cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prananda Anugrah
Contact Email
jitet.journal@um.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jitet.journal@um.ac.id
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M) Alamat: Graha Rektorat Lantai 6, Jl. Semarang No.5, Sumbersari, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65145, Indonesia
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik
Published by Universitas Negeri Malang
ISSN : -     EISSN : 27977196     DOI : 10.17977
Core Subject : Engineering,
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik menerbitkan naskah terkait Teknik Sipil, Teknologi Industri, Teknik Mesin, Teknik Elektro, dan Pendidikan Kejuruan. Fokus dan lingkup jurnal meliputi Teknik Sipil, Teknologi Industri, Teknik Mesin, Teknik Elektro, dan Pendidikan Kejuruan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 261 Documents
 23   24   25   26   27 
THE IMPACT OF VARYING WEIGHT FRACTIONS ON THE PHYSICOMECHANICAL PROPERTIES OF COMPOSITES REINFORCED WITH NEWBOULDIA LAEVIS FIBER PARTICLES Chikelu, P. O.; Akpan, W. A.; Obot, O. W.
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 4 No. 10 (2024)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The growing awareness of environmental protection has sparked interest in researching plant-based particulate materials as sustainable alternatives to synthetic materials for reinforcing polymer composites. However, there is limited literature on how to optimize the properties of these natural particle-reinforced polymer composites. In this study, we fabricated and characterized polymer composites with different weight fractions of treated Newbouldia fibre particles as reinforcements. We evaluated the behaviour of these composites in terms of water absorption, mass density, impact strength, flexural strength, and compressive strength based on varying weight fractions using standard methods. The results showed that water absorption increased while mass density decreased with higher weight fractions of fibre particles. The impact strength exhibited inconsistent behaviour, initially increasing, then decreasing, and finally increasing again as the weight fraction rose. Meanwhile, flexural strength decreased, whereas compressive strength increased with higher weight fractions. These findings were confirmed through regression analysis, indicating that the weight fraction of fiber particles significantly affects the water absorption, mass density, impact strength, flexural strength, and compressive strength of Newbouldia laevis fibre particle-reinforced polyester composites. Therefore, when designing composite materials, it is essential to vary the weight fraction to optimize the properties of the polymer composite for lightweight applications.
THE EFFECTS OF FLOOR TILES MADE FROM RECYCLED PLASTICS, BOTTLES, GLASS WASTE, AND COMPOSITE MATERIALS M. A, Abubakar; H. K, Yunusa; Adamu, Sagir, G; U. M, Disina; A. A., Daheer
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Conventional ceramic and porcelain tiles, despite their widespread use, exhibit relatively high thermal conductivity (ranging from 0.60 to 1.50 W/m·K), making them prone to absorbing and transmitting cold during winter, which can lead to indoor discomfort and increase the risk of cold-related health issues such as hypothermia, arthritis flare-ups, and respiratory infections, especially among vulnerable populations. To address these limitations, this study explores the development of sustainable composite floor tiles using recycled plastic waste, Doum palm shell, glass waste, and silica sand. Six composite samples (A–F) were produced using the compression molding method, involving mixing, heating, and pressing the materials into tile forms. The samples were evaluated for mechanical properties (tensile, flexural, impact, hardness, and compressive strength), physical properties (water absorption and density), and thermal conductivity. Among them, Sample D recorded the highest mechanical strength (tensile: 16.3 MPa; compressive: 32.8 MPa), while Sample A showed the best insulation performance with the lowest thermal conductivity (0.198 W/m·K), lowest density (1.08 g/cm³), and minimal water absorption (0.72%). Compared to conventional tiles, the developed composites are more thermally efficient, lightweight, and moisture-resistant, making them a viable, eco-friendly alternative for use in cold-prone environments and sustainable, energy-conscious construction. It is recommended that the most promising formulations be further refined for commercial applications and integrated into environmentally responsible building practices.
GREEN SYNTHESIS AND CHARACTERIZATION OF IRON NANOPARTICLES USING PHYLLANTHUS AMARUS LEAF EXTRACT AND THEIR APPLICATION IN CRYSTAL VIOLET DYE DEGRADATION Nnanna Ibe, Franklin
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 5 No. 4 (2025)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The green synthesis of nanoparticles using plant extracts offers a sustainable and eco-friendly alternative to conventional chemical methods that often involve toxic reagents and high energy consumption. In this study, iron oxide nanoparticles (FeNPs) were synthesized using aqueous leaf extract of Phyllanthus amarus, a medicinal plant known for its rich phytochemical content. The biosynthesized FeNPs (PaFeNPs) were characterized using Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), Thermogravimetric Analysis (TGA), UV-Vis and Energy Dispersive X-ray (EDX) spectroscopy to confirm their formation, functionalization, and elemental composition. Phytochemical screening of the leaf extract revealed the presence of key biomolecules such as flavonoids, terpenoids, saponins, proteins, carbohydrates, and reducing sugars, which played critical roles in the reduction and stabilization of the nanoparticles. The photocatalytic efficiency of the synthesized PaFeNPs was evaluated by degrading crystal violet (CV) dye under both ultraviolet (UV) light and dark conditions. Under UV exposure, significant dye degradation was observed, attributed to the generation of hydroxyl and superoxide radicals, while in the dark, dye removal was primarily due to adsorption. The color change from purple to nearly colorless confirmed effective CV removal in both conditions. These findings demonstrate that P. amarus-mediated FeNPs possess excellent photocatalytic and adsorptive properties, highlighting their potential application in environmental remediation. This study not only confirms the feasibility of using Phyllanthus amarus for the green synthesis of FeNPs but also suggests their potential for wastewater treatment applications, thereby contributing to sustainable nanotechnology and environmental protection.
COMPARATIVE ANALYSIS OF SOFTMAX AND UPPER CONFIDENCE BOUND IN GAME-PLAYING AGENTS FOR FLAPPY BIRD Arifin, M. Zainal; Yusuf, M. Baharuddin
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 5 No. 4 (2025)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Training agents is an intriguing research topic due to human limitations in maintaining consistent performance, particularly in the game Flappy Bird. This study compares action selection methods, namely Softmax and Upper Confidence Bound (UCB), to enhance agent performance in action selection. Testing was conducted using both methods in a Flappy Bird environment based on Gymnasium. Evaluation was performed using metrics such as average score, highest score, average steps, and Q-value. The final results indicate that Softmax tends to explore early in training but achieves convergence toward the end, whereas UCB tends to exploit early, leading to stagnant scores. Based on t-test results, no significant difference was found in the performance of the two action selection methods. This study provides guidance on selecting action selection methods for agents in simple games.
ANALISIS ALGORITMA MULTI-CRITERIA DECISION MAKING BESERTA PENERAPAN Abid, Aan Fachrul; Atmajaya, Adhistira; Primordi, Ahmad Nuftah; Armanda, Deri; Abdurrahman Sayuti, Dimas
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 4 No. 7 (2024)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengambilan keputusan yang tepat, akurat, dan efisien guna menyelesaikan suatu masalah adalah ekspektasi dari semua pihak. Oleh sebab itu, artikel ini dibuat dengan tujuan untuk mengenalkan algoritma Multi Criteria Decision Making (MCDM) agar dapat memberi bantuan dalam pengambilan keputusan dan membuat alternatif sebagai penyelesaian masalah. Metode MCDM digunakan untuk penerapan dalam penyederhanaan masalah menjadi tiga, diantaranya tujuan, kriteria, dan alternatif yang bisa memberikan solusi dari kriteria yang digunakan untuk menentukan keputusan. Salah satu hasil pendekatan metode MCDM, yaitu metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Dengan mengurangi keputusan kompleks untuk serangkaian pembandingan yang berhubungan, dan selanjutnya mensintesis hasilnya, AHP membantu menangkap aspek keputusan yang bersifat berpihak dan yang tidak memihak. Selain metode AHP, terdapat juga beberapa metode lain yang dapat dijadikan pembanding atau alternatif, yaitu metode Fuzzy, PROMETHEE, serta TOPSIS
BAYESIAN NETWORK UNTUK SISTEM PAKAR : TEKNOLOGI DAN KESEHATAN Chandra Kurniawan, Ahmad; Adelina Putri, Dessy; Fajariani, Erna; Miftahuddin, Farid; David Kojo, Hizkia; Maulidia, Nur Amelia
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 4 No. 8 (2024)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar ialah salah satu penerapan teknologi yang berkembang saat ini. Sitem pakar akan mengadopsi dari pengetahuan dan pemikiran manusia yang divisualisasikan dalam komputer. Teknologi sistem pakar memberikan kemudahan dalam memecahkan suatu masalah yang ada dengan hasil berupa prediksi. Prediksi yang dilakukukan menggunakan metode Bayesian Network. Bayesian Network dapat menampikan hasil visualisasi berupa struktur graf hasil dari distribusi perhitungan probabilitas untuk digunakan pemodelan sistem dan prediksi. Hasil prediksi nantinya diperoleh tingkat akurasi pengujian tertinggi terhadap masalah tersebut. Pada paper ini lebih menekankan pada penerapan metode Bayesian Network untuk sistem pakar dalam bidang kesehatan dan teknologi. Sistem pakar ini sebenarnya dapat diterapkan berbagai bidang sebagai contoh pada bidang teknologi dan diagnosa medis untuk kesehatan. Pengambilan keputusan dan prediksi berdasarkan akurasi tertinggi inilah sangat baik dan penting dengan diterapkannya metode Bayesian Network
DEEP LEARNING : REVIEW DAN IMPLEMENTASI Cahyadi, Aditya; Fajar, Artiko; Sastro, Benaya; Fitrian, Gamma; Adhilaga, Hanif
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 4 No. 8 (2024)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The abstract should be written in both English and Indonesian in one paragraph consists of maximum 250 words. The abstract should explain the purpose, method, and the result of the research concisely. An abstract should stand alone, means that no citation in the abstract. The abstract should be written in both English and Indonesian in one paragraph consists of maximum 250 words. The abstract should explain the purpose, method, and the result of the research concisely. An abstract should stand alone, means that no citation in the abstract. The abstract should be written in both English and Indonesian in one paragraph consists of maximum 250 words. The abstract should explain the purpose, method, and the result of the research concisely. An abstract should stand alone, means that no citation in the abstract. The abstract should be written in both English and Indonesian in one paragraph consists of maximum 250 words. The abstract should explain the purpose, method, and the result of the research concisely. An abstract should stand alone, means that no citation in the abstract
METODE SCHEDULING BERBASIS DYNAMIC TASK UNTUK OPTIMALISASI TERSTRUKTUR Indra Rifani, Jeanny; Amalinda, Kiki Rizki; Fimelya Saputri, Kirana; Kartikasari, Mei Candra; Safiq, Muhammad
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 4 No. 9 (2024)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Scheduling atau Penjadwalan adalah salah satu tugas penting yang dihadapi dalam situasi kehidupan nyata. Berbagai masalah penjadwalan seperti penjadwalan jam kerja personil, penjadwalan produksi, penjadwalan operasional, penjadwalan tabel waktu pendidikan, dan sebagainya. Scheduling adalah sebuah metode dalam sistem yang mengatur proses-proses yang berjalan dalam sistem tersebut. Fokus utama yang dibahas dalam Scheduling adalah tentang waktu. Sebuah Sistem Scheduling harus dapat mengatur jadwal yang diperoleh dari hasil pengolahan data, informasi, maupun rancangan model agar pekerjaan dapat dilakukan dengan lebih efektif. Paper ini berisi review tentang penelitian yang berkaitan dengan metode-metode serta implementasi dari Scheduling dalam berbagai bidang kehidupan. Selain itu disini juga akan dilakukan perbandingan kelebihan dan kekurangan dari beberapa metode Scheduling yang disebutkan dalam paper ini. Kesimpulan dari paper ini adalah bahwa dengan penggunaan metode Scheduling yang tepat, dukungan yang lebih baik dapat diberikan kepada sistem penjadwalan, dengan harapan sistem akan mampu menyelesaikan masalah penjadwalan dengan efisien dan mencapai hasil maksimal.
FUZZY LOGIC ALGORITHM: REVIEW AND IMPLEMENTATION Sofyan Maulana, Aditya; Putra Utama, Agung Bella; Kasanah, Anis Nikmatul; Fauziah, Aprilia; Prawidya Murti, Della Murbarani
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 4 No. 9 (2024)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SPK atau yang lebih dikenal sebagai sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang dpaat membantu manusia pengambilan keputusan dengan memanfaatkan data dan suatu model untuk memberikan keputusan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) mempunyai beberapa kelebihan yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) mampu mendukung dalam mecari solusi dari masalah yang kompleks. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) juga dapat merespon secara cepat dalam situasi yang tidak diharapkan atau dalam kondidsi yang dapat beribah-ubah. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat menghasilkan sebuah keputusan yang lebih tepat dan dapat meningkatkan produktivtas dalam sisiem analisis. Karena logika fuzzy sesuai dengan proses penalaran pada pemikiran manusi maka logika fuzzy sering digunakan sebagai sisitem pendukung keputusa(SPK). Penggunaan dari Fuzzy logic salah satunya adalah untuk menyampaikan informasi data yang bersifat ambiguous. Dalam Logika fuzzy terdapat beberapa metode yaitu metode Sugeno, metode mamdani dan metode tsukamoto. Pemanfaatan logika fuzzy terdapatt di berbagai bidang, seperti pada bidang kesehatan yang diterapkan pada pendiagnosisan penyakit, pada bidang bencana dapat digunakan untuk memprediksi adanya gempa bumi, dan dalam bidang pendidikan dapat diterapkan pada peminataan jurusan. Beberapa tahapan dalam logika fuzzy antar lain adalah fuzzification, Inference rules atau pemberian aturan pada logika fuzzy, fungsi keanggotaan atau membership function yaitu mempresentasikan masalah dan menghasilkan keputusan yang pasti dan yang terakhir adalah metode de-fuzzification.
MENGGALI MAKNA KONSEP ALJABAR MELALUI DEEP LEARNING: PENERAPAN OPERASI BENTUK ALJABAR DALAM KONTEKS KEHIDUPAN NYATA SISWA KELAS VII Marjiyem, Marjiyem
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 5 No. 4 (2025)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisis penerapan pendekatan deep learning dalam pembelajaran bentuk aljabar berbasis konteks kehidupan nyata siswa kelas VII SMP. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif berbasis praktik reflektif, dengan subjek sebanyak 128 siswa di SMP Negeri 2 Sentolo. Pengumpulan data dilakukan melalui asesmen diagnostik, observasi kelas, lembar kerja siswa, jurnal refleksi, dan wawancara informal. Analisis data dilakukan secara deskriptif dengan pendekatan triangulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan deep learning secara signifikan meningkatkan pemahaman konseptual siswa terhadap bentuk aljabar, yang ditandai dengan peningkatan persentase siswa dengan pemahaman tinggi dari 24% menjadi 72%. Siswa mampu menyusun ekspresi aljabar dari situasi nyata, menggunakan berbagai bentuk representasi, serta memahami makna simbol matematis dalam konteks yang relevan. Selain itu, terjadi peningkatan pada keterlibatan belajar, kesadaran metakognitif, dan kemampuan komunikasi matematis. Disimpulkan bahwa pembelajaran aljabar berbasis deep learning efektif dalam membentuk pemahaman yang mendalam, kontekstual, dan inklusif, serta mendorong berkembangnya kompetensi berpikir tingkat tinggi pada siswa.

Page 26 of 27 | Total Record : 261

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 5 (2025) Vol. 5 No. 4 (2025) Vol. 5 No. 3 (2025) Vol. 5 No. 1 (2025) Vol. 4 No. 10 (2024) Vol. 4 No. 9 (2024) Vol. 4 No. 8 (2024) Vol. 4 No. 7 (2024) Vol. 4 No. 6 (2024) Vol. 4 No. 5 (2024) Vol. 4 No. 4 (2024) Vol. 4 No. 3 (2024) Vol. 4 No. 2 (2024) Vol. 4 No. 1 (2024) Vol. 3 No. 12 (2023) Vol. 3 No. 11 (2023) Vol. 3 No. 10 (2023) Vol. 3 No. 9 (2023) Vol. 3 No. 8 (2023) Vol. 3 No. 7 (2023) Vol. 3 No. 6 (2023) Vol. 3 No. 5 (2023) Vol. 3 No. 4 (2023) Vol. 3 No. 3 (2023) Vol. 3 No. 2 (2023) Vol. 3 No. 1 (2023) Vol. 2 No. 12 (2022) Vol. 2 No. 11 (2022) Vol. 2 No. 10 (2022) Vol. 2 No. 9 (2022) Vol. 2 No. 8 (2022) Vol. 2 No. 7 (2022) Vol. 2 No. 6 (2022) Vol. 2 No. 1 (2022) Vol. 1 No. 11 (2021) Vol. 1 No. 10 (2021) Vol. 1 No. 9 (2021) Vol. 1 No. 8 (2021) Vol. 1 No. 7 (2021) Vol. 1 No. 6 (2021) Vol. 1 No. 5 (2021) Vol. 1 No. 4 (2021) Vol. 1 No. 3 (2021) Vol. 1 No. 2 (2021) Vol. 1 No. 1 (2021) More Issue