cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Romy Budhi
Contact Email
lppm@machung.ac.id
Phone
+62341-550171
Journal Mail Official
lppm@machung.ac.id
Editorial Address
Universitas Ma Chung Villa Puncak Tidar N-01 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung
Published by Universitas Ma Chung
ISSN : -     EISSN : 28087771     DOI : -
Core Subject : Health, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Other
Seminar Nasional Universitas Ma Chung, merupakan diseminasi akademisi di berbagai bidang, sebagaimana berikut ini : Sains : Standardisasi Bahan Alam; Formulasi Bahan Alam; Fitofarmasi, Fitokimia dan Farmakognosi; Bioassay dan Biokimia; Farmasi Klinis dan Komunitas. Teknologi : Information System, Software Engineering, Computer Network Security; E-commerce, E-governance, Business Process, Decision Support System; Big Data, Data Mining Data Warehouse, Text Mining; Information Management, Technopreneurship; Data Engineering, Business Intelligence; Natural Language Processing, Image Processing; Expert System, Machine Learning, Deep Learning; Fuzzy Logic, Searching Technique; Kriptografi, Block Chain; Human Machine Interaction, Internet of Things; Cloud Computing, Computer Network; dan Bidang IT lainnya. Humaniora : Pengajaran Bahasa (Indonesia/BIPA, Mandarin dan Inggris); Pembelajaran Masa dan Pasca Pandemi; Isu-isu Linguistik Mutakhir; Sastra di Era Digital; Kajian Penerjemahan; Bahasa, Budaya, Pariwisata; Bahasa dan Kewirausahaan.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 147 Documents
 11   12   13   14   15 
PREDIKSI CHURN PELANGGAN UMKM DIGITAL MENGGUNAKAN ENSEMBLE LEARNING Krisopras Yaspis Verlenia; Dwi Wahyu Prabowo; Nurahman
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Churn pelanggan merupakan salah satu tantangan utama yang dihadapi UMKM digital karena dapat menurunkan pendapatan dan meningkatkan biaya akuisisi pelanggan baru. Kemampuan mengidentifikasi pelanggan yang berpotensi berhenti menggunakan layanan menjadi faktor penting dalam penyusunan strategi retensi yang efektif. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi churn pelanggan yang akurat dan interpretable menggunakan pendekatan machine learning pada dataset Telco Customer Churn yang terdiri atas 7.043 pelanggan. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi ketidakseimbangan distribusi kelas serta kompleksitas faktor yang memengaruhi keputusan pelanggan untuk berhenti berlangganan. Metode penelitian mencakup tahap preprocessing data, feature engineering berbasis Recency-Frequency-Monetary (RFM), penanganan data tidak seimbang menggunakan SMOTE dan ADASYN, pemodelan menggunakan Random Forest, XGBoost, LightGBM, Stacking Ensemble, serta optimasi hyperparameter berbasis Bayesian Optimization. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik AUC-ROC, F1-Score, Precision, dan Recall, sedangkan interpretasi model dilakukan menggunakan SHAP (SHapley Additive exPlanations). Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost menjadi model terbaik dengan nilai AUC-ROC sebesar 0,8308 dan F1-Score sebesar 0,5894. Optimasi threshold pada nilai 0,36 berhasil meningkatkan F1-Score menjadi 0,6223 dan Recall menjadi 0,7380, sehingga kemampuan model dalam mendeteksi pelanggan churn meningkat secara signifikan. Analisis SHAP mengidentifikasi Contract, MonthlyCharges, dan is_month_to_month sebagai faktor yang paling berpengaruh terhadap churn pelanggan. Selain itu, segmentasi risiko berhasil mengidentifikasi 226 pelanggan berisiko tinggi dengan tingkat churn aktual sebesar 68,6%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi feature engineering, ensemble learning, threshold optimization, dan explainable artificial intelligence mampu menghasilkan sistem prediksi churn yang akurat serta mendukung pengambilan keputusan retensi pelanggan berbasis data pada UMKM digital.
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE KASIR BERBASIS FLUTTER DAN WEBSITE BACKOFFICE BERBASIS NODE.JS PADA DNIZTECHNO dinda ahsana; Fadila Wulandari
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi informasi yang semakin maju mendorong perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional melalui penerapan sistem digital yang terintegrasi. DNIZTECHNO sebagai perusahaan yang bergerak di bidang software house mengembangkan aplikasi mobile kasir berbasis Flutter serta website backoffice berbasis Node.js sebagai solusi dalam pengelolaan transaksi dan data operasional perusahaan klien. .Sebelum sistem diterapkan, proses pengelolaan transaksi, pencatatan data, dan monitoring stok masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan proses kerja kurang optimal, rentan terhadap kesalahan pencatatan, keterlambatan pencarian data, serta kesulitan dalam pengendalian stok barang. Tujuan dari pengembangan sistem ini adalah menciptakan aplikasi serta website yang mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan transaksi secara lebih cepat dan akurat. Metode pelaksanaan dilakukan melalu berbagai tahapan, yaitu tahapan analisis kebutuhan sistem, perancangan database, pengembangan backend dan frontend, integrasi API, serta pengujian sistem berdasarkan kebutuhan pengguna dan masukan dari mentor. Teknologi yang digunakan meliputi Flutter, Node.js, Vue.js, PostgreSQL, dan MySQL Workbench. Hasil pegembangan menunjukkan bahwa aplikasi mobile kasir mampu membantu proses transaksi penjualan, validasi stok barang, dan pencetakan struk secara real-time. Sedangkan hasil dari pengembagan website backoffice membantu proses pengelolaan data barang, penjualan, pembelian, serta monitoring stok barang dengan lebih efektif. Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi operasional perusahaan, mempercepat proses pencataan data, serta meminimalisir kesalahan pengelolaan data dibandingkan dengan sistem sebelumnya.
Estimasi Biaya Perawatan Pasien Pengobatan Alternatif Patah Tulang Berdasarkan Prediksi Lamanya Sembuh dengan Model Ensemble Learning Budi Aribowo; Ghunyatullaami'ah
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengobatan alternatif patah tulang masih menjadi pilihan utama bagi sebagian masyarakat. Namun, ketidakpastian dalam durasi penyembuhan dan total biaya yang harus dikeluarkan menjadi tantangan bagi pasien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi estimasi durasi penyembuhan dan biaya pengobatan menggunakan metode ensemble learning serta regresi linear. Penelitian ini, dua algoritma ensemble learning untuk memprediksi durasi penyembuhan berdasarkan berbagai faktor seperti usia pasien, jenis kelamin, jenis cedera, bagian cedera, dan tingkat kedatangan kontrol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Gradient Boosting Ensemble Learning memberikan performa lebih baik dalam melakukan prediksi dengan R² Score 0,81 dibandingkan model Random Forest hanya menghasilkan R² Score 0,64. Setelah prediksi durasi penyembuhan diperoleh, regresi linear sederhana digunakan untuk mengestimasi total biaya pengobatan berdasarkan hubungan antara lama penyembuhan dan biaya total perawatan. Dengan adanya model prediksi kesembuhan dan persamaan regresi diperoleh, Total Biaya = -172,800 + (181,100 × Prediksi Kesembuhan), dapat diperoleh estimasi biaya yang akurat, sehingga pasien dapat merencanakan keuangan dengan lebih baik dan penyedia layanan pengobatan alternatif dapat meningkatkan layanan secara lebih efektif dan berbasis data.
PERANCANGAN HAND PAINTING KAIN MENGGUNAKAN PEWARNA ALAM BUAH BIT, DAUN SINGKONG, DAN UBI UNGGU Netty Juliana
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Melukis kain menggunakan pewarna alam buah bit, daun singkong, dan ubi unggu merupakan bagian dari pewarna alam yang diaplikasikan pada perancangan hand painting pada desain permukaan kain dengan memanfaatkan sumber daya alam disekitar lingkungan. Masalah yang diangkat pada penelitian ini berupa perancangan hand painting menggunakan pewarna alam dengan merancang motif flaura anggrek. Sehingga hal ini merupakan salah satu perwujudan dari kegiatan industri kreatif yang selalu dikembangkan ditengah masyarakat moderen ini, guna mengurangi pencemaran limbah industri tekstil. Metodologi yang digunakan pada kegiatan penelitian ini berupa metode penelitian berbasis praktik, melalui eksplorasi ide, teknik atau proses, konsep, hingga menghasilkan produk seni tekstil yang kreatif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang hand painting menggunakan pewarna alam pada motif kembang aggrek di permukaan bahan katun primissima. Serta bertujuan untuk memberikan kontribusi pengetahuan dan keterampilan terhadap industri rumah tangga kriya tekstil. Konsep yang diterapkan pada perancangan kriya melukis kain yaitu studi literatur, membuat peta konsep, sketsa bentuk, desain motif, dan proses pembuatan produk. Teori yang digunakan pada perancangan melukis kain berupa penerapan unsur-unsur desain dan prinsip-prinsip desain tekstil. Diharapkan manfaat dari penelitian ini dapat memberi informasi dan pengetahuan baru mengenai perancangan hand painting pada seni kriya tekstil dengan menggunakan pewarnaan alam. Serta dapat menjadi peluang dalam meningkatkan usaha mikro, kecil, dan menengah atau disebut UMKM.
ANALYSIS OF CULTURAL ADAPTATION STRATEGIES AND READABILITY IN RESIDENT EVIL 9 CUT-SCENE SUBTITLES ON MiawAug Jenita Barus
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Subtitle translation in audiovisual media serves not only to convey the language from the source language to the target language, but also to adapt cultural elements and ensure the text’s readability for the audience. In the context of video games, subtitle readability is crucial because both players and viewers reading the subtitles must understand dialogue quickly without disrupting the gaming experience. This study aims to analyze strategies for cultural adaptation and subtitle readability in the cutscenes of the video game Resident Evil 9: Requiem, translated from English to Indonesian. This study employs a descriptive qualitative design, using subtitle data from the MiawAug YouTube Channel, specifically unofficial subtitles by the BROMAX translator community. The study population is the video game Resident Evil 9: Requiem. The sample was selected purposively from cutscene subtitles containing character dialog that include cultural elements and aspects of readability. Data were collected through observation and documentation, then analyzed by classifying cultural adaptation strategies and assessing subtitle readability based on clarity, fluency, and contextual appropriateness. The results confirm that appropriate cultural adaptation strategies significantly enhance subtitle readability, clarity, and fluency for Indonesian viewers. This study concludes that a balance between cultural adaptation and readability is a key factor in the success of audiovisual subtitle translation for video games. Keywords: audiovisual translation, cultural adaptation strategies, readability, subtitling, video game.
MENUNGSA DAN BAHASA SOLIDARITAS: NARASI KOLEKTIF DAN REPOSISI MASKULINITAS DI ERA DIGITAL Agi Reza Reza; Jordy Satria Widodo; Dyah Kristyowati
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana akun Instagram @menungsa.id menggunakan bahasa solidaritas dalam membangun narasi kolektif dan mereposisi makna maskulinitas di era digital. Data penelitian diperoleh dari caption Instagram @menungsa.id yang dikumpulkan selama satu tahun, tepatnya Juni 2024 hingga Juni 2025. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan dukungan humaniora digital yang memanfaatkan perangkat lunak AntConc untuk mengidentifikasi pola leksikal, frekuensi kata, serta strategi naratif yang muncul dalam teks. Landasan teoretis yang digunakan adalah konsep intersectionality, yang memungkinkan pemahaman terhadap maskulinitas sebagai konstruksi sosial yang sifatnya berlapis dan terus dinegosiasikan melalui berbagai faktor sosial, termasuk gender, budaya, dan pengalaman kolektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kata-kata seperti “laki”, “ruang”, “aman”, “mental”, “mengobrol”, serta pronomina kolektif “kita” dan “kami” membentuk praktik bahasa yang inklusif, empatik, dan suportif. Penggunaan bahasa ini secara aktif membangun solidaritas emosional dengan menghadirkan pengalaman laki-laki sebagai pengalaman bersama, bukan sebagai pengalaman individual semata. Selain itu, narasi reflektif dalam caption Instagram @menungsa.id juga secara konsisten menantang konstruksi maskulinitas tradisional yang menuntut laki-laki untuk selalu kuat, dominan, dan menekan emosinya. Dengan demikian, akun Instagram @menungsa.id berperan sebagai ruang digital yang aktif mereposisi maskulinitas menjadi lebih terbuka, reflektif, dan inklusif melalui praktik bahasa yang menekankan kebersamaan dan dukungan kolektif. kunci: @menungsa.id, bahasa solidaritas, narasi kolektif, maskulinitas, humaniora digital.
Model Produksi Konten Berita Digital Berbasis Struktur Narasi: Studi Analisis Video CNN Indonesia Maria Septian Riasanti Mola
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model produksi konten berita digital berbasis struktur narasi pada video CNN Indonesia yang dipublikasikan sepanjang tahun 2025. Di era kecerdasan digital, keberhasilan produksi berita tidak hanya ditentukan oleh kecepatan distribusi informasi, tetapi juga oleh kemampuan media menyusun narasi yang sistematis, menarik, dan mudah dipahami oleh audiens. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode analisis isi dan analisis naratif. Data penelitian berupa lima video berita dari kanal YouTube resmi CNN Indonesia. Analisis difokuskan pada empat tahap struktur narasi, yaitu pembukaan (orientation), pengembangan isu (complication), fakta pendukung, dan penutup (resolution). Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN Indonesia menerapkan pola naratif yang konsisten dan sistematis. Pembukaan menggunakan lead yang singkat dan menarik perhatian, pengembangan isu menyajikan kronologi serta konteks peristiwa, fakta pendukung diperkuat melalui kutipan, data, grafis, dan footage, sedangkan penutup menegaskan implikasi informasi bagi masyarakat. Model ini mengintegrasikan unsur kebahasaan, visual, dan audio secara koheren serta berorientasi pada pengalaman pengguna. Transformasi bahasa jurnalistik ditandai dengan penggunaan bahasa yang ringkas, komunikatif, dan mudah dipahami. Temuan ini menegaskan bahwa struktur narasi merupakan fondasi penting dalam produksi berita digital yang human-centered dan mendukung peningkatan literasi media di era kecerdasan digital
AUTOMATED DISCOUNT SYSTEM UNTUK MENDUKUNG DIGITAL BUSINESS PADA KEDAI TEPI SUNGAI SAMPIT Minarni Minarni; Samana
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong UMKM untuk mengadopsi sistem digital guna meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing bisnis. Kedai Tepi Sungai Sampit merupakan salah satu UMKM kuliner yang masih menerapkan proses transaksi dan pemberian diskon secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan, memperlambat pelayanan, serta menyulitkan pengelolaan program promosi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Automated Discount System berbasis web dengan pendekatan rule-based untuk mendukung digital business pada Kedai Tepi Sungai Sampit. Metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, sedangkan pengujian sistem menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian menghasilkan sistem yang mampu mengelola menu, transaksi penjualan, serta menerapkan mekanisme rule-based untuk memvalidasi aturan promosi dan menghitung diskon secara otomatis berdasarkan parameter yang dikonfigurasi administrator. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, sedangkan UAT memperoleh nilai 83,91% dengan kategori Sangat Baik. Implementasi sistem mampu meningkatkan efisiensi proses transaksi, meminimalkan kesalahan perhitungan diskon, serta memberikan fleksibilitas dalam pengelolaan program promosi pada Kedai Tepi Sungai Sampit.
TEXT SIMILARITY PADA DOKUMEN PRODUK CERTIPORT DENGAN DOKUMEN PROFIL CALON KLIEN SERTIFIKASI Hilman Zahrawa Budiarto
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses profiling kebutuhan sertifikasi calon klien di Certiport Authorized Testing Center (CATC) JTI Polinema yang masih dilakukan secara manual rentan terhadap subjektivitas dan terkendala kesenjangan antara narasi kompetensi calon klien dengan terminologi teknis pada dokumen produk sertifikasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi sertifikasi otomatis berbasis hybrid text similarity untuk mengukur tingkat kecocokan antara dokumen Objective Domain sertifikasi Certiport dengan dokumen profil calon klien sertifikasi. Sistem dibangun menggunakan arsitektur komputasi hybrid yang mengintegrasikan TF-IDF pada dimensi numerik dan Sentence Transformers model all-MiniLM-L6-v2 pada dimensi semantik, disertai pipeline penerjemahan otomatis untuk menjembatani perbedaan bahasa antara profil calon klien berbahasa Indonesia dengan Objective Domain berbahasa Inggris. Pengujian dilakukan terhadap 16 dokumen profil calon klien sertifikasi dari tiga institusi yang merepresentasikan variasi kebutuhan kompetensi lintas domain. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Precision, Recall, Accuracy, dan F1-Score untuk mengukur kualitas rekomendasi yang dihasilkan sistem. Hasil pengujian menunjukkan performa optimal pada batas rekomendasi Top-20 dengan rasio pembobotan 40% numerik dan 60% semantik, menghasilkan rata-rata Precision sebesar 29,37%, Recall sebesar 40,20%, Accuracy sebesar 74,68%, dan F1-Score sebesar 29,85%. Ablation study membuktikan bahwa pendekatan hybrid meningkatkan F1-Score sebesar 48,9% dibandingkan TF-IDF Only. Pengujian penerimaan pengguna menghasilkan tingkat kelayakan sebesar 88,57%, yang termasuk dalam kategori sangat layak diimplementasikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa CertiMatch mampu membantu proses rekomendasi sertifikasi menjadi lebih cepat, konsisten, dan objektif sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan dalam proses profiling kebutuhan sertifikasi calon klien.
SOCIAL CLASS AND POLITENESS STRATEGIES IN CUSTOMER AND GOLF SERVICE WORKER INTERACTIONS AT BOGOR RAYA GOLF CLUB rahmalia putri; Jordy Satria Widodo; Dyah Kristyowati
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji strategi kesantunan yang digunakan oleh caddy dan caddy master dalam interaksi pelayanan dengan pelanggan kategori member, VIP, dan guest di Bogor Raya Golf Club, serta menganalisis hubungannya dengan kategori sosial pelanggan yang ditetapkan secara resmi oleh pihak klub. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan kerangka teori kesantunan Robin Lakoff (1973) sebagai kerangka analisis utama, yang mencakup tiga aturan utama, yaitu don’t impose, give options, dan make the receiver feel good, serta perspektif kekuasaan dan pengetahuan Michel Foucault (1980) sebagai kerangka interpretatif pelengkap untuk membaca dimensi relasi kuasa di balik pola kesantunan yang ditemukan. Data berupa 15 tuturan dikumpulkan melalui observasi langsung, catatan lapangan, dan rekaman percakapan, kemudian dikoding berdasarkan ketiga aturan tersebut dan dibandingkan antarkategori pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi don’t impose lebih dominan pada interaksi dengan pelanggan guest, strategi give options paling menonjol pada interaksi dengan pelanggan VIP, sementara strategi make the receiver feel good paling dominan pada interaksi dengan pelanggan member. Temuan ini menegaskan bahwa kategori sosial pelanggan berkaitan secara sistematis dengan variasi strategi kesantunan yang digunakan oleh pekerja layanan, dan dapat dibaca sebagai bentuk operasi dan normalisasi relasi kuasa dalam praktik tutur layanan, sehingga bahasa dalam interaksi pelayanan disesuaikan secara dinamis berdasarkan persepsi terhadap status sosial pelanggan yang dihadapi.

Page 13 of 15 | Total Record : 147

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Bahasa dan Seni Vol. 2 (2022): Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Vol. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung