cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edi Elisa
Contact Email
edelchems@unja.ac.id
Phone
+6281271184167
Journal Mail Official
multiproximity@unja.ac.id
Editorial Address
Jln Raya Jambi-Ma.Bulian KM 15 Mendalo Indah, Muaro Jambi, Jambi
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi
Published by Universitas Jambi
ISSN : -     EISSN : 2830554X     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
This journal publishes research articles / manuscripts with the following scope: Multivariate Analysis Regression and Correlation Actuarial Mathematics Structural Equation Modelling Geometry in Multivariate Statistics Statistical Mathematics Applied Statistics Econometrics Stochastics Process Design of Experiments Statistical Quality Control Techniques in Sampling of Survey Statistical Computing Time Series Data Analysis Forecasting Methods Statistical Modelling Statistical Ecology Genetical Statistics Inferential Statistics Analysis Categorical Data Analysis Statistics in Psychometric Non - Parametrics Statistics Statistics in Natural Science Biostatistics Geostatistics Statistics of Occupational Safety and Health Applied Graph in Statistics Applied Statistics in Optimization Applied Statistics in Education Data Mining/Big Data Analysis
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics" : 7 Documents clear
Analisis Korelasi Kendal Tau Layanan Kesehatan Rumah Sakit Pemerintah dan Swasta pada Empat Pulau di Indonesia Nyimas Nina Alyarahma; Surya Hadi Pratama; Irma Adella
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.112 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v2i1.21422

Abstract

Jasa kesehatan adalah layanan jasa yang penting dalam kebutuhan masyarakat dengan layanan kesehatan yang sering digunakan adalah rumah sakit. Tercatat pada tahun 2021, layanan kesehatan pada rumah sakit pemerintah yang tertinggi adalah Kalimantan Utara dengan persentase 16,64% dan rumah sakit swasta adalah Kepulauan Riau dengan persentase 15,89%. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan uji korelasi Kendal Tau, didapatkan nilai koefisiaen Kendal Tau sebesar 0,25, menunjukkan adanya pengaruh korelasi antara jasa layanan kesehatan rumah sakit pemerintah dan swasta. Lalu nilai dari signifikansi yaitu sebesar 2,59. Sehingga dari nilai tersebut menunjukkan bahwa adanya pengaruh yang signifikan pengaruh korelasi antara jasa layanan kesehatan rumah sakit pemerintah dan swasta.
Prediksi Harga Cabai Rawit Hijau di Kota Jambi Menggunakan Rantai Markov Ditya Ismi Budiarti; Gusmi Kholijah; Sherli Yurinanda; Bunga Mardhotillah
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.224 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v2i1.22528

Abstract

Harga bahan pokok seringkali mengalami perubahan yang bervariasi. Perubahan ini dapat dikategorikan seperti sangat rendah, rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi. Perubahan-perubahan yang terjadi pada harga bahan pokok bisa saja berubah-ubah dari periode ke-(n) sangat rendah dan periode ke-(n-1) rendah dan lainnya. Berdasarkan website Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS Nasional) pada Bulan Juli 2022 di Kota Jambi, harga cabai rawit hijau mengalami perubahan yang fluktuatif dari hari ke hari. Sehingga para pedagang/UMKM Kuliner yang membutuhkan cabai rawit hijau sedikit khawatir untuk persediaan cabai rawit hijaunya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan peluang transisi harga cabai rawit hijau dan peluang masing-masing state harga cabai rawit hijau tersebut saat kondisi steady state. Terdapat 5 state yang dipakai pada penelitian kali ini yaitu state 0 untuk mewakili harga sangat rendah, state 1 untuk mewakili harga rendah, state 2 untuk mewakili harga sedang, state 3 untuk mewakili harga tinggi dan state 4 untuk mewakili harga sangat tinggi. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa Cabai rawit hijau memiliki peluang saat mencapai kondisi steady state untuk harga sangat rendah yaitu 19,4%; harga rendah yaitu 29%; harga sedang yaitu 25,8%; harga tinggi yaitu 22,6% dan harga sangat tinggi yaitu 3,2%.
Proporsi belanja Online dan Offline Mahasiswa Prodi Matematika Universitas Jambi Menggunakan Uji Binomial Miranda Nurhadi; Hilmaliya
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.417 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v2i1.25067

Abstract

Menurut survei dari APJII (Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia) pada tahun lalu pengguna internet di Indonesia sudah mencapai 175,4 juta jiwa dengan penetrasi 64% yang tersebar diseluruh Indonesia. Dari dataa tersebut dapat kita lihat, adanya peningkatan jumlah pengguna layanan internet di Indonesia dibandingkan tahun sebelumnya yang hanya sekitar 150 juta jiwa naik sekitar 17%, lalu diperkirakan pada tahun 2025 mendatang, akan ada 119 juta jiwa menjadi pembeli online di Indonesia. Tujuan dari dilakukannya penelitian ini untuk membandingkan proporsi perbedaan kepuasan belanja online dan offline seluruh mahasiswa prodi Matematika UNJA angkatan 2021 ditribusi binomial serta memberikan gambaran mengenai hasil dari kepuasan belanja secara online dan offline. Dari perhitungan matematis yang telah dilakukan didapatkan hasil pada penelitian ini yang dirujukkan kepada seluruh mahasiswa/i program studi matematika UNJA angkatan 2021 yang mengisi kusioner, tidak terdapat perbedaan proposisi antara mahasiswa/i prodi matematika UNJA angkatan 2021 dalam kepuasan berbelanja secara offline maupun berbelanja melalui cara online. Hal tersebut didapatkan dari hasil uji binomial terhadap kepuasan responden dengan menggunakan  dimana hasil hitung lebih rendah dari hasil tabel, mengartikan bahwasanya kepuasan responden sebagai pembeli yang menggunakan sistem jual-beli secara offline sama dengan kepuasan responden sebagai pembeli yang menggunakan sistem jual-beli secara online.
Analisis Korelasi Pearson Jumlah Penduduk dengan Jumlah Kendaraan Bermotor di Provinsi Jambi Fani Mayang Sari; Ramayani Nur Hadiati; Wanti Sihotang
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.204 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v2i1.25568

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang signifikan telah berdampak pada peningkatan mobilitas dan kebutuhan akan transportasi. Data jumlah penduduk dan jumlah kendaraan bermotor di Provinsi Jambi tahun 2022 akan dianalisis menggunakan perangkat lunak statistik. Korelasi Pearson digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara kedua variabel. Hubungan korelasi antara jumlah penduduk dan jumlah kendaraan bermotor merupakan topik yang penting dalam pembangunan perkotaan dan transportasi. Artikel ini mengkaji hubungan korelasi antara jumlah penduduk dengan jumlah kendaraan bermotor di Provinsi Jambi. Metode statistik yang digunakan adalah korelasi Pearson. Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan positif yang sangat kuat antara jumlah penduduk dengan jumlah kendaraan bermotor di Provinsi Jambi. Koefisien korelasi sebesar 0,805 menandakan hubungan yang kuat antara kedua variabel tersebut. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi jumlah penduduk di Provinsi Jambi, semakin tinggi pula jumlah kendaraan bermotor yang ada. Koefisien korelasi sebesar 0,805 mengindikasikan hubungan positif yang sangat kuat antara kedua variabel tersebut. Implikasi penemuan ini adalah semakin tinggi jumlah penduduk, semakin tinggi pula jumlah kendaraan bermotor di Provinsi Jambi. Hal ini memiliki relevansi penting dalam konteks pembangunan perkotaan dan transportasi di wilayah tersebut.
Analisis Produksi Padi di Provinsi Jambi dan Riau Menggunakan Uji Mann-Whitney Olivia Cantica; M. Hafiz Abdillah; Fuspa Anggraini
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.825 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v2i1.25610

Abstract

Padi merupakan produk pertanian yang memiliki arti penting bagi masyarakat Indonesia, terutama pada nasi yang merupakan makanan pokok utama masyarakat Indonesia. Demikian sehingga kebutuhan akan beras semakin meningkat setiap waktunya, baik disebabkan bertambahnya jumlah penduduk ataupun akibat semakin meningkatnya pendapatan masyarakat yang mendorong naiknya konsumsi beras terutama dikalangan menengah keatas. Provinsi Jambi dan Riau merupakan salah satu provinsi di Indonesia dengan produksi padi yang terbilang tidak cukup banyak, sehingga tidak dapat memenuhi kebutuhan beras bagi masyarakat, jadi masih membutuhkan impor beras dari luar. Penelitian ini dilakukan untuk mencari perbedaan rata-rata antara hasil panen padi diprovinsi jambi dan riau pada tahun 2021 menggunakan uji-manwhiney. Pendekatan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang berfokus pada Produksi Padi Kabupaten/Kota Provinsi Jambi dan Riau pada Tahun 2021. Analisis data dengan menggunakan uji Man Whitney didapatkan hasil bahwa Uhitung  Utabel (11,12)  yaitu 53,  sehingga H0 diterima. Jadi, dapat disimpulkan bahwasanya tidak adanya perbedaan produksi padi Provinsi Jambi dan Riau Tahun 2021
Indeks Calinski Harabasz Analisis Fuzzy C Means dan K Means Cluster Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi Menurut Potensi Pertambangan, Penggalian, Pengadaan Listrik, dan Gas Mardhotillah, Bunga; Fadli, Amril; Elisa, Edi; Zurweni, Zurweni
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.204 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v2i1.25693

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan Analisis Fuzzy C – Means dan K – Means Cluster dengan menghitung Indeks Calinski – Harabasz, di mana semakin tinggi Indeks Calinski – Harabasz suatu analisis cluster, semakin baik cluster yang terbentuk. Analisis Data menggunakan software JASP, data yang digunakan adalah data potensi pertambangan, penggalian, pengadaan listrik, dan gas berupa data kontibusi sektor – sektor tersebut dalam PDRB Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Hasil penelitian menunjukkan dengan Analisis Cluster Fuzzy C – Means, terbentuk dua clusters, sedangkan dengan Analisis K – Means terbentuk tiga clusters. Indeks Calinski – Harabasz K – Means lebih tinggi dibandingkan dengan Fuzzy C – Means. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa, berdasarkan perbandingan Indeks Calinski – Harabasz, Analisis Cluster K – Means lebih baik dibandingkan dengan Fuzzy C – Means Cluster.
Anova dan Tukey HSD Perbandingan Produksi Padi Antara Tiga Kabupaten di Provinsi Jambi Arif; Dzaki Ade Alfarez; M. Rizky Ramadhan
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.805 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v2i1.25908

Abstract

Padi merupakan hasil pertanian yang berperan penting dalam ketahanan pangan dan perekonomian dunia. Tanaman padi memiliki nilai perekonomian yang tinggi karena padi merupakan tanaman penghasil beras yang merupakan salah satu makan pokok untuk memenuhi kebutuhan nutrisi untuk semua manusia. Indonesia sendiri merupakan salah satu negara dengan pertanian padi terbanyak di dunia, setiap daerah di Indonesia memiliki pertanian padi. Provinsi Jambi merupakan salah satu daerah yang memiliki potensi pertanian yang cukup besar terutama pada pertanian padi. Pada Provinsi Jambi terdepan tiga Kabupaten yaitu Kabupaten Merangin, Kerinci, dan Tanjung Jabung Timur yang merupakan penghasilan produksi padi terbesar di Provinsi tersebut. Peneliti ingin melakukan pengujian terhadap rata-rata perbandingan hasil produksi padi pada tahun 2018 hingga 2022 dengan menggunakan uji ANOVA. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat apakah ada perbandingan yang signifikan terhadap hasil produksi padi pada ke tiga Kabupaten tersebut. Sebelum melakukan uji ANOVA terlebih dahulu dilakukan uji normalisasi data, lalu uji homogenitas dan barulah melakukan uji ANOVA. Uji ANOVA yang di gunakan pada penelitian ini adalah uji ANOVA satu arah. Setelah dilakukan pengujian terhadap data hasil produksi padi dari ke tiga Kabupaten di provinsi Jambi, maka di peroleh hasil produksi padi antara Kabupaten Merangin dengan Tanjung Jabung Timur memiliki tingkat perbandingan rata-rata hasil yang tidak signifikan (sama), tetapi antara Kabupaten Kerinci dengan kabupaten Merangin dan Tanjung Jabung Timur memiliki tingkat perbandingan yang signifikan (tidak sama).

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2024): Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving Vol. 2 No. 2 (2023): Applied Statistics Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics Vol. 1 No. 1 (2022): Statistics and Mathematics