cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Jumadi
Contact Email
indexsasi@apji.org
Phone
+6285885852706
Journal Mail Official
indexsasi@apji.org
Editorial Address
Jl. Waru no. 15 Rawamangun Jakarta Timur
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI
Published by CV ALIMS PUBLISHING
ISSN : 29643090     EISSN : 29643104     DOI : https://doi.org/10.59024/jiti.v1i1.118
Core Subject : Science, Social,
Computer Science & IT Energy Environmental Science
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI (JITI), untuk menyebarluaskan, mengembangkan dan menfasilitasi hasil penelitian inter-disiplin di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, sistem komputer, informatika dan komunikasi sebagai media bagi para dosen, guru, peneliti dan para praktisi dalam bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, sistem komputer, informatika dan komunikasidari seluruh Indonesia, dalam melakukan pertukaran informasi tentang hasil-hasil penelitian terbaru yang telah dilakukan. Adapun ruang lingkup Jurnaladalah: 1. Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak) 2. Information System (Sistem Informasi) 3. Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) 4. Computer Based Learning (Pembelajaran Berbasis Komputer) 5. Computer Networking & Data Communication (Jaringan Komputer & Komunikasi Data) 6. Komunikasi Data 7. Desain Komunikasi Visual 8. Desain Multimedia . Jurnal ini terbit 1 tahun 4 kali (Januari, April, Juli dan Oktober).
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 62 Documents
 3   4   5   6   7 
DESAIN INOVATIF SISTEM KEAMANAN SIBER BERBASIS KECERDASAN BUATAN MENGHADAPI TANTANGAN KOMPUTASI KUANTUM Maria Atik Sunarti Ekowati Herusubroto; Sri Wening
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 3 No. 2 (2025): April : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v3i2.1180

Abstract

Perkembangan komputasi kuantum memberikan potensi besar dalam bidang teknologi informasi, namun juga menimbulkan ancaman signifikan terhadap sistem keamanan siber yang ada saat ini. Sebagai respons terhadap tantangan ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem keamanan siber inovatif yang berbasis kecerdasan buatan (AI) guna melawan ancaman komputasi kuantum. Metode yang digunakan melibatkan penerapan algoritma AI untuk mendeteksi dan merespons serangan kuantum secara dinamis, serta integrasi kriptografi pasca-kuantum untuk meningkatkan ketahanan sistem terhadap potensi peretasan. Penelitian ini juga mengeksplorasi penggunaan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola ancaman dan memperkuat sistem secara otomatis seiring waktu. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi ancaman kuantum dengan tingkat akurasi yang tinggi dan menawarkan solusi yang dapat diimplementasikan pada berbagai platform siber. Implikasi dari hasil penelitian ini adalah kemajuan signifikan dalam pengembangan sistem keamanan yang lebih tangguh dan adaptif terhadap evolusi komputasi kuantum, membuka jalan bagi terciptanya infrastruktur digital yang lebih aman di masa depan
Penerapan Klasterisasi Fitur Audio dalam Rekomendasi Lagu Jawa Modern Mokhamad Syihabul Khoir; Imam Muhannad; Aryo Nugroho
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 4 No. 2 (2026): Vol. 4 No. 2 (2026): April : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v4i2.1686

Abstract

Lagu Jawa modern merupakan perkembangan kontemporer dari musik tradisional Jawa yang semakin banyak dinikmati generasi muda melalui platform digital. Namun, meningkatnya jumlah lagu baru membuat pengguna sulit menemukan lagu yang sesuai dengan preferensi musikal jika pencarian hanya dilakukan berdasarkan judul atau nama artis. Penelitian ini mengembangkan pendekatan rekomendasi berbasis konten melalui klasterisasi fitur audio terhadap 100 lagu Jawa modern yang dikumpulkan dari YouTube. Fitur audio diekstraksi menggunakan Librosa pada Python, meliputi tempo BPM, danceability, RMS energy, zero-crossing rate, MFCC means, spectral contrast means, dan chroma features means, sehingga setiap lagu menghasilkan 36 fitur numerik. Algoritma K-Means digunakan untuk membentuk tiga klaster, PCA digunakan untuk memvisualisasikan distribusi klaster, dan Silhouette Score digunakan untuk mengevaluasi kualitas pengelompokan. Hasil penelitian mengidentifikasi tiga gaya musikal yang dapat diinterpretasikan, yaitu Jawa modern enerjik, lagu tradisional atau akustik, serta Jawa eksperimental atau ambient, dengan Silhouette Score sebesar 0,114. Temuan ini menunjukkan bahwa fitur audio mampu merepresentasikan karakter lagu secara objektif dan mendukung sistem rekomendasi adaptif untuk pelestarian musik daerah. Pendekatan ini juga membantu memperluas akses pendengar terhadap kekayaan musik lokal di era digital secara berkelanjutan.

Page 7 of 7 | Total Record : 62

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2026): Vol. 4 No. 2 (2026): April : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi Vol. 3 No. 2 (2025): April : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi Vol. 2 No. 3 (2024): Juli : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): April : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Januari : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi Vol. 1 No. 4 (2023): Oktober : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi Vol. 1 No. 3 (2023): Juli : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): April : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi Vol. 1 No. 1 (2023): Januari : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi More Issue