cover
Contact Name
Romy Budhi
Contact Email
lppm@machung.ac.id
Phone
+62341-550171
Journal Mail Official
lppm@machung.ac.id
Editorial Address
Universitas Ma Chung Villa Puncak Tidar N-01 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung
Published by Universitas Ma Chung
ISSN : -     EISSN : 28087771     DOI : -
Seminar Nasional Universitas Ma Chung, merupakan diseminasi akademisi di berbagai bidang, sebagaimana berikut ini : Sains : Standardisasi Bahan Alam; Formulasi Bahan Alam; Fitofarmasi, Fitokimia dan Farmakognosi; Bioassay dan Biokimia; Farmasi Klinis dan Komunitas. Teknologi : Information System, Software Engineering, Computer Network Security; E-commerce, E-governance, Business Process, Decision Support System; Big Data, Data Mining Data Warehouse, Text Mining; Information Management, Technopreneurship; Data Engineering, Business Intelligence; Natural Language Processing, Image Processing; Expert System, Machine Learning, Deep Learning; Fuzzy Logic, Searching Technique; Kriptografi, Block Chain; Human Machine Interaction, Internet of Things; Cloud Computing, Computer Network; dan Bidang IT lainnya. Humaniora : Pengajaran Bahasa (Indonesia/BIPA, Mandarin dan Inggris); Pembelajaran Masa dan Pasca Pandemi; Isu-isu Linguistik Mutakhir; Sastra di Era Digital; Kajian Penerjemahan; Bahasa, Budaya, Pariwisata; Bahasa dan Kewirausahaan.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 90 Documents
Analisis Tidur dan Kesehatan berdasarkan Tingkat Stres Kerja Menggunakan Metodologi CRISP-DM Hadi, Carren Pearl; Piters, Michelle Njio; Tanamal, Rinabi
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tidur merupakan faktor penting bagi kesehatan mental dan fisik setiap manusia. Gangguan tidur yang terjadi berkaitan erat dengan berbagai masalah kesehatan seperti depresi, kecemasan, penambahan berat badan, diabetes, dan perkembangan penyakit cardiometabolic. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara kualitas tidur, tingkat stres, dan berat badan dengan pekerjaan seseorang dan bagaimana interaksi antara ketiga variabel ini mempengaruhi kondisi kesehatan secara keseluruhan. Dalam penelitian ini, metode K-Nearest Neighbors (KNN) dan Regresi Logistik digunakan untuk menganalisa korelasi antara kualitas tidur dengan kesehatan, dalam tiga kategori yakni tingkat stres, indeks masa tubuh (BMI), dan gangguan tidur seperti apnea dan insomnia. Data yang digunakan untuk analisis ini mencakup informasi tentang kualitas tidur, tingkat stres, kategori BMI, dan jenis gangguan tidur. Model KNN yang dihasilkan selanjutnya dikaji dengan teknik split-sample (train-test split) untuk memastikan model yang dihasilkan memiliki akurasi yang tinggi dan mampu memberikan prediksi yang dapat dipercaya. Hasil analisis ini akan berguna untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas tidur. Terlihat bahwa terdapat korelasi antara tingkat stres seseorang dengan jenis pekerjaan. Analisis ini menyimpulkan bahwa KNN lebih unggul dari regresi logistik dengan persentase akurasi sebesar 95% untuk KNN dan 89% untuk regresi logistik.
Penerapan Alat Peraga Edukatif Matematika dari Industri Rumahan di SMKN 6 Kota Malang Dewi, Mutia Lina; Hartono, Hartono; Khusniah, Rif'atul; El Maghfiroh, Rofila
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak mahasiswa Politeknik Negeri Malang berlatar pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Umumnya mahasiswa yang berasal dari SMK mempunyai kesulitan Matematika. Studi ini telah dilakukan di SMKN 6 Kota Malang, dimana sekolah vokasi ini  telah melakukan MoU dengan Politeknik Negeri Malang. Tujuan studi adalah menerapkan Alat Peraga Edukatif (APE) Matematika produksi Industri Rumahan dan meningkatkan SDM Guru dan Siswa SMKN 6 Kota Malang. Manfaat yang diharapkan siswa senang belajar matematika dan guru mudah mengajar matematika. Luaran studi adalah tersedianya APE Matematika. Untuk meningkatkan kemampuan siswa dan SDM guru SMKN 6 Kota Malang telah diberikan pembelajaran matematika dengan menggunakan alat peraga dan salah satu guru mengikuti pelatihan di Pudak Scientific Bandung. Pelaksana memberikan pembelajaran topik Geometri Bidang Datar untuk siswa kelas X DPIB 1 dengan menggunakan Alat Peraga Edukatif (APE) Matematika buatan Industri Rumahan Jagalan 1 Kota Malang. Ibu Pratiwi guru matematika pada tanggal 10 Juni 2023 telah mengikuti pelatihan di Pudak Scientific pabrik alat peraga di Bandung. Hasil studi menunjukkan siswa senang belajar matematika dengan alat peraga. Hasil angket dengan skala Linkert menunjukkan skor rata-rata 29 dan skor harapan 25. Rata-rata skor hasil tes tanpa alat peraga 40, sedangkan dengan menggunakan alat peraga 85. Hal ini berarti ada peningkatan yang signifikan. Uji validitas menunjukkan semua pernyataan dalam angket valid dan reliabel. Pendapat guru yang mengikuti pelatihan sangat berkesan dengan penyampaian materi yang menyenangkan, mudah dipahami, dan sangat bermanfaat. Sarannya pada pelatihan yang akan datang tidak hanya satu guru tetapi lebih banyak lagi guru diberi kesempatan mengikuti pelatihan di Pudak Scientific Bandung.
Penerapan CRISP-DM untuk Prediksi Harga Saham Starbucks Corporation Menggunakan Time Series Analysis Rochella, Megan; Lewa, Felicia Stevany; Witono, Alfred Hans
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Starbucks Corporation, sebagai salah satu perusahaan terkemuka dalam industri kopi, memiliki fluktuasi harga saham yang dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi dan non-ekonomi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pergerakan harga saham Starbucks Corporation menggunakan pendekatan analisis waktu, dengan fokus pada data penutupan dari 2 Januari 2019 hingga 29 Desember 2023. Data historis harga penutupan saham dianalisis menggunakan metode statistik dan model prediktif seperti Analisis Runtun Waktu. Pendekatan ini melibatkan identifikasi tren, pola musiman, dan siklus dalam harga penutupan saham. Dataset sebanyak 1258 data poin digunakan, dengan pembagian 80% data latih dan 20% data uji. Selain itu, analisis ini membandingkan ramalan dari model Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) untuk tujuan prediksi. Penelitian ini mengikuti model CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dari SARIMA adalah 4,37%, dan ARIMA adalah 4,32%, yang berarti bahwa SARIMA sedikit lebih akurat dalam menghasilkan prediksi dibandingkan ARIMA. Berdasarkan hasil ini, dapat dilihat bahwa terdapat pola tertentu dalam pergerakan harga penutupan saham Starbucks yang dapat digunakan untuk membuat prediksi di masa depan. Temuan ini penting bagi investor dan pemangku kepentingan dalam membuat keputusan investasi yang lebih baik dan informatif.
Penerapan Design Thinking untuk Perancangan UI/UX Sistem Informasi Manajemen Pengelolaan Rocky Gym Saputri, Rara Naftalia; Susilowati, Meme
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rocky Gym adalah tempat olahraga di Malang yang menawarkan berbagai latihan seperti zumba dan aerobik. Namun, gym ini memiliki kelemahan dalam efisiensi pengelolaan, termasuk pendaftaran anggota, manajemen inventaris, dan pemrosesan keuangan yang masih manual. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking untuk merancang UI/UX, yang melibatkan tahap-tahap Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test guna menganalisis kebutuhan dan masalah pengguna. Heart Framework digunakan untuk mengukur kualitas pengalaman pengguna dengan menilai variabel-variabel seperti kebahagiaan, keterlibatan, adaptasi, retensi, dan keberhasilan tugas. Proses ini melibatkan penentuan tujuan, sinyal, dan metrik yang digunakan dalam evaluasi. Setelah rangkaian Goals, Signal, dan Metrics ditentukan, penilaian dilakukan melalui wawancara dan kuesioner. Prototipe yang dihasilkan dibuat menggunakan aplikasi Figma dan diberikan kepada perusahaan untuk pengujian. Penerapan metode Design Thinking dalam perancangan UI/UX Sistem Informasi Manajemen Pengelolaan Gym di Rocky Gym diharapkan dapat mengatasi tantangan pengelolaan manual, meningkatkan efisiensi operasional, memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, dan mendukung pengembangan bisnis berkelanjutan. Sistem ini diharapkan menjadi model efektif bagi gym lain dalam menghadapi tantangan digitalisasi.
Perancangan UI/UX Sistem Informasi Manajemen Menggunakan Metode Design Thinking: Studi Kasus pada Moogs Coffee Shop Widjojo, Angelia Belinda; Susilowati, Meme
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Moogs Coffee Shop merupakan sebuah coffee shop yang didirikan sejak tahun 2022 yang menyediakan sajian kuliner dengan tempat nongkrong atau cafe yang dibuka dengan konsep yang unik dan menarik di Surabaya dimana coffee shop ini masih melakukan pencatatan secara manual. Inti dari permasalahan adalah tidak tahu mulai darimana untuk membuat sistemnya, tidak tahu system yang bagus dan menarik untuk pengguna seperti apa, masih banyak coffee shop yang belum memiliki system, pencatatan stock, laporan transaksi yang masih secara manual, pelanggan yang harus mengantri di kasir untuk memesan makanan dan minuman, tidak ada media kritik saran dan kesulitan pelanggan dalam mengetahui informasi ketersediaan produk.  Metode dalam penelitian ini yaitu metode design thinking. Metode design thinking memiliki beberapa tahap dari empathize, define, ideate, prototype dan test. Dimana tahap – tahap ini akan membantu peneliti dalam perancangan UI/UX. Lalu dasar pertanyaan untuk wawancara menggunakan fungsional sistem informasi manajemen yang memiliki empat functional area meliputi human resource, manufacture, finance dan marketing. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah wireframe yang akan dikembangkan menggunakan aplikasi figma. Setelah wireframe jadi akan dilakukan tahap pengujian atau evaluasi menggunakan metode single ease question yang berguna untuk pengujian task dari wireframe yang telah dibuat untuk menilai apakah wireframe yang diujikan sudah berhasil dipahami atau tidak. Dengan demikian, diharapkan penelitian ini tidak hanya akan meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada pelanggan, tetapi juga akan membantu meningkatkan efisiensi operasional dan kinerja bisnis secara keseluruhan bagi moogs coffee shop.
Business Intelligence Data Penjualan Distributor Kembang Api di Area Jawa Timur Menggunakan Power BI Tjahyono, Hizkia; Susilowati, Meme
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UD Anugerah Sejahtera Jaya merupakan Distributor Kembang Api di Surabaya, Jawa Timur. Usaha distribusi kembang api ini mulai beroperasi sejak tahun 2013, dalam pengelolaan data transaksi penjualan pada UD Anugerah Sejahtera Jaya masih menggunakan Ms. Excel dan terdapat beberapa file yang masih belum terintegrasi antara satu dengan lainnya, sehingga sulit menampilkan data dalam bentuk laporan yang fleksibel, menarik dan mudah dipahami. Dengan menggunakan Power BI sebagai platform Bussiness Intelligence, penelitian ini berfokus pada pembuatan visualisasi data penjualan yang lebih efisien, akurat, dan mudah dipahami oleh pihak UD Anugerah Sejahtera Jaya. Beberapa langkah yang dilakukan pada penelitian kali ini yaitu, mengumpulkan data melalui studi Pustaka dan wawancara, melakukan proses transformasi data menggunakan metode ETL (Extract-Transform-Load) pada Power Query, penerapan visualisasi laporan yang menarik menggunakan Power BI dan memberikan rekomendasi dari hasil visualisasi pada output Power BI. Hasil output dari penelitian ini berupa visualisasi chart dari Power BI seperti total penjualan yang telah dilakukan dalam 3 tahun, total barang yang telah didistribusi dari 3 tahun, top 5 toko yang paling banyak melakukan pembelian dari tiap tahun dan beberapa output yang berkaitan dengan kebutuhan dari UD Anugerah Sejahtera Jaya. Dengan demikian, penelitian ini telah memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat dan efektif bagi UD Anugerah Sejahtera Jaya. penelitian ini bukan hanya memberikan solusi untuk masalah yang dihadapi saat ini, tetapi juga membuka peluang untuk pengembangan dan inovasi lebih lanjut dalam pengelolaan data dan pengambilan Keputusan yang lebih baik di UD Anugerah Sejahtera Jaya sebagai distributor kembang api.
Rancang Bangun Sistem Informasi Perizinan Lahan Tani: Studi Kasus pada Kawasan UPTD KPH Malinau Giovanni, George Giant; Wicaksono, Soetam Rizky
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk sektor pertanian dan kehutanan dan pada kawasan UPTD Kesatuan Pengelolaan Hutan (KPH) Malinau, proses perizinan lahan tani masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan berbagai permasalahan seperti keterlambatan proses, kesalahan data, dan kurangnya transparansi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi perizinan lahan pada kawasan UPTD KPH Malinau. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah proses perizinan, meningkatkan transparansi, dan efisiensi dalam pengelolaan perizinan lahan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall Methodology yang memiliki lima tahapan dalam merancang dan membangun sistem informasi perizinan lahan, namun terdapat tiga tahap utama yaitu Analysis, Design, dan Implementation yang digunakan. Bahasa pemrograman yang digunakan berupa PHP, CSS, dan Query pada MySQL. Dengan adanya sistem ini, masyarakat dan pihak KPH Malinau akan lebih mudah dalam mengakses informasi terkait proses pengajuan perizinan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun dalam bentuk web akan meningkatkan efisiensi dalam meningkatkan kinerja, transparansi proses pengajuan perizinan, serta bermanfaat bagi masyarakat dan kantor KPH Malinau.
Formulasi dan Uji Stabilitas Sediaan Krim Natrium Diklofenak dengan Perbandingan Konsentrasi Cera Alba Hidayanti, Nurul; Tilaqza, Andri; Maulita, Arina Swastika; Widyaningrum, Ike
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. NSAID (nonsteroidal antiinflamasi) adalah obat yang memberikan efek analgesik, antipiretik, dan anti-inflamasi dengan menghambat kerja enzim siklooksigenase. Natrium diklofenak termasuk salah satu obat NSAID, digunakan untuk meringankan nyeri, inflamasi otot rangka dan penyakit sendi Anggraeni, (2012). Krim adalah sediaan setengah padat yang mengandung satu atau lebih bahan obat yang terdispersi dengan baik dalam bentuk emulsi air dalam minyak (a/m) atau minyak dalam air (m/a), mengandung air tidak kurang dari 60 % dan itujukan untuk pemakaian topikal pada kulit Haerani, (2017). Penelitian ini bertujuan untuk memformulasikan dan mengetahui stabilitas fisik krim natrium diklofenak yang dibuat dalam 3 formula dengan perbedaan kosentrasi pada cera alba yang berperan sebagai basis. Pengujian yang dilakukan meliputi uji organoleptik (bau, warna dan konsistensi), homogenitas, pH, daya sebar dan uji tipe krim. Hasil penelitian uji organoleptik menunjukan bahwa bentuk sediaan yang didapat berupa setengah cair ( F1 dan F2) dan setengah padat (F3), berwarna putih dan memiliki bau khas pada ke 3 formula. Uji homogenitas menunjukan bahwa ke 3 formula memiliki homogenitas yang baik, uji pH krim menunjukkan pH 7, pH tersebut memenuhi standar pH krim yang baik. Uji daya sebar krim berkisar 3,93-6,56 cm, yang memenuhi syarat (F1 dan F2). Uji tipe krim menunjukan bahwa ke 3 formula memiliki tipe (m/a). Formulasi krim yang di buat dengan variasi konsentrasi cera alba sebagai basis menunjukkan terdapat perbedaan terhadap stabilitas fisik dan kimia.
Kebijakan dan Regulasi Manajemen Limbah Farmasi di Rumah Sakit dalam Mendukung Green Hospital: A Narrative Review Hadi Wijayanto, Fajar; Istighfarin, Ganis Kusuma; Parengkuan, Eduar Arnando; Ayu, Wilis Cahyaning
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsep Green hospital berkaitan dengan rumah sakit yang melibatkan lingkungan sebagai bagian dari layanan berkualitas dan pembangunan berkelanjutan. Limbah farmasi menjadi salah satu bagian yang berdampak besar pada lingkungan, pengelolaan limbah yang tidak memadai dapat menyebabkan pencemaran lingkungan dan gangguan fungsi normal ekosistem. Penelitian ini menggunakan pendekatan sistematis untuk mengidentifikasi kebijakan dan regulasi manajemen limbah farmasi di rumah sakit untuk mencapai green hospital dan dampaknya terhadap keberlanjutan lingkungan. Penelitian ini menggunakan database yaitu PubMed, Scopus dan ScienceDirect. Penapisan literatur dilakukan dengan Covidence software dengan memasukkan kriteria inklusi dan eksklusi yang telah ditetapkan. Hasil tinjauan literatur menyoroti beragam kebijakan dan regulasi dalam manajemen limbah farmasi di rumah sakit, termasuk peraturan terkait pengelolaan dan pengurangan limbah farmasi. Regulasi memiliki dampak signifikan dalam mendukung inisiasi green hospital dengan mempromosikan praktik ramah lingkungan serta berdampak baik pada lingkungan. Temuan ini dapat memberikan wawasan bagi pemangku kepentingan untuk memperkuat kebijakan terkait pengelolaan limbah farmasi di rumah sakit dalam mendukung lingkungan berkelanjutan.
Prediksi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Metode K-NN dan Regresi Logistik Berdasarkan Kerangka Kerja CRISP-DM Chandra, Kwandy; Prasetyo, Juan Sebastian
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, menyebabkan sekitar 17,8 juta kematian setiap tahun, yang mencakup sekitar 31% dari total kematian global. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi digital untuk penyakit jantung koroner menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Regresi Logistik yang diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Python. Dataset yang digunakan mencakup sekitar 300.000 data dengan 19 variabel yang meliputi faktor-faktor seperti kondisi kesehatan umum, aktivitas fisik, riwayat merokok, dan konsumsi alkohol. Metode penelitian mengikuti kerangka kerja CRISP-DM yang terdiri dari enam fase: pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penerapan. Pada tahap persiapan data, dilakukan pembersihan dan pemetaan variabel untuk memastikan data bebas dari nilai kosong dan siap untuk pemodelan. Dua model klasifikasi diterapkan dalam penelitian ini, yakni K-NN dan Regresi Logistik. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix dan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model Regresi Logistik lebih unggul dalam memprediksi penyakit jantung koroner dibandingkan K-NN, dengan akurasi 91,8%, presisi 88%, recall 92%, dan F1-score 89%. Model K-NN menunjukkan akurasi 91,5%, presisi 88%, recall 92%, dan F1-score 89%. Implementasi metode prediksi ini diharapkan dapat mendukung deteksi dini dan pengambilan keputusan medis yang lebih tepat, sehingga mengurangi tingkat kematian akibat penyakit jantung koroner. Simpulan penelitian ini adalah bahwa penggunaan algoritma pembelajaran mesin, khususnya Regresi Logistik, efektif dalam memprediksi risiko penyakit jantung koroner dan dapat berkontribusi dalam menurunkan angka kematian global akibat penyakit ini. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambahkan variabel lain yang relevan guna meningkatkan akurasi prediksi.