cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wali Ja'far Shudiq
Contact Email
wali.jafar@unuja.ac.id
Phone
+6285257767603
Journal Mail Official
coreai@unuja.ac.id
Editorial Address
Jl. Kyai Haji Mun'im, Dusun Tj. Lor, Karanganyar, Kec. Paiton, Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur 67291
Location
Kab. probolinggo,
Jawa timur
INDONESIA
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Nurul Jadid
ISSN : 27750124     EISSN : 27747875     DOI : https://doi.org/10.33650/coreai
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Transportation
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan beberapa hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian kepada masyarakat luas. Situs Jurnal COREAI ini menyediakan artikel-artikel jurnal untuk dibaca maupun diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal COREAI menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Technology Management. Business Intelligence and Knowledge Management. Teknik Komputer Pengolahan Citra. Sistem Pendukung Keputusan. Data Mining. Robotik. Algoritma Genetika. Sistem Kecerdasan Buatan. Jaringan Komputer. Big Data. Enterprise Computing. Internet of Things. Sistem Database. Energy Management. Sistem Pakar. Sistem Penunjang Keputusan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 105 Documents
 5   6   7   8   9 
Rekomendasi Tempat Kuliner Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Zulfikar, Achmad Jidan
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2024): Transformasi Digital: Tren dan Tantangan dalam Era Revolusi Industri 4.0
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v5i1.6617

Abstract

Dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi tempat usaha kuliner. Kerangka tersebut dimaksudkan untuk membantu klien dalam memilih tempat kuliner yang sesuai dengan kecenderungannya. Teknik Fuzzy Mamdani digunakan untuk mengatasi kerentanan dan kerumitan yang terkait dengan penggambaran variabel biaya dan tingkat kenyamanan. Harga dan tingkat kenyamanan merupakan variabel masukan sistem, dan rekomendasi usaha kuliner merupakan variabel keluarannya. Untuk setiap variabel, fungsi keanggotaan fuzzy dibuat untuk menunjukkan sejauh mana setiap nilai dimiliki oleh himpunan linguistik (rendah, sedang, atau tinggi). Data tentang harga dan tingkat kenyamanan dikumpulkan dari berbagai tempat makan untuk menerapkan metode tersebut. Dengan cara ini, prinsip lembut dicirikan oleh spesialis luar angkasa berdasarkan wawasan mereka tentang kecenderungan kuliner. Setelah itu, berbagai skenario digunakan untuk menguji sistem dan menghasilkan rekomendasi destinasi kuliner. Konsekuensi dari penelitian ini menunjukkan kecukupan teknik Fuzzy Mamdani dalam memberikan proposal kuliner ditinjau dari variabel biaya dan tingkat kenyamanan. Dengan mempertimbangkan keseimbangan antara harga dan tingkat kenyamanan, sistem membuat rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna. Eksplorasi ini memiliki potensi aplikasi yang lebih luas dalam peningkatan kerangka saran kuliner, yang dapat membantu klien dalam memilih tempat kuliner yang sesuai dengan kecenderungannya.
Strategi Peningkatan Daya Saing Wisata Tirta Agung Wonosari Bondowoso Melalui Transformasi Digital, Teknologi Augmented Reality, dan Sosial Media Marketing Syafiih, M .; Rojabi, Awang Risaf; Firdaus, Moch. Rifqi
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Pengaruh Big Data Analytics terhadap Pengambilan Keputusan Strategis di Organisa
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v4i2.7600

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan menerapkan Model Prototype dengan integrasi teknologi Augmented Reality (AR) dan strategi Sosial Media Marketing (SMM) sebagai solusi untuk meningkatkan daya saing dan pengalaman pengunjung di Tirta Agung Wonosari Bondowoso. Melalui metodologi penelitian eksploratif dan implementatif, kami merancang, mengembangkan, dan mengevaluasi model prototipe yang mencakup panduan wisata interaktif berbasis AR, integrasi SMM, dan elemen-elemen digital lainnya. Pada tahap desain konsep, kami mengidentifikasi tujuan utama yaitu meningkatkan interaktivitas dan keterlibatan pengunjung serta memperluas visibilitas destinasi melalui media sosial. Proses pengembangan melibatkan pemilihan platform AR, implementasi teknologi AR pada titik-titik khusus di Tirta Agung, dan integrasi strategi SMM untuk meningkatkan eksposur melalui platform media sosial terkemuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AR berhasil meningkatkan keterlibatan pengunjung dengan memberikan pengalaman interaktif dan informatif. Strategi SMM juga terbukti efektif dalam meningkatkan visibilitas destinasi dan partisipasi aktif pengunjung dalam berbagi konten. Dalam tahap evaluasi, penelitian ini mengukur peningkatan jumlah kunjungan wisata, umpan balik positif pengunjung, dan dampak positif pada keberlanjutan destinasi. Temuan ini memberikan wawasan yang sangat berharga bagi pengelola destinasi wisata dalam mengadopsi teknologi digital dan strategi pemasaran untuk meningkatkan daya saing dan daya tarik wisata. Kesimpulan penelitian menyoroti potensi besar penerapan Model Prototype dengan AR dan SMM sebagai solusi holistik untuk destinasi wisata. Rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut termasuk pengembangan konten AR yang lebih lanjut, penguatan strategi SMM, dan pelatihan bagi pihak terkait untuk memastikan pemanfaatan optimal teknologi digital. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam konteks pengembangan destinasi wisata berbasis teknologi di era digital. Dengan fokus pada pengalaman pengunjung dan pemanfaatan media sosial, penelitian ini membuka jalan bagi penelitian dan pengembangan lebih lanjut dalam rangka mendukung pertumbuhan berkelanjutan destinasi wisata Tirta Agung Wonosari Bondowoso
Sistem Informasi Kegiatan PC IPNU Kota Kraksaan dengan Berbasis Laravel Bambang, Bambang
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Pengaruh Big Data Analytics terhadap Pengambilan Keputusan Strategis di Organisa
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v4i2.4494

Abstract

PC IPNU (Ikatan Pelajara Nahdlatul Ulama) adalah sebuah organisasi Badan Otonom Nahdlatul Ualama yang terfokus pada golongan pelajar, remaja dan santri. Oraganisasi yang dimaksud adalah perkumpulan yang didalamnya beranggotakan para remaja yang bergerak di bidang sosial, seni, budaya dan agama. Kurangnya  monitoring  dan  evaluasi  (Monev)  menjadi masalah  utama   yang  dihadapi  oleh  program  kerja  pada kegiatan organisi khususnya dalam organisasi PC IPNU Kota Kraksaaa. Banyaknya kegiatan yang dilaksanakan PC IPNU saat   ini   belum termonitor  dengan  baik  oleh  ketua  PC IPNU  dan  juga  kepengurusan PC IPNU itu sendiri, selain itu setiap kegiatan memiliki koordinator   pelaksana   dengan   penanggung jawab   yang berbeda-beda sertamemiliki hasil pencapaian yang berbeda-beda   pula,   sehingga   diperlukan   adanya   evaluasi dari ketua PC IPNU dan Pengurus PC IPNU Kota Kraksaan. Sistem Informasi Kegiatan PC IPNU Kota Kraksaan dengan menggunakan laravel dibuat dengan tujuan untuk meningkatkan pemahaman tentang Teknologi dan fungsi Teknologi itu sendiri sebagai sarana prasana dalam mempermudah sebuah pekerjaan kepengurusan di PC IPNU Kota Kraksaan. Dan sistem informasi yang dibuat tidak hanya berfokus kepada sistem informasi kegiatannya saja namun juga untuk memonitoring dan mengevaluasi, sehingga dapat lebih mudah untuk pengarsipan PC IPNU Kota Kraksaan kedepannnya dalam perencanaan kegiatan. Tujuan dilakukan Penelitian ini ialah untuk menghasilkan sebuah Sistem Informasi yang berjudul “Sistem informasi kegiatan PC IPNU Kota Kraksaan dengan berbasis Laravel” yang diharapkan dapat membantu Kepengurus PC IPNU Kota Krakasaan untuk memudahkan PC IPNU dalam melaksanakan kegaitan, penginformasian, monitoring dan evaluasi terhadap kegiatan yang disusun maupun yang sudah berjalan
Deteksi Keaslian Uang Kertas Berdasarkan Watermark dan Warna Menggunakan Metode Canny dan Euclidean Distance Aminullah, Muhammad
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2024): Transformasi Digital: Tren dan Tantangan dalam Era Revolusi Industri 4.0
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v5i1.6544

Abstract

Uang adalah alat bantu tukar atau standar dari pengukur nilai (kesatuan hitungan) yang sah, dikeluarkan oleh pemerintah suatu negara berupa kertas, emas, perak atau logam-logam lain yang dicetak dengan bentuk dan gambar tertentu. saat ini banyak kejadian pemalsuan uang yang meresahkan masyarakat. Salah satu ciri keaslian uang yang sampai saat ini belum ditemukan juga ada pada uang palsu ialah invisible ink, yaitu cetakan tidak kasat mata yang hanya terlihat ketika uang disinari cahaya ultraviolet. Dibalik hal itu, pancaran . sinar ultraviolet yang berkepanjangan rupanya berbahaya bagi kesehatan mata dan kulit. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah sistem pendeteksi keaslian uang kertas yang memanfaatkan teknik image processing , Deteksi adalah suatu proses untuk memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap sesuatu dengan menggunakan cara dan teknik tertentu. Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, kriminalitas yang memanfaatkan teknologi juga berkembang. Pengolahan citra digital saat ini telah berkembang kegunaannya untuk melakukan sistem pengenalan terhadap kemungkinan gangguan kriminalitas, terutama untuk pengenalan objek yang unik, watermark pada uang kertas rupiah. Dalam segmentasi citra juga terdapat beberapa metode, contohnya yaitu canny edge detection. Canny edge detection adalah metode yang menghasilkan sebuah tampilan gambar yang berbeda dengan menampilkan efek relief di dalamnya, dengan menggunakan metode canny dan euclidean distance menghasilkan Data uang 1 dengan akurasi 80% presisi 83% dan recal 65% , Data uang 2 dengan akurasi 76% presisi 93% dan recal 75% ,  Data uang 3 dengan akurasi 84% presisi 93% dan recal 83%  , Data uang 4 dengan akurasi 72% presisi 83% dan recal 62% , Data uang 5 dengan akurasi 68% presisi 76% dan recal 66%. kata kunci : Uang,Canny,Euclidean Distance
Sistem Informasi Pendataan Koperasi Berbasis Web Mutmainah, Mutmainah
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Pengaruh Big Data Analytics terhadap Pengambilan Keputusan Strategis di Organisa
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v4i2.7239

Abstract

Pentingnya sistem informasi dan teknologi komputer dalam memenuhi kebutuhan akan informasi yang akurat, cepat, dan tepat. Koperasi, sebagai bentuk usaha bersama yang mendasarkan keberadaannya pada prinsip-prinsip gotong royong dan kekeluargaan, juga perlu mengadopsi teknologi informasi untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kualitas layanan kepada anggota. Implementasi sistem informasi pendataan koperasi dapat menjadi tonggak penting dalam memodernisasi koperasi dan meningkatkan kualitas layanan kepada anggota. Sistem informasi adalah kumpulan komponen terkait yang berfungsi mengumpulkan, menyimpan, memproses, dan menyebarkan data dan informasi. Dalam konteks koperasi, sistem informasi pendataan koperasi dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan pengelolaan kegiatan, serta meningkatkan komunikasi dan kolaborasi antara anggota koperasi. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall.
Deteksi Objek untuk Menghitung Perkiraan Kalori Makanan Menggunakan Metode R-CNN Mask Berbasis Web Nadiyah, Nadiyah; Putri, Merlina Eka; Khairi, Matlubul; Furqan, Moh.; Yusman, Beny
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2024): Transformasi Digital: Tren dan Tantangan dalam Era Revolusi Industri 4.0
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v5i1.8982

Abstract

Diet sebagai pengaturan pola makan seimbang yang sengaja dilakukan untuk mencapai tujuan tertentu. Pelaku diet defisit kalori harus selalu menghitung jumlah kalori dari makanan yang dikonsumsi, salah satu caranya adalah dengan menimbang setiap jenis makanan. Jika membawa timbangan kemana pun kita pergi kurang fleksibel. Dengan memanfaatkan tren foto makanan saat ini, estimasi jumlah kalori makanan dapat dihitung dengan mudah. tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi untuk mendeteksi jumlah kalori pada makanan dengan menggunakan metode Mask Region Convulutional Neural Network (Mask R-CNN) berbasis web. Manfaat dari penelitian ini adalah untuk memudahkan para pelaku diet dalam menghitung estimasi jumlah kalori melalui foto makanan. Pada penelitian ini diusulkan untuk menggunakan metode Mask RCNN untuk mendeteksi kalori pada makanan berbasis web dari citra digital. Dataset yang digunakan pada penelitian ini menggunakan 5 jenis makanan yaitu ayam geprek, baso aci, hamburger, seblak dan bakwan dengan jumlah data 220 citra dan masing-masing kategori 50 citra dan untuk data testing menggunakan 22 citra setiap kelas makanan. Model pada penelitian ini dilatih dengan menggunakan metode Mask RCNN, yaitu data training menggunakan epoch 20 dengan nilai loss 0.2759, nilai loss val 0.8429 dan waktu 5226s. Hasil dari implementasi model berbasis web menggunakan framework flask  pada data uji coba citra sebanyak 22 gambar makanan dengan memperoleh nilai akurasi ayam geprek 60% dengan total kalori sebanyak 246,0 disetiap kelas, baso aci 60% dengan total kalori sebanyak 218,0 disetiap kelas, hamburger 60% dengan total kalori sebanyak 369,0 disetiap kelas, seblak 80% dengan total kalori sebanyak 269,0 disetiap kelas dan bakwan 40% dengan total kalori sebnayak 137,0 di setiap kelas.
Prediksi Persediaan Bahan Baku Makanan pada Rumah Makan Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus Rumah Makan Soto Ayam Kampung Pasar Ranggeh) Yusuf, Angga Lazarudin; Misdram, Muhammad; Alamsyah, Muslim
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2024): Transformasi Digital: Tren dan Tantangan dalam Era Revolusi Industri 4.0
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v5i1.6604

Abstract

Soto Ayam merupakan makanan lezat berkuah khas Nusantara, Soto Ayam adalah salah satu makanan favorit banyak orang. Soto Ayam bisa dikonsumsi kapan saja, baik pagi, siang, maupun malam, menggunakan nasi, lontong, atau ketupat. Berdasarkan seringnya terjadi kekurangan bahan baku makanan, maka dibuatlah prediksi persediaan bahan baku makanan mempergunakan metode Association Rule Mining (ARM) dengan memakai algoritma apriori. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan nilai minimum support 25% dan minimum confidence 50% menghasilkan kombinasi bahan baku beras dan ayam yang memiliki nilai support dan nilai confidence tertinggi dengan angka support 45,45% dan confidence 100%, sehingga bahan baku beras dan ayam yang harus di prioritaskan ketika memesan ulang bahan baku makanan.
Fire and Smoke Object Detection Using Mask R-CNN Fajri, Fathorazi Nur; Syaiful, Syaiful
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Pengaruh Big Data Analytics terhadap Pengambilan Keputusan Strategis di Organisa
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v4i2.8015

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penggunaan teknologi computer vision, khususnya metode Mask R-CNN, dalam deteksi api dan asap pada kasus kebakaran hutan. Kebakaran hutan adalah masalah lingkungan yang serius, di mana metode deteksi tradisional sering terbatas oleh jangkauan visual dan kesalahan subjektif. Kami mengeksplorasi potensi teknologi computer vision sebagai solusi yang lebih efisien dan akurat. Dataset yang digunakan sebanyak 3465 gambar yang telah dianotasi dengan menggunakan roboflow. Jumlah dataset yang digunakan pada data training 2964 gambar, data validasi 854 gambar dan data testing 427 gambar. Model deteksi api dan asap menggunakan mask rcnn dengan menggunakan parameter learning rate 0.0025, image per batch 2 dan max iteration 10000. Adapun hasil yang diperolah pada average precision = 0.38 dan average recall = 0.29
Perancangan Sistem Informasi Pemeliharaan Inventarisasi Trafo Offline di Safety First PT. PLN (Persero) UID Jatim UP3 Banyuwangi Rahmadun, Rahma Sri
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2024): Transformasi Digital: Tren dan Tantangan dalam Era Revolusi Industri 4.0
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v5i1.7418

Abstract

Berdasarkan permasalahan yang ada di PT. PLN (Persero) UID Jatim Up3 Banyuwangi saat ini, dimana yang tersystem laporan pemeliharaan Inventarisasi Trafo Offline hanya terdapat dibagian umumnya saja, sedangkan laporan pemeliharaan Inventarisasi trafo offline dari setiap sub bagian ke bagian kasubag umum belum tersistem atau terkomputerisasi secara akurat dan efisien. Maka diperlukan sebuah Sistem yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Oleh karena itu Peneliti Membangun Sebuah Sistem Informasi Laporan Pemeliharaan Inventarisasi Trafo Offline dengan Menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySql, dan Program tersebut dibuat untuk memudahkan dan membantu pegawai PT. PLN (Persero) UID Jatim Up3 Banyuwangi khususnya bagian K3LK untuk mempermudah pelaksanaan kegiatan controlling baik dalam penggunaan trafo maupun tanggung jawab atas pemeliharaannya. Metode penelitian yang digunakan adalah Metode Studi Lapangan.
Sistem Informasi E-Learning Berbasis Web Mardini, Alif Irma; Baujuri, Achmad
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Pengaruh Big Data Analytics terhadap Pengambilan Keputusan Strategis di Organisa
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v4i2.7522

Abstract

Pendidikan di era digital mengalami perkembangan pesat di berbagai lembaga pendidikan, didorong oleh kemajuan Teknologi Informasi. Konsep e-learning menjadi solusi dalam transformasi pendidikan konvensional ke format digital, membawa dampak signifikan baik dalam isi maupun sistemnya. Penerimaan masyarakat terhadap e-learning semakin meluas, mengingat manfaatnya yang luar biasa bagi siswa dan tenaga pendidik. E-learning membuktikan kemajuan yang cepat dengan menghilangkan kebutuhan fisik siswa hadir di kelas secara langsung. Fleksibilitas waktu, penghematan biaya dan waktu, serta pengalaman belajar yang menyenangkan menjadi daya tarik utama. Penggunaan e-learning juga mendukung keberlanjutan lingkungan dengan mengurangi penggunaan kertas, dan platform manajemen pembelajaran (LMS) yang lengkap memudahkan akses melalui internet.

Page 7 of 11 | Total Record : 105

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis Vol 5, No 1 (2024): Transformasi Digital: Tren dan Tantangan dalam Era Revolusi Industri 4.0 Vol 5, No 2 (2024): Internet of Things (IoT): Aplikasi dan Potensinya di Masa Depan Vol 4, No 2 (2023): Pengaruh Big Data Analytics terhadap Pengambilan Keputusan Strategis di Organisa Vol 4, No 1 (2023): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial Vol 3, No 2 (2022): Keberlanjutan Teknologi Informasi: Green IT sebagai Solusi Ramah Lingkungan Vol 3, No 1 (2022): Pengembangan Aplikasi Berbasis Mobile untuk Layanan Publik: Studi Implementasi d Vol 2, No 2 (2021): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial Vol 2, No 1 (2021): Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mendukung Pendidikan Jarak Jauh di Era Pand Vol 1, No 1 (2020): Keberlanjutan Teknologi Informasi: Green IT sebagai Solusi Ramah Lingkungan