cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Firat Meiyasa
Contact Email
firatmeiyasa@unkriswina.ac.id
Phone
+6285239192727
Journal Mail Official
arini.pekuwali@unkriswina.ac.id
Editorial Address
Universitas Kristen Wira Wacana Sumba Jalan R. Soeprapto No. 35, Waingapu 87111
Location
Kab. sumba timur,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Jurnal Inovatif Wira Wacana
Published by Universitas Kristen Wira Wacana Sumba
ISSN : -     EISSN : 29625998     DOI : 10.58300
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Ruang lingkup Jurnal Informatics Networks Optimization Versatility Algorithm Teknik Informatika Wira Wacana (Jurnal INOVATIF WIRA WACANA): Teknologi Informasi (Information Technology), Sistem Informasi (Information Systems), Sistem Informasi Geografis (Geo Information System), Sistem Komputer dan Jaringan Komputer (Computer System and Network), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Mutimedia, Keamanan Jaringan, Keamanan Web (Cyber Security), Software Engineering, Internet of Things, Big Data, Data Science, Game, Evolutionary Algorithm.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 102 Documents
 7   8   9   10   11 
Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Nenohaifeto, Anjelina D. L.; Rada, Yustina
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v4i02.1456

Abstract

Masa Studi, Data mining, K-NN, Klasifikasi, Mahasiswa Masa studi siswa merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kualitas pendidikan tinggi. Program Studi Teknik Informatika di Universitas Kristen Wira Wacana Sumba (UNKRISWINA Sumba) menghadapi tantangan dalam meningkatkan waktu penerimaan mahasiswa, dengan masih banyaknya mahasiswa angkatan atas yang belum menyelesaikan tugas akhir mereka. Mahasiswa mengalami kesulitan menyelesaikan studi tepat waktu karena berbagai faktor, seperti kurangnya kesiapan akademik, minimnya bimbingan, serta kendala dalam mengakses sumber daya pendukung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan pengelolaan data akademik mahasiswa dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) guna mengidentifikasi pola yang berpotensi menyebabkan keterlambatan masa studi. Proses dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan, pengelompokan berdasarkan masa studi, penerapan algoritma K-NN, dan evaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai K terbaik berbeda-beda untuk tiap angkatan, dengan akurasi tertinggi sebesar 92,31% pada angkatan 2020 saat menggunakan K=3. Model klasifikasi ini terbukti efektif dalam memprediksi masa belajar siswa dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendeteksi risiko keterlambatan belajar. Hasil ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pihak program studi untuk merancang strategi intervensi yang lebih tepat sasaran dan berbasis data.
Prototipe Sistem Deteksi Getaran Gempa Berbasis IoT Menggunakan Fuzzy Mamdani Bulu, Kristian; Rada, Yustina; Sitaniapessy, Desy Asnath
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v4i02.1462

Abstract

Pulau Sumba merupakan salah satu wilayah rawan gempa bumi karena terletak pada zona pertemuan Lempeng Indo-Australia dan Eurasia. Berdasarkan data dari BMKG Stasiun Geofisika Sumba Timur, tercatat sebanyak 3.724 kejadian gempa bumi sejak tahun 2023 hingga April 2025, dengan 20 di antaranya dirasakan langsung oleh masyarakat. Kondisi ini menunjukkan pentingnya pengembangan sistem peringatan dini yang dapat meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah prototipe sederhana sistem deteksi dini gempa bumi berbasis Internet of Things (IoT) dengan pendekatan logika fuzzy Mamdani. Sistem ini menggunakan sensor MPU6050 untuk mendeteksi getaran yang kemudian diproses oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Penilaian tingkat risiko dilakukan berdasarkan parameter getaran menggunakan logika fuzzy, dan hasilnya ditampilkan melalui LED, layar LCD, buzzer, serta dikirimkan secara otomatis ke aplikasi pesan Telegram. Meskipun sistem ini masih berupa prototipe dan belum diuji pada kondisi gempa nyata, hasil penelitian menunjukkan potensi awal dalam mendukung sistem peringatan dini berbasis teknologi sederhana yang dapat diimplementasikan di lingkungan masyarakat.
Perancangan Alat Pendeteksi Kualitas Telur Ayam Berbasis Internet Of Things Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno Ratu, Aprilinis
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penyortiran kualitas telur ayam otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan logika fuzzy Sugeno. Sistem ini menggunakan sensor LDR untuk mendeteksi transparansi dan Load Cell untuk mengukur berat telur, dengan mikrokontroler Wemos D1 R2 sebagai pengendali. Hasil pengukuran dikirim ke aplikasi Blynk dan diklasifikasikan ke dalam telur “baik” atau “buruk”. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menyortir telur secara akurat dalam waktu rata-rata 5 detik per butir. Tingkat efisiensi sistem mencapai 49,19%, lebih cepat dari metode konvensional yang membutuhkan waktu rata-rata 9,84 detik per item. Sistem ini dinilai efektif dalam meningkatkan kecepatan dan keakuratan proses penyortiran telur, karena logika fuzzy Sugeno dapat mengambil keputusan yang tepat berdasarkan kombinasi data transparansi dan berat telur.
Game Edukasi Kosakata Bagi Anak Tunagrahita Di SLBN Kanatang Berbasis Android Laka Tamar, Ayunia; Pekuwali, Arini Aha
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anak penyandang Tunagrahita mengalami keterbatasan dalam daya ingat dan kecerdasan yang berdampak pada proses belajar, khususnya dalam mengenal kosa kata dasar. Di SLBN Kanatang, Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berupa game edukasi berbasis Android yang dirancang khusus untuk anak tunagrahita. Game ini menggunakan mekanisme drag and drop untuk menyusun kosa kata dan dilengkapi audio pelafalan untuk meningkatkan kemampuan membaca dan mendengar siswa. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari beberapa tahap, yaitu: konsep, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Selain itu, algoritma Fisher Yates Shuffle digunakan untuk mengacak soal, sehingga soal yang muncul lebih bervariasi dan tidak berulang. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode black box serta perbandingan antara nilai pre-test dan post-test, terjadi peningkatan kemampuan kosakata siswa sebesar 18%. Oleh karena itu, media pembelajaran ini berpotensi menjadi sarana belajar yang lebih menarik dan menyenangkan bagi siswa tunagrahita.
PREDIKSI TINGKAT KEMISKINAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERBASIS DATA MINING (Studi Kasus: Kabupaten Sumba Timur) Hamu, Melan Astriani Mburu; Pekuwali, Arini Aha; Ratu, Leonard Marten Doni
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan merupakan tantangan sosial dan ekonomi yang masih signifikan di Kabupaten Sumba Timur, dengan tingkat kemiskinan yang tergolong tinggi dan lebih dari seperempat penduduknya hidup di bawah garis kemiskinan. Permasalahan yang dihadapi tidak hanya terkait tingginya angka kemiskinan, tetapi juga kurang optimalnya pemanfaatan data sosial-ekonomi sebagai dasar dalam merancang kebijakan yang tepat sasaran. Dalam upaya merekomendasikan keputusan yang lebih efektif, dibutuhkan pendekatan analitik berbasis data yang mampu mengolah informasi secara prediktif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kemiskinan masyarakat menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Algoritma KNN dipilih karena mampu melakukan prediksi berdasarkan kemiripan data tanpa memerlukan model yang kompleks, sehingga cocok digunakan untuk data sosial-ekonomi yang variatif. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data dari instansi terkait, khususnya yang berhubungan dengan indikator kemiskinan seperti persentase penduduk miskin, pengeluaran per kapita, indeks pembangunan manusia, akses sanitasi, akses air minum, dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Selanjutnya dilakukan tahapan pre-processing seperti pembersihan dan normalisasi data, kemudian data dibagi menjadi data latih dan data uji. Model prediksi dibangun menggunakan software RapidMiner untuk mempermudah visualisasi proses serta evaluasi performa algoritma. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan yang mendukung pemerintah daerah dalam mengambil keputusan berbasis data untuk mengidentifikasi wilayah-wilayah yang berpotensi tinggi mengalami kemiskinan.
Sistem Pengambilan Nomor Antrian Online di Bagian Keuangan Unkriswina Sumba Hunga, Arto Ngguli; Rada, Yustina
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Layanan administrasi keuangan di Universitas Kristen Wira Wacana Sumba sampai saat ini masih dijalankan secara manual dengan sistem antrean berdasarkan urutan kedatangan mahasiswa. Kondisi ini menimbulkan berbagai kendala seperti antrian yang semrawut, waktu tunggu yang panjang, peluang saling mendahului, serta ketidaknyamanan bagi mahasiswa maupun staf keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem antrean online berbasis web yang memungkinkan mahasiswa mengambil nomor antrean dari lokasi mana pun tanpa harus datang lebih awal ke tempat layanan. Proses pengembangan sistem mengikuti model Waterfall yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, serta pengujian. Sistem ini dibangun menggunakan ReactJS untuk antarmuka pengguna dan Firebase sebagai backend yang menangani autentikasi serta penyimpanan data secara real-time. Fitur utama meliputi autentikasi pengguna, pengambilan nomor antrean secara daring, pemberitahuan giliran, serta dashboard khusus bagi petugas untuk mengelola dan memanggil antrean secara otomatis dan sinkron. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi bekerja dengan baik sesuai yang diharapkan. Pengujian tingkat kegunaan sistem menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata sebesar 89,25 yang termasuk dalam kategori “Best Imaginable”, menunjukkan sistem sangat layak digunakan dan disukai oleh pengguna. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efektivitas, keteraturan, serta kenyamanan dalam proses pelayanan, dan berpotensi menjadi model bagi pengembangan sistem serupa di unit layanan lainnya, baik di lingkungan kampus maupun institusi lain.
Pemetaan Spasial Penyebaran Penyakit DBD Berbasis SIG Di Wilayah Puskesmas Kambaniru Hamu, Penti Jelita Rambu; Rada, Yustina
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat yang serius di wilayah Puskesmas Kambaniru. Peningkatan kasus ini dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti tingginya kepadatan penduduk, sanitasi lingkungan yang buruk, serta perubahan iklim yang mendukung pertumbuhan nyamuk Aedes aegypti sebagai vektor utama. Kondisi ini menunjukkan pentingnya pengembangan strategi pengendalian yang berbasis data dan visualisasi spasial untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi geografis (SIG) berbasis web yang mampu memetakan sebaran kasus DBD secara interaktif dan informatif. Pengembangan sistem menggunakan pendekatan metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Visualisasi spasial dilakukan dengan menggunakan Leaflet, sebuah pustaka JavaScript open-source yang ringan dan fleksibel untuk membangun peta interaktif berbasis web. Sistem ini menyajikan data spasial berupa titik lokasi kasus yang ditandai menggunakan marker, serta dilengkapi dengan fitur popup informasi, filter waktu, dan lapisan data wilayah administrasi. Melalui pendekatan ini, diharapkan sistem dapat membantu pihak Puskesmas dalam menganalisis pola penyebaran DBD serta merancang intervensi yang lebih efektif dan efisien dalam penanggulangan penyakit.
Sistem Pendeteksian Kemiripan Judul Skripsi pada Program Studi Teknik Informatika Damanuna, Bryan Austhon; RADA, YUSTINA; PEKUWALI, ARINI AHA
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pengajuan judul skripsi yang masih dilakukan secara konvensional di Program Studi Teknik Informatika Universitas Kristen Wira Wacana Sumba seringkali menimbulkan kendala seperti keterlambatan verifikasi, duplikasi judul, hingga ketidakpastian bagi mahasiswa. Situasi ini semakin kompleks dengan belum tersedianya sistem terpusat yang mampu mendeteksi kemiripan judul secara otomatis dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat mendeteksi kemiripan judul skripsi secara efisien dan tepat dengan memanfaatkan algoritma Common Longest Substring (CLS) serta pendekatan Natural Language Processing (NLP) menggunakan pustaka Sastrawi yang dirancang khusus untuk bahasa Indonesia. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, dan perancangan sistem menggunakan diagram UML untuk menggambarkan struktur dan alur kerja sistem. Sistem ini memungkinkan mahasiswa melakukan pengecekan kemiripan judul serta mengajukan proposal secara terintegrasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan persentase skor kemiripan secara objektif, sehingga membantu mahasiswa dalam menilai keunikan judul yang diajukan serta memudahkan dosen dalam proses verifikasi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan pengajuan skripsi, mengurangi potensi plagiarisme, serta mendukung peningkatan mutu layanan akademik di lingkungan perguruan tinggi.
KLASIFIKASI STATUS GIZI PADA ANAK BALITA MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST (Studi kasus: Puskesmas Kambaniru) Ngguna, Jeaneth; PEKUWALI, ARINI AHA; Ratu, Leonard Marthen Doni
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah gizi pada balita merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang perlu mendapat perhatian serius, terutama di wilayah-wilayah terpencil seperti Sumba Timur. Status gizi yang kurang baik dapat berdampak buruk terhadap tumbuh kembang anak.Oleh karena itu, diperlukan metode yang mampu mengklasifikasikan status gizi balita secara akurat dan efisien sebagai dasar pengambilan keputusan dalam upaya pencegahan dan penanggulangan masalah kurang gizi pada anak. Penelitian ini berguna untuk mengimplementasikan model klasifikasi status gizi balita menggunakan metode algoritma Random Forest guna membantu proses identifikasi secara cepat dan akurat. Data yang digunakan diperoleh dari Puskesmas dan Kelurahan Kambaniru, kemudian data anak terbagi dalam tiga kategori: gizi baik, gizi kurang, dan gizi buruk. Variabel yang digunakan yaitu usia saat ukur, berat badan, tinggi badan, jenis kelamin, lingkar lengan, cara ukur, pekerjaan orang tua, dan jumlah keluarga. Model dilatih dengan membagi data menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Evaluasi performa model menggunakan confusion matrix, akurasi, precision, recall, dan F1-score.
Pengembangan Sistem Manajemen Data Jemaat GKS Umamapu Menggunakan Algoritma Decision Tree Pruning Tae, Pius Tae Here Ati; Kalaway, Rambu Yetti; Radjah, Erwiantah Gustial
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gereja memiliki peran penting dalam pengelolaan data jemaat, seperti pencatatan keanggotaan, administrasi sakramen, dan perkembangan jemaat. Di GKS Jemaat Umamapu, pengelolaan data masih dilakukan secara manual, yang berisiko menyebabkan kehilangan data, kesalahan pencatatan, dan keterlambatan akses informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengelolaan data jemaat berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi administrasi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan masukan langsung dari pengguna di setiap tahap. Algoritma Decision Tree dengan teknik pruning diterapkan untuk mengidentifikasi jemaat yang layak mengikuti katekesasi, sekaligus mengurangi kompleksitas dan risiko overfitting. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box dan time-based measurement. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan dan terjadi peningkatan efisiensi waktu yang signifikan, misalnya proses input data jemaat yang sebelumnya membutuhkan rata-rata 300 detik turun menjadi 60 detik, serta proses rekomendasi katekesasi sidi dari 600 detik menjadi 90 detik. Dengan demikian, sistem yang dibangun terbukti dapat memperkuat struktur administrasi gereja, mempercepat akses informasi, serta mendukung pengambilan keputusan secara tepat dan efisien.

Page 9 of 11 | Total Record : 102

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 01 (2025): April 2025 Vol. 3 No. 3 (2024): Desember 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): Agustus 2023 Vol 2 No 1 (2023): April 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): April 2023 Vol 1 No 3 (2022): Desember 2022 Vol 1 No 2 (2022): Agustus 2022 Vol. 1 No. 2 (2022): Agustus 2022 Vol 1 No 1 (2022): April 2022 More Issue