cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Romy Budhi
Contact Email
lppm@machung.ac.id
Phone
+62341-550171
Journal Mail Official
lppm@machung.ac.id
Editorial Address
Universitas Ma Chung Villa Puncak Tidar N-01 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung
Published by Universitas Ma Chung
ISSN : -     EISSN : 28087771     DOI : -
Core Subject : Health, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Other
Seminar Nasional Universitas Ma Chung, merupakan diseminasi akademisi di berbagai bidang, sebagaimana berikut ini : Sains : Standardisasi Bahan Alam; Formulasi Bahan Alam; Fitofarmasi, Fitokimia dan Farmakognosi; Bioassay dan Biokimia; Farmasi Klinis dan Komunitas. Teknologi : Information System, Software Engineering, Computer Network Security; E-commerce, E-governance, Business Process, Decision Support System; Big Data, Data Mining Data Warehouse, Text Mining; Information Management, Technopreneurship; Data Engineering, Business Intelligence; Natural Language Processing, Image Processing; Expert System, Machine Learning, Deep Learning; Fuzzy Logic, Searching Technique; Kriptografi, Block Chain; Human Machine Interaction, Internet of Things; Cloud Computing, Computer Network; dan Bidang IT lainnya. Humaniora : Pengajaran Bahasa (Indonesia/BIPA, Mandarin dan Inggris); Pembelajaran Masa dan Pasca Pandemi; Isu-isu Linguistik Mutakhir; Sastra di Era Digital; Kajian Penerjemahan; Bahasa, Budaya, Pariwisata; Bahasa dan Kewirausahaan.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 90 Documents
 5   6   7   8   9 
Robot Vacuum Cleaner Otomatis Berbasis Arduino Uno dengan Sensor Proximity dan Ultrasonik Haryanto, Gunady; Aria Khaidir, Rangga; Amru, Galib
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi di bidang robotika digunakan untuk mempermudah pekerjaan manusia. Salah satu bentuk implementasi pada perkembangan teknologi robotika yaitu pembuatan robot penyedot debu dengan sistem kendali pergerakan otomatis menggunakan sensor proximity, robot ini mendeteksi objek penghalang berdasarkan masukan dari sensor proximity dan ultrasonik. Pengendali mikro yang digunakan pada perancangan ini yaitu Arduino Uno tipe R3. Proses penyedotan kotoran kecil pada  lantai ruangan dilakukan bersamaan pada saat robot melakukan pergerakan. Robot melakukan pergerakan dalam menyusuri lantai ruangan dengan dua rute arah gerak, yaitu merapat pada dinding penghalang dan seluruh area lantai ruangan. Berdasarkan hasil pengujian rute gerak robot merapat pada dinding, robot berjalan sesuai dengan arah yang telah ditentukan. Namun, pada rute gerak robot menyusuri seluruh ruangan, tidak sesuai dengan arah gerak yang diinginkan. Hal ini dikarenakan bentuk sekitar robot tidak pas dengan sudut pantul pembacaan sensor atau karena perhitungan gerak putar robot yang kurang tepat. Dari hasil penelitian ini sensor proximity mendeteksi halangan pada jarak 8 cm dan sensor ultrasonik menyesuaikan jarak dinding sebesar 5 cm. Kecepatan robot yang dihasilkan berdasarkan perhitungan dari nilai rpm pada roda robot sebesar 0,046 meter/detik. Kotoran kecil yang berhasil terhisap oleh robot yaitu potongan kertas, debu, dan potongan sterofoam. Kotoran lainnya seperti tepung terigu dan potongan plastik tidak dapat terhisap oleh robot karena daya hisap robot yang kurang besar.
Monitoring Dan Pengendali Sistem Pemilah Sampah Menggunakan Sensor Proximity Induktif Dan Aplikasi BLYNK N.Suryaningsih; Febrianto, Dustin
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembakaran sampah seringkali terjadi pada sumber dan lokasi pengumpulan terutama bila terjadi penundaan proses pengangkutan sehingga menyebabkan kapasitas tempat terlampaui. Asap yang timbul sangat potensial menimbulkan gangguan bagi lingkungan sekitarnya karena mengganggu kenyamanan dan kesehatan lingkungan. Lokasi penempatan tempat sampah yang biasanya berada di tempat ramai serta kegiatan bongkar muat sampah juga berpotensi menimbulkan gangguan terhadap arus lalu lintas. Upaya- upaya khusus sangat diperlukan untuk mengantisipasi permasalahan tersebut yang dapat dilakukan dengan bantuan sebuah sistem yang menggunakan alat pemilah sampah pendeteksi logam dan non logam dengan prinsip kerja yang dapat memonitoring jenis sampah dan kapasitas tempat sampah agar tidak terjadi penumpukan. Menggunakan sensor proximity sebagai deteksi sampah logam dan non logam yang masuk pada tempat sampah untuk mempersingkat waktu pengangkutan sehingga tidak menyebabkan kemacetan dan sensor ultrasonik sebagai sensor jarak untuk mendeteksi kapasitas sampah agar mempermudah pemilahan jenis sampah. Menggunakan aplikasi Blynk untuk memonitor kapasitas tempat sampah melalui smartphone. Hasil pembacaan dari kapasitas dan jenis sampah akan ditampilkan pada LCD. Hasil penelitian menunjukan bahwa sensor jarak untuk membuka tutup sampah berfungsi dengan baik dengan nilai error 2,17%, kemudian deteksi logam maupun non logam berfungsi dengan baik dengan nilai error rata-rata untuk logam sebesar 8,05% dan nilai rata-rata error non logam sebesar 8,63% serta aplikasi Blynk berfungsi dengan baik untuk memonitor kapasitas sampah.
Sistem Keamanan Ruang Mesin Chiller Berbasis Notifikasi Dan Data Image Validasi Menggunakan Aplikasi Telegram Anggit Pratomo, Vector; Dwi Robiyulian, Vikal
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan chiller di gedung-gedung tinggi di Indonesia meningkat karena iklim tropis. Namun, belum ada sistem keamanan yang memantau aktivitas di area chiller. Hal ini mengakibatkan kesalah pahaman dan kenaikan suhu, mengganggu aktivitas dan produksi. Oleh karena itu, diciptakan sistem keamanan berbasis RFID untuk area tersebut. RF ID terdaftar akan mengaktifkan lampu hijau dan membuka pintu via pengendali mikro. RFID tak terdaftar menyala lampu merah. Personel harus menekan tombol saat keluar untuk menonaktifkan RFID. Sensor PIR SR602 HW-438 mendeteksi pergerakan di dalam ruangan. Data dari sensor dikirim ke aplikasi Telegram dengan notifikasi foto dan pesan kepada operator. Perancangan ini menciptakan sistem keamanan dan informasi akses ke ruang mesin chiller, termasuk aplikasi Telegram untuk notifikasi foto dan pesan kepada operator.
Pemantauan Penderita Alzheimer Mengggunakan Aplikasi Android Berbasis NodeMCU ESP 32 A. Prasetywati; Mohammad Ragadan; Ahmad Ziaulhaq
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Alzheimer merupakan suatu gangguan progresif pada otak yang secara perlahan-lahan merusak kemampuan memori (daya ingat) dan kognitif, (pemahaman) serta pada akhirnya menghambat kemampuan melakukan aktivitas sehari-hari. Penyebab utama dari penyakit Alzheimer ini melibatkan penurunan fungsi daya ingat. Dalam beberapa tahun terakhir, terjadi sejumlah kasus orang hilang yang dikaitkan dengan penderita Alzheimer, namun hingga saat ini belum ada tindakan pencegahan khusus untuk mengatasi kasus hilangnya penderita Alzheimer. Salah satu kendala yang sering dihadapi oleh penderita Alzheimer adalah kehilangan ingatan saat melakukan aktivitas diluar rumah, yang dapat menyebabkan mereka tersesat dan tidak mampu mengingat arah untuk kembali pulang. Tugas akhir ini bertujuan untuk menanggulangi permasalahan tersebut, dengan merancang suatu alat yang dapat meminimalkan risiko hilangnya penderita Alzheimer. Sistem pemantauan ini mengandalkan teknologi Global Positioning System (GPS) Beitian Dual BN-220 untuk melacak posisi dan lokasi penderita Alzheimer, dan diimplementasikan dalam aplikasi berbasis Android. Alat ini juga dilengkapi dengan berbagai sensor seperti MAX30102 dan sensor DS18B20. Data yang diperoleh dari pembacaan sensor dan modul tersebut akan diolah menggunakan NodeMCU ESP 32 (Wemos D1 Mini), dan hasilnya akan diunggah ke basis data menggunakan koneksi internet dari mobile hotspot pengguna alat. Informasi yang terunggah ini dapat diakses melalui aplikasi Elderly Assistant. Dengan dibuatnya alat ini diharapkan pihak keluarga maupun kerabat penderita Alzheimer dapat mendapatkan solusi efektif dalam mengurangi risiko hilangnya penderita Alzheimer dan memudahkan keluarga atau kerabat dalam pemantauan kondisi mereka.
Rancang Bangun Pengoptimalan Pada Pertumbuhan Tanaman Bawang Putih Memanfaatkan Sinar Matahari Dan Sinar Ultraviolet Berbasis Arduino Uno Wisnu Broto; Hasbi Nur Rahman , Muhammad
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman bawang Putih merupakan tanaman yang memerlukan panas cahaya matahari 14-16 jam, sedangkan Indonesia lama sinar matahari tidak lebih dari 12 jam. Sehingga dapat mempengaruhi pertumbuhan dari bawang putih. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan penyinaran agar dapat meningkatkan dimensinya. Lampu LED UV dapat digunakan untuk menambah lama penyinaran pada tanaman bawang putih. Percobaan penyinaran tanaman bawang putih dilakukan pada greenhouse dengan media tanam tanah yang dicampur sekam. Perlakuan lama penyinaran dengan sinar matahari dan sinar ultraviolet yang digunakan yakni 16 jam, dengan intensitas cahaya yang berbeda yakni, redup (400 – 450 lux), sedang (700 – 750 lux) dan terang (800 – 850 lux). Parameter pertumbuhan tanaman bawang putih yang diukur selama 12 minggu adalah tinggi tanaman dan jumlah daun. Pengontrolan pencahayaan dalam greenhouse menggunakan LED UV dengan panjang gelombang merah (660 nm) dan biru (450 nm). Dimana menghasilkan tanaman bawang putih dengan tinggi daun dan jumlah daun intensitas redup (35,90 ~ 36,80 cm dan 9 helai), intensitas sedang (43,40 ~ 44,30 cm dan 9 helai), intensitas terang (38,00 ~38,90 cm dan 8 helai), dan tanpa lampu (37,80 ~ 38,70 cm dan 8 helai).Dimana hasil bawang putih setelah panen menghasilkan dimensi dengan intensitas cahaya redup (28 mm, berat 4 gr, dan jumlah suing 10 buah), intensitas cahaya sedang (37 mm, berat 6 gr, dan jumlah siung 10 buah), intensitas cahaya terang (34 mm, berat 5 gr, dan jumlah siung 10 buah) dan tanpa lampu (24 mm, berat 3 gr, dan jumlah siung 8 buah).
PERANCANGAN SISTEM MONITORING KELISTRIKAN RACK SERVER PADA HALTE TRANSJAKARTA MELALUI APLIKASI TELEGRAM DAN THINGSPEAK BERBASIS GSM MODULE M.Yaser; D.Y.Arvianto
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemadaman listrik yang dilakukan oleh PLN sangat jarang diberikan pemberitahuan. Hal ini membuat beberapa perangkat elektronik yang ada di rack server halte transjakarta membuat mati seketika sehingga dapat menyebabkan link pelanggan menjadi terdampak . Oleh sebab itu dibutuh kan sebuah sistem atau alat yang mampu memonitoring kelistrikan yang dapat mengirimkan notifikasi bahwa ada pemadaman yang dilakukan oleh PLN. Alat atau sistem ini membutuhkan sensor tegangan dan Arus , Pengendali mikro, danmodule GSM. Sensor tegangan dan sensor arus yang digunakan untukmembaca tegangan dan arus, Lalu pengendali mikro digunakan untuk pengolahan data yang di dapat dari sensor. Setelah itu dikirim kan ke server menggunakan Module GSM lalu dari server akan melanjutkan ke aplikasi mobile Hp yaitu Telegram. Hasil pengujian dengan API telegram dan API thingspeak sudah sesuai. Pengujian besaran tegangan didapati dengan selisih 2 angka dan untuk pengujian besaran arus didapati selisih 1 angka . Simulasi listrik padam juga sudah sesuai dengan isi pesan yaitu “Terjadi Pemadaman Listrik”.Ini membuat efektifitas untuk teknisi melakukan backup genset
Deteksi Berita Hoaks Berbahasa Indonesia Menggunakan Natural Language Processing (NLP) dengan Model IndoBERT dan Implementasi Berbasis Web Naufal Nuryanto
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran berita hoaks di Indonesia meningkat drastis seiring tingginya konsumsi informasi digital di masyarakat. Hoaks dapat menimbulkan keresahan, konflik sosial, bahkan mempengaruhi proses demokrasi. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem deteksi otomatis berbasis kecerdasan buatan yang mampu mengklasifikasi berita hoaks secara cepat dan akurat. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi berita hoaks menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dengan model IndoBERT. Dataset diambil dari TurnBackHoax.id, melalui proses preprocessing dan fine-tuning model. Dibandingkan dengan algoritma klasik seperti Naïve Bayes dan SVM, IndoBERT memberikan hasil akurasi dan F1-score tertinggi, mencapai lebih dari 90%. Aplikasi ini diimplementasikan dalam bentuk sistem web interaktif berbasis Flask dan Streamlit. Penelitian ini membuktikan bahwa teknologi NLP modern mampu mengenali konteks bahasa Indonesia dengan sangat baik dan dapat dimanfaatkan untuk mengurangi penyebaran hoaks.
Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Analisis Spektral Citra Satelit dengan Algoritma Backpropagation Indra Krisnadi, Dewanto; Rizqi, Muhamad; Saputro, Rinoto
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tutupan lahan suatu wilayah dengan studi kasus pada wilayah Lampung dan Jawa Barat menggunakan data citra satelit Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) hasil perekaman periode Maret 2017 sampai November 2019. Penelitian dilakukan dengan beberapa tahap, tahapan pertama adalah akuisisi data citra pada website Lapan kemudian pengolahan citra dilakukan pada Matlab 2014a yang terdiri dari tahapan interpretasi visual citra, membuat penciri kelas, klasifikasi citra, dan uji akurasi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah metode JST Backpropagation yang telah berhasil mengklasifikasikan atau mengidentifikasi citra RGB satelit dengan menghasilkan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,000000009. Hasil klasifikasi citra terolah menghasilkan 4 kelas tutupan lahan berdasarkan ciri warna yang tergambar pada citra satelit yaitu laut dengan ciri warna biru tua, tutupan awan dengan ciri warna putih, hutan dengan ciri warna hijau, dan tanah terbuka digambarkan dengan ciri rona warna coklat. Uji validasi dilakukan dengan membandingkan data uji dan data validasinya menggunakan metode sensitivitas, spesifisitas, dan akurasi dari 20 set data uji, menghasilkan nilai rata- rata masing-masing sebesar 94.76%, 98.73%, dan 98.02%. Dengan keakurasian yang telah dicapai dan dibandingkan dengan data acuan dari United States Geological Survey (USGS) yang telah menetapkan bahwa tingkat ketelitian klasifikasi atau interpretasi minimum dengan metode penginderaan jauh, nilai akurasinya harus lebih atau sama dengan dari 85%. Dengan demikian sistem ini yang memiliki tingkat akurasi sebesar 98.02% dapat dikatakan cukup baik.
Pengendalian Suhu Dan Kelembaban Ruang Pertumbuhan Jangkrik Menggunakan Sistem IoT Saputra, Agung; K.A. Andrianto
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ruang tumbuh jangkrik yang dirancang pada penelitian ini memiliki kapasitas 100 sampai 1000 ekor jangkrik dalam kotak ternak jangkrik. Budidaya jangkrik mudah dilakukan siapa saja. Namun, diperlukan ketelitian dalam menjalankan usaha ini. Pasalnya, usaha budidaya jangkrik bisa dilakukan dalam skala kecil ataupun besar. Peternak jangkrik dapat membudidakan dengan baik pada tempat bersuhu antara 25°C-35°C dan kelembaban sekitar 75-95%, Agar tidak terjadinya memakan sesama jangkrik (kanibal) di akibatkan suhu yang tidak normal sehingga perlu dilakukan pemantauan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pemantauan suhu dan kelembapan serta pemerian air minum secara otomatis mengikuti jam waktu yang telah di tentukan secara real time yang hasilnya dapat diakses secara offline maupun online dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) berbasis modul NodeMCU ESP32. Sensor RTC (real time clok) dan sensor DHT22. NodeMCU ESP32. Serta pendingin peltier. Dalam sistem pemantauan berperan sebagai pengendali utama dengan tugas membaca data suhu dan kelembapan dari sensor DHT22 serta RTC (real time clok) pengukuran suhu dan kelembaban yang digunakan oleh sensor dan mengirimkannya untuk ditampilkan pada Telegram maupun ThingSpeak melalui koneksi jaringan internet wireless.
Rancang Bangun Rangka Differential Trainer Untuk Media Pembelajaran Di Politeknik Negeri Madura Suprapto, Edy
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran merupakan suatu hal yang penting dalam sebuah pendidikan, sesorang akan memperoleh pengalaman dan ilmu baru dari sebuah pembelajaran. Agar pembelajaran lebih optimal maka diperlukan sebuah media pembelajaran. Oleh karena itu penelitian ini membahas tentang pembuatan rancang bangun rangka differential trainer untuk media pembelajaran di Politeknik Negeri Madura. Differential merupakan komponen yang penting dalam sebuah kendaraan yang berfungsi untuk mengatur perbedaan kecepatan roda pada saat kendaraan berbelok. Metode yang digunakan dalam pembuatan rangka differential trainer ini diawali dengan studi literatur, penentuan kapasitas beban sebesar 300 kg serta perancangan dan pengujian numerik pada rangka menggunakan perangkat lunak Autodesk Inventor. Hasil pengujian numerik menunjukan nilai defleksi maksimum sebesar 0,4 mm dimana nilai ini masih dibawah Standart Nasinal Indonesia tentang batas batas defleksi. Selain itu tegangan kerja pada rangka mempunyai nilai sebesar 37,46 MPa dimana nilai ini masih berada dibawah tegangan ijin material. Dalam perancangan rangka differential trainer ini juga membahas tentang ergonomi berdasarkan standart metode RULA, yang tujuannya ingin mengetahui nilai akhir dari ergonomi pada rangka ini. Setelah dilakukan perhitungan berdasarkan ergonomi RULA mempunyai nilai akhir sebesar 2-3 yang artinya postur kerja disetujui dan perlu pemantauan jika dibutuhkan. Kata kunci: Rancang Bangun, Rangka Trainer, Differential Trainer.

Page 8 of 9 | Total Record : 90

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Bahasa dan Seni Vol. 2 (2022): Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Vol. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung