cover
Contact Name
Firat Meiyasa
Contact Email
firatmeiyasa@unkriswina.ac.id
Phone
+6285239192727
Journal Mail Official
arini.pekuwali@unkriswina.ac.id
Editorial Address
Universitas Kristen Wira Wacana Sumba Jalan R. Soeprapto No. 35, Waingapu 87111
Location
Kab. sumba timur,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Jurnal Inovatif Wira Wacana
ISSN : -     EISSN : 29625998     DOI : 10.58300
Ruang lingkup Jurnal Informatics Networks Optimization Versatility Algorithm Teknik Informatika Wira Wacana (Jurnal INOVATIF WIRA WACANA): Teknologi Informasi (Information Technology), Sistem Informasi (Information Systems), Sistem Informasi Geografis (Geo Information System), Sistem Komputer dan Jaringan Komputer (Computer System and Network), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Mutimedia, Keamanan Jaringan, Keamanan Web (Cyber Security), Software Engineering, Internet of Things, Big Data, Data Science, Game, Evolutionary Algorithm.
Articles 102 Documents
Analisis Penginderaan Jarak Jauh Dengan Memanfaatkan LST&NDWI Untuk Mengukur Tingkat Kekeringan Lahan Mau, Stefanus Dwi Istiawan; Pati, Gregorius Kopong; Bulu, Bernardus
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i1.920

Abstract

Kekeringan yang sering terjadi pada suatu wilayah biasa nya diakibatkan dengan suatu kondisi hidrologi. Informasi mengenai suhu permukaan tanah atau SPT perlu diketahui, karena SPT sendiri juga salah satu faktor yang mempengaruhi terhadap proses perubahan iklim global. Sebagai upaya untuk media informasi terjadinya pulau panas pada perkotaan maka diperlukan suatu analisis tentang SPT. Oleh karena itu dalam penelitian ini dilakukan proses mengenai analisis identifikasi mengenai suhu permukaan tanah dengan memanfaatkan gelombang thermal ( band thermal ) yang didapat dari Citra Landsat 9. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode konversi Digital Number, dan juga teknik analisis serta pengolahan data yang digunakan adalah kombinasi antara penginderaan jarak jauh dan Sistem Informasi Geografis.
Aplikasi Cerita Rakyat Sumba Timur Berbasis Android Studi Kasus : Umbu Pingu Dan Umbu Nduba Hatti, Hordi Apriyanto; Kalaway, Rambu Yetti; Mira, Tri Sari Dewi Novyanti Bertha
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i1.928

Abstract

Pada zaman sekarang ini, kecintaan masyarakat terutama anak-anak terhadap Rakyat, Sumba Timur cerita rakyat lokal khususnya cerita rakyat Sumba Timur semakin berkurang. Terdapat penyebab yang dapat disimpulkan mengapa cerita rakyat Sumba Timur kurang diketahui oleh anak-anak saat ini. Hal ini disebabkan karena sudah sangat jarang orang tua yang meluangkan waktuknya untuk menceritakan cerita rakyat kepada anak-anak mereka pada saat dirumah. Selain itu, disekolah guru juga tidak banyak menceritakan cerita-cerita rakyat kecuali cerita rakyat yang populer. Sehingga peneliti tertarik untuk membuat aplikasi cerita rakyat agar generasi saat ini dan masa yang akan datang lebih memahami akan budaya dan sejarah dalam cerita rakyat Sumba Timur salah satunya yaitu cerita rakyat Umbu Pingu dan Umbu Nduba. Cerita rakyat ini dipilih sebagai subjek karena mengandung nilai positif dan terdapat pelajaran moral yang baik yang dapat membentuk karakter dan nilai-nilai positif kepada generasi saat ini dan generasi yang akan datang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu metode waterfall dan menggunankan tools pengembangan aplikasi multimedia yaitu Unity 3D.
Analisis Dan Perancangsan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Menggunakan Transformasi Metode Togaf Adm Muslim, Muhammad; Windarti, Syamsu
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i2.942

Abstract

Analisis perancangan sistem menjadi pondasi dalam pengembangan sebuah sistem informasi terkhususnya sistem informasi kesehatan dan manajemen rumah sakit. Penganalisisan dan perancanagan sistem akan memiliki kendala baik dalam proses analisis dan desain rancangan sistem, jika tidak runtun, detail dan benar. Terdapat banyak kekurangan dalam terapan analisis perancangan jika tidak terdapatnya metode acuan, maka dari itu dipilihlah metode Togaf Adm yang mempunyai cakupan yang lengkap dan detail. Membantu menghadirkan alternatif dalam perancangan sistem informasi manajemen informasi yang dapat mempercepat terapan dari pada HL7 ataupun instruksi percepatan pada penerapan RME di Indonesia yang dikeluarkan oleh KEMENKES melalui PMK No. 24. Penganalisisan dan perancangan menggunakan metode Togaf Adm, dengan menerapkan versi lite dari pada togaf adm untuk menpersingkat langkah analisis tanpa menghilangkan kelengkapan dan kedetailan baik dari analisis maupun desain. Perancangan sistem informasi manajemen rumah sakit yang merujuk pada konsep pengembangan analisis sistem berdasarkan togaf. Dihasilkan analisis penerapan togaf adm pada sistem informasi manajemen rumah sakit.
Transformasi Digital pada Administrasi Gereja Berbasis Web (Studi Kasus : Gereja Masehi Advent Hari Ketujuh Jemaat Kalipitu Kabupaten Halmahera Utara) Ongeteua, Melisa R.; Montolalu, Chriestie E.J.C; Lapihu, Dodisutarma
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i2.958

Abstract

Transformasi Digital pada Administrasi gereja berfokus pada pengembangan aplikasi berbasis web dengan penerapan metode agile. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem yang mempermudah bagian Administrasi pada Gereja Masehi Advent Hari Ketujuh Jemaat Kalipitu dalam memberikan berbagai informasi mulai dari Laporan Keuangan, Jadwal Peribadatan, Surat Keputusan Komite Jemaat, Pembuatan Surat Baptis dan Surat Nikah, serta berita mengenai Jemaat. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metode agile yang melibatkan teknik pengumpulan data, observasi, wawancara, dokumentasi, dan tinjauan pustaka. Hasil penelitian ini adalah Website yang dapat memberikan efisiensi waktu dalam kepengurusan administrasi dan dapat memudahkan jemaat untuk melihat informasi serta berita yang ada.
Analisis Data Tentang Klasifikasi Ikan Air Tawar Dibatam Dengan Menggunakan Decision Tree Rahman, Almira Yolanda; Manullang, Cristina; Huang, Angela; Yuliarni, Winnie; Suiyoubi, Joozu Adzikra
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i2.961

Abstract

Manfaat penelitian ini mencakup aspek akademik, praktis, dan perilaku. Dari sudut pandang akademis, penelitian ini menambah literatur tentang aplikasi data mining di dunia nyata, khususnya dalam klasifikasi dan peramalan produksi minyak ikan. Secara praktis, penelitian ini menawarkan rekomendasi berbasis data kepada pemilik usaha perikanan di Batam untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Dari sudut pandang kebijakan, penelitian ini memberikan panduan bagi para pembuat kebijakan agar sumber daya air tawar perikanan sehari-hari dapat dimanfaatkan secara lebih tepat dan berkesinambungan. Penelitian di bidang ini memiliki keterbatasan tertentu. Awalnya penelitian hanya menggunakan data historis produksi ikan tuna di Batam. Lebih lanjut, fokus penelitian ini hanya sebatas pada klasifikasi dan prakiraan produksi ikan tawari saja, mengabaikan aspek lain seperti distribusi dan pemasaran. Metode ketiga yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data mining yang ada saat ini.
Penerapan Decision Tree Pada Penjualan Harga Rokok Alhaddad, Syed Hussein; Kristian, Laurensius; Munajid, Muhammad Alfi Khoirul
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i2.963

Abstract

Budidaya ikan air tawar di Batam memiliki potensi besar untuk meningkatkan perekonomian lokal serta memenuhi kebutuhan pasar nasional dan internasional. Namun, pelaku usaha menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan produksi dan penjualan akibat data yang besar dan kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan teknik penambangan data (data mining) menggunakan algoritma klasifikasi, khususnya Decision Tree, untuk menganalisis dan memprediksi produksi serta penjualan ikan air tawar di Batam. Metode yang digunakan adalah Decision Tree yang melibatkan pengumpulan data produksi, preprocessing, dan analisis menggunakan RapidMiner. Model yang dikembangkan diuji dengan uji data untuk menilai akurasinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dikembangkan memiliki akurasi 100% dalam memprediksi laju produksi barang mudah rusak, seperti ikan air tawar, di Batam. Hal ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan efektif dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis ikan yang berpotensi tinggi dalam produksi, serta memberikan prediksi yang akurat untuk pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik.
Penerapan K-Means untuk Clustering Data Stunting pada Kecamatan Kota Waingapu Talakua, Alfrian Carmen; Radjah, Erwianta Gustial; Uly, Novem Berlian
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i1.964

Abstract

Stunting di Waingapu menjadi isu penting bagi layanan Kesehatan, proses pendataan dan pengolahan data menjadi salah satu faktor utama dalam pengambilan keputuan bagi pemerintah dalam menjalankan program kerja, kekurangan tenaga Kesehatan menjadi alasan untuk memproses data dengan cepat dan terarsip dengan baik Penelitian ini waingapu yang menjadi salah satu kecamatan penyumbang angka stunting terbanyak dan perlu melakukan pengolahan data untuk menentukan rencana mendatang, data yang tersedia dari 2021- 2023, K – means digunakan untuk mengolah data tersebut untuk membantu mengelompokan data cluster secara akurat. Hasil K-mean dari 171 data menghasilkan 3 cluster dengan Nilai Davies Bouldin = 0.968 dengan perangkian data Gizi buruk 53 anak, Gizi Cukup 48 anak dan Gizi baik 70 anak.
Sistem Informasi Klasifikasi Keluarga Miskin Penerima Bantuan Hukum Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus Lapas Kelas II B Waikabubak) Jawa, Antar Maramba; Bastian Ndendo; Mitra Permata Ayu
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i2.966

Abstract

Lapas kelas II B Waikabubak merupakan salah satu lembaga pemasyarakatn yang berada di Kecamatan Loli, Kabupaten Sumba Barat, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Untuk membantu mengatasi permasalahan tahanan jaksa di lapas kelas II B waikabubak pihak lapas melakukan kerjasama dengan pihak Lembaga Bantuan Hukum (LBH) agar tahanan jaksa lapas kelas II B Waikabubak mendapatkan bantuan hukum. Proses seleksi penerima rumah bantuan hukum di lapas kelas II B Waikabubak masih dilakukan secara musyawarah sehingga hasil yang diperoleh tidak optimal dan terdapat penerima yang tidak tepat sasaran Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibangun sebuah sistem untuk mengklasifikasikan penerima bantuan hukum di lapas kelas II B Waikabubak dengan menggunakan algoritma c4.5 untuk menghasilkan keputusan yang lebih optimal dan dapat membantu pihak LBH dalam mengklasifikan tahanan jaksa penerima bantuan hukum. Sistem yang dibangun berbasis web menggunakan parameter penentu yaitu penghasilan bulanan, status pendidikan, status kepemilikan rumah, status pekerjaan, kondisi kesehatani, jumlah tanggungan, jenis bantuan lain yang diterima. Data yang digunakan adalah data tahanan jaksa lapas kelas II Bwaikabubak pada tahun 2024 sebanyak 22 data yang dijadikan sebagai data latih dan dilakukan proses klasifikasi, maka dapat disimpulkan bahhwa hasil klasifikasi berjalan dengan baik.
Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Status Gizi Pada Lansia Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Ndapamuri, Antonius Mbay; Ratu, Herman Huki; Tetik, Yulius Nahak
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i1.969

Abstract

Lanjut Usia (Lansia) merupakan proses alamiah yang pasti akan dialami oleh semua orang yang dikarunia umur panjang dan dalam stuktur anatomis proses menjadi tua terlihat sebagai kemudahan didalam sel. Salah satu cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligece) yang banyak mendapatkan perhatian dari para ilmuwan saat ini adalah system pakar. System pakar (Expert System) merupakan komputer untuk memecahkan masalah-masalah yang biasanya membutuhkan keahlian seorang pakar.Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membuat system pakar unuk mengidentifikasi status gizi pada lansia. Pembuatan system pakar ini menggunakan antropemetri, PHP, Codeigniter dan MySQL sebagai basis data. Dengan menggunakan metode Inferensi yang digunakan adalah Certainty Factor.Hasil penelitian system pakar diharapkan mampu mengidentifikasi status gizi pada lansia berdasarkan tinggi lutut, berat badan, tinggi badan, jenis kelamin, Indeks Masa Tubuh (IMT), sehingga akan diperoleh hasil berupa status gizi kurang, normal dan lebih.
Prediksi Penjualan Roti Menggunakan Metode Monte Carlo (Studi Kasus pada Roti Daffa) Rahmawati, Yulia; Tsani, Ghalby Muhammad; Sanyoto, Ongky Dwi; Agustin, Soffiana
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i3.816

Abstract

Penelitian ini mengaplikasikan metode Monte Carlo untuk memprediksi penjualan roti. Metode Monte Carlo, yang menggunakan simulasi probabilistik berdasarkan data historis dan distribusi teoritis, diaplikasikan pada data penjualan roti pada Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan simulasi mrnggunakan metode Monte Carlo dalam memprediksi penjualan roti dan membantu dalam perencanaan penjualan masa depan.simulasi yang dilakukan meliputi prediksi untuk penjualan box kecil, box sedang dan box besar. Langkah-langkah penelitian mencakup pengumpulan data, perhitungan probabilitas dan probabilitas kumulatif, penentuan rentang bilangan acak, pembangkitan bilangan acak untuk simulasi, simulasi, dan validasi hasil. Simulasi Monte carlo mendapatkan akurasi untuk box kecil 77%, box sedang 79%, dan box besar 78%.

Page 7 of 11 | Total Record : 102