cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Putu Agus Eka Pratama
Contact Email
eka.pratama@unud.ac.id
Phone
+6285738336989
Journal Mail Official
jitter@unud.ac.id
Editorial Address
Gedung Prodi S1 Teknologi Informasi, Fakultas Teknik. Universitas Udayana. Jl. Raya Kampus Unud, Bukit Jimbaran, Badung, Bali.
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)
Published by Universitas Udayana
ISSN : -     EISSN : 27471233     DOI : https://doi.org/10.24843/JTRTI
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The journal publishes work from all disciplinary, theoretical and methodological perspectives. It is designed to be read by researchers, scholars, teachers and advanced students in the fields of Information Systems and Information Science, as well as IT developers, consultants, software vendors, and senior IT executives seeking an update on current experience and future prospects in relation to contemporary information and communications technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 188 Documents
 15   16   17   18   19 
Cryptocurrency Price Predictor: Aplikasi Prediksi Harga Crypto Dengan Perbandingan Metode ARIMA, LSTM Dan SARIMAX Salsabila, Archels Ramadhany; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Vihikan, Wayan Oger
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cryptocurrency telah menjadi inovasi teknologi informasi di bidang keuangan yang paling menarik perhatian investor, peneliti dan masyarakat lain dalam beberapa tahun terakhir di seluruh dunia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi prediksi harga cryptocurrency dengan hasil perbandingan kinerja tiga metode prediksi yang populer: Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Long Short-Term Memory (LSTM), dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Factors (SARIMAX). Dalam penelitian ini, dikumpulkan data historis harga cryptocurrency dari sumber terpercaya kemudian melatih dan membangun metode-metode tersebut untuk memprediksi harga cryptocurrency di 2 tahun ke depan. Kinerja masing-masing metode dievaluasi berdasarkan metrik akurasi prediksi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Squared Error (RMSE) pada LSTM. Hasil penelitian ini menunjukkan metode LSTM lebih unggul dalam menangkap dependensi jangka panjang dan pola non-linear yaitu mendapatkan rata-rata akurasi 5,1%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA KEMISKINAN PROVINSI ACEH Renita, Dayu; Khrisnawati, Erlin Ayu
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 1 (2024): JITTER, Vol.5, No.1, April 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

During the period September 2021-March 2022, percentage the poor population in Aceh Province fell from 15.53% to 14.64%. Even though it tends to decrease, this number must be managed so that the poverty rate in Aceh province decreases. The poverty rate in each district or city in Aceh province is influenced by different indicators. In this study using the K-Means algorithm method to determine classifying poverty levels in Aceh Province. Data was taken from 23 districts/cities with 3 variables, namely average school time (years), average per capita expenditure (thousands of rupiah) and number of poor people (thousands of people). The data was processed using RapidMiner Studio and obtained 4 clusters with each cluster namely cluster 0 consisting of 13 items, cluster 1 consisting of 4 items, cluster 2 consisting of 1 item, cluster 3 consisting of 5 items.
Information System Enterprise Architecture Design Academics at XYZ School Using TOGAF ADM Widiadnyana, Putu; Andreyana, Putu Veda
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 3 (2023): JITTER, Vol.4, No.3 December 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i03.p05

Abstract

Information systems help all processes in an organization or school become easier and more efficient. However, implementing an academic information system in schools is not something that is easy to implement. Implementing information systems in schools requires careful and structured planning to produce a design that suits the needs, goals and objectives of the school. PlanningEnterprise Architecture can be done by using a framework to facilitate planning. TOGAF used to make plansEnterprise Architecture academic information system which includes business processes and academic activities at school. The design includes the TOGAF ADM phases with the stages of literature review, data collection,premilinary, architecture vision, business architecture, information system architecture, technology architecture, opportunities and solutions, and migration planning. The results of the design will obtain an information system that can connect several existing business processes at XYZ school. The results of this design are:blueprint which is used to simplify business processes in schools.
Rancang Bangun Sistem Sensor Suhu Wireless dengan Sensor DHT11 dan MQTT Berbasis Internet of Things Aditama, I Putu Dede Raditya; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Wibawa, Kadek Suar
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan berkemah telah menjadi bagian penting dari rekreasi sejak awal abad ke-20, memungkinkan keluarga dan teman-teman untuk menghabiskan waktu bersama sambil menikmati alam. Pariwisata glamping dan camping di Bali semakin berkembang, dengan berbagai tujuan menarik yang dipasarkan secara online. Recreational vehicle (RV) juga menjadi alternatif populer untuk menggabungkan transportasi dan tempat tinggal sementara dalam perjalanan rekreasi. Namun, untuk meningkatkan kenyamanan dan mengantisipasi kondisi tidak diharapkan saat berkemah, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat monitoring suhu wireless berbasis Internet of Things dengan menggunakan mikrokontroller ESP32, sensor DHT11 dan DHT 22, LCD TFT 240x240, dan baterai 18650 dan 16430, selain itu alat juga dilengkapi dengan sistem dashboard untuk monitoring jarak jauh sehingga dapat mengurangi kejadian yang tidak di inginkan seperti perubahan suhu drastis yang mungkin terjadi.
Implementasi Mobile Device Management Sebagai Pelacakan Lokasi dan Pembatasan Akses Aplikasi Perangkat Mobile Menggunakan ManageEngine Prayogo, Bagus Dwi; Dwi Suarjaya, I Made Agus; Raharja, I Made Sunia
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan penggunaan perangkat mobile untuk menyelesaikan pekerjaan membawa tren kebijakan baru terkait penggunaan perangkat mobile dilingkungan organisasi seperti Company Owned Personally Enabled, Company Owned Business Only, Bring Your Own Device dan Choose Your Own Device. SMK Negeri Pasirian mengadopsi penggunaan perangkat mobile jenis laptop saat menerapkan kebijakan COBO. Permasalahan yang terjadi adalah tidak adanya pengawasan berupa pelacakan lokasi perangkat sehingga perangkat rentan hilang dan dicuri serta tidak adanya kontrol terhadap penggunaan aplikasi pada perangkat yang dipinjam sehingga perangkat dapat digunakan untuk kepentingan pribadi dan tidak sesuai dengan kebijakan yang diterapkan. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti mengimplementasikan mobile device management menggunakan ManageEngine Mobile Device Manager Plus untuk mengatasi permasalahan. Hasil menunjukkan bahwa implementasi sangat membantu pelacakan perangkat dan pembatasan akses aplikasi. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa fitur utama yang digunakan berjalan normal. Hasil perhitungan nilai usability aplikasi menunjukkan skor 68,75 yang berarti ManageEngine Mobile Device Manager Plus memiliki NPS bernilai passive, acceptable berada pada nilai marginal, adjective berada pada nilai OK dan grade berada pada nilai C. Hasil perhitungan kuesioner pengaruh implementasi mobile device management perhitungan menunjukkan skor (Index%) aspek kenyamanan sebesar 85,50% dan skor (Index%) aspek produktivitas sebesar 84,66%.
Audit Sistem Informasi JNE Miles Report Pada PT JNE Jakarta Barat Menggunakan Framework Cobit 5 Halawa, Rosniaman; Haryanti, Tuti
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 3 (2023): JITTER, Vol.4, No.3 December 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i03.p11

Abstract

Teknologi informasi merupakah dasar penting untuk mencapai keberhasilan dalam sebuah perusahaan maupun instansi pemerintahan. Sistem informasi dikatakan baik jika sudah teruji dari segala aspek. Sistem JNE Miles Report yang digunakan oleh PT JNE untuk mempermudah dalam proses penangganan komplain atau keluhan pelanggan. Namun masih memerlukan perbaikan agar lebih optimal. Audit sistem informasi telah menjadi kunci utama dalam memastikan kualitas dan kehandalan sistem informasi suatu perusahaan. Kerangka kerja COBIT 5 digunakan pada penelitian ini dengan memprioritaskan penggunaan monitoring dan evaluasi kerja yaitu Domain APO dan DSS dengan sub domain APO01, APO05, APO08, APO09, DSS01, DSS02, DSS03, dan DSS04. Tingkat kematangan yang diperoleh adalah 2.99 atau 299 % yang dimana sudah mencapai level 3 (Establised Proses). Hal ini dikatakan bahwa proses layanan sistem JNE Miles Report pada PT JNE sudah diimplementasikan dengan baik, bahkan di level sebelumnya sudah diatur dengan baik untuk mencapai hasil yang baik pada level sekarang.
Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode K-Means Purba, Nova Ferawati; Rumapea, Sri Agustina; Silalahi, Arina Prima
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 1 (2024): JITTER, Vol.5, No.1, April 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Saat ini penggunaan dompet elektronik untuk transaksi non-tunai semakin berkembang pesat. Hal ini dikarenakan kemudahan dan kepraktisan transaksi yang ditawarkan oleh penyedia layanan dompet elektronik. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisis tentang sentimen masyarakat terhadap dompet elektronik untuk mendapatkan tolak ukur seberapa jauh masyarakat mengetahui dompet elektronik. K-Means merupakan metode pengklasteran secara partitioning yang memisahkan data ke dalam kelompok yang berbeda. Dengan partitioning secara iteratif, K-Means mampu meminimalkan rata-rata jarak setiap data ke klasternya. Metode K-Means digunakan sebagai pendekatan analisis untuk mengelompokkan dan mengevaluasi pola sentimen yang muncul dalam percakapan online. Davies bouldin index (DBI) adalah matriks untuk mengevaluasi atau mempertimbangkan hasil algoritma clustering. DBI suatu cluster akan dianggap memiliki skema clustering yang optimal adalah yang memiliki DBI minimal. Hasil dari penelitian ini berupa jumlah sentimen positif 203 data, jumlah sentimen negatif 50 data dan jumlah sentimen netral 224 data kemudian metode K-means menghasilkan sentimen positif dompet elektronik Gopay sebanyak 63.801%, Ovo 56.951% dan untuk Dana sebanyak 27.907%. Penggunaan DBI untuk mengukur sejauh mana pengelompokan data yang dihasilkan oleh algoritma clustering tertentu adalah pengelompokan yang baik atau valid. Semakin kecil nilai DBI, semakin baik kualitas pengelompokan yang diperoleh. Kata kunci: Twitter, Sentimen, K-Means, Dompet digital.
Sentiment Analysis of Domestic Violence Issues on Twitter Using Multinomial Naïve Bayes and Support Vector Machine Debora, Uli Rindu; Pratama, I Putu Agus Eka; Sasmita, Gusti Made Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 3 (2023): JITTER, Vol.4, No.3 December 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i03.p06

Abstract

Cases of domestic violence (KDRT) always attract numerous public comments on Twitter's social media platform. This research aims to conduct a sentiment analysis classification regarding ongoing cases of KDRT on Twitter. The study employs the Multinomial Naive Bayes and SVM algorithms to test accuracy in classifying tweets. The research methodology includes the following steps: data collection from Twitter, data preprocessing, sentiment analysis, sentiment classification using SVM and Multinomial Naïve Bayes algorithms, and analysis of results from both algorithms. The research findings indicate that the SVM algorithm achieves the highest accuracy rate, reaching 73% at an 80:20 ratio. In comparison, the Multinomial Naïve Bayes algorithm attains an accuracy rate of 70% at the same ratio. Therefore, it can be concluded that the SVM algorithm exhibits better accuracy compared to the Multinomial Naïve Bayes algorithm.
Enterprise Architecture Information System Using the Zachman Framework Widiadnyana, Putu; Andreyana, Putu Veda
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 3 (2023): JITTER, Vol.4, No.3 December 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i03.p10

Abstract

The use of information technology in companies is mandatory to create advantages for the company. Companies of course expect innovation to be able to compete in the global market. Information system development needs to be carried out to improve good business processes and create effectiveness in customer service. A good framework is an important key in designing to produce a satisfactory enterprise system. The company system description can use a framework that suits your needs, namely the Zachman Framework. The Zachman Framework is used to design production company systems by designing based on the perspectives involved with the system. Using the Zachman Framework in designing company systems will produce designs involving the perspectives of planners, owners, designers, builders, subcontractors and users who will discuss in detail data, function, location, people, time and motivation. The results of system design are in the form of a blueprint or company system framework that can facilitate the production process. Keywords: Enterprise Systems, Enterprise Architecture, Zachman Framework
RANCANG BANGUN CHATBOT YANG TERINTEGRASI DENGAN OMS (ORDER MANAGEMENT SYSTEM) (STUDI KASUS : PENYEWAAN KOSTUM TARI BULLEBALI) Valliant Diputra, Az'ma Joevanca; Sasmita, Gusti Made Arya; Andreyana, Putu Veda
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan pengolahan transaksi suatu usaha dari tradisional menjadi tersistem sangatlah penting, salah satunya pada usaha penyewaan kostum tari Bullebali. Penyewaan kostum tari Bullebali memiliki beberapa permasalahan dalam pengolahan transaksi, dari proses order yang masih harus menghubungi pemilik sampai dengan pencatatan yang masih menggunakan buku manual. Chatbot adalah perangkat lunak yang dibuat untuk melakukan komunikasi dengan mesin. Chatbot diharapkan dapat menggantikan peran pemilik dalam melayani pemesanan sehingga dapat melayani pelanggan lebih efisisen dan jumlah yang lebih banyak. Transaksi yang masuk melalui chatbot tersimpan kedalam sistem order management yang dimiliki oleh pemilik usaha sehingga memudahkan pemilik usaha dalam melakukan pencatatan dan pengelolaan orderan. Untuk mengetahui bagaimana pemilik usaha Bullebali menangangi transaksi dari pelanggan saat ini, penulis mengumpulkan data menggunakan metode wawancara kepada pemilik usaha penyewaan kostum tari Bullebali. Hasil dari penelitian adalah pembuatan chatbot yang terintegrasi dengan order management system.

Page 18 of 19 | Total Record : 188

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2020 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024 Vol 5 No 1 (2024): JITTER, Vol.5, No.1, April 2024 Vol 4 No 3 (2023): JITTER, Vol.4, No.3 December 2023 Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023. Vol 4 No 1 (2023): JITTER, Vol.4, No.1, April 2023 Vol 3 No 3 (2022): JITTER, Vol.3, No.3, December 2022 Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022 Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022 Vol 2 No 3 (2021): JITTER, Vol.2, No.3, December 2021 Vol 2 No 2 (2021): JITTER, Vol.2, No.2, Agustus 2021 Vol 2 No 1 (2021): JITTER, Vol.2, No.1, April 2021 Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020 Vol 1 No 1 (2020): JITTER, Vol.1, No.1, August 2020 More Issue