cover
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Articles 211 Documents
Aplikasi Vaksinasi Puskesmas Wilayah Jagakarsa Berbasis Android Ananda Julio; Lukman Lukman; Noni Selvia
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 01 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.603 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v3i01.8436

Abstract

Permasalahan yang terdapat pada tempat penelitian Puskesmas wilayah Jagakarsa yaitu memiliki kendala pendataan jadwal dan tahapan yang rumit, karena tidak semua tersedia fasilitasnya dan data kependudukan belum diperbarui apabila ada penduduk yang pindah, akibatnya terjadi kerumunan antrian yang panjang untuk memperbarui data penerima vaksin. Perlu diupayakan pendataan penjadwalan dan tahapan vaksinasi yang lebih teratur dan terkondisi dalam melakukan pembaruan data sehingga tidak menimbulkan kerumunan. Menyediakan data manual untuk mencocokkan data dari Kecamatan atau Kelurahan untuk meminimalisir kekeliruan. Selain itu, tetap menerapkan protokol kesehatan bagi semua pegawai pelayanan vaksin dan penerima vaksin selama proses pelayanan. Tujuan penelitian ini adalah Membuat aplikasi yang dapat memproses pengolahan data vaksinasi pada Puskesmas Wilayah Kecamatan Jagakarsa secara terkomputerisasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan metode Waterfall. Dimana dalam membangun sistem ini digunakan alat bantu perancangan sistem yaitu UML, serta menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans dan database MySQL menggunakan XAMPP. Solusi dari permasalahan yang ada yaitu membuat website terintegrasi mobile. Kata Kunci : Aplikasi Vaksinasi, Android, UML, Website.
Sistem Penunjang Keputusan Qualitycontrol Dan Repair Korekapi Gas Pada PT. Tokaidharma Indonesia Mayta Mandasari; Rayung Wulan; Mei Lestari
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (482.466 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4093

Abstract

Di dalam produksi korek api gas terdapat kendala banyaknya kerusakan-kerusakan yang setiap harinya bertambah salah satunya dibagian terpenting yaitu prengisian gas. Penelitian ini bertujuan untuk membuatkan aplikasi program perangkingan hasil pengecekan karyawan quality control dan repair dengan bahasa pemrograman Java Neatbens dan database MySQL dalam perancangan sistemnya. Metode penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah metode AHP (Analitychal hierarchy process). Metode AHP sering dikenal dengan adanya multi factor dan kriteria yang kompleks menjadi suatu hasil yang hirarki. Pada prakteknya perhitungan hasil pengecekan ini masih dilakukan secara manual baik penulisan, penyimpanan dan menentukan hasil reject terbanyak pada produksi gas filling. Maka dirumuskan permasalahan yang akan diselesaikan melalui aplikasi ini, yaitu bagaimana membuat sistem penunjang keputusan untuk menentukan perangingan hasil pengecekan karyawan, mengetahui reject apa saja yang melampaui batas dan laporan terkomputerisasi. Adapun metode pengumpulan data yang penulis pakai adalah metode observasi, metode wawancara, dan metode Studi pustaka. Hsil yang didapat memberikan pengelolaan data yang lebih baik, cepat, aman dan mampu meminimalisir kerusakan hasil produksi.Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Sistem Komputerisasi, Hasil Perangkingan
Perancangan Aplikasi Belajar Huruf Hijaiyah Dan Baca Iqra 1 Berbasis Android Untuk Taman Kanak-kanak Fajar Eri Irianto; Rendi Prasetya; Siti Marti'ah
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 01 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (696.463 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i01.6483

Abstract

 Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengetahuan dalam pembelajaran dan pengenalan huruf hijaiyah pada pembelajar khususnya usia taman-taman kanak, selain itu penulis juga berharap aplikasi ini dapat digunakan dan dimanfaatkan sebaik-baiknya dalam belajar. Penulis juga menganalisis bahwa penggunaan smartphone adalah alat yang sangat digemari oleh anak-anak, sehingga penulis dapat membuat aplikasi ini yang disisipkan dengan pembelajaran huruf hijaiyah yang memudahkan usia taman kanak-kanak dalam mempelajari dan memahami huruf Hijaiyah melalui smartphone . Dan aplikasi ini juga ditujukan untuk memudahkan pengajar atau orang tua dalam mengajar huruf hijaiyah dan membaca iqro. Kata Kunci : Belajar Hijaiyah, Baca Iqra 1, Android  
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Berprestasi Dengan Metode SAW Pada SDN 02 Ciganjur Aprilia Derina; Putri Dina Mardika
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 01 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.912 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v3i01.7713

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa proses penilaian penentuan siswa berprestasi pada SDN 02 Ciganjur Jakarta Selatan dan membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berprestasi SDN 02 Ciganjur Jakarta Selatan yang dapat meminimalisir waktu pengerjaan dan memperkecil kemungkinan kesalahan dalam perhitungan serta membuat database untuk menyimpan data agar data-data yang tersimpan lebih aman. Metode yang digunakan di dalam penelitian ini adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Purposive Sampling yaitu dengan memilih secara sengaja responden yang terkait dengan topik laporan. Data yang dikumpulkan didapat melalui wawancara langsung dengan reponden ahli melalui kuesioner, melalui studi literatur yangberkaitan dengan tema laporan. Kesimpulan yang dapat diambil dalam penelitian ini, aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berprestasi SDN 02 Ciganjur Jakarta Selatan diharapkan dapat membantu meningkatkan efisiensi dan efektifitas pekerjaan Bagian Kurikulum serta meningkatkan akurasi perhitungan data agar penyeleksian siswa berprestasi dapat tepat sasaran. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Siswa Berprestasi, SAW.
Pengukuran Kualitas Penggunaan Aplikasi E-Commerce Shopee Menggunakan ISO 25010 Quality Model Millati Izzatillah; Mercy Hermawati; Nofita Rismawati
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (258.831 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.5999

Abstract

Aplikasi e-commerce Shopee merupakan aplikasi yang paling banyak digunakan oleh pengguna internet di Indonesia yaitu sebanyak 11.2% atau 18.8 juta jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas aplikasi e-commerce Shopee dengan model pengukuran kualitas aplikasi berbasis mobile ISO 25010. Metode pengukuran kualitas yang dilakukan adalah dengan membuat test case untuk setiap karakteristik yang mencakup sub karakteristik. Test case tersebut dibagikan kepada responden dengan kriteria tertentu untuk menguji aplikasi. Seluruh hasil pengujian responden dihitung dan diolah menjadi hasil kualitas pada setiap karakteristik. Hasil dari penelitian ini pada dimensi product quality Shopee mencapai 85.36% dari standarisasi 91.37% dan pada dimensi quality in use 77.37% dari 94.75%. Hasil tersebut menunjukkan aplikasi Shopee telah memenuhi standarisasi kualitas perangkat lunak yang mengacu pada standarisasi internasional Quality Model ISO 25010.Kata Kunci : Quality Model, ISO 25010, Aplikasi E-commerce Shopee, Pengukuran Kualitas
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Dengan Metode AHP Shinta Nur Patimah; Dwi Marlina; Finata Rastic Andrari
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 03 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (489.223 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i03.7973

Abstract

AbstrakSistem penerimaan karyawan dengan proses manual tentunya memiliki banyak sekali kekurangan dan kesalahan bahkan kecurangan, dengan ini di buat sistem yang membantu proses penerimaan karyawan agar dapat mengurangi kesalahan, dan kecurangan. Maka dari itu dibuat sistem penerimaan berbasis komputerisasi yang akan membuat proses penerimaan karyawan menjadi lebih cepat, akurat dan efisien, juga dapat mengurangi kecurangan dalam hal proses penerimaan karyawan karena semua data yang masuk di lakukan oleh sistem yang berjalan. Penerimaan karyawan menggunakan teknologi seperti sistem komputerisasi sudah banyak ditemukan dimana saja, karena sistem komputerisasi dapat membuat proses penerimaan karyawan menjadi lebih efesien, efektif dan cepat. Maka dari itu penulis tertarik untuk membuat sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru dengan metode AHP pada PT. Metalarc Indonesia Pratama dengan menggunakan metode Waterfall dan menggunakan tools pengembangan System Data Flow Diagram (DFD) agar proses penerimaan karyawan baru menjadi lebih efesien dan cepat. Hasil penelitian adalah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu HRD untuk proses penerimaan karyawan baru dengan perhitungan AHP yang lebih cepat dan akurat. Kata Kunci : SPK, Karyawan, AHP AbstractThe reception system with a manual process of course has many shortcomings and errors for errors, with this in making a system that helps the acceptance process in order to reduce errors, and fraud on employees. Therefore, a computerized-based reception system was created that would make the employee recruitment process faster, more accurate and efficient, and could also reduce fraud in the employee recruitment process because all data entered was carried out by the running system. Recruitment of employees using technology such as computerized systems has been found everywhere, because computerized systems can make the recruitment process more efficient, effective and fast. Therefore the authors are interested in making a decision support system for new employee acceptance with the AHP method at PT. Metalarc Indonesia Pratama uses the Waterfall method and uses a System Data Flow Diagram (DFD) development tool so that the process of recruiting new employees becomes more effective and faster. The result of the research is a decision support system that can help HRD for the process of accepting new employees with faster and more accurate AHP calculations. Keyword : SPK, Employee, AHP
Pengolahan Citra Dan Metode Support Vector Machine (SVM) Dalam Pengenalan Pola Tanda Tangan Rahmat Pujianto; Mei Lestari; Ni Wayan Parwati Septiani
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 01 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.144 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i01.4048

Abstract

Tanda tangan atau paraf merupakan tulisan tangan dengan gaya tulisan tertentu dari nama seseorang dan indikasi yang ditulis pada dokumen sebagai bukti identitas. Masalah yang akan dibahas pada penelitian ini adalah sulitnya mengidentifikasi pemalsuan tanda tangan pada pengesahan skripsi. Artikel ini menggambarkan model indikasi tanda tangan yang mengaplikasikan pengolahan citra dengan ekstraksi ciri menggunakan Filter Gabor, Hue Saturation Value (HSV), Gray Level Co-occurance (GLCM) dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Terdapat 300 citra tanda tangan yang dibagi menjadi data latih dan uji data, kemudian citra akan diekstraksi menggunakan Filter Gabor, HSV dan GLCM, kemudian akan diklasifikasikan menggunakan metode klasifikasi SVM untuk klasifikasi citra data latih yang sesuai. Kata Kunci: Tanda Tangan, Filter Gabor, HSV, GLCM, Support Vector Machine (SVM)
Sistem Pengambilan Keputusan Kinerja Guru Paud Anggrek RW 08 Angga Asmara Setiawan; Een Juhriah; Halimatusha'diah Halimatusha'diah
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 01 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (940.874 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i01.6478

Abstract

Dalam sebuah instansi sekolah negeri atau swasta berupaya menaikan akreditas sekolah menjadi yang lebih baik. Dalam menaikan akreditas sekolah, guru adalah peran penting dalam memastikan kualitas peserta didik yang bermutu. Instansi sekolah yang terbaik adalah memiliki peserta didik yang bermutu. Kinerja guru ini dilakukan di PAUD Anggrek RW 08 untuk mengetahui kualitas kinerja guru, yang disebabkan oleh penilaian sebelumnya dan belum terkomputerisasi. Tujuan Penilitian ini adalah untuk memudahkan kepala sekolah dalam pengambilan keputusan kinerja guru terbaik di PAUD Anggrek RW 08 menggunakan metode Simple Additive Weigthing yang sudah terkomputerisasi. Metode yang digunakan dalam penilitian ini menggunakan R&D (Penelitian dan Pengembangan ). Dan untuk pengembangan sistem menggunakan metode air terjun . Pada sistem pembangun yang digunakan alat bantu perancangan sistem yaitu Diagram Alir Data (DAD) konteks, nol dan rinci serta menggunakan Bahasa pemrograman Java , editor teks Netbeans IDE , XAMPP untuk menjalankan localhost dan untuk penyimpanan menggunakan database MySQL.Kata Kunci : Metode Simple Additive Weighing , Sistem Pengambilan Keputusan, Kinerja Guru 
Analisis Pola Sosial Engineering Menggunakan Teknik Wifi Deauther Dan Evil Twin Ika Mei Lina; Gilang Ryan Fernandes
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 04 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.403 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i04.8185

Abstract

Pada saat ini, WiFi sudah banyak dipasang tidak hanya di lingkungan perkantoran atau pusat perbelanjaan, tetapi juga di perumahan-perumahan sudah banyak terpasang jaringan WiFi. Semakin maraknya minat menggunakan WiFi, semakin banyak pula orang yang tertarik untuk mencari celah keamanan. Hanya dengan memberikan password pada jaringan WiFi, bukan berarti WiFi yang sudah terpasang benar-benar aman. Pada penelitian ini, peneliti melakukan analisis rekayasa sosial dengan menggunakan dua metode, yaitu WiFi deauther dan evil twin untuk menguji kerentanan keamanan WiFi. Deauther bekerja dengan cara memutus jaringan komunikasi elektronik. Sedangkan evil twin adalah penyerangan jaringan dengan meniru teknik access point yang asli. Tujuan dari penelitian ini adalah agar masyarakat lebih memahami bahaya rekayasa sosial dan mampu mengantisipasinya. Dari pengujian yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa kedua cara yang digunakan terbukti dapat meretas jaringan WiFi yang dituju.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Pada CV. Yulindo Multipratama Jakarta Mochamad Rizki Adityo; Nunu Kustian; Ek Ajeng Rahmi Pinahayu
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.714 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5838

Abstract

AbstrakCV.Yulindo Multipratama merupakan perusahaan baru dan masih berkembang yang bergerak dibidang tekstil. Dalam proses persaingan bisnis, diperlukan sumber daya manusia yang kompeten dan selalu termotivasi, salah satu solusinya yaitu dengan membuat sistem yang terkomputersisasi guna meningkatkan motivasi karyawan, yaitu sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik. Proses penentuan karyawan terbaik CV. Yulindo Multipratama masih dilakukan secara konvensional sehingga kurang objektif dan efektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu sistem yang baik. Metode yang penulis gunakan dalam membuat sistem pendukung keputusan yaitu metode Analytical Hierarchy Process, serta untuk pengumpulan data dengan cara oberservasi, wawancara, studi pustaka, dan kuisioner. Hasil dari penelitian ini adalah adanya aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik dengan metode AHP. Dengan adanya program Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Pada CV. Yulindo Multipratama, secara tidak langsung dapat memotivasi karyawan, menjadikan pemilihan karyawan terbaik menjadi lebih objektif dan dilakukan secara terkomputerisasi. Kata kunci : Analytical Hierarchy Process, CV.Yulindo Multi Pratama, karyawan, Sistem Pendukung KeputusanAbstractCV.Yulindo Multipratama is a new and still developing company engaged in textiles. In the process of business competition, competent and always motivated human resources are needed. One solution is to create a computerized system to increase employee motivation, namely a decision support system for determining the best employees. The process of determining the best employee of CV. Yulindo Multipratama is still done conventionally so it is less objective and effective. To solve this problem, we need a good system. The method that I use in making a decision support system is the Analytical Hierarchy Process method, as well as for data collection by means of observation, interviews, literature study, and questionnaires. The result of this research is the application of a decision support system for determining the best employee using the AHP method. With the program of Determination of the Best Employee Decision Support System at CV. Yulindo Multipratama, can indirectly motivate employees, making the selection of the best employees more objective and computerized.Keyword : Analytical Hierarchy Process, CV. Yulindo Multi Pratama, employees, decision support system

Page 2 of 22 | Total Record : 211