Articles
1,283 Documents
Sistem Kebutuhan Prioritas Stok Tanaman Hias Toko Rachel Jaya Menggunakan Algoritma K-Means dan EOQ (Economic Order Quantity)
Setiawan, Bangkit Abraham Putra;
Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.170
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan persediaan toko dengan menggunakan Metode EOQ (Economic Order Quantity), jumlah pembelian bahan baku, jumlah frekuensi pembelian bahan baku, jumlah persediaan pengaman (safety stock), reorder point, dan biaya total persediaan bahan baku. Objek penelitian ini adalah pemilik usaha tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapat dengan cara wawancara. Untuk mendapatkan hasil penelitian yang akurat pemenuhan kebutuhan stok prioritas menurut metode EOQ (Economic Order Quantity) dan pengclusteran dengan metode K-Mean tahun 2017 pada toko Rachel Jaya untuk setiap kali pesan kebutuhan stok. Dengan menggunakan metode EOQ (Economic Order Quantity) tahun 2017 pada Toko Rachel Jaya dapat dilakukan pemesanan sebanyak 12 kali dibandingkan yang digunakan toko lain yaitu hanya sebanyak 7 kali. Ada tiga kebutuhan bisnis yang dapat dilakukan, yaitu penambahan jenis tanaman maupun peningkatan jumlah produk tanaman, pengurangan biaya operasional toko, dan peningkatan efektivitas pemasaran serta keuntungan Dengan menggunakan metode sederhana, Toko Rachel Jaya menerapkan adanya perhitungan clustering menggunakan metode K-mean agar mengetahui nilai prioritas pemesanan. Penerapan metode EOQ dalam perhitungan stok dan K-mean dalam menghitung kebutuhan prioritas pada Toko menghasilkan biaya yang lebih murah jika dibandingkan dengan metode yang selama ini diterapkan oleh perusahaan.
Implementasi Fuzzy Logic Mamdani Untuk Pengendalian Suhu dan Kelembapan Pada Terrarium Reptil dan Monitoring Berbasis IOT
Rohman, Ahmad Andi Fatkhur;
Sahertian, Julian;
Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.171
Hewan reptil biasanya dipelihara dalam sebuah kandang yang biasa disebut terrarium. Reptil adalah hewan yang tidak mampu mengatur suhu tubuhnya sendiri, sehingga terrarium yang baik harus bisa mengontrol suhu dan kelembapan yang sesuai dengan kebutuhan hewan didalamnya. dari masalah tersebut algoritma ”fuzzy logic” diterapkan sistem terrarium untuk mengatur suhu dan kelembapan di dalamnya. Agar mempermudah pemantauan kondisi terrarium saat ini, konsep” Internet of things” digunakan dengan menyisipkan sebuah modul sehingga dapat memberikan informasi ke perangkat lain dan mengontrol terrarium melalui jaringan internet sehingga pemantauan dapat dilakukan dari jarak jauh. Hasil dari sistem yang telah dibuat bekerja dengan baik dalam mengendalikan dan mengatur suhu dan kelembapan pada terrarium sehingga memudahkan pemeliharaan hewan reptil yang rentan mati akibat suhu dan kelembapan yang kurang cocok dengan habitatnya. Dengan adanya sistem ini mempermudah memantau keadaan terrarium saat ini karena sistem berbasis iot sehingga informasi suhu dan kelembapan muncul melalui aplikasi blynk yang sudah terinstall pada smartphone pengguna.
Perancangan Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering
Saputro, Abimanyu Agung;
Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.172
Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering. Penelitian ini dilatar belakangi, dosen wali belum mempunyai suatu indikator yang dapat digunakan untuk memprediksi prestasi akademik mahasiswa. Prediksi prestasi mahasiswa dapat digunakan untuk memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang hasil akhir prestasi akademik yang akan diperolehnya. Prediksi prestasi akademik juga dapat digunakan sebagai peringatan awal kepada mahasiwa agar mahasiswa menjadi lulusan yang berkualitas yang mempunyai nilai prestasi akademik sesuai dengan standar. Pada penelitian ini, peneliti mencoba untuk menerapkan data mining dengan menggunakan metode clustering pada pengelompokan mahasiswa berdasarkan pretasi akademik yang diperoleh, pengelompokkan ini diharapkan menjadi suatu indikator bagi Dosen wali untuk memberikan bimbingan kepada mahasiswa. Prediksi prestasi akademik juga dapat digunakan sebagai peringatan awal kepada mahasiwa agar mahasiswa menjadi lulusan yang berkualitas yang mempunyai nilai prestasi akademik sesuai dengan standar, Berdasarkan penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa penelitian ini akan menghasilkan sebuah sistem yang memudahkan admin melakukan prediksi nilai berdasarkan kemampuan mahasiswa. Dengan penggunaan Algoritma K-Means Clusering hasil perhitungan antara cluster cukup baik,Dan dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan acuan untuk meningkatkan prestasi dari nilai akademik masing-masing mahasiswa
Implementasi Metode Multi Factor Evaluation Process dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Permintaan Kelayakan Kredit
Dewantara, Bagas;
Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.173
Dalam prroses penentuan kelayakan kredit pada UD.Akmal motor saat ini masih dilakukan secara subjektif dan atas dasar penilaian yang sudah ditentukan oleh perusahaan, sehingga terkadang menyebabkan lamanya waktu memberikankredit dan ketidakpuasaan serta menimbulkan pertanyaan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan kelayakan kredit ini maka kriteria-kriteria penentuan menjadi lebih jelas dan keputusan yang dihasilkan menjadi lebih akurat karena telah sesuai dengan fakta/kenyataan yang ada. Penelitian dengan judul implementasi metode multi factor evaluation process untuk permintaan kelayakan kredit ini dirancang dengan maksud membantu pihak UD. Akmal Motor dalam mennetuntukan kreditur yang layak dengan memperluas kapabilitas mereka, namun tidak menggantikan penilaian mereka. Dalam penelitian ini ditetapkan ada 6 kriteria yang digunakan sebagai acuan dari sistem ini diantaranya Umur, Status, Pekerjaan, Penghasilan, Rekenging Listrik, Uang muka. Hasil dari perhitungan kredit menggunakan metode multi factor evaluation process ini dapat diperoleh data Bobot Evaluasi dari anam adalah 0,2158. bobot Evaluasi aris adalah 0,1895. bobot Evaluasi anang adalah 0,3053. bobot Evaluasi Agas adalah 0,3105. Kesimpulannya adalah aris mendapatkan nilai terendah yang menjadikanya belum layak direkomendasikan dan anang yang mendapat nilai tertinggi layak untuk mendapat rekomendasi kredit.
Analisis Pengaruh Penambahan Katalis Feldspar 10 % dan 20 % dalam Proses Waktu Peleburan Limbah Kaca
Prasetyo, Danang Bagus;
Nadliroh, Kuni;
Rohman, Fatkur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.174
Kaca merupakan salah satu benda yang tidak bisa dilepaskan dari kehidupan manusia. Gelas, piring, lampu, dan jendela sekitar anda. Hampir sebagian besar benda-benda tersebut terbuat dari kaca. Adanya limbah kaca yang ditemukan dalam bentuk pecahan botol kaca, piring kaca, gelas kaca, pecahan kaca lembaran, dan sebagainya. Adanya Pengolahan limbah dapat dijadikan referensi untuk membantu pemerintah dalam mengurangi limbah kaca yang kurang diperhatikan. Feldspar merupakan sumber A12O3, yang merupakan bahan yang murni untuk bahan campuran peleburan kaca industri. Dalam proses pengolahan kaca dibutuhkan suhu yang sanggat tinggi yaitu sekitar 1200oC. Suhu yang sangat tinggi tersebut menjadikan proses pelelehan kaca jadi cukup sulit. Salah satu upaya untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan mempercepat waktu pelelehan pada proses peleburan kaca. Cara yang bisa digunakan untuk mempercepat waktu pelelehan adalah dengan menggunakan bahan tambahan feldspar. Maka tujuan penelitian ini guna mengetahui kecepatan waktu proses pelelehan limbah kaca menggunakan prosentase feldspar 10% dan 20%. Secara biologis kaca tidak dapat diuraikan oleh tanah. Namun kaca bisa diolah kembali melalui proses pelelehan tapi membutuhkan waktu yang sangat lama, sehingga penambahan feldspar membantu peleburan dengan sangat baik.
Karakteristik Bahan Bakar Jenis Plastik PET 50%, HDPE 25% DAN PP 25% terhadap Unjuk Kerja Mesin
Aqidah, Iklima;
Nuryosuwito, Nuryosuwito;
Setyowidodo, Irwan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.175
Proses pirolisis sampah plastik merupakan proses pengolahan barang plastik melalui proses pemanasan dengan atau tanpa oksigen. Pada proses pirolisis senyawa hidrokarbon yang terdapat pada plastik diharapkan dapat diubah dan dapat dijadikan sebagai bahan bakar alternatif. Rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana pengaruh kinerja mesin pada hasil produksi pirolisis jenis plastik PET 50% dicampur HDPE 25% dan PP 25% dengan metode Ansys. Penelitian ini yang bertujuan untuk mengetahui hasil pirolisis terhadap kinerja mesin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui unjuk kerja mesin pada hasil produksi pirolisis jenis plastik PET 50% dicampur HDPE 25% dan PP 25% dengan metode Ansys. Analisis ini menggunakan metode Ansys. Ansys yaitu program paket yang memodelkan elemen untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan mekanika, termasuk didalamnya masalah statik, dinamik, analisiswha, masalah perpindahan panas, masalah fluida dan masalah yang ada hubungannya dengan akustik dan elektromagnetik. Rasio kompresi yang bagus akan menghasilkan pembakaran yang sempurna pada kendaraan dan dengan konsumsi bahan bakar yang efisien, kinerja mesin akan maksimal. Pada penelitian ini dapat diketahui hasil dari pengaruh unjuk kerja mesin yaitu tidak adanya pengaruh yang besar dari kinerja mesin motor bakar.
Analisa Tata Kelola Sistem Informasi Administrasi Kependudukan (SIAK) Menggunakan Framework COBIT 5 Domain DSS02
Huda, Miftaqul;
Wardani, Anita Sari;
Daniati, Erna;
Firlian, Rina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.176
Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Kediri merupakan instansi pelaksana yang menangani urusan dibidang administrasi kependudukan, dalam memanfaatkan teknologi informasi untuk membantu berbagai pekerjaan mengenai pendaftaran kependudukan yang sesuai yaitu dengan Sistem Informasi Administrasi Kependudukan (SIAK) yang diatur berdasarkan Peraturan Daerah Kota Kediri Nomor 24 Tahun 2013. Untuk mengetahui apakah sistem informasi telah berjalan seperti yang diharapkan, maka perlu dilakukan analisis tata kelola teknologi informasi. Permasalahan pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil yaitu naik turunnya pada jaringan komputer dan data. Selain itu, jaringan internet juga menjadi kendala, dimana bandwidth yang digunakan tidak sebanding dengan jumlah perangkat komputer yang ada. Metode yang digunakan dalam mengukur tingkat kapabilitas level pada tata kelola TI dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 5 domain DSS02 (manage service request and incident) yang bertujuan untuk memberikan hasil layanan seperti yang direncanakan. Hasil penelitian tingkat kapabilitas terkait proses pengelolaan permintaan layanan dan insiden saat ini adalah level 1 yaitu Performed dengan status L (Largely Achieved) sebesar 54% atau setara dengan 1,54%. Agar dapat mencapai level kapabilitas yang diinginkan yaitu level 3 dispendukcapil kota kediri dapat melakukan strategi perbaikan secara bertahap dari setiap proses atribut level 1 samapi dengan level 3
Penilaian Kapabilitas Pengelolaan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit menggunakan COBIT 5.0 Domain BAI07 dan DSS03
Setiawan, Galang;
Wardani, Anita Sari;
Daniati, Erna;
Firlian, Rina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.177
Rumah sakit beroperasi 24 jam menuntut agar sistem dapat bekerja secara optimal tanpa henti. Namun, Terdapat kendala dalam implementasi dan operasional dimana staff senior kesulitan dalam pengoperasian SIMRS dan terdapat laporan permasalahan SIMRS terkadang mengalami error pada saat penginputan data kedalam aplikasi. Dilihat dari permasalahan tersebut maka perlu dilakukan penilaian kapabilitas untuk mengetahui sejauh mana pengelolaan tata kelola TI telah diterapkan pada SIMRS. COBIT 5.0 merupakan framework yang berisi tentang panduan standart praktik mencangkup seluruh aspek terhadap pengelolaan tatanan TI dan praktik terhadap model pengukuran kapabilitas. Metode yang dilakukan dalam melakukan penilaian yaitu dengan menganalisa kondisi existing TI dan melakukan pengukuran pada domain BAI07 dan DSS03 yang diakumulasikan berdasarkan BP (Base Practice) dan WP (Work product) pada masing-masing domain proses yang kemudian dari hasil dicocokan dengan keinginan dari organisasi. Dari hasil penelitian terhadap kapabilitas pada SIMRS menunjukan bahwa work product dan base practice masih berada pada level 1, sedangkan rumah sakit menginginkan untuk agar sistem berada pada pada level 2. Maka, strategi rekomendasi adalah dengan menetapkan uji coba pembaharuan sistem dan dilakukan pengecekan sistem secara berkala sesuai dengan prosedur COBIT 5.0
Aplikasi Seleksi Pemain Futsal Menggunakan Metode SAW Dengan Pembobotan ROC
Fikriansyah, Mochammad Wildan;
Farida, Intan Nur;
Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.178
Futsal adalah permainan bola yang dimainkan oleh dua Tim, masing-masing beranggotakan lima orang. Selain lima pemain utama, setiap Tim juga diijinkan memiliki pemain cadangan. Olahraga Futsal biasanya dimainkanidalam ruangan. Futsal merupakan permainan yang cepat halini berbeda dengan sepak bola. Penyeleksian pemain oleh pelatih berperan penting untuk menyusun sebuah strategi dalam sebuah Tim. Kendala yang masih dialami biasanya dalam proses penyeleksian pemain yang masih dilakukan dengan cara manual oleh pelatih membutuhkan banyak dokumen, sehingga kurang efektif dan membutuhkan waktu yang relatif lama, dari permasalahan tersebut peneliti membuat aplikasi untuk membantu pelatih dalam seleksi pemain. Penelitian studi kasus ini menggunakan Metode Waterfall, metode SAW (Simple Additive Weighting) dengan Pembobotan ROC (Rank Order Centroid). Penelitian yang dilakukan menghasilkan aplikasi untuk melakukan proses seleksi pemain futsal pada Club Mansa Fc menggunakan metode SAW dengan pembobotan ROC.
Klasifikasi Mutu Buah Belimbing (Averrhoa carambola L.) menggunakan metode GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix)
Setiawan, M. Debby Candra;
Farida, Intan Nur;
Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.179
Mutu buah merupakan hal yang sangat penting dalam hasil produksi buah-buahan. Namun saat ini proses klasifikasi mutu masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan subjektifitas. Teknologi informasi diperlukan untuk mempercepat proses klasifikasi mutu dan membuatnya menjadi objektif. Dalam proses pengklasifikasian mutu buah belimbing diperlukan pengolahan dari citra digital buah belimbing. Data citra buah belimbing digunakan dalam proses pelatihan sistem agar dapat mengklasifikasikan mutu. Maka diperlukan metode ekstraksi ciri yang baik agar mendapatkan nilai tekstur yang bagus. Dengan memanfaatkan hasil dari metode ekstraksi cirri maka dapat digunakan untuk mengklasifikasikan mutu buah belimbing. Penentuan mutu belimbing dilakukan dengan menganalisis fitur warna, tekstur dari citra digital belimbing yang akan dijadikan sampel data penelitian dengan menerapkan metode gray level co-occurrence matrix (glcm) sebagai ekstrasi ciri dan Learning Vector Quantizaion (LVQ) sebagai metode pelatihan untuk pengenalan mutu belimbing. Klasifikasi mutu di bedakan ke dalam 3 kelas, yaitu belimbing grade A merupakan belimbing yang bebasdarikerusakan. Grade B memilikiketentuancacatmaksimumsebesar 10% dan Grade C memiliki ketentuan cacat maksimum sebesar 15%. Penelitian ini menunjukkan aplikasi yang dapat menampilkan klasifikasi mutu buah belimbing sesuai kelas