cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 5, No 03 (2025)" : 14 Documents clear
Sistem Pakar Diagnosis Permasalahan Id Reader Adria Scan Menggunakan Metode Forward Chaining Bachtiar, Yoga; Hapsari, Ambar Tri; Irawan, Ari
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.14673

Abstract

Permasalahan teknis pada perangkat ID Reader Adria Scan di PT. Gerbang Bisnis Indonesia seringkali membutuhkan intervensi teknisi senior, sehingga menghambat kecepatan penanganan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis berbasis metode forward chaining untuk mengatasi ketergantungan tersebut. Sistem pakar dirancang untuk meniru proses pengambilan keputusan seorang pakar dalam mendiagnosis kerusakan berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Data permasalahan dan gejala dikumpulkan dari teknisi dan dokumen referensi, kemudian dikembangkan dalam bentuk basis pengetahuan dan pohon keputusan. Sistem memanfaatkan metode forward chaining dalam penelusuran gejala menuju hasil diagnosis, disertai solusi awal sebagai panduan teknis. Implementasi dilakukan melalui rancangan model UML seperti use case, activity, dan sequence diagram, serta antarmuka diagnosis yang interaktif. Hasilnya, sistem mampu memberikan informasi permasalahan utama, kemungkinan kerusakan lain, serta rekomendasi penanganan awal, yang dapat disimpan sebagai data historis. Sistem ini efektif membantu teknisi junior maupun pengguna dalam mengidentifikasi kerusakan secara mandiri, serta dapat digunakan sebagai referensi pengembangan sistem diagnosis berbasis gejala di bidang lain.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting untuk Penentuan Distributor Terbaik di Apotek Yessa Farma Sugiono, Agus; Himawan, Imam
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13749

Abstract

AbstractThe problem faced is that the calculation is still done manually,may resulting errors in determining the selection of distributors based on the cheapest price, discounts given, payment terms and speed of product delivery, then there is no decision support system in the distributor determination process at Yessa Farma Pharmacy because it still uses a conventional system and not a computerized system. The purpose of designing a decision support system for selecting distributors is to make it easier for pharmacy owners to choose distributors and the calculation process is computerized using the SAW method. The method used in this study is Simple Additive Weighting in solving the problems that have been studied. The results obtained in this study are to produce an accurate report on the best distributor selection data at Yessa Farma Pharmacy so that it can help in making strategies in the future. The application system designed is suitable for use in the distributor selection process at Yessa Farma Pharmacy because it is in accordance with the needs, so it can facilitate the administration in the data input process and report generation. Keywords: SPK, Supplier, Pharmacy, SAW
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan Catering dengan Metode SAW Berbasis Java Netbeans Septian, Jamaludin; Marlina, Dwi; Endaryono, Endaryono
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.12494

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memiliki peran penting dalam membantu perusahaan mengambil keputusan, termasuk dalam penentuan bonus karyawan. Di Baraya Catering di Jakarta, proses penentuan bonus yang dilakukan secara manual menimbulkan subjektivitas dan rawan kesalahan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan SPK menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang diimplementasikan dengan Java NetBeans. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menangani penilaian multi-kriteria secara efektif. Kriteria yang digunakan meliputi kinerja, kedisiplinan, lama kerja, tingkat kehadiran, dan efisiensi waktu. SPK ini dirancang untuk memberikan penilaian objektif dan transparan, sehingga dapat mengurangi kesalahan masukan dan meningkatkan kepercayaan karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode SAW dapat meningkatkan ketepatan dan efektivitas dalam penentuan bonus karyawan, mendukung pencapaian tujuan perusahaan, serta meningkatkan motivasi dan kinerja karyawan. Implementasi sistem ini juga memberikan penilaian yang lebih adil dan terukur, sehingga memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik bagi pemilik Baraya Catering.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Android untuk Pembelajaran dengan Metode SAW Ramadhani, Putra; Parulian, Dudi; Surajiyo, Surajiyo
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.14757

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan guna membantu pemilihan smartphone Android terbaik yang sesuai untuk mendukung kegiatan pembelajaran di SMK Pembangunan Jaya Yakapi. Banyak siswa mengalami kesulitan dalam memilih perangkat yang tepat karena hanya mempertimbangkan harga atau merek tanpa memahami spesifikasi teknis yang dibutuhkan. Untuk menyelesaikan masalah ini, digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yaitu metode pengambilan keputusan multikriteria yang sederhana namun efektif dalam memberikan hasil yang objektif dan sistematis. Kriteria yang digunakan dalam sistem ini meliputi RAM, prosesor, baterai, ROM, dan harga, yang masing-masing diberikan bobot sesuai tingkat kepentingan. Data spesifikasi smartphone diperoleh dari sumber terpercaya dan diolah melalui proses normalisasi dan perhitungan nilai preferensi menggunakan rumus SAW. Hasil dari sistem ini adalah rekomendasi peringkat smartphone berdasarkan nilai tertinggi sebagai pilihan terbaik. Dari hasil pengujian, sistem berhasil merekomendasikan Redmi Note 13 Pro sebagai alternatif terbaik. Sistem ini dapat membantu siswa, guru, dan pihak sekolah dalam mengambil keputusan pembelian perangkat yang lebih rasional dan sesuai kebutuhan. Dengan adanya sistem ini, proses pemilihan smartphone menjadi lebih efisien, tepat sasaran, dan mendukung pembelajaran digital secara optimal.
Sistem Pendukung Keputusan Siswa Penerima KJP Menggunakan SAW di SMA PGRI 24 Berbasis Netbeans Gani, Fachrur Rozy Abdul; Habsari, Ambar Tri; Sarwandianto, Achmad
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13752

Abstract

Kartu Jakarta Pintar (KJP) merupakan program bantuan biaya pendidikan yang diberikan oleh Pemerintah Provinsi DKI Jakarta kepada siswa dari keluarga kurang mampu. Di SMA PGRI 24 Jakarta Timur, proses seleksi penerima KJP masih dilakukan secara manual, yang berisiko menimbulkan subjektivitas, keterlambatan, serta potensi kesalahan dalam pengolahan data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) yang diimplementasikan menggunakan NetBeans. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam melakukan perhitungan pembobotan berdasarkan kriteria tertentu, seperti kondisi ekonomi, prestasi akademik, pendapatan orang tua, dan status tempat tinggal. Sistem ini mengotomatiskan proses seleksi dengan mengonversi data ke dalam matriks keputusan, menormalisasikan nilai, dan menentukan peringkat siswa berdasarkan nilai tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pemilihan penerima KJP. Implementasi sistem berbasis desktop ini juga memudahkan pihak sekolah dalam mengelola data siswa, mengurangi beban administratif, serta mempercepat proses pengambilan keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Zakat Fitrah Pada Masjid Nurul Huda Menggunakan Metode SAW Nugraha, Muhammad Bagus; Marsiani, Ega Shela; Rahmi Pinahayu, Ek Ajeng
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13048

Abstract

Di Masjid Nurul Huda Zakat fitrah berperan sebagai pusat kesejahteraan sosial di lingkungan sekitar. Dengan pengelolaan zakat yang baik, masjid dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap peningkatan kesejahteraan sosial di wilayah sekitarnya. Zakat yang dikumpulkan di wilayah masjid umumnya digunakan untuk membantu fakir miskin yang berada di sekitar masjid. Berdasarkan latar belakang diatas hal ini sesuai dengan tujuan zakat untuk mengetaskan kemiskinan. Dalam kasus ini kita bisa memanfaatkan teknologi informasi dengan bantuan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk memilih penerima zakat fitrah di Masjid Nurul Huda agar penyaluran zakat fitrah yang lebih tepat sasaran dan efektif. Dalam penelitian ini penulis menerpakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang memiliki kelebihan dalam kemampuannya menangani data kuantitatif dan kualitatif dengan bobot kriteria yang fleksibel dibandingkan dengan metode lain. Hasil yang didapatkan dari nilai alternatif dengan preferensi tertinggi K4 yaitu Nadhila mendapatkan nilai 0,79, sedangkan nilai alternatif dengan preferensi terendah K1 yaitu Surya mendapat nilai 0,38. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah Mendata warga baru yang belum terdata dengan cara wawancara. entukan kriteria untuk penrerima zakat agar tepat sasaran. Menentukan kriteria untuk penrerima zakat agar tepat sasaran.
Sistem Pemilihan Calon Ketua Osis di MA Al Jihad Menggunakan Metode SAW Saefulloh, Andri; Birowo, Achmad; Abdurahman, Abdurahman
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.14793

Abstract

Tujuan penelitian untuk membangun sistem penentuan ketua OSIS pada MA Al Jihad untuk menghasilkan ketentuan yang akurat dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Penggunaan metode Simple Additive Weighting ( SAW ) sebagai metode penentuan keputusan memberikan keunggulan dalam melakukan seleksi calon ketua OSIS sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Metode ini dapat memberikan bobot nilai berdasarkan kriteria kriteria. Pemilihan bahasa pemrograman PHP sebagai sistem implementasi dasar memungkinkan pengembangan yang lebih luas dan fleksibel, serta mendukung integrasi dengan teknologi lainnya serta penelitian ini memiliki relevansi yang tinggi dengan lingkungan pendidikan, khususnya di MA Al Jihad. Sistem pengambilan keputusan pada MA Al Jihad dapat memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi proses pemilihan ketua OSIS.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Ketua OSIS, PHP , Simple Additive Weighting ( SAW ).
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Dempster-Shaper pada drg. Khomsah Suciati Lestari, Windoe; Yulistyanti, Dwi; Saputra, Eddy
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13993

Abstract

Masalah kesehatan gigi dan mulut di Indonesia perlu diperhatikan dalam pembangunan kesehatan. Minimnya pengetahuan dan terbatasnya sumber informasi yang mengakibatkan kesadaran masyarakat rendah terhadap referensi pencegahan dan pengobatan penyakit gigi dan mulut. Hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2018 menunjukkan 45,3% masalah gigi di Indonesia adalah gigi rusak/sakit/berlubang, dan 14% penduduk alami gusi bengkak/keluar bisul (abses). Berdasarkan permasalahan tersebut, tujuan peneliti adalah merancang dan membangun sistem aplikasi web yang nantinya akan mempermudah serta mengefisienkan dan mengefektifkan dalam mendiagnosis penyakit gigi dan mulut. Pada penelitian ini akan menggunakan metode Dempster Shafer, metode yang digunakan untuk pengembangan sistem ini adalah metode waterfall atau sering disebut dengan model air terjun. Hasil akurasi tertinggi akan diimplementasikan dalam Sistem Pakar berdasarkan perhitungan dari gejala-gejala penyakit dan nilai keyakinan yang diperoleh dari pakar didapatkan nilai akurasinya yaitu 91,28% dengan metode Dempster Shafer. Dari hasil pengujian tersebut didapatkan fakta bahwa metode Dempster Shafer dapat digunakan dalam mendiagnosis penyakit gigi dan mulut.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi di SMK Tiara Nusa Menggunakan Metode SAW Alfonzo, Hilman; Mustika, Fanisya Alva; Setiawan, Heri Satria
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13127

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dalam menentukan siswa berprestasi di SMK Tiara Nusa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). SPK ini dirancang untuk membantu sekolah dalam melakukan penilaian siswa secara lebih cepat, tepat, dan akurat. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan penilaian yang lebih objektif berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK yang dibangun dapat mengurangi kesalahan dalam proses penilaian dan meningkatkan efisiensi serta transparansi dalam penentuan siswa berprestasi. Sistem ini diharapkan dapat diimplementasikan dengan baik dan memberikan manfaat signifikan bagi sekolah dalam mengelola data prestasi.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor Barang pada PT Anggie Rassly Andalan Menggunakan Metode Topsis Camelia, Ghina Loza
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.14118

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan vendor barang di PT Anggie Rassly Andalan dengan menggunakan metode TOPSIS. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses pemilihan vendor secara manual yang cenderung subjektif dan tidak efisien. Penelitian ini mengidentifikasi kriteria penilaian seperti kualitas produk, harga, kecepatan pengiriman, dan layanan purna jual. Data dikumpulkan, dinormalisasi, dan diberikan bobot sesuai prioritas, kemudian dihitung jarak setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dan negatif. Hasil perhitungan menghasilkan peringkat vendor secara objektif, sehingga sistem ini mampu memberikan rekomendasi vendor terbaik yang mendukung pengambilan keputusan perusahaan. Implementasi sistem menggunakan platform desktop berbasis Java dan MySQL menunjukkan peningkatan efisiensi serta pengurangan tingkat subjektivitas dalam proses pengadaan barang.

Page 1 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 04 (2025) Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue