cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 197 Documents
 5   6   7   8   9 
Aplikasi Pengenalan Huruf Jepang Hiragana Dan Katakana Level Dasar Berbasis Android Septiani Sansah
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 03 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (624.06 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i03.7976

Abstract

AbstrakPada era globalisasi pada saat ini bahasa asing merupakan hal yang umum dan menjadi perbincangan orang banyak, persaingan di dunia kerja semakin menujukkan bahwa jika bisa berbahasa asing maka akan mempermudah mendapatkan pekerjaan. Bahasa Jepang merupakan bahasa yang semakin populer digunakan pada saat ini, selain budaya dan pendidikan membuat banyak masyarakat Indonesia tertarik belajar bahasa Jepang. Langkah awal dalam mempelajari bahasa Jepang ialah dengan mengenal berbagai huruf-huruf Jepang seperti Hiragana dan Katakana, setiap karakter huruf memiliki bunyi yang hampir sama namun berbeda arti. Dari hasil pengamatan peneliti terhadap sekolah SMKS Islam Wijaya Kusuma didapatkan bahwa masih banyaknya siswa-siswi yang belum bisa menghafal huruf Hiragana dan Katakana, berawal dari sinilah peneliti ingin membuat suatu media pembelajaran yang bisa memudahkan siswa-siswi dalam menghafal. Peneliti menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC), dimana pengembangan dalam metode ini akan mewujudkan implementasi sistem aplikasi yang akan peneliti rancang sesuai dengan kebutuhan siswa-siswi dalam belajar huruf Hiragana dan Katakana. Diharapkan penelitian ini mampu menyediakan media pembelajaran berbasis android sehingga para siswa di SMKS Islam Wijaya Kusuma dapat dengan mudah mempelajari ulang yang berkaitan dengan Hiragana dan Katakana, dengan men-download aplikasi serta menggunakannya tanpa harus terhubung dengan koneksi internet (offline). Kata Kunci : Aplikasi Android, Pembelajaran Huruf, Penelitian. AbstractIn the current era of globalization, foreign languages are common and become the talk of many people, competition in the world of work increasingly shows that if you can speak a foreign language, it will make it easier to get a job. Japanese language is an increasingly popular language used at this time, besides culture and education, many Indonesian people are interested in learning Japanese. The first step in learning Japanese is to get to know various Japanese letters such as Hiragana and Katakana, each letter character has almost the same sound but different meaning. From the results of the researchers' observations of the Wijaya Kusuma Islamic Vocational School, it was found that there were still many students who had not been able to memorize Hiragana and Katakana letters, starting from here the researchers wanted to create a learning media that could make it easier for students to memorize. The researcher uses the Software Development Life Cycle (SDLC) method, where the development in this method will realize the implementation of the application system that the researcher will design according to the needs of students in learning Hiragana and Katakana letters. It is hoped that this research will be able to provide android-based learning media so that students at Wijaya Kusuma Islamic Vocational School can easily re-learn things related to Hiragana and Katakana, by downloading applications and using them without having to connect to an internet connection (offline). Keyword : Android Applications, Learning Letters, Research.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus: PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk. Divisi Layanan dan Contact Center Bagian Helpdesk) Hafizh Qalam Ramadhan
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (818.362 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4091

Abstract

Karyawan merupakan aspek penting pada suatu perusahaan, dengan adanya karyawan yang memiliki standar kualitas yang baik maka daya produksi perusahaan tentu terus terjaga dan semakin meningkat. Untuk itu sangat penting untuk memberikan penghargaan terhadap karyawan yang berprestasi, khususnya pada karyawan PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk. Divisi Layanan dan Contact Center Bagian Helpdesk. Demi memperoleh informasi yang cepat dan tepat terhadap kinerja karyawanmaka peneliti membuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini diharapkan mampu menentukan karyawan terbaik atas dasar kriteria yang ditentukan oleh perusahaan.                                                                       Kata Kunci :Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Pemilihan Karyawan Terbaik
Perancangan Aplikasi Edukasi Tumbuhan Berbasis Android Ira Nitta Arsita; Akhmad Aris Tantowi; Agus Wilson
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 01 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (603.697 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i01.6481

Abstract

 Sistem informasi pada kehidupan sehari-hari sangat dibutuhkan karena perkembangan teknologi bermanfaat untuk memperoleh informasi yang lebih cepat dan akurat. Pada zaman modern ini baik anak-anak, remaja maupun orang tua cenderung menggunakan smartphone berbasis android dibandingkan dengan buku teks yang menurut mereka membosankan. Oleh karena itu disini penulis mencoba merancang dan membuat sebuah bentuk aplikasi edukasi tumbuhan berbasis android. Dikarenakan smartphone android merupakan perangkat komunikasi yang paling banyak digunakan oleh masyarakat. Perancangan aplikasi edukasi tumbuhan ini menggunakan metode air terjunyang terdiri dari beberapa tahapan-tahapan untuk mengembangkan sistem aplikasi tersebut. Tahapan-tahapannya yaitu Analisis kebutuhan, desain sistem, penulisan kode program, pengujian program dan penerapan program serta pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi edukasi tumbuhan berbasis android yang sangat bermanfaat untuk semua kalangan terutama kalangan pelajar dan orang tua atau guru mampu mengajarkan anak-anak untuk memperkenalkan keragaman tumbuhan di Indonesia sejak usia dini. Berdasarkan pengujian aplikasi yang dibuat dapat diperoleh bahwa aplikasi edukasi tumbuhan berbasis android layak diterapkan untuk pembelajaran dan mendapatkan respons positif sebagai bentuk dukungan untuk pengembangan dunia pendidikan. Kata Kunci : Android, Edukasi, Tumbuhan  
Sistem Pendukung Keputusan Penggajian Dan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Smart Berbasis Java Aprilyani Aprilyani; Yuli Haryanto; Dona Katarina
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 01 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.864 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v3i01.8217

Abstract

Tujuan dari penelitian adalah untuk memudahkan pekerjaan karyawan PT Indo Tani Makmur dalam mengelola data penggajian dan penilaian kenerja karyawan sehingga dapat terselesaikan secara lebih cepat, tepat dan efisien. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan aplikasi penggajian yaitu dengan metode RAD (Rapid Application Development), sedangkan penilaian kinerja karyawan adalah metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique). Selain itu, peneliti juga melakukan penelitian dengan metode pengumpulan data yang meliputi studi lapanan dan studi kepustakaan. Dimana dalam membangun sistem ini digunakan alat bantu perancangan sistem yaitu Diagram Aliran Data (DAD) Konteks, Nol dan Rinci serta dengan menggunakan bahasa pemrograman JAVA dengan Netbeans IDE, dan database MYSQL menggunakan XAMPP. Hasil penelitian ini berupa aplikasi penggajian dan penilaian kinerja karyawan menggunakan metode smart berbasis java, sehingga dapat mempermudah pekerjaan karyawan dalam mengelola data penggajian dan penilaian kenerja karyawan. Kata Kunci : Penggajian, Penilaian Kinerja, Metode Smart
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Sumbangan Korban Bencana Alam Menggunakan Metode Weighted Product Fungki Fajriani Dayena; Dian Nur Sholihaningtias; Fery Rahmawan Asma
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (631.81 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5841

Abstract

Radio Antar Penduduk Indonesia (RAPI) menerima sumbangan menggunakan sistem administrasi dalam bantu pekerjaan, baik dalam pengolahan data maupun dalam pengambilan suatu keputusan. Mengenai penerimaan sumbangan merupakan hal penting bagi organisasi dalam meningkatkan pelayanan yang lebih maksimal. Namun dalam melakukan seleksi sumbangan masih belum berjalan dengan baik menyebabkan penumpukan data. Kali ini terjadi karena proses pengambilan keputusan tidak tepat sasaran dengan menggunakan satu kriteria. Tujuan penelitian ini mengulangi permasalahan tersebut, yaitu dengan metode weighted product metode ini mampu memilih alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang ditentukan. Kemudian mencari nilai bobot dari setiap atribut, proses perangkingan untuk mendapatkan alternatif terbaik yaitu penerimaan sumbangan. Dimana metode penelitian ini menggunakan Fuzzy Multiple Addective Decission Making (FMADM) sebagai metode sistem pendukung keputusan. Metode pengembangan sistem yang digunakan metode Waterfal (sequential linear). Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Sumbangan, Weighted Product, Java, Netbeans.
Sistem Pendukung Analisa Key Performance Indicator (KPI) Menggunakan Metode Data Mining Berbasis Web Python Programming Aulia Rizqi Wahidah; Yogi Bachtiar; Rayung Wulan
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 03 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.672 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i03.7971

Abstract

AbstrakTujuan penelitian ini yaitu untuk merancang dan mewujudkan sebuah aplikasi yang membantu pengguna dalam menganalisis data tiket aduan dan pencapaian Key Performance Indicator (KPI) Contact Center berdasarkan data tiket aduan dan membuat sistem yang dapat menampilkan hasil pengolahan data berbasis web python programming. Metode dalam pengolahan data menggunakan Knowledge Discovery In Database (KDD) yang didalamnya ada proses data mining untuk menemukan knowledge baru dalam database. Hasil dari proses KDD, penulis mengembangkan sistem untuk visualisasi data dengan metode waterfall, menggunakan bahasa pemrograman python dan library – library pendukung dalam python. Kata Kunci : Tiket Aduan, Data Mining, Visualisasi Data,  Key Performance Indicator.                                   AbstractThe purpose of the research is to design and develope an application that helps users analyze complaint ticket data and the achievement of Contact Center Key Performance Indicators (KPI) based on complaint ticket data and create a system that can visualization the results of data processing based on python programming web. The method in data processing uses Knowledge Discovery In Database (KDD) in which there is a data mining process to find new knowledge in the database. The result of the KDD process, the author developed a system for data visualization with waterfall method, using the python programming language and supporting libraries in python. Keywords: Complaint Ticket, Data Mining, Data Visualization, Key Performance Indicator.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Tenaga Kerja Kontrak Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Abdul Salam Yunus; Rayung Wulan; Sri Endang Wahyuni
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 01 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (757.858 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i01.4007

Abstract

Telah berhasil dirancang sistem pendukung keputusan yang memiliki tujuan membantu dan mempermudah dalam pengambilan keputusan serta mengatasi permasalahan yang ada pada penilaian kinerja tenaga kerja kontrak Kecamatan Jatisampurna dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode penelitian yang digunakan dengan pendekatan SAW (Simple Additive Weighting) memiliki kelebihan dibandingkan dengan metode pendukung keputusan lain yang terletak pada kemampuannya untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan  pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan. Sistem pendukung keputusan dibuat dengan bahasa pemrograman java dengan menggunakan software Java NetBeans 8.0.2 dan penyimpanan data pada database MySQL. Berdasarkan pada hasil pengujian dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) diimplementasikan dalam penilaian kinerja tenaga kerja kontrak dengan berdasarkan 3 faktor kriteria yang digunakan, hasil pengujian menunjukkan nilai preferensi dan skor akhir keluaran sistem yang dibuat sama persis dengan hasil perhitungan manual yang menunjukkan validitas sistem berbasis Java dan MySQL yang dibuat.                                                                     Kata Kunci:      Metode SAW (Simple Additive Weighting), SPK (Sistem Penunjang Keputusan), Penilaian Kinerja, Tenaga Kontrak  
Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik Dengan Metode SAW Di PT. Fins Catering Wahyu Hadiwiyono; Ika Mei Lina
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 04 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (977.163 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i04.6161

Abstract

Tujuan penelitian adalah untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan dimana bertujuan untuk membantu PT Fins Catering dalam menerapkan sistem pendukung keputusan yang terkomputerisasi dan terhubung langsung dengan database sehingga dapat dengan mudah mengantisipasi permasalahan duplikasi data serta efisien dan efektif. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik di PT Fins Catering adalah observasi, metode wawancara untuk mendapatkan data yang lengkap. Setelah itu hasil penelitian sistem pendukung keputusan ini adalah menghasilkan suatu sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik yang bisa memberikan layanan dengan baik kepada PT Fins Catering meliputi kemudahan dan keakuratan dalam melakukan perhitungan pemilihan karyawan terbaik, penyusunan laporan-laporan, serta pencarian data-data. Kata Kunci : Perancangan, Sistem Pendukung Keputusan, Karyawan, Java 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kanker Paru-paru Menggunakan Algoritma Forward Chaining Agung Surya Laksana; Putri Dina Mardika
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 04 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.906 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i04.7938

Abstract

AbstrakTujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk membangun sistem pakar diagnosa penyakit kanker paru-paru, selain itu juga memberikan kontribusi bagi pembangunan teknologi komputer pada dunia kesehatan agar penanganan dan tindakan dari hasil diagnosa penyakit menjadi lebih cepat. Metode penelitian yang digunakan dalam sistem pakar diagnosa penyakit kanker paru-paru ini adalah Forward Chaining, yang menggunakan teknik pengumpulan data kualitatif. Hasil penelitian akan menunjukkan hasil diagnosa penyakit berdasarkan gejala-gejala yang telah dibuat dalam rule, dengan demikian maka pengguna dapat mendapatkan hasil diagnosanya dari gejala-gejala yang dipilih. Dan diharapkan dengan penelitian ini dapat menghasilkan nilai positif bagi pengguna nya.
Perancangan Sistem Pengenalan Hewan Berbasis Augmented Reality Pada Android Abdul Aziz Pranata; Eko Harli; Kiki Ismanti
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.027 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5836

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi masalah anak-anak yang sulit mengenal hewan, misalnya saat ini anak-anak sedang belajar mengenal hewan namun belum pernah melihat langsung. Metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem pembelajaran yaitu sistem saat ini digunakan masih menggunakan pembelajaran manual. Peneliti juga menganalisa aplikasi-aplikasi yang sudah ada agar dapat membuat aplikasi yang memudahkan anak-anak dalam mengenal hewan dengan mudah. Setelah melakukan penelitian dan Analisa permasalahan serta penyelesaian masalah yang diusulkan peneliti akan membuat sebuah aplikasi yang dapat digunakan oleh anak-anak dengan tampilan yang cukup menarik agar menambah minat belajar anak. Kata Kunci : Augmented Reality, Smartphone, Android, Hewan.

Page 7 of 20 | Total Record : 197

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue