu 500mS.]]>
<![CDATA[Online Shop Untuk Sistem Penunjang Keputusan Barang Paling Diminati Menggunakan Metode Apriori ]]>
<![CDATA[Sularno Sularno]]>;
<![CDATA[Zulfahmi Zulfahmi]]>;
<![CDATA[Putri Anggraini]]>
<![CDATA[ SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (738.142 KB)
<![CDATA[Currently, competition in the business world is increasingly competitive and growing. Supported by technology that is growing rapidly, many online shops have sprung up which are better known as online shops. However, it is not uncommon for many small to medium-sized shops, especially those engaged in clothing, to not have a website to market their products. The marketing is only limited to the location of the store and cannot be widely marketed to other people. So that buyers find it difficult if they want to compare prices or see the goods sold at the store and CV. Dodoi Collection can see the items that buyers are most interested in using the a priori method. The purpose of this research is to build an online shop at CV. Dodoi Collection along with a decision-making system to determine the most desirable clothes using the a priori method and displaying the most popular items on the CV. Dodoi Collection so that the clothing production process is more efficient. The research was conducted directly in the field by using interview techniques, then by studying books, literature related to the problems discussed. After the data is collected, then the data is grouped and analyzed using the Unified Modeling Language (UML). The results of the analysis are applied to a phpmysql-based data processing information system application program. The methodology that guides the system development activities is the SDLC. The SDLC model used in this study is the WaterFall Model. The results of this study are expected to help companies to market their products more broadly by using an online shop and being able to display the most desirable products on the CV. Dodoi Collection]]>
<![CDATA[Identifikasi Penyakit Pada Kambing Kurban dengan Logika Fuzzy ]]>
<![CDATA[Raja Ayu Mahessya]]>;
<![CDATA[Novi Trisna]]>;
<![CDATA[Yesri Elva]]>
<![CDATA[ SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (526.923 KB)
<![CDATA[Kambing merupakan salah satu hewan ternak yang bisa dijadikan hewan kurban dengan syarat berdasarkan syariat hewan yang boleh disembelih. Akan tetapi dalam pemilihan hewan kurban umumnya masih belum tepat, karena hanya terlihat dari kasat mata, sementara pada hewan seperti kambing terdapat penyakit yang harus diperhatikan. Hewan yang akan dikurbankan harus dalam kondisi sehat dan sesuai dengan kriteria hewan yang akan dikurbankan. Untuk itu dirancang sebuah sistem bertujuan agar masyarakat bisa melakukan identifikasi penyakit pada kambing kurban dengan menggunakan logika fuzzy. Hasilnya terhindar dari penyakit kambing yang bisa merusak kesehatan. Apalagi kambing termasuk salah satu hewan penghasil sumber susu dan protein yang diminati oleh kalangan masyarakat khususnya di Indonesia. Berikut merupakan penyakit pada kambing yaitu Cacingan, Scabies, Kembung. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Tsukomoto. Metode yang digunakan adalah R&D dan Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web yang dapat mendiagnosis dini penyakit pada kambing.]]>
