cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Putu Agus Eka Pratama
Contact Email
eka.pratama@unud.ac.id
Phone
+6285738336989
Journal Mail Official
jitter@unud.ac.id
Editorial Address
Gedung Prodi S1 Teknologi Informasi, Fakultas Teknik. Universitas Udayana. Jl. Raya Kampus Unud, Bukit Jimbaran, Badung, Bali.
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)
Published by Universitas Udayana
ISSN : -     EISSN : 27471233     DOI : https://doi.org/10.24843/JTRTI
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The journal publishes work from all disciplinary, theoretical and methodological perspectives. It is designed to be read by researchers, scholars, teachers and advanced students in the fields of Information Systems and Information Science, as well as IT developers, consultants, software vendors, and senior IT executives seeking an update on current experience and future prospects in relation to contemporary information and communications technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 188 Documents
 14   15   16   17   18 
Penerapan Algoritma FP-Growth Sebagai Dasar Pertimbangan Promosi di SPC Mart Narayana, I Putu Kevin Ari; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Mandenni, Ni Made Ika Marini
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p11

Abstract

Berdasarkan data dari BPS, UMKM mengalami penurunan karena dampak dari COVID-19. Hal ini membuat pemilik UMKM diharuskan untuk memilih strategi promosi demi meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan algoritma Eclat dan FP-Growth dalam pembuatan paket bundle di minimarket. Kedua algoritma tersebut dianggap memiliki kemampuan yang baik dalam menemukan pola asosiasi. Dengan demikian, paket bundle yang dibuat menggunakan kedua algoritma tersebut diharapkan dapat meningkatkan nilai penjualan dan kepuasan pelanggan minimarket. Studi kasus yang dilakukan menggunakan data transaksi selama satu tahun di sebuah minimarket di Sidakarya. Data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma Eclat dan FP-Growth untuk menemukan pola asosiasi yang terjadi antara item-item yang sering dibeli bersama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma tersebut dapat membantu dalam pembuatan paket bundle yang baik. Algoritma FP-Growth terbukti lebih efisien dalam hal waktu proses dan membutuhkan lebih sedikit memori dibandingkan dengan algoritma Eclat. Algoritma tersebut juga dapat digunakan sebagai salah satu metode dalam meningkatkan nilai penjualan dan kepuasan pelanggan di minimarket SPC Mart yang terbukti dengan skor CSAT yang menunjukan nilai 85%. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi bagi minimarket dalam memenuhi kebutuhan pelanggan dengan lebih baik.
RANCANG BANGUN ALAT MONITORING SUHU, TINGGI, DAN BERAT BADAN BALITA BERBASIS INTERNET OF THINGS Ngeo Goa, Mario Valentino; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Wiranatha, Anak Agung Ketut Cahyawan
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p21

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah alat monitoring suhu, tinggi dan berat badan balita berbasis Internet of Things sehingga dapat membantu mempermudah para tenaga kesehatan dan kader dalam melakukan pemantauan terhadap pertumbuhan dan perkembangan pada balita dari gejala stunting. Sistem Monitoring ini dapat dipantau secara real time dan diakses melalui website yang dapat dijangkau oleh laptop, yang mana data-data hasil pengukuran tersebut akan tersimpan dengan lebih aman dan terstruktur kedalam database website. Sehingga pengguna dapat memantaunya dengan lebih efektif dan efisien. Berdasarkan pengujian alat yang dilakukan pada balita yang berumur 2 tahun, 3 tahun, 4 tahun, dan 5 tahun, penulis mendapatkan hasil perbandingan rata-rata selisih error untuk sensor load cell dengan alat timbangan berat badan digital sebesar 0,3 kilogram (kg), sensor ultrasonik dengan alat ukur tinggi badan sebesar 2,41 sentimeter (cm) dan sensor infrared GY-906 dengan alat ukur suhu tubuh sebesar 0,26 derajat Celcius. Kata Kunci : Sistem Monitoring, Gejala Stunting, Website, dan Internet of Things
Model Sinkronisasi Database Satu Arah dengan Metode Audit Log Menggunakan Apache Kafka Gus Arisna, I Wayan; Sukarsa, I Made; Wira Buana, Putu
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p14

Abstract

Transaksi-transaksi bisnis semakin banyak dilakukan secara online, namun seiring perusahaan semakin maju, muncul masalah-masalah seperti ketidakmampuan dalam mengelola konsistensi data, khususnya ketika data tersebut berhubungan dengan lebih dari satu database. Sinkronisasi data adalah salah satu cara yang sering digunakan untuk penyelarasan data, dan replikasi merupakan metode yang paling banyak digunakan. Namun, agar data sepenuhnya konsisten, tidak cukup hanya dengan memanfaatkan proses replikasi. Permasalahan yang sering ditemui pada proses konfigurasi yang rumit. Pendekatan Audit Log merupakan salah satu objek alternatif yang dapat digunakan dalam mengembangkan sinkronisasi satu arah pada database. Audit Log adalah sebuah metode pencantatan perubahan yang ada pada database dengan menggunakan trigger. Data perubahan database tersebut yang nantinya menjadi acuan dalam sinkronisasi ke database lainnya. Pengiriman perubahan data pada database ke database yang lain memanfaatkan Apache Kafka. Apache merupakan open-source message broker yang memiliki perfoma tinggi sehingga dapat mengirim data secara realtime.
Penerapan Business Intelligence Untuk Prediksi Penjualan Produk (Studi Kasus PT. XYZ) Divha Pramartha, I Dewa Komang; Arya Sasmita, Gusti Made; Githa, Dwi Putra
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p19

Abstract

Kemajuan teknologi yang begitu cepat dan pertumbuhan dunia bisnis yang meningkat pesat menimbulkan banyaknya persaingan yang terjadi dalam dunia perekonomian. Manajemen pemasaran harus dilakukan dengan baik, mengingat pemasaran adalah hal itu penting dilakukan oleh setiap perusahaan. Permintaan produk oli meningkat setiap tahunnya, dengan anggaran sebesar ± Rp 7 triliun pada tahun 2012 atau naik 3% jika dilihat tahun sebelumnya. Peningkatan permintaan oli merupakan salah satu faktor yang mendorong perluasan pasar. PT. XYZ merupakan sebuah perusahaan anggota dari XYZ Group. Penerapan Business intelligence berupa perancangan dashboard information system dapat membantu proses pengambilan keputusan sesuai dengan kebutuhan dari bisnis, seperti pengambilan keputusan didalam perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Business intelligence Dashboard yang berfungsi memberikan informasi terhadap penjualan oli PT. XYZ mengingat pentingnya informasi ini karena berpengaruh pada peningkatan penjualan. Proses pembuatan dashboard menggunakan beberapa metode diantaranya database untuk membuat skema menggunakan MySQL, untuk menampilkan visualisasi data menggunakan tools Microsoft Power BI dan forecasting menggunakan metode ARIMA menggunakan tools Jupyter Notebook yang menghasilkan nilai rata-rata tingkat error MAPE sebesar 1,35%.
Perancangan Arsitektur TI untuk Sistem Informasi Akademik Universitas Menggunakan Zachman Framework Widiadnyana, Putu; Andreyana, Putu Veda
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p22

Abstract

Seiring perkembangan zaman, pendataan suatu informasi semakin canggih dan semakin aman. Namun perkembangan zaman tersebut belum diaplikasikan oleh banyak pihak. Salah satu contoh dari hal tersebut adalah Universitas. Pendataan akademik pada Universitas masih menggunakan cara tulis yang dinilai tidak aman dan tidak dapat dipulihkan jika sewaktu waktu data rusak. Bedasarkan permasalahan tersebut, peneliti melakukan perancangan arsitektur TI menggunakan Zachman Framework. Hasil dari perancangan arsitektur TI adalah sebuah blueprint rancangan arsitektur TI yang digunakan untuk membangun sistem informasi akademik kemahasiswaan di Universitas.
Systematic Literature Review Implementasi Interpersonal Skill Remaja Dalam Penggunaan Media Sosial Rokhim, Muhammad Noor; Ramadhan, Nur Ihsan Fajar; Fitroh, Fitroh
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p15

Abstract

Abstrak Teknologi sekarang berkembang cukup besar dan cepat dengan adanya Internet, membuat remaja secara tidak sadar menjadi kelompok digital native karena manusia sekarang sangat ketergantungan dengan teknologi bahkan tanpa diajari cara penggunaan teknologi tersebut. Remaja bisa menjadi sasaran utama dalam perubahan interaksi digital karena dianggap paling peka dan diharapkan bisa membawa perubahan dalam mengatasi problematika masyarakat digital. Interaksi secara berlebihan di media sosial dengan pola tidur yang kurang tepat biasanya dapat menyebabkan kesehatan terganggu. Namun, bagaimana implementasi interpersonal skill remaja dalam menggunakan media sosial bisa semaksimal mungkin berjalan dengan baik atau tidak kita belum mengetahuinya dengan pasti. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran implementasi interpersonal skill remaja dalam penggunaan media sosial serta pengaruh apa yang didapatkannya. Metode yang digunakan dengan Systematic literature review (SLR). Hasil menunjukkan interpersonal skill harus menjadi keterampilan digunakan untuk melawan efek negatif atau hambatan penggunaan media sosial. Pengaruh media sosial terhadap interpersonal skill bagi remaja menunjukkan bahwa pelajar di usia remaja sangat menikmati media sosial untuk ajang bertemu teman baru secara online daripada bertemu langsung sehingga dampaknya mereka menghabiskan banyak waktu sebagai sarana berinteraksi dan komunikasi.
Pengembangan Engine Web Crawler Sebagai Pencari Jejak Serangan Cyber Stored Cross-Site Scripting Prabhaswara, Ilham Yoga; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p20

Abstract

Cross-site Scripting (XSS) vulnerability has long been a concern in web application security and is included in the OWASP Top 10 list. In 2017, XSS ranked 6th, but in 2021, it rose to the 4th position in the Injection category. This vulnerability exploits poorly validated input forms. This study aims to identify web pages that are vulnerable to Stored Cross-site Scripting attacks. The research is conducted by performing a search at three levels of depth. Web scraping is used to extract data from web pages, and the source code of the web pages is compared to Stored Cross-site Scripting attack patterns using the Knuth-Morris-Pratt algorithm. The results of the study indicate that some web pages exhibit detected attack patterns and traces of attacks, while others only show attack patterns without visible traces of attacks. Based on manual analysis of 56 randomly selected data from the research, it was found that 5 web pages had true positive values, indicating the presence of attack patterns and traces of attacks. Meanwhile, 49 other web pages had true negative values, where attack patterns were detected but no traces of attacks were found. This research provides insights into web pages vulnerable to Stored Cross-site Scripting attacks. The findings can be used to enhance web application security and reduce the potential for Cross-site Scripting attacks in the future.
Analisis Genre Film Berdasarkan Data Subtitle Novenrodumetasa, Nathania; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Raharja, I Made Sunia
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p23

Abstract

Film merupakan sekumpulan gambar yang mengalami banyak pemrosesan editing untuk mencapai hasil yang memuaskan. Film memiliki genre yang berfungsi untuk membedakan jenis film dan banyak film yang ternyata tidak sesuai dengan genre yang ada pada film tersebut. Berdasarkan masalah yang disebutkan tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk menganalisis genre film berdasarkan data subtitle dari film. Tahap-tahap yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data subtitle, penggabungan kata menjadi kalimat, proses labelling, preprocessing, klasifikasi dan visualisasi. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python, algoritma yang digunakan untuk klasifikasi adalah Naïve Bayes Classifier dan Random Forest dan visualisasi menggunakan Tableau. Dari penelitian ini diperoleh hasil akurasi menggunakan algoritma Random Forest lebih tinggi dibandingkan dengan Naïve Bayes, dimana hasil akurasi algoritma Random Forest adalah 0.841, sedangkan hasil akurasi algoritma Naïve Bayes adalah 0.682.
APPLICATION OF BUSINESS INTELLIGENCE IN THE CRIMINAL ACTION OF CURANMOR (CASE STUDY OF THE LEGAL AREA OF DENPASAR POLICE) Gilang Ramadhan, Rizki Aditiya; Sasmita, Gusti Made Arya; Mandenni, Ni Made Ika Marini
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p16

Abstract

Kejahatan merupakan suatu bentuk tindakan yang dapat merugikan orang lain, salah satunya tindak kejahatan pencurian kendaraan bermotor. Terdapat banyak faktor yang menyebabkan seseorang melakukan tindakan pencurian kendaraan bermotor, salah satunya adalah kurangnya pengaman didalam kendaraan bermotor yang menyebabkan mudahkan pencuri melakukan tindakan curanmor. Provinsi Bali mengalami peningkatan tingkat curnamor setiap tahunnya. Berdasarkan hal tersebut polisi daerah Provinsi Bali membutuhkan strategi yang tepat didalam memantau perkembangan tingkat curanmor beserta cara agar menanggulanginya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dashboard business intelligence untuk memudahkan didalam memonitoring tingkat kejahatan curanmor khususnya di Provinsi Bali sekaligus menggantikan pemakaian kertas menjadi media database. Proses didalam pembuatan dashboard menggunakan beberapa metode diantaranya ETL (Extraction, Transformation, Loading) yang nantinya hasil pengolahan data akan disimpan kedalam database menggunakan tools MySQL, dan OLAP (Online Analytical Processing) yang nantinya menghasilkan visualisasi dalam bentuk dashboard menggunakan tools Microsoft Power BI dan adanya penambahan peramalan menggunakan metode regresi linier. Visualisasi yang dihasilkan didalam penelitian ini akan berupa bar chart, line chart, dan geographic information system atau GIS.
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Brand Lokal di E-Commerce dengan Pendekatan Deep Learning Menggunakan Metode XLNet Wiartha, I Gusti Made Diva Widia; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p24

Abstract

Pertumbuhan perekonomian Indonesia dapat didongkrak dengan meningkatkan minat masyarakat untuk membeli produk brand lokal. Brand awareness, brand image, dan kualitas produk yang baik dapat memengaruhi minat masyarakat dalam membeli produk lokal. Teknologi Big Data dapat dimanfaatkan untuk menganalisis sentimen masyarakat melalui data review produk brand lokal untuk mengetahui citra dan kualitas produk brand lokal. Penelitian yang dilakukan oleh penulis bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap brand lokal berdasarkan data review produknya di situs e-commerce Tokopedia, Shopee, Blibli, Bukalapak, Lazada, dan Zalora. Metode yang digunakan pada penelitian yaitu XLNet. Penelitian yang dilakukan oleh penulis memperoleh data review sebanyak 16.663.045 review dengan jumlah data yang telah diproses sebanyak 4.110.012 review serta dataset training sebanyak 11.606 review yang terdiri dari 5803 data review positif dan 5803 data review negatif. Hasil analisis sentimen terhadap produk brand lokal di situs e-commerce menunjukkan bahwa data review positif lebih dominan (87,82%) dibandingkan data review negatif (12,18%) sehingga dapat disimpulkan bahwa masyarakat Indonesia cenderung puas dan menyukai produk brand lokal yang tersedia di e-commerce. Hasil performa metode XLNet menunjukkan nilai accuracy sebesar 95,6%; precision sebesar 95,06%; recall sebesar 96,21%; dan f1-score sebesar 95,63%.

Page 16 of 19 | Total Record : 188

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2020 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024 Vol 5 No 1 (2024): JITTER, Vol.5, No.1, April 2024 Vol 4 No 3 (2023): JITTER, Vol.4, No.3 December 2023 Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023. Vol 4 No 1 (2023): JITTER, Vol.4, No.1, April 2023 Vol 3 No 3 (2022): JITTER, Vol.3, No.3, December 2022 Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022 Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022 Vol 2 No 3 (2021): JITTER, Vol.2, No.3, December 2021 Vol 2 No 2 (2021): JITTER, Vol.2, No.2, Agustus 2021 Vol 2 No 1 (2021): JITTER, Vol.2, No.1, April 2021 Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020 Vol 1 No 1 (2020): JITTER, Vol.1, No.1, August 2020 More Issue