cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rendiyatna Ferdian
Contact Email
rendiyatna.ferdian@widyatama.ac.id
Phone
+6281212577456
Journal Mail Official
logic@widyatama.ac.id
Editorial Address
Graha Widyatama Lantai 3 Jalan Cikutra no. 204A, Kel. Sukapada, Kec. Cibeunying Kidul, Kota Bandung, Jawa Barat 40124
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center
Published by Universitas Widyatama
ISSN : 29622689     EISSN : 29622670     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Transportation
Jurnal LOGIC (Logistics & Supply Chain Center) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Pusat Studi LOGIC Universitas Widyatama Bandung. Terbit pertama kali pada tahun 2022, jurnal ini terbit sebanyak 2 kali dalam setahun yaitu pada Bulan Januari dan Juli. Artikel yang dimuat dalam jurnal ini merupakan hasil penelitian, studi literatur, dan penerapan ilmu di berbagai bidang. Jurnal LOGIC berisikan penulisan artikel yang meliputi Logistic & Supply Chain Management (SCM), Operation Research, dan Production System. Jurnal ini sebagai media untuk publikasi bagi para akademisi, praktisi maupun pihak lain yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas penelitian terutama di bidang logistik dan SCM. Artikel yang diterima oleh jurnal LOGIC akan direview oleh Reviewer untuk dinilai substansi dan kelayakannya dengan teknik blind review. Artikel yang telah lolos dan diterima akan diterbitkan pada edisi terbit terdekat.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Tenik Industri dan Manufaktur
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Logic: Logistics " : 5 Documents clear
Analisis Perbandingan Metode Peramalan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing Dua Parameter Holt pada UMKM Biohart Yoghurt Arsy, Shonada; Ramadhan, Ihwal; Saputra, Adrian Prathama; Hartati, Verani
Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center
Publisher : Widyatama University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33197/logic.vol2.iss2.2023.1634

Abstract

Indonesia mempunyai basis ekonomi yang kuat karena meningkatnya jumlah Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) yang mencapai 10 juta unit pada akhir tahun 2023. Kehadiran UMKM yang diimbangi dengan aktivitas good sourcing mencerminkan kesadaran akan pentingnya keberlanjutan perekonomian di Indonesia. Peramalan permintaan produk sangat penting karena merupakan kunci keberhasilan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan efektivitas metode Double Moving Average (DMA) dan Double Exponential Smoothing (DES) Dua Parameter Holt dalam meramalkan penjualan UMKM Biohart Yoghurt. Permasalahan penelitian adalah tantangan stockout yang dialami oleh pemilik UMKM akibat permintaan yang tidak menentu. Desain penelitian menggunakan metode kuantitatif dan riset lapangan, termasuk wawancara dengan pemilik UMKM. Metode peramalan yang digunakan adalah DMA dan DES dua parameter holt, serta analisis yang meliputi perhitungan akurasi seperti mean absolute deviation, mean square error, dan mean absolute percentage error. Hasil analisis perbandingan kedua metode menunjukkan bahwa metode Double Exponential Smoothing (DES) Dua Parameter Holt lebih efektif. Metode ini secara konsisten menghasilkan peningkatan tren penjualan untuk tahun mendatang dan pengukuran akurasi menunjukkan tingkat kesalahan yang lebih rendah dibandingkan dengan metode DMA. UMKM Biohart Yoghurt dapat menggunakan metode DES dua parameter holt dalam perencanaan pengadaan tahun 2024, guna mengantisipasi dan mengatasi potensi kesulitan dalam pengadaan bahan baku yoghurt.
Analisis Kualitas Feed Wwater Boiler menggunakan Peta Kendali Variabel di PT X Maulana, Muhammad Rizki; Rochman, Didit Damur
Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center
Publisher : Widyatama University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33197/logic.vol2.iss2.2023.1725

Abstract

Feed Water Boiler adalah air yang digunakan untuk umpan boiler. Boiler adalah alat yang dapat menghasilkan uap panas untuk berbagai kebutuhan dalam sebuah industri. Boiler harus dijaga agar efesiensinya cukup tinggi, sehingga kualitas air yang diumpankan harus memenuhi standar. Kandungan yang dianalisa pada feed water boiler adalah pH, klorin, dan hardness. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan pemantauan kadar hardness pada feed water boiler dengan pengukuran sebanyak tiga kali dalam satu hari. Pengolahan data dilakukan untuk menentukan mutu kualitas feed water boiler dengan menggunakan peta kendali X dan R dengan 25 sampel. Banyaknya titik yang keluar batas kontrol menunjukan bahwa mutu kualitas feed water boiler tersebut tidak baik. Peta kendali X dan R dapat digunakan untuk pemantauan mutu kualitas feed water boiler dengan hasil yang dapat dilihat pada grafik. Kadar Hardness tidak terkendali secara statisti karena dipengaruhi oleh valve yang tidak berfungsi, proses regenerasi terpaku pada jadwal dan kurangnya pasokan air yang menghambat proses regenerasi.
Analisis Perbandingan Metode Economic Order Quantity dan Just in Time dalam Pengendalian Suku Cadang Tubing di PT Pertamina EP Tanjung Az-Zahra, Vira Luthfiati
Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center
Publisher : Widyatama University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33197/logic.vol2.iss2.2023.1819

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode pengendalian persediaan yang optimal untuk digunakan oleh PT Pertamina EP Tanjung dengan membandingkan antara kebijakan menggunakan metode persediaan Economic Order Quantity (EOQ) dan Just in Time (JIT). Teknik pengumpulan data yang dilakukan berupa observasi dan juga wawancara, yang dilanjutkan dengan analisis data perbandingan kedua metode. Hasil penelitian menunjukkan Metode Just in Time lebih efisen dibandingkan dengan Metode Economic Order Quantity untuk mengendalikan persediaan permintaan Tubing, 2.7/8 IN, J-55, 6.5 PPF, EUE, R2 sebanyak 1.777 pcs, dengan biaya persediaan sebesar $60.168,24 dibandingkan dengan menggunakan Metode Economic Order Quantity yang menghasilkan biaya persediaan sebesar $60.835,92. Metode Just in Time memiliki selisih biaya persediaan lebih kecil sebesar 0,55%. Akan tetapi berdasrakan pertimbangan jarak, wilayah dan waktu perlu diperhatikan frekuensi pemesanan, sehingga metode yang diusulkan oleh penulis untuk menjadi kebijakan perusahaan pada pengendalian persediaan di PT Pertamina EP adalah dengan menggunakan Economic Order Quantity.
Pengendalian Persediaan Stock Reagen Acetonitrile dengan Metode Probabilistik Model P-Backorder Widina, Kaniar; Muchammad Fauzi
Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center
Publisher : Widyatama University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33197/logic.vol2.iss2.2023.1822

Abstract

Masalah yang dihadapi pada PT XYZ adalah terjadinya stockout sebanyak 25 botol reagen Acetonitril dalam setahun yang mengakibatkan terhambatnya proses analisa obat dan berakhir pada terlambatnya release produk. Untuk pemesanan reagen Acetonitrile dilakukan setiap awal bulan tergantung dari adanya persediaan pada bulan sebelumnya dengan leadtime pemesanan 10 hari. Ketika ada kekurangan persediaan, maka akan dilakukan pemesanan ulang pada vendor dan vendor tersebut bersedia untuk memasok kekurangan reagen tersebut. Kondisi pemenuhan permintaan bersifat backorder, karena permintaan yang tidak dapat di penuhi pada saat sekarang, tetapi kemudian dipenuhi pada periode yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan kebijakan persediaan pada reagen Acetonitrile yang optimal juga menentukan biaya inventory yang minimal. Model P (periodic review method) merupakan model perencanaan pengendalian persediaan inventory probabilistik yang dapat menentukan waktu pemesanan optimal, inventory maksimum yang diharapkan, cadangan pengaman yang harus ada dan ekspektasi ongkos total persediaan. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa model P dapat memangkas ongkos persediaan untuk reagen Acetonitrile sebesar Rp. 519.709 atau sebesar 0,23% lebih rendah dari kebijakan perusahaan dengan interval waktu pemesanan (T) adalah 0,12 tahun, inventori maksimum yang diharapkan (R) sebanyak 46 botol, memiliki cadangan pengaman (safety stock) sebanyak 2 botol dan ongkos total pertahun sebesar Rp. 224.904.881.  
Optimasi Persediaan Limulus Amebocyte Lysate (LAL) dengan Implementasi Model Q Probabilistik Fauziah, Rahmi; Anwar, Asep
Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center
Publisher : Widyatama University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33197/logic.vol2.iss2.2023.1829

Abstract

Penelitian dilakukan di PT X yang merupakan sebuah perusahaan farmasi. Hasil identifikasi terdapat enam masalah utama, dengan dua di antaranya sulit dianalisis lebih lanjut karena kendala finansial dan implementasi IT. Empat diantaranya mengenai sistem persediaan, dimana terdapat maslah kekurangan stok persediaan ketika akan digunakan. Analisis penelitian difokuskan pada kekurangan stok, di mana penelitian dilakukan dengan mempertimbangkan sistem pengadaan probabilistik metode Q dengan strategi perhitungan safety stock dan re-order point. Hasil penelitian menunjukkan rekomendasi safety stock sebanyak 3 vial dan re-order point sebanyak 5 vial. Rekomendasi perubahan dalam manajemen persediaan di PT X juga disarankan untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center Vol 2 No 1 (2023): Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center