cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Romy Budhi
Contact Email
lppm@machung.ac.id
Phone
+62341-550171
Journal Mail Official
lppm@machung.ac.id
Editorial Address
Universitas Ma Chung Villa Puncak Tidar N-01 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung
Published by Universitas Ma Chung
ISSN : -     EISSN : 28087771     DOI : -
Core Subject : Health, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Other
Seminar Nasional Universitas Ma Chung, merupakan diseminasi akademisi di berbagai bidang, sebagaimana berikut ini : Sains : Standardisasi Bahan Alam; Formulasi Bahan Alam; Fitofarmasi, Fitokimia dan Farmakognosi; Bioassay dan Biokimia; Farmasi Klinis dan Komunitas. Teknologi : Information System, Software Engineering, Computer Network Security; E-commerce, E-governance, Business Process, Decision Support System; Big Data, Data Mining Data Warehouse, Text Mining; Information Management, Technopreneurship; Data Engineering, Business Intelligence; Natural Language Processing, Image Processing; Expert System, Machine Learning, Deep Learning; Fuzzy Logic, Searching Technique; Kriptografi, Block Chain; Human Machine Interaction, Internet of Things; Cloud Computing, Computer Network; dan Bidang IT lainnya. Humaniora : Pengajaran Bahasa (Indonesia/BIPA, Mandarin dan Inggris); Pembelajaran Masa dan Pasca Pandemi; Isu-isu Linguistik Mutakhir; Sastra di Era Digital; Kajian Penerjemahan; Bahasa, Budaya, Pariwisata; Bahasa dan Kewirausahaan.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 147 Documents
 11   12   13   14   15 
ANALISIS EFEK SAMPING MYALGIA PADA PENGGUNAAN KOMBINASI STATIN DAN CCB PASIEN ASCVD RS UMM MALANG Firda Auliyah
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Atherosclerotic Cardiovascular Disease (ASCVD) merupakan penyakit kardiovaskular yang memerlukan terapi jangka panjang menggunakan statin dan calcium channel blocker (CCB). Penggunaan kombinasi kedua obat tersebut berpotensi meningkatkan risiko myalgia akibat interaksi obat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan karakteristik pasien dan penggunaan kombinasi statin–CCB terhadap kejadian myalgia pada pasien ASCVD. Penelitian ini merupakan penelitian observasional dengan pendekatan cross-sectional retrospektif yang melibatkan 103 pasien ASCVD rawat jalan di Poli Jantung RSU Muhammadiyah Malang. Data diperoleh melalui wawancara terstruktur dan penilaian kausalitas menggunakan Algoritma Naranjo, kemudian dianalisis secara statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usia dan lama penggunaan kombinasi statin–CCB berhubungan signifikan dengan kejadian myalgia, sedangkan aktivitas fisik tidak menunjukkan hubungan yang signifikan. Selain itu, kombinasi statin–diltiazem meningkatkan risiko terjadinya myalgia dibandingkan kombinasi statin–amlodipin (OR=3,704; 95% CI=1,278–10,735). Penelitian ini menyimpulkan bahwa usia, lama penggunaan kombinasi statin–CCB, dan jenis kombinasi statin–CCB berhubungan dengan kejadian myalgia pada pasien ASCVD. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam mengidentifikasi pasien yang berisiko mengalami myalgia sehingga mendukung keberhasilan terapi jangka panjang pada pasien ASCVD.
ANALISIS EXPLAINABILITY DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI TUMOR OTAK PADA MRI T2-WEIGHTED MENGGUNAKAN GRADIENT-WEIGHTED CLASS ACTIVATION MAPPING (GRAD-CAM) Davin Valerian; Windra Swastika
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tumor otak merupakan kondisi medis kritis yang memerlukan deteksi dini secara akurat, dengan Magnetic Resonance Imaging (MRI) T2-Weighted sebagai modalitas standar emas. Meskipun model deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) mampu mengklasifikasikan tumor otak dengan akurasi tinggi, sifatnya yang black box menghambat kepercayaan tenaga medis terhadap dasar pengambilan keputusan model. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi tumor otak berbasis EfficientNetB0 dengan pendekatan transfer learning, serta menerapkan Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) secara mandiri melalui mekanisme tf.GradientTape untuk mengungkap area citra yang mendasari keputusan model. Dataset yang digunakan adalah Brain Tumor Classification (MRI) dari Kaggle sejumlah 3.264 citra T2-Weighted dengan empat kelas, yaitu glioma, meningioma, pituitary, dan no tumor. Strategi pelatihan dua fase, yaitu feature extraction dan fine-tuning selektif pada 20 lapisan terakhir backbone, diterapkan untuk mengoptimalkan performa klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan model final mencapai F1-macro sebesar 0,8595 pada test set, melampaui target 0,85 dan meningkat signifikan dari model baseline (0,6938). Evaluasi Grad-CAM terhadap 80 sampel stratified melalui Expert Simple Assessment menunjukkan 57,5% heatmap dinilai baik secara anatomis, namun mengungkap kelemahan sistemik pada kelas glioma (F1-score 0,6839; skor explainability rata-rata 0,90 dari 2) yang disertai anomali confidence score yang terbalik serta sebelas kasus high-confidence wrong. Temuan ini menegaskan bahwa evaluasi akurasi makro semata tidak cukup untuk menjamin keandalan klinis model deep learning, sehingga explainability perlu menjadi bagian integral dari proses validasi sistem Computer-Aided Detection sebelum diadopsi dalam praktik medis.
ANALISIS EFEKTIVITAS BIAYA PENGGUNAAN STATIN INTENSITAS MODERATE PADA PASIEN ATHEROSCLEROTIC CARDIOVASCULAR DISEASE (ASCVD) DI RAWAT JALAN RSU MUHAMMADIYAH MALANG Berlian Mayang Bestari
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Atherosclerotic Cardiovascular Disease (ASCVD) merupakan salah satu penyebab utama morbiditas dan mortalitas yang berkaitan erat dengan dislipidemia. Statin merupakan terapi lini pertama untuk menurunkan kadar low-density lipoprotein (LDL) pada pasien ASCVD. Atorvastatin dan simvastatin merupakan statin intensitas moderate yang banyak digunakan dalam praktik klinis, namun efektivitas biaya keduanya masih perlu dievaluasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas biaya penggunaan atorvastatin dan simvastatin pada pasien ASCVD rawat jalan di RSU Muhammadiyah Malang. Penelitian ini menggunakan desain observasional analitik dengan pendekatan prospektif. Sebanyak 142 pasien ASCVD yang memenuhi kriteria inklusi diikutsertakan dalam penelitian, terdiri atas 74 pasien pengguna atorvastatin dan 68 pasien pengguna simvastatin. Analisis dilakukan dari perspektif rumah sakit dengan mempertimbangkan biaya medis langsung. Efektivitas terapi ditentukan berdasarkan pencapaian target kadar LDL. Analisis farmakoekonomi dilakukan menggunakan metode Cost-Effectiveness Analysis (CEA) melalui perhitungan Average Cost-Effectiveness Ratio (ACER) dan Incremental Cost-Effectiveness Ratio (ICER). Hasil penelitian menunjukkan bahwa efektivitas atorvastatin sebesar 74,32%, lebih tinggi dibandingkan simvastatin sebesar 69,12%. Rata-rata biaya medis langsung kelompok atorvastatin sebesar Rp202.705, sedangkan simvastatin sebesar Rp147.948. Nilai ACER atorvastatin dan simvastatin masing-masing sebesar Rp2.727 dan Rp2.140. Nilai ICER sebesar Rp10.530 menunjukkan bahwa diperlukan tambahan biaya Rp10.530 untuk memperoleh peningkatan efektivitas sebesar 1% dengan penggunaan atorvastatin dibandingkan simvastatin. Berdasarkan nilai ACER, simvastatin merupakan terapi yang lebih cost-effective, sedangkan atorvastatin memiliki efektivitas klinis yang lebih tinggi.
Metabolite Profile of Crescentia cujete L. Fruit Infusion Based on LC-MS Analysis and Its Toxicity Against Artemia salina Leach: Profil Metabolit Infusa Buah Majapahit (Crescentia cujete L.) Berdasarkan Analisis LC-MS serta Uji Toksisitas terhadap Artemia salina Leach Rahma Martha; Danar Danar
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cancer is a disease characterized by uncontrolled cell proliferation due to cell cycle dysregulation. The development of natural product-based anticancer compounds offers a safer and more effective therapeutic alternative. This study aimed to identify the secondary metabolites in the fruit pulp infusion of Crescentia cujete L. (calabash) using Liquid Chromatography–Mass Spectrometry (LC-MS/MS) and to evaluate its cytotoxic potential via the Brine Shrimp Lethality Test (BSLT). This experimental study utilized Crescentia cujete fruit pulp infusion prepared by the aqueous infusion method. The LC-MS/MS analysis successfully identified 101 metabolites, predominantly flavonoids, specifically kaempferol-3-O-rhamnoside (3.29479%) and hesperidin (3.18572%). The cytotoxicity test against Artemia salina Leach larvae revealed an LC<sub>50</sub> value of 675.46 ppm, indicating that the infusion is classified as toxic (LC<sub>50</sub> < 1000 ppm) and possesses potential as an anticancer candidate for preliminary screening. These findings suggest that Crescentia cujete fruit pulp infusion is a promising source of secondary metabolites for the development of natural product-based anticancer drugs. Future studies are required to confirm this cytotoxic activity through in vitro assays on cancer cell lines and in vivo models to establish its efficacy and safety.
Kebijakan Kesehatan Melalui Konvergensi Kolaboratif Program Pencegahan Dan Percepatan Penurunan Stunting Di Kabupaten Banyumas A Nururrochman
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang kompleks di Indonesia, termasuk di Kabupaten Banyumas. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis situasi stunting terkini, faktor determinan, capaian indikator konvergensi, serta strategi percepatan penurunan stunting melalui aksi konvergensi lintas sektor. Data diambil dari survei Kemenkes (SSGI, SKI), e-PPGBM, serta laporan kinerja perangkat daerah Kabupaten Banyumas sebagai hasil dari kegiatan rembug stunting pada level Kabupaten. Pengumpulan data dilakukan melalui pendekatan kualitatif dengan metode pengumplan data mellaui wawancara dengan bebrapa informan kunci pemerintah, telaahdata dan observasi dilapangan. Analisis data dilakukan dengan melakukan analisis terhadap data olah hasil visualisasi data stunting di Kabupaten banyumas, lalu kemudian memilah secara rigid dalam meknaisme dan pertimbangan kebutuhan riset dan melakukan display data terhadap data yang telah diperoleh. Hasil menunjukkan prevalensi stunting Banyumas menurun dari 33,1% (2013) menjadi 19,6% (2024), lebih rendah dari rata-rata nasional. Namun, tantangan masih ada, terutama tingginya paparan asap rokok (74% balita stunting), rendahnya akses sanitasi aman (5,1%), serta disparitas antar kecamatan. Penilaian kinerja konvergensi meningkat dari peringkat 16 (2023) menjadi peringkat 10 (2024). Strategi 2025–2029 menekankan pada pencapaian 31 indikator proses, penguatan peran kecamatan, serta penandaan anggaran berbasis APBD (Anggaran Pendapatan Belanja Daerah). ini menyimpulkan bahwa keberhasilan penurunan stunting membutuhkan komitmen politik, komunikasi perubahan perilaku, ketahanan pangan, serta evaluasi berkelanjutan.
DIGITAL MENU PERSONALIZATION SYSTEM UNTUK MENDUKUNG CUSTOMER EXPERIENCE PADA MIE GACOAN CABANG SAMPIT Minarni Minarni; Yesy Noviyani; Bintang Rahmat Saputra
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri kuliner modern menghadirkan beragam pilihan menu yang memberikan lebih banyak alternatif bagi pelanggan, namun juga meningkatkan kompleksitas dalam menentukan menu yang sesuai dengan preferensi pribadi. Kondisi tersebut semakin dirasakan pada restoran yang menerapkan konsep self-service, di mana pelanggan harus menentukan pilihan menu secara mandiri dengan mempertimbangkan preferensi rasa, tingkat kepedasan, kisaran harga, alergi makanan, dan jumlah pengunjung. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Digital Menu Personalization System berbasis web untuk membantu pengguna memperoleh rekomendasi menu yang sesuai dengan preferensinya. Pengembangan sistem mengadopsi karakteristik menu yang tersedia pada Mie Gacoan Cabang Sampit sebagai studi kasus penerapan konsep personalisasi menu. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian Black Box Testing, serta evaluasi pengguna menggunakan User Acceptance Test (UAT). Aplikasi dibangun menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript dengan menerapkan Rule-Based Recommendation System yang menghasilkan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dengan tingkat keberhasilan 100% berdasarkan pengujian Black Box Testing. Selain itu, hasil User Acceptance Test memperoleh nilai rata-rata sebesar 78,93%, yang menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat penerimaan pengguna yang baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu membantu pengguna memperoleh rekomendasi menu secara lebih cepat, mudah, dan sesuai dengan preferensi yang dimiliki sehingga dapat menjadi alternatif pendukung dalam proses pengambilan keputusan pemilihan menu pada layanan kuliner berbasis digital.
DIGITALISASI PENDIDIKAN KARAKTER DENGAN IMPLEMENTASI APLIKASI TAHFIZ ONLINE BERBASIS WEB DI TK RESTU 2 KOTA MALANG Lucas Vincent Kurniawan Obedius Nobel; Timothy Nathaniel Christopher; Xander Covelin; Gerardo Yoel Aprillo Gual; Muhammad Nurwegiono
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan karakter berlandaskan nilai agama sejak usia dini merupakan fondasi penting, salah satunya melalui program hafalan Al-Qur'an (tahfiz) di tingkat Taman Kanak-Kanak. Di TK Restu 2 Malang, proses setoran hafalan harian santri masih dikelola secara konvensional menggunakan media perpesanan instan WhatsApp. Hal ini memicu berbagai kendala, seperti penumpukan berkas rekaman audio, menyita banyak waktu rekapitulasi evaluasi, dan membebani guru dengan keharusan mencatat presensi ganda. Penelitian ini memecahkan persoalan tersebut secara sistematis menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Solusi yang dirancang berupa portal tahfiz berbasis web dengan arsitektur kelas virtual tertutup. Platform ini dilengkapi otomasi tenggat waktu, fleksibilitas manajemen data (CRUD) bagi Admin, dan sistem presensi terintegrasi khusus kelas tahfiz. Indikator penilaian diadaptasi menggunakan metrik standar perkembangan prasekolah: Belum Berkembang (BB), Mulai Berkembang (MB), Berkembang Sesuai Harapan (BSH), dan Berkembang Sangat Baik (BSB). Hasil uji coba awal pada tiga Kelas Intensif membuktikan bahwa digitalisasi sistem setoran efektif mengatasi disorganisasi data secara menyeluruh. Aplikasi ini mampu menyajikan persentase kehadiran secara real-time kepada orang tua, meningkatkan kepatuhan tenggat waktu harian siswa, serta memangkas waktu evaluasi guru dari rata-rata 120 menit menjadi hanya 25 menit per hari. Simpulan kegiatan ini membuktikan bahwa penerapan sistem informasi terpadu sangat krusial dalam menanggulangi inefisiensi administratif, sekaligus memperkuat sinergi pengawasan pendidikan antara pihak sekolah dan wali murid di era digital.

Page 15 of 15 | Total Record : 147

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Bahasa dan Seni Vol. 2 (2022): Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Vol. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung