cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,283 Documents
 12   13   14   15   16 
Investigasi Pengaruh Bahan Bakar Cair Hasil Pirolisis Jenis Plastik PET Menggunakan Katalis Zeolit Terhadap Kerja Mesin Khumaini, Lucki M.; Nuryosuwito, Nuryosuwito; Rohman, Fatkur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.191

Abstract

PET (PolyEthylene Terephthalate) memiliki titik cair atau lebur yang sangat tinggi. Botol air mineral, botol minuman bersoda, botol sampo, botol air kumur dan botol selai roti merupakan beberapa contoh jenis dan tipe plastik berjenis PET. Plastik PET memiliki titik leleh pada suhu 250°C – 260°C dan terdekomposisi pada suhu 480°C. Plastik PET dapat terdekomposisi menjadi fase gas, cair, dan padat. Katalis mempercepat reaksi kimia namun tetap tidak berubah menjelang akhir proses. natrium karbonat, natrium bikarbonat, natrium sulfat dan kalium sulfat digunakan sebagai katalis dalam reaksi glikolisis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode eksperimental (Experimental Research) dengan variabel bebasnya adalah konsumsi bahan bakar terhadap kerja mesin. Metode ini dilaksanakan dengan pengujian untuk mengetahui seberapa besar perbandingan konsumsi bahan bakar PET dengan PET & katalis zeolit Penelitian ini diharapkan dapat memperoleh hasil bahan bakar baru yang lebih baik.
Pengaruh Penambahan Katalis Feldspar 5 % Terhadap Kecepatan Leleh Limbah Kaca Yani, Akhmad; Rohman, Fatkur; Nadliroh, Kuni
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.192

Abstract

Kaca merupakan salah satu produk dari industri yang banyak dimanfaatkan sebagian orang untuk pembuatan perabotan rumah tangga, kaca rumah, industri mobil dan untuk keperluan sehari-hari. Dari hasil pengamatan dari 26 kota besar di Indonesia dapat menghasilkan 38.5 juta ton pertahunnya. Dari jumlah tersebut 0.7 juta ton sampah merupakan sampah kaca. Dari data tersebut diketahui bahwa pemanfaatan limbah kaca di Indonesia belum maksimal dilakukan, karena selama ini limbah kaca hanya digunakan sebagai bahan baku kerajinan tangan saja, tanpa diolah menjadi produk lainnya. Bahan yang terkandung dalam limbah kaca sendiri dipandang strategis dan memiliki potensi karena didominasi oleh bahan penyusunnya yaitu silica dengan komposisi lebih dari 60% serta memiliki sifat unggul berupa titik lebur yang tinggi.. Untuk itu perlu dilakukan pengolahan limbah agar lingkungan sekitarrnya tidak tercemar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan dan pengaruh kecepatan leleh kaca pada saat peleburan dan mengetahui kecepatan titik didih dalam kaca disaat ditambahi katalis feldspar. Bahan dasar dari peleburan limbah kaca menggunakan kaca tembus pandang dan katalis feldspar yang digunakan untuk bahan campuran pada saat peleburan limbah kaca berlangsung. Hasil dari penelitian ini adalah. peleburan limbah kaca yang menggunakan campuran katalis dapat meleleh sempurna dengan suhu 1248°C dalam waktu 20:08 detik. Sedangkan kaca yang dilebur tanpa katalis dapat meleleh sempurna pada suhu 1216°C dalam waktu 19:02 detik, sehingga dapat disimpulkan bahwa peleburan kaca dengan menggunakan katalis lebih maksimal dibandingkan tanpa katalis.
Rancang Bangun Alat Pelebur Limbah Kaca dengan Kapasitas 5 Liter Harianto, Wahyuda; Rohman, Fatkur; Nadliroh, Kuni
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.193

Abstract

Permasalahan sampah kaca tidak terlepas dari permasalahan sampah secara keseluruhan. Karena kaca banyak digunakan industri atau perusahaan dalam pembuatan kebutuhan rumah seperti jendela dan hiasan manik- manaik lainnya, maka dari itu sampah kaca juga bertambah jumlahnya. Permasalahan tersebut meliputi aspek teknisoperasional, hukum, pendanaan, sosial, dan institusi atau manajemen. Contoh paling populer dari permasalahan tersebut antara lain semakin sulitnya mencari lahan untuk tempat pembuangan akhir (TPA) di daerah perkotaan dan mahalnya biaya transportasi sampah. Berdasarkan uraian di atas, penulis akan melakukan daur ulang limbah kaca menjadi manik – manik kaca dengan alat Rancang bangun alat pelebur limbah kaca dengan kapasitas 5 liter. Cara kerja alat pelebur limbah kaca kapasitas 5 liter ini menggunakan bahan bakar gas LPG 12 kg dan mennggunakan 2 kompor dengan pembakaran 1200o C dengan waktu 15 jam hingga kaca sampai mencair. Berdasarkan hasil perancangan yang telah di lakukan, alat pelebur limbah kaca kapasitas 5 liter. Spesifikasi alat sebagai berikut: kerangka mesin tinggi 71 cm, panjang 66 cm dan lebar 43 cm, dengan tungku dalam tinggi 250 mm, diameter 60 cm dan tungku luar tinggi 430 mm, diameter 940 mm, dengan ketebalan tungku 5 cm.
Pengaruh Ketebalan Keramik Alumina Terhadap Kemampuan Menahan Panas Secara Langsung Hariadi, Wahyudi; Rohman, Fatkur; Nadliroh, Kuni
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.194

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui daya tahan bahan yang ada pada keramik alumina dari ketebalan 2 dan 3cm dengan cara memaparkan panas api dengan suhu tinggi terhadap keramik alumina tersebut. Metode penelitian ini yang digunakan adalah eksperimen, dilakukan pada keramik alumina dengan ketebalan 2 dan 3 cm. Data hasil penelitian dianalisis dengan cara mengamati secara langsung hasil eksperimen kemudian menyimpulkan dan menentukan hasil penelitian yang telah dilakukan dalam bentuk tabel. Pada pengujian ini digunakan alat blower keong untuk memaparkan panas api kebahan yang akan diteliti, dan untuk pengukuran suhunya menggunakan termometer, kemudian dilakukan hasil pengecekan suhu dari pembakaran bahan luar, dalam dan pembakaran tungku. Hasil penelitian menunjukan adanya perbedaan
Pengaruh Perbedaan Ketebalan Semen Alumina 4 cm dan 5 cm Terhadap Kemampuan Menahan Panas Anwar, Ariful; Rhohman, Fatkur; Nadliroh, Kuni
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.195

Abstract

Refraktori adalah bahan anorganik non-logam yang sulit untuk meleleh pada temperatur tinggi. Material yang digunakan adalah material yang dapat mempertahankan sifat-sifatnya, yang berguna dalam kondisi temperatur tinggi dan kontak dengan bahan-bahan yang korosif. Salah satu bahan refraktori adalah semen alumina. Semen alumina berbentuk serbuk, berwarna abu-abu, tidak berbau, titik lebur 1440oC, Gravitasi spesifik 2,93 - 3,3, Tidak larut dalam air, Kerapatan 1120 g/dm3 pada 20 oC, merupakan jenis produk bangunan/kontruksi. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan pengaruh ketebalan semen alumina 4 cm dan 5 cm terhadap kemampuan menahan suhu panas. Manfaat yang bisa diperoleh, jika ternyata ketebalan 4 cm dan 5 cm tidak berpengaruh signifikan, maka ketebalan 4 cm cukup untuk digunakan sebagai tungku refraktori, mengingat biaya juga menjadi pertimbangan dalam membuat tungku. metode penelitian yang dilakukan adalah eksperimental. analisa data menggunakan Uji-T, namun terlebih dahulu data harus dilakukan uji prasyarat, yaitu Uji normalitas dan Uji Homogenitas. Hasilnya diketahui bahwa keramik alumina dengan ketebalan 5 cm yang diuji coba menggunakan paparan panas api secara langsung mampu menahan panas lebih baik dari keramik dengan ketebalan 4 cm.
Sistem Pertolongan Pertama dengan Pola Tangan Menggunakan Machine Learning Aristanti, Apriska Ade; Wulanningrum, Resty
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.196

Abstract

Dalam era digital seperti sekarang ini, di butuhkan keamanan yang dapat mengenali pola gestur tangan manusia untuk mencengah terjadinya tindakan kriminalitas manusia untuk mencengah terjadinya tindakan kriminalitas. Dalam kehidupan sehari-hari sering dijumpai kejahatan yang terjadi pada sebuah tempat dengan ruangan yang sempit dan hanya di awasi oleh CCTV. Biasanya ditempat seperti ini sering terjadi tindakan kejahatan. Sehingga korban yang panik sulit untuk berteriak meminta pertolongan, dengan adanya sistem yang dapat terdeteksi oleh CCTV. Sistem ini memanfaatkan teknologi Maching Learning yaitu Teknologi dari cabang ilmu Artificial Intellegence (Kecerdasan Buatan ) yang focus pada pengembangan sebuah sistem yang mampu belajar sendiri tanpa harus berulang kali di program oleh manusia, dengan begitu Machine Learning dapat di terapkan pada sebuah sistem yang bisa mengenali pola tangan pada ruangan yang tidak di jaga oleh satpam tetapi hanya diawasi dengan CCTV. Di dalam sistem tersebut akan tanda pemberitahuan apabila ada orang yang ingin melakukan tindakan kejahatan dengan mengenali pola gestur tangan. Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier yaitu pohon keputusan yang terdegenerasi di mana pada setiap tahap pengklasifikasi dilatih untuk mendeteksi hampir semua objek yang dilatih. Dan dengan sistem ini diharapkan dapat membantu mencengah terjadinya tindakan kejahatan dan dapat melakukan pertolongan pertama saat terjadinya tindakan kriminaldari hasil pelatihan pada malam hari diperoleh nilai akurasi sebesar 0,92, nilai presisi sebesar 0,90, nilai sensifitasnya 0,86 dengan tingkat eror 0,01763.dan penelitian pada siang hari diperoleh akurasi sebesar 0,72,nilai presisi 0,67,nilai sensifitasnya 0,078, dengan tingkat eror 0, 032084. Sistem ini dapat mendeteksi dengan tingkat akurasi tinggi pada malam hari karena Sinar cahaya sangat mempengaruhi dalam ujicoba realtime.
Aplikasi Pengenalan Pola Tulisan Tangan Menggunakan Metode Support Vector Machine Safitri, Karinda Ayu; Wulanningrum, Resty
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.197

Abstract

Tulisan tangan merupakan hasil dari pikiran sadar dan bawah sadar manusia yang menggambarkan atau mencerminkan karakter kepribadian manusia. Tulisan tangan menyimpan informasi yang dapat mengidentifikasi sifat, perkembangan jiwa dan tingkat kesehatan seseorang. Dalam cabang ilmu psikologi, ilmu yang mempelajari karakter kepribadian seseorang dengan cara menganalisa tulisan tangan disebut grafologi. Pada penelitian ini akan dibangun sistem identifikasi pengenalan pola tulisan tangan seseorang menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Proses pembelajaran pada SVM bertujuan untuk mendapatkan hipotesis berupa bidang pemisah terbaik yang tidak hanya meminimalkan empirical risk yaitu rata-rata eror pada data pelatihan. Dari penelitian ini diperoleh Nilai output dari klasifikasi Support Vector Machine sehingga menghasilkan output sesuai dengan yang diharapkan. Aplikasi ini menerapkan metode Support Vector Machine yang dilakukan dari data pengujian dengan tingkat akurasi keberhasilan 85% dari 50 data uji dalam pengenalan pola tulisan tangan.
Penggunaan Machine Learning Dengan Glcm dan City Block untuk Identifikasi Tanda Tangan Saraswati, Indra Lady; Wulanningrum, Resty
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.198

Abstract

Sering terjadinya masalah pemalsuan tanda tangan dikarenakan metode yang digunakan untuk mengidentifikasi tanda tangan masih kurang baik dan tidak akurat. Hal ini disebabkan karena identifikasi tanda tangan kebanyakan masih dilakukan secara manual dengan mencocokkan tanda tangan secara langsung. Oleh sebab itu, penulis membuat sebuah sistem aplikasi menggunakan metode Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) untuk proses ekstraksi ciri dan City Block untuk mengidentifikasi dan mengukur kemiripan tanda tangan seseorang dengan rotasi yang berbeda yaitu 0o, 45o, 90o, dan 135o. Hasil identifikasi tanda tangan dengan menggunakan 100 data citra tanda tangan diperoleh akurasi sebesar 65%. Dengan penggunaan rotasi yang berbeda dapat disimpulkan bahwa pada sudut asli citra tanda tangan yaitu 0o diperoleh 7 citra tanda tangan yang dapat dikenali dari 40 data testing. Pada rotasi 45o dari 40 data testing hanya 6 citra tanda tangan yang dapat dikenali. Pada rotasi 90o dari 40 data testing hanya 5 citra tanda tangan yang dikenali. Dan pada rotasi 135o dari 40 data testing ada 7 citra tanda tangan yang dapat dikenali. Hal ini menunjukan bahwa rotasi 135o adalah hasil terbaik dari semua rotasi karena jumlah citra yang dikenali sama dengan citra 0o.
Aplikasi Bantu Pengenalan Binatang untuk Anak Usia Dini dengan Augmented Reality Berbasis Android Pratama, Septian Widha; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.199

Abstract

Inovasi dan kreatifitas dalam pembelajaran untuk anak usia dini sangat dibutuhkan oleh pengajar dan pendidik anak usia dini termasuk inovasi dan kreatifitas dalam cara pembelajaran dan penyampaian materi belajar. Hal ini bertujuan memberikan pembelajaran yang menarik dan menyenangkan sehingga anak-anak dapat tertarik dengan pembelajaran tentang binatang. Salah satu inovasi yang dapat dipakai adalah memanfaatkan Augmented Reality menghasilkan media pembelajaran yang baru, menarik dan interaktif untuk anak usia dini. Augmented Reality merupakan teknologi yang mengabungkan benda maya dua dimensi dan atupun tiga dimensi kedalam sebuah lingkungan nyata tiga dimensi, lalu memproyeksikan benda-benda maya tersebut dalam waktu nyata. Dalam media ini aplikasi berbasis android bernama Pengenalan Binatang dengan menggunakan teknologi Augmented Reality yang memiliki fitur menampilkan objek tiga dimensi, animasi gerak, dan suara. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah aplikasi ini dapat berjalan dengan bai dan dapat mereprsentasikan bentuk tiga dimensi menggunakan sistem operasi Android 4.1 Jelly Bean hingga yang terbaru Android 9.0 Pie. Aplikasi dapat berjalan lancar dengan spesifikasi RAM 1,5 Gb keatas, dari hasil pengujian menu AR dapat menemukan pola image target dan objek terlihat jelas sehingga menampilkan objek 3D mulai jarak 60 cm dengan sudut 0°.
Sistem Rekomendasi Kelayakan Pemberian Kredit Kendaraan Menggunakan Metode Naïve Bayes Wahyudi, Tri; Kasih, Patmi; Mahdiyah, Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.200

Abstract

Proses penentuan kelayakan kredit pada Alfiansyah Dealer selama ini dilakukan secara konvensional dimana pertimbangan kredit diberikan kepada calon pembeli atau tidak dilakukan secara langsung oleh pemilik berdasarkan pertimbangan data seadanya. Permasalahan yang sering timbul adalah karena cenderung melakukan penilaian yang subjektif terhadap calon pembeli, tidak jarang kredit yang telah diberikan bermasalah dalam hal kelancaran angsuran atau bahkan konsumen melarikan diri, dan sebagainya. Pemilik selaku pimpinan membutuhkan suatu sistem bantu yang dapat memberikan hasil penilaian/ perhitungan sebagai bahan pertimbangan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan untuk Alfiansyah Dealer. Sistem yang dibuat adalah sistem bantu rekomendasi kelayakan pemberian kredit kendaraan pada Alfiansyah Dealer dengan kriteria untuk penilaian adalah jumlah gaji, status rumah, status pernikahan, jumlah keluarga, jumlah anggsuran, dan waktu anggsuran yang diproses berdasarkan algoritma klasifikasi NAÏVE BAYES. Berdasarkan hasil uji sistem diketahui bahwa sistem dapat berjalan cukup baik berdasarkan nilai kriteria dengan data training yang ada. Pihak Alfiansyah Dealer menyimpulkan bahwa dengan memanfaatkan sistem rekomendasi dengan penerapan NAÏVE BAYES, dimaksudkan untuk membantu memperluas kapabilitas Alfiansyah Dealer, namun tidak menggantikan penilaian dan keputusan akhir dari pimpinan

Page 14 of 129 | Total Record : 1283

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue