cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhamad Sidik
Contact Email
mgcn.sidik@gmail.com
Phone
+6289671418611
Journal Mail Official
mgcn.sidik@gmail.com
Editorial Address
Jl. Waru no. 15 Rawamangun Jakarta Timur
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI
Published by CV ALIMS PUBLISHING
ISSN : 29643090     EISSN : 29643104     DOI : https://doi.org/10.59024/jiti.v1i1.118
Core Subject : Science, Social,
Computer Science & IT Energy Environmental Science
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI (JITI), untuk menyebarluaskan, mengembangkan dan menfasilitasi hasil penelitian inter-disiplin di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, sistem komputer, informatika dan komunikasi sebagai media bagi para dosen, guru, peneliti dan para praktisi dalam bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, sistem komputer, informatika dan komunikasidari seluruh Indonesia, dalam melakukan pertukaran informasi tentang hasil-hasil penelitian terbaru yang telah dilakukan. Adapun ruang lingkup Jurnaladalah: 1. Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak) 2. Information System (Sistem Informasi) 3. Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) 4. Computer Based Learning (Pembelajaran Berbasis Komputer) 5. Computer Networking & Data Communication (Jaringan Komputer & Komunikasi Data) 6. Komunikasi Data 7. Desain Komunikasi Visual 8. Desain Multimedia . Jurnal ini terbit 1 tahun 4 kali (Januari, April, Juli dan Oktober).
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 61 Documents
 3   4   5   6   7 
Dampak Ekologis Implementasi Blockchain Dan Cryptocurrency Di Era Digital Rico Cito Purba; Marince Lumbanraja; Agnes Ulina Raelsi Raja Gukguk; Wesly Varrey; Tevia Oktavia Manalu; Joosten
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v2i4.973

Abstract

Blockchain and cryptocurrencies have changed the way we transact and interact in the digital age. However, the rapid advancement of these technologies has resulted in major environmental impacts. Efficient implementation of blockchain requires the use of large amounts of energy and computing power, with consensus algorithms as the foundation. The purpose of this study is to investigate the environmental implications of blockchain and cryptocurrency implementation, as well as initiatives to mitigate these issues. The type of research is a library study (library research) using a qualitative method, namely by combining, collecting information or previous scientific papers on relevant topics. Along with the growing popularity of cryptocurrencies, the continuous mining process often results in large energy consumption and carbon emissions, sparking concerns about their long-term viability and environmental impact. Based on the results of previous research and research sources, the author found a solution to the problem of high energy consumption from the use of blockchain, namely: Proof of Stake (PoS), Proof of Authority (PoA), Sidechains and Layer-2 Solutions, Hardware Optimization, Implementation of Consensus Algorithms Based on RUST.
Aplikasi Booking Order Kendaraan Admin Penumpang Dan Pengemudi Berbasis Web Syahrul Al-Rasyid; Wasis Haryono
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v3i1.991

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk layanan transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang memungkinkan proses pemesanan kendaraan dilakukan secara terintegrasi antara admin, penumpang, dan pengemudi. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam manajemen transportasi. Metodologi penelitian melibatkan analisis kebutuhan pengguna melalui wawancara dan survei, desain sistem menggunakan metode prototyping, serta implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel. Sistem ini dilengkapi dengan tiga modul utama: (1) modul admin untuk mengelola data pengguna, kendaraan, dan jadwal, (2) modul penumpang untuk melakukan pemesanan kendaraan, dan (3) modul pengemudi untuk menerima dan memproses order. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode black-box testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai spesifikasi, serta evaluasi kepuasan pengguna untuk mengukur efektivitas dan kemudahan penggunaan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi proses pemesanan kendaraan dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Diharapkan aplikasi ini dapat menjadi solusi inovatif dalam manajemen layanan transportasi dan mendukung transformasi digital di industri ini. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi dengan teknologi geolokasi dan pembayaran digital.
Analisis Sentimen Access by Bus Kota se-Indonesia Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors M. Andrik Muqorrobin P; Zaehol Fatah
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v3i1.994

Abstract

Data mining atau penambangan data merupakan proses pengumpulan dan pengolahan data untuk mengekstrak informasi penting. Metode data mining K-Nearest Neighbor dapat menganalisis pada aplikasi Redbus. RedBus merupakan salah satu aplikasi resmi pembelian tiket bus kota di Indonesia. Permasalahan yang muncul setelah pembaruan aplikasi RedBus adalah bertambahnya ulasan bintang satu yang menyatakan bahwa versi terbaru tidak sesuai dengan versi sebelumnya. Data Mining yang dugunakan untuk menganalisis sentimen Access by Bus Kota di seluruh Indonesia menggunakan metode K-Nearest Neighbors. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari ulasan pengguna aplikasi redBus selama satu bulan terhitung dari tanggal 20 September 2024 sampai dengan 20 Oktober 2024 dengan total 1291 ulasan. Analisis sentimen pada penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbors melalui bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja terbaik pada percobaan dengan pembagian data latih dan data uji, serta nilai k yang bervariasi diperoleh pada percobaan dengan pembagian 90% data latih, 10% data uji dan menggunakan nilai k = 5 dengan nilai akurasi, presisi, dan recall masing-masing sebesar 90,23%; dan nilai recall sebesar 72,38%. Klasifikasi sentimen dengan model terbaik menggunakan parameter k = 3 menghasilkan 79,26% sentimen positif, 17,25% sentimen netral, dan 3,49% sentimen negatif.
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS UNTUK MENURUNKAN JUMLAH CACAT BENANG COTTON DENGAN METODE SIX SIGMA (DMAIC) Fahmi Fachrudin; Ari Zaqi Al Faritsy
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v3i1.995

Abstract

PT Primayudha Mandirijaya merupakan suatu perusahaan yang bergerak dibidang pemintalan benang yang terletak di Desa Ngadirojo, Kecamatan Ampel, Kabupaten Boyolali, Provinsi Jawa Tengah. Pada data produksi benang cotton pada bulan Februari 2024 cacat yang paling sering terjadi yaitu cacat kotor sebanyak 21 unit, cacat stitching sebanyak 15 unit dan cacat non standar sebanyak 8 unit. Studi ini menggunakan metodologi Six Sigma yang bertujuan untuk mengurangi tingkat cacat dengan mendorong pemahaman, pengukuran dan perbaikan proses. Lima fase Six Sigma adalah Define, Measure, Analize, Improve dan Control. Upaya yang dilakukan untuk menurunkan ambang batas kecacatan pada PT Primayudha Mandirijaya, memberikan pemahaman mengenai penggunaan mesin dan perawatan mesin, melakukan pengecekan dan lebih meningkatkan kebersihan mesin, SOP di share ke operator dan di tempel di mesin, dan memberikan pemahaman bagaimana menciptakan kenyamanan lingkungan saat bekerja.
Analisis Pengaruh Jenis Buku Terhadap Minat Baca Mahasiswa di Perpustakaan Ibrahimy dengan Algoritma K-Means Clustering Mahmudi Mahmudi; Zaehol Fatah
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v3i1.1013

Abstract

In today's digital era, students' interest in reading seems to be declining, particularly in literacy activities aimed at enhancing knowledge. This issue has become a concern in efforts to foster a reading culture among students. This study aims to analyze and describe the types of books that can influence students' reading interest. Data were collected through student evaluations, lecturers' opinions, and librarians' perspectives. The data collection methods included questionnaires, observations, and interviews, with data analysis conducted through reduction processes. The study results highlight four main points: 1) The types of books that attract students' interest include fiction and non-fiction books. 2) External factors influencing reading interest include the environment, support from lecturers, and available facilities. 3) From librarians' perspectives, students' reading interest is affected by curiosity, available facilities, and academic assignments. 4) Efforts to enhance students' reading interest can be carried out through activities such as library visit competitions and book review contests. In conclusion, two types of books—fiction and non-fiction—can influence students' reading interest. A survey of 100 students revealed that 75% preferred fiction books, while the remaining 25% favored non-fiction books.
Sistem e-Rapor dalam Layanan Pendidikan: Systematic Literature Review Muhammad Ridho Sani; Joy Nashar Utamajaya
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v3i1.1014

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi penerapan e-Rapor berbasis web dalam layanan pendidikan melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). e-Rapor berbasis web menawarkan kemudahan akses, efisiensi administrasi, dan peningkatan transparansi dalam penyampaian hasil penilaian siswa, sehingga membantu sekolah dalam pengelolaan data akademik secara lebih efektif. Meski memberikan manfaat, penerapan e-Rapor masih dihadapkan pada berbagai tantangan, seperti keterbatasan infrastruktur, adaptasi teknologi di kalangan guru, dan keamanan data. Hasil penelitian ini menyoroti kebutuhan untuk meningkatkan keterampilan digital guru dan memperkuat infrastruktur teknologi sebagai bagian dari upaya optimalisasi implementasi e-Rapor di sekolah-sekolah. Penelitian ini juga merekomendasikan metode evaluasi lebih lanjut untuk mendalami efektivitas e-Rapor dalam mendukung kualitas layanan pendidikan
Analisis Produksi Cabai Rawit Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Syaiful Hasan Abdullah; Zaehol Fatah
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v3i1.1024

Abstract

Indonesia, dengan tanahnya yang subur, memiliki potensi besar dalam pertanian, terutama berkat letak geografisnya di wilayah tropis yang ditandai dengan curah hujan tinggi. Kondisi ini mendukung pertumbuhan berbagai jenis tanaman secara optimal, menjadikan Indonesia dikenal sebagai negara agraris. Sebagian besar penduduknya menggantungkan hidup pada sektor pertanian. Salah satu komoditas penting adalah cabai rawit, yang memiliki rasa pedas khas dan sering digunakan sebagai bahan masakan. Selain memberikan rasa pedas yang kuat, cabai rawit juga mempercantik tampilan hidangan dan mampu meningkatkan nafsu makan. Karakteristik ini menjadikan cabai rawit sebagai elemen penting dalam kuliner Indonesia. Cabai rawit adalah salah satu komoditas utama di Indonesia. Oleh karena itu, penting untuk melakukan kajian mendalam terkait tingkat produksinya, termasuk upaya mengoptimalkan hasil produksi melalui analisis berbagai faktor yang memengaruhinya. Metode data mining memungkinkan penggalian pola-pola tersembunyi yang menarik dalam kumpulan data. Selain itu, metode ini dapat digunakan untuk mengurangi kesalahan pengguna dalam proses pengolahan data. Salah satu pendekatan data mining yang efektif untuk memetakan atau mengelompokkan data serupa adalah klastering. Klastering memiliki kelebihan unik dibandingkan metode lain karena mampu mengklasifikasikan data tanpa memerlukan pengetahuan awal. Teknik ini membagi data menjadi kelompok-kelompok berdasarkan kemiripan karakteristik. Ada berbagai algoritma yang digunakan dalam klastering, dan salah satu yang paling populer adalah algoritma K-Means
PREDIKSI PRODUK PENJUALAN DI SUPERMARKET DENGAN METODE ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) Ahmad Muflih Wafir; Zaehol Fatah
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v3i1.1056

Abstract

In today's era, there are already many companies that have been established, from urban to rural areas, various companies have been established, especially companies that provide daily necessities such as supermarkets. And each company competes with each other in selling its products with the expected results. In this study, researchers use data to support this study. Because sales of goods or product stock can be calculated in sales results, the higher the sales, the higher the risk that will be faced. This study aims to apply data mining in analyzing sales results that occur in supermarkets. And to find out its impact on sales. This researcher uses the KNN method, by looking for test results with this method which will be implemented using the Rapid Miner application which will later produce the results of its analysis.
PERANCANGAN E-BAROKAH UMANA’ DI MADRASAH TA’HILIYAH IBRAHIMY Moch Maulana Ridho Kurniawan; Farihin Lazim
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v3i1.1074

Abstract

Madrasah Ta'hiliyah Ibrahimy, part of the Salafiyah Syafi'iyah Islamic Boarding School, is a semi-formal educational institution founded in 1986 by KH. Saifuddin Maksum. This institution focuses on student education and is under the coordination of the Ibrahimy Islamic Institute (IAII). One of the main problems faced by Madrasah Ta'hiliyah is the inaccuracy in the teacher and staff payroll system, which is caused by the lack of a standardized and transparent system. Errors in calculating salaries and determining reward criteria often result in injustice, where teachers with higher experience and qualifications receive disproportionate salaries, thus reducing motivation and affecting the quality of teaching. The system method uses the waterfall model and system modeling uses use case diagrams, class diagrams, and activity diagrams. And the results of this study are in the form of an e-barokah application design.
Efisiensi Pembuatan Surat Keterangan Kerja Melalui Website Employment Letter Di PT BIC Rini Amadia; Siti Umiati
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v3i1.1089

Abstract

Berkembangnya aplikasi web telah merevolusi cara bisnis beroperasi, termasuk dalam bidang Real Estate. Human Resource Management System (HRMS) menjadi fokus utama, dengan penekanan pada kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi proses pembuatan surat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah situs web “surat kepegawaian” untuk meningkatkan efisiensi pembuatan surat kepegawaian di PT BIC. penelitian ini menggunakan metode Prototipe dengan melibatkan staf perusahaan sebagai pengguna. hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi Employment Letter jauh lebih cepat dan efisien dibandingkan dengan metode manual.Surat keterangan kerja merupakan dokumen penting yang sering dibutuhkan oleh karyawan untuk berbagai keperluan, seperti melamar pekerjaan baru, mengajukan pinjaman, atau keperluan lainnya. Proses manual yang dilakukan saat ini tidak efektif. Website “employment letter” ini akan mengotomatisasi proses pembuatan surat, sehingga meningkatkan kecepatan, ketepatan, dan kemudahan akses bagi karyawan.

Page 5 of 7 | Total Record : 61

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): April Vol. 3 No. 1 (2025): Januari Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober Vol. 2 No. 3 (2024): Juli Vol. 2 No. 2 (2024): April Vol. 2 No. 1 (2024): Januari Vol. 1 No. 4 (2023): Oktober Vol. 1 No. 3 (2023): Juli Vol. 1 No. 2 (2023): April Vol. 1 No. 1 (2023): Januari