Articles
20 Documents
Search results for
, issue
"vol. 20 no. 2 (2026)"
:
20 Documents
clear
Pemetaan Risiko Spasial Multi-Bencana Banjir dan Longsor Dengan Analisis Keputusan Multi – Kriteria pada Kabupaten Pesawaran
Rizkima Akbar Setiawan;
Trisya Septiana;
Muhammad Nur Khawarizmi;
Puput Budi Wintoro
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 20 No. 2 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/elc.v20n2.2938
Kabupaten Pesawaran, Provinsi Lampung, memiliki kerentanan tinggi terhadap bencana hidrometeorologi akibat interaksi kompleks antara topografi, iklim, dan tutupan lahan. Penelitian ini mengembangkan model penilaian risiko multi-bencana (banjir dan longsor) dengan menggunakan Analisis Keputusan Multi-Kriteria (AKMK). Metode Entropi digunakan untuk menentukan bobot tiga parameter utama secara objektif: kemiringan lereng, intensitas curah hujan, dan tutupan lahan, guna mengurangi bias dan meningkatkan reprodusibilitas. Hasil pemetaan overlay berbobot menunjukkan bahwa 18% wilayah termasuk zona risiko tinggi banjir, terutama di daerah pesisir rendah, sementara 22% tergolong risiko tinggi longsor di kawasan berbukit dengan kemiringan >30°. Validasi dengan data kejadian bencana dari BPBD menunjukkan tingkat akurasi spasial sebesar 85%, membuktikan keandalan model. Peta risiko yang dihasilkan menjadi alat pendukung pengambilan keputusan yang efisien dan berbiaya rendah untuk perencanaan mitigasi bencana dan pengembangan tata ruang. Kerangka kerja ini memiliki potensi untuk direplikasi di wilayah lain dengan keterbatasan data, menawarkan pendekatan penilaian risiko yang efisien dan skalalabel.
Optimalisasi Relay OCR dan GFR pada Sistem Interkoneksi Antara Trafo II GI Liwa 20 Kv PLN dan PLTMH Batu Brak untuk Meminimalisir Terjadinya Sympathetic Trip
RIDHO WIDODO
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 20 No. 2 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/elc.v20n2.2948
Peningkatan kebutuhan energi listrik nasional mendorong pemanfaatan sumber energi terbarukan, salah satunya melalui Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH). Penelitian ini berfokus pada sistem interkoneksi antara PLTMH Batu Brak dan Gardu Induk (GI) Liwa 20 kV PLN yang mengalami gangguan proteksi berupa sympathetic trip. Gangguan ini menyebabkan pemutus tenaga (PMT) pada penyulang yang tidak terganggu ikut terputus. Tujuan utama penelitian ini adalah merancang setting koordinasi sistem proteksi menggunakan relay OCR (Over Current Relay) dan GFR (Ground Fault Relay) untuk menghilangkan gangguan sympathetic trip serta meningkatkan keandalan dan kontinuitas suplai listrik. Simulasi ini menggunakan ETAP12.6 dengan melihat kurva trip pada setiap penyulang. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan pengaturan ulang (re-setting) nilai pickup arus dan time dial setting pada OCR dan GFR, sympathetic trip dapat dihindari dan sistem interkoneksi dapat bekerja lebih selektif dan andal. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan sistem proteksi pada jaringan interkoneksi yang terintegrasi dengan pembangkit energi terbarukan, serta dapat dijadikan referensi untuk kajian dan penerapan serupa di wilayah lain.
Rancang Bangun Pengisian Air Pada Gelas Yang Berjalan Di Konveyor Berbasis PLC
Sri Hartanto;
Supyan Sauri;
Slamet Purwo Santosa
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 20 No. 2 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/elc.v20n2.2990
Dalam sistem produksi modern, proses pengisian air pada wadah yang bergerak di atas konveyor memerlukan ketepatan waktu dan volume agar menghasilkan produk yang seragam. Pengontrolan manual sering kali menyebabkan ketidaktepatan pengisian dan pemborosan bahan. Oleh karena itu, diperlukan sistem otomatis yang mampu mengatur proses pengisian dengan presisi tinggi. Penelitian ini difokuskan pada rancang bangun sistem pengisian air pada gelas yang berjalan di konveyor berbasis Programmable Logic Controller (PLC) sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan proses produksi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen, meliputi perancangan mekanik konveyor, penyusunan rangkaian kontrol berbasis PLC, pemrograman logika pengontrolan, serta pengujian hubungan antara timer, sensor, dan kecepatan konveyor. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan hubungan timer ke sensor pengisian air, timer ke sensor penutupan gelas, dan pengisian air ke dalam gelas sebesar 100% dari 20 kali percobaan. Konveyor pada tap 1 PWM bergerak sangat lambat, sedangkan pada tap 5 PWM sangat cepat. Pada percobaan ke-5, volume air mencapai 100% (gelas penuh) sehingga sedikit tumpah saat gelas berpindah dari titik pengisian ke titik penutupan gelas.
Hysteresis Direct Torque Control of Unity Voltage Ratio Indirect Matrix Converter for Variable-Speed Induction Motor Drive
Wahyu Cahyo Hidayat;
Charles Ronald Harahap;
FX Arinto Setyawan
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 20 No. 2 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/elc.v20n2.2991
This paper evaluates the performance of a unity–voltage-transfer-ratio Indirect Matrix Converter (IMC) supplying a three-phase induction motor under hysteresis-based Direct Torque Control (DTC). The objective is to verify whether a unity-ratio IMC (previously validated only for passive loads) can operate reliably in variable-speed motor-drive applications. The main contribution is a comprehensive assessment of speed dynamics, torque-flux regulation, converter voltage behavior, and transient response when driving an 11-kW induction machine. A complete MATLAB/Simulink model is developed, incorporating an AC/AC boost stage, a current-source rectifier, a clamp and braking circuit, and a voltage-source inverter governed by hysteresis DTC with an outer-loop PI speed controller. The procedure involves no-load tests and step-load disturbances at multiple operating frequencies to evaluate steady-state performance and dynamic behavior. The results show that the IMC maintains a stable fictitious DC-link voltage, generates balanced output voltages, and achieves sinusoidal input currents with controllable power flow. The motor exhibits smooth acceleration, slip between 0 and 0.98%, and torque-recovery times of approximately 0.43-0.54 s after load perturbations. These findings demonstrate that the unity-ratio IMC is suitable for high-performance induction-motor drives and provide a foundation for future research on enhanced AC/AC converter topologies.
Desain dan Implementasi Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Autentikasi Multi-Modal Sidik Jari dan Keypad Berbasis IoT
Watra Arsadiando;
Tole Sutikno;
Wahidin Ridwan
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 20 No. 2 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/elc.v20n2.3009
Sistem keamanan pintu konvensional masih memiliki kelemahan, seperti kunci yang mudah hilang, mudah diduplikasi, dan tidak dapat dipantau dari jarak jauh. Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol akses pintu berbasis Internet of Things (IoT) dengan autentikasi multi-modal menggunakan sensor sidik jari dan keypad sebagai opsi alternatif. Sistem ini juga menyediakan notifikasi real-time melalui aplikasi Telegram untuk meningkatkan kemampuan pemantauan pengguna. Perangkat dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor fingerprint, keypad, solenoid door lock, dan integrasi Telegram Bot API. Pengujian dilakukan pada empat skenario utama: sidik jari benar, sidik jari salah, password benar, dan password salah. Setiap skenario diuji sebanyak 10 kali untuk menilai akurasi autentikasi dan stabilitas kinerja sistem. Selain itu, dilakukan pengujian pengiriman notifikasi pada setiap aktivitas akses pintu. Hasil menunjukkan bahwa baik sensor fingerprint maupun keypad mampu mengenali input yang benar dan menolak input yang salah dengan tingkat keberhasilan 100%. Pengiriman notifikasi Telegram juga bekerja tanpa kegagalan. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem autentikasi multi-modal berbasis IoT dapat meningkatkan keamanan, keandalan, dan kemudahan pemantauan bila dibandingkan dengan sistem kunci tradisional.
Stasiun Cuaca Cerdas dengan Fitur Klasifikasi Cuaca Menggunakan Metode Gaussian Naïve Bayes
irvan budiawan;
Yuda Bakti Zainal;
Asep Najmurokhman;
Kusnandar;
Zul Fakhri;
Sidik Herlambang;
Rizal Algifari
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 20 No. 2 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/elc.v20n2.3030
Weather affects environmental conditions and daily human activities. Rapid weather changes can disrupt activities and potentially cause disasters. Therefore, an accurate and real-time weather monitoring system is needed. However, the high price of commercial weather station devices limits environmental data in many areas. This study aims to develop a low-cost ESP32 microcontroller-based weather station without compromising measurement reliability. This system is equipped with a weather classification module based on the Gaussian Naïve Bayes (GNB) algorithm, which processes three main parameters: air temperature, air humidity, and rainfall, to determine four weather classes: sunny, partly cloudy, light rain, and heavy rain. The GNB model calculates the probability of each class based on the normal distribution of training data, producing fast predictions with low computational load, suitable for ESP32 devices. The sensors used show high accuracy: the BME280 sensor has an R² of 0.9599 for temperature and 0.9994 for humidity, the TSL2561 sensor has an R² of 0.9992, and the tipping bucket has an R² of 1. Weather classification accuracy using GNB reaches 100% based on the confusion matrix. This system provides an affordable and reliable weather monitoring solution for areas not yet covered by commercial weather stations.
The Analisis Kinerja Sistem Zero Down Time (ZDT) dengan Modifikasi Konfigurasi Jaringan Secara Real Time
Ali Ahmad
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 20 No. 2 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/elc.v20n2.3036
Keandalan dan kontinuitas pasokan tenaga listrik sangatlah penting bagi para pelaku industri, dimana energi listrik dari PLN menjadi senjata utama dalam proses produksi. Pada beberapa kasus produksi dari sebuah perusahaan sangat membutuhkan keandalan dan kestabilan tegangan listrik yang dikirimkan karena sangat mempengaruhi proses produksi dan kualitas produk yang dihasilkan, untuk memenuhi point keandalan dan kestabilan ini dirancanglah sistem pasokan Zero Down Time (ZDT) dimana sistem pasokan ZDT ini memiliki backup berlapis untuk mengantisipasi kegagalan dari setiap skema pasokan yang disiapkan sehingga kecil kemungkinan pelanggan mengalami pemadaman dalam waktu yang lama. ZDT ini merupakan implementasi dari konfigurasi spindel digabungkan dengan konfigurasi spot load dengan total 4 fedeer 20 kV dari 2 Gardu Induk 150/20 kV dan 3 Trafo Tenaga 150/20 kV berbeda sehingga keandalan pasokan terjaga di sisi pelanggan. Pada skema utama pelanggan tidak akan merasakan padam sama sekali sementara pada skema backup utama dan backup kedua pelanggan hanya merasakan kedip tegangan pada saat perpindahan sumber pasokan terjadi.
Evaluasi Output Arus dan Tegangan Piezoelektrik pada Media Pijakan dengan Memanfaatkaan Energi Mekanik
alvin alvin;
Peprizal
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 20 No. 2 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/elc.v20n2.3038
The growing demand for sustainable alternative energy sources has encouraged the development of piezoelectric-based energy harvesting systems capable of converting mechanical energy into electrical energy. This study aims to design and evaluate a piezoelectric energy harvesting prototype integrated into floor surfaces in high-foot-traffic public areas. The research methodology includes literature review, system requirement analysis, prototype design, component characterization, laboratory testing, and field evaluation. Characterization was conducted on various piezoelectric configurations (series, parallel, and combined) using different capacitors and resistive loads to determine the optimal output. The experimental results show that the combined two-module configuration produces an average voltage of up to 21.6 V and a current of 1.02 mA using a 1 µF capacitor. In human-pressure testing, the system reached a maximum of 28.7 V and 3.2 mA under an 82 kg load. The system demonstrates stable electrical output and is feasible for application in high-activity public environments. This study confirms that piezoelectric technology has significant potential as a micro-scale renewable energy solution for low-power lighting and sensor applications.
Rancang Bangun Stadiometer Digital untuk Deteksi Dini Risiko Stunting pada Anak Usia 2-5 Tahun Berbasis ESP32
Ganjar Winasis;
Afeef Kurnia Rahmawan;
Bambang Hadi Kunaryo
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 20 No. 2 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/elc.v20n2.3046
Stunting mendapatkan perhatian khusus kaitannya dengan pembangunan berkelanjutan karena termasuk dalam beban gizi utama di Indonesia. Berdasarkan hasil Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) Tahun 2024, prevalensi stunting di Indonesia adalah sebesar 19,8% atau lebih rendah 0,3% dari target 20,1%. Hasil SSGI Tahun 2024 juga menunjukkan adanya penurunan prevalensi stunting di Indonesia dari sebelumnya 21,5% pada Tahun 2023. Berbagai cara dilakukan untuk dapat menurunkan angka stunting di Indonesia. Salah satunya dengan memanfaatkan teknologi untuk pencegahan dini stunting. Rancang bangun stadiometer digital bertujuan untuk deteksi dini risiko stunting pada anak usia 2-5 tahun. Dalam penelitian ini, stadiometer digital digunakan untuk mengukur tinggi badan dan mengidentifikasi status risiko stunting. Pengukuran tinggi badan menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 dengan menerapkan pendekatan regresi linier pada rumus yang digunakan. Hasil pengukuran tinggi badan, data usia, dan data jenis kelamin diolah menggunakan ESP32 untuk dapat menentukan status risiko stunting. Data yang diterima ESP32 akan dibandingkan dengan data tabel standar Tinggi Badan berdasarkan Usia (TB/U) yang dikeluarkan oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Berdasarkan hasil pengujian, stadiometer digital dalam penelitian ini mencapai keakuratan 96,67% dalam menentukan status risiko stunting. Data status risiko stunting dalam alat tersebut ditampilkan pada LCD 16x2.
Deteksi Deteksi Hibrida Serangan SEO Poisoning dan SQL Injection pada CMS Kampus Menggunakan Support Vector Machine Berbasis Natural Language Processing
adimas aglasia
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 20 No. 2 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/elc.v20n2.3066
Situs web perguruan tinggi sering menjadi target utama serangan siber tipe SEO Poisoning dan SQL Injection karena memiliki reputasi domain yang tinggi. Metode keamanan konvensional berbasis tanda tangan sering kali gagal mendeteksi serangan hibrida yang menyamarkan konten promosi judi dan obat-obatan terlarang di dalam kolom komentar akademik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi otomatis menggunakan pendekatan Machine Learning berbasis Natural Language Processing (NLP). Metode yang diusulkan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Linear yang dikombinasikan dengan ekstraksi fitur TF-IDF untuk membedakan antara trafik normal, spam judi/obat, dan injeksi kode berbahaya. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset riil dari log server kampus yang telah melalui proses penyeimbangan kelas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki kinerja superior dengan tingkat akurasi mencapai 96.20%, mengungguli metode Naive Bayes yang hanya mencapai 88.61%. Secara spesifik, SVM mampu mendeteksi serangan SQL Injection dan Judi Online dengan nilai Recall sempurna, membuktikan bahwa pendekatan pemisahan hyperplane pada ruang vektor berdimensi tinggi sangat efektif untuk menangani pola serangan siber yang kompleks.