Articles
1,283 Documents
<![CDATA[Sistem Monitoring dan Pemberian Pakan Otomatis pada Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet of Things ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Candra Mega Adi]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.201
<![CDATA[Kebutuhan akan protein hewani yang berasal dari ikan sangat tinggi. Ikan lele merupakan salah satu ikan air tawar yang memiliki kandungan protein tinggi. Protein yang terkandung dalam ikan lele diantara lain ada asam amino, metionin dan leusin. Akan tetapi dalam budidaya ikan lele terdapat beberapa masalah yang harus dihadapi oleh peternak salah satunya adalah sifat kanibal pada lele dan kondisi air kolam budidaya. Berdasarkan masalah tersebut penulis mengembangkan sebuah sistem yang dapat memberikan pakan secara otomatis pada waktu tertentu dan melakukan monitoring pada keadaan air kolam berbasis internet of things. Penelitian ini menggunakan Nodemcu dan Arduino sebagai mikrokontroler utama, RTC untuk mengatur jadwal pemberian pakan, modul Loadcell untuk menimbang berat pakan yang diberikan, Turbidity sensor untuk mengetahui tingkat kekeruhan air, pH meter sensor untuk mengetahui kadar pH air kolam dan Espcam untuk mengambil gambar kolam. Seluruh alat tersebut akan dirangkai dan dikoneksikan ke web server. Koneksi tersebut dilakukan agar user dapat memantau keadaan kolam secara real time. Sistem ini dibuat dalam bentuk purwarupa dan diuji menggunakan kolam buatan. Pada pengujiannya sisitem berhasil berjalan dengan baik walaupun terdapat masalah pada pemgambilan data kadar pH air. Masalah tersebut diakibatkan pH meter sensor hanya bisa digunakan untuk sampling. Karena setiap pengambilan data probe pH harus dikalibrasi ulang dengan air dengan pH netral jika kalibrasi tidak dilakukkan maka nilai dari data tersebut tidak akan berubah.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Lahan Parkir Berbasis Arduino dan Internet of Things ]]>
<![CDATA[Khotmuniza, Muzan Ihda]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.202
<![CDATA[Pertumbuhan jumlah penduduk di Indonesia mengakibatkan bertumbuhnya jumlah kendaraan bermotor, terutama roda empat. Sayangnya pertumbuhan ini tidak dibarengi oleh bertambahnya ruas jalan dan juga lahan parkir, hal ini mengakibatkan sulitnya menjadi lahan parkir yang kosong. Saat ini sistem parkir yang ada belum memiliki sistem monitoring slot parkir yang dapat di akses pengguna sebelum parkir dan hanya memiliki informasi lahan telah penuh dan kosong pada saat lokasi. Dari permasalahan ini penulis mengembangkan sebuah sistem sederhana berbasis Arduino dan internet of things guna memudahkan pengguna kendaraan terutama roda empat untuk menemukan lahan parkir pada penelitian ini penulis menggunakan Arduino, sensor ultrasonic hc-sr04 dan modul kamera ESP-32 untuk mendeteksi kendaraan yang sedang dan akan parkir. Rangkaian ini terkoneksi dengan internet guna mengisikan informasi ke sebuah web server. Dimana informasi ini yang diakses oleh pengguna kendaraan untuk mengetahui lahan parkir telah kosong atau penuh, dan pengguna dapat melihat biaya yang harus dibayar Ketika sedang parkir di lokasi hanya dengan mengakses laman web yang telah dibuat. Sistem ini disimulasikan dalam bentuk purwarupa dengan memasang tiga sensor dan diuji menggunakan model kendaraan roda empat, hasil dari pengujian cukup memuaskan, meskipun terdapat delay pada saat pengiriman dari sensor dan server web. Juga delay terhadap akses server keperangkan pengguna hal ini bisa sisebabkan koneksi antara perangkat ke server maupun server ke pengguna yang kurang baik]]>
<![CDATA[Rancangan Sistem Identifikasi Jenis Burung Kicau Berdasarkan Suara Burung dengan Mel Frequency Cepstrum Coefficiens (MFCC) ]]>
<![CDATA[Nurarinda, Terry Anda Putra]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.203
<![CDATA[Identifikasi Jenis Burung Kicau Berdasarkan Suara Burung Menggunakan Pengenalan Suara. Perkembangan teknologi yang semakin pesat memberikan kemudahan bagi masyarakat pecinta burung kicau untuk secara otomatis mengidentifikasi jenis burung berdasar suara kicauannya. Burung selain memiliki keindahan fisik juga memiliki keindahan suara. Teknologi selain berperan penting sebagai media untuk bertukar informasi mengenai seputar tips dalam merawat burung, juga diharapkan untuk dapat memberikan fungsi lain, yaitu mendeteksi suara burung, sehingga masyarakat yang memiliki hobi serupa dapat dengan mudah membedakan jenis burung berdasarkan suara kicaunya. Penelitian ini menghasilkan sebuah model identifikasi otomatis jenis burung. Data yang digunakan berupa data rekaman suara yang didapat dari komunitas penghobi burung di setiap perlombaan burung kicau. Berdasarkan pengetahuan tentang suara kicau burung untuk setiap jenis burung terdapat perbedaan yang cukup signifikan, maka dapat disimpulkan bahwa identifikasi jenis burung dapat dilakukan berdasarkan suara kicauannya. Sehingga hal ini dapat memberikan kemudahan pada komunitas pecinta burung kicau.]]>
<![CDATA[Aplikasi Antrian Pelayanan Pencaker pada Dinas Tenaga Kerja Kabupaten Jombang dengan Model M/M/S ]]>
<![CDATA[Efendy, Wahyu]]>;
<![CDATA[Widyadara, Made Ayu Dusea]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.204
<![CDATA[Budaya mengantri memang harus selalu dibiasakan khususnya di negara Indonesia yang masyarakatnya banyak yang malas untuk mengantri. Namun walau begitu bisa saja sistem antrian yang kurang optimal membuat antrian menjadi lama dan akhirnya antrian jadi membludak. Hal ini terjadi pada Dinas Tenaga Kerja Kabupaten Jombang, sering kali terjadi antrian yang membludak dikarenakan antusiasnya para pencari kerja khususnya pada saat ada perekrutan CPNS, Job Market Fair dan pendaftaran CPMI (calon pekerja migran Indonesia). Berdasar pada permasalahan tersebut, maka dihasilkanlah aplikasi yang mampu mengoptimalkan sistem antrian dengan menggunakan model Multi Channel Single Phase ( M/M/S). Model M/M/S merupakan salah satu model antrian yang mempunyai dua atau lebih jalur atau stasiun pelayanan yang tersedia untuk menangani para pelanggan yang datang. Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan pada studi kasus ini, diperoleh hasil probabilitas terdapat orang 0 ( ) = 0,2153, tingkat utilitas teller ( ) = 44,4%, waktu rata-rata untuk mengantri/dilayani ( ) = 4,36 menit, dan waktu rata-rata untuk menunggu antrian ( ) = 0,36 menit dalam kurun waktu dari jam 08.00 sampai 09.00.]]>
<![CDATA[Sistem Keamanan Pintu dengan Android Menggunakan NODEMCU ]]>
<![CDATA[Muhaimin, Agus]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.205
<![CDATA[Saat ini SDN 2 Tapan masih menggunakan kunci pintu yang biasa jadi ketika seorang pegawai lupa tidak mengunci pintu sedangkan pegawainya sudah pulang kerja maka harus kembali ketempat kerja untuk mengkunci pintu. Hal tersebut membutuhkan waktu cukup lama karena harus bolak-balik dari rumah ke SDN 2 Tapan.Melihat permasalahan diatas membuat penyusun tertarik untuk membuat sebuah sistem keamanan pintu dengan Telegram menggunakan NodeMCU yang mampu meningkatkan kinerja pegawai SDN 2 Tapan sehingga lebih mudah karena dengan adanya sistem keamanan berbasis Telegram akan menyingkat waktu yang dibutuhkan pegawai dalam bekerja. Sistem keamanan pintu dengan Telegram menggunakan NodeMCU tersebut akan diimplementasikan kedalam pintu kantor di SDN 2 Tapan. Pendekatan dan model penelitian yang digunakan penulis adalah model Waterfall. Dan dari hasil uji coba dengan 7 kali buka dan 7 kali kunci pintu waktu rata-rata delay saat memberi perintah ke alat waktu buka pintu yaitu : 1.72 detik dan 1.68 detik untuk menutup pintu.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru dan Siswa Terbaik di SMK Intensif Baitussalam ]]>
<![CDATA[Agama, Kukuh Bela]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.206
<![CDATA[SMK Intensif Baitussalam telah menerapkan sistem penilaian guru dan siswa. Sistem penilaian tersebut bertujuan untuk menentukan guru dan siswa terbaik dalam meningkatan mutu pendidik yang berkompeten dan memberikan pendidikan kepada siswa untuk memunculkan bibit siswa . Sistem yang masih manual menjadi kendala dalam menentukan guru dan siswa terbaik . Solusi dari penelitian ini yaitu pemanfaatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) atau dikenal dengan istilah metode penjumlahaan terbobot. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatife pada semua atribut. Metode Simple Additive Weighting membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Berdasarkan uraian dari masalah yang sudah disampaikan, mampu mengetahui peringkat guru dan siswa terbaik dengan akurat, pada kasus ini guru dengan nilai tertinggi 0,83778 dan siswa nilai tertinggi 1,13400 dan diketahui ranking pada setiap guru dan murid , maka dapat disimpulkan bahwa metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat lebih efisien dibandingkan dengan sistem manual.]]>
<![CDATA[Penerapan Fuzzy Inference Sistem Metode Mamdani dalam Penentuan Peminatan Mahasiswa untuk Tugas Akhir ]]>
<![CDATA[Kibtiyah, Nur Lailatul]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>;
<![CDATA[Wahyuniar, Lilia Sinta]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.207
<![CDATA[Logika fuzzy adalah salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan untuk membangun sistem cerdas. Logika fuzzy sering digunakan dalam pemecahan masalah yang menjelaskan sistem bukan melalui angka-angka, melainkan secara linguistik, atau variable-variabel yang mengandung ketakpastian/ketidak tegasan. Salah satu penerapan logika fuzzy adalah dalam pengambilan suatu keputusan dalam penentuan peminatan tugas akhir. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana merancang dan membuat sistem aplikasi penentuan peminatan mahasiswa untuk tugas akhir. Selama ini, penentuan peminatan tugas akhir yang dilakukan oleh mahasiswa adalah berdasarkan jumlah mahasiswa yang mengambil peminatan saat itu. Pemilihannya bukan berdasarkan keahlian yang dimiliki oleh mahasiswa dan nilai-nilai mata kuliah yang mahasiswa peroleh. Hal ini menyebabkan mahasiswa mengalami kesulitan ketika menyelesaikan tugas akhir karena tidak memahami konsep dari tugas akhir yang diambil. Penelitian ini menggunakan metode FIS Mamdani dengan 17 variabel input dan 5 peminatan tugas akhir. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem fuzzy metode FIS Mamdani sebagai alternatif penyelesaian masalah dalam pemilihan peminatan untuk tugas akhir. Dari penelitian dilakukan 20 percobaan pada aplikasi penentuan peminatan tugas akhir mahasiswa 20 diantaranya sesuai dengan penentuan peminatan tugas akhir manual. Penelitian ini menunjukkan adanya sistem penentuan peminatan tugas akhir mahasiswa dapat membantu para mahasiswa untuk menentukan tugas akhir sesuai dengan kemampuan/keahlian yang dimiliki mahasiswa]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ]]>
<![CDATA[Yuprastiwi, Yessy]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.208
<![CDATA[Penilaian Kinerja guru adalah suatu proses dimana menganalisa kinerja guru dalam pengajara setiap tahunnya. Dalam kegiatan penilaian kinerja guru selama ini masih menggunkan cara manual yaitu dengan membagikan quisioner-quisinoner yang nantinya di isi oleh guru sendiri. Penilaian kinerja guru yang manual tersebut dikhawatirkan akan bersifat subyektif. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dirancanglah sebuah sistem Pengambil Keputusan menggunakana metode Analytical Hierarchy process (AHP) yang didalam terdapat beberapa kriteria meliputi : Penilai kinerja guru yang dilakukan oleh pemeritah sendiri, Tugas tambahan kerja, kedisiplinan (Absensi) dan TMT di tempat kerja tersebut. Dan masing – masing kriteria memiliki bobot tersendiri sehingga akan menghasilkan penilaian kinerja secara obyekti.f. penelitian ini menggunakan metode AHP dengan menginputkan masing-masing kriteria sebagai patokan dari setiap guru. Di dalam masing- masing kriteria terdapat sub kriteria yang lebih detail. Dipenelitian ini menggunakan sampel 4 orang guru yang sudah memliki masing-masing 4 kriteria meliputi Penilai kinerja guru yang dilakukan oleh pemeritah sendiri, Tugas tambahan kerja, kedisiplinan (Absensi) dan TMT di tempat kerja. Dan masing –masing diberikan bobot berdasarkan pembobotan Thomas L. Saaty. Kemudian menghitung konsistensi menggunakan metode AHP. Jika nilai yang dihasilkan konsisten. Maka dapat juga digunakan sebagai acuan untuk memberikan peringkat dari bobot terendah dampai bobot tertinggi.]]>
<![CDATA[The Implementation of Naïve Bayes and Fuzzy Tsukamoto Method Towards The Sale of Fertilizers of UD. Sumber Makmur ]]>
<![CDATA[Putra, Dimas Pratama]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.209
<![CDATA[UD Sumber Makmur adalah perusahaan di Kediri yang bergerak di bidang penjualan pupuk. Di tengah proses bisnisnya, diketahui UD Sumber Makmur kerap mengalami kerugian dikarenakan tidak mampu memprediksi penjualan pupuk rata-rata per harinya. Oleh karena itu, dengan diterapkannya konsep data mining, diharapkan perusahaan mampu membuat prediksi penjualan di masa depan dengan tepat. Penelitian ini mengujicobakan dua metode data mining, yaitu Naïve Bayes dan Fuzzy Tsukamoto. Metode Naïve Bayes dan Fuzzy Tsukamoto dipilih karena kemudahannya dalam menghitung data, sehingga perusahaan lokal seperti UD Sumber Makmur dapat mengimplementasikannya dengan baik. Arus dari data sistem menggunakan DFD level 0, DFD level 1, ERD, CDM, dan PDM. Desain interface yang dibuat untuk aplikasi penjualan ini diprioritaskan untuk memudahkan administrator aplikasi dalam mengelola dan meramalkan data penjualan di hari-hari berikutnya. Penciptaan aplikasi menggunakan metode Naïve Bayes dan Fuzzy Tsukamoto ini diharapkan akan membantu UD Sumber Makmur memprediksi jumlah penjualan di masa mendatang, sehingga kerugian yang diakibatkan tidak terjualnya pupuk akan bisa dihindari.]]>
<![CDATA[Analisa Variasi Sudut Mata Pisau Pada Mesin Pencacah Bulu Ayam ]]>
<![CDATA[Anwar, Mochammad Syaiful]]>;
<![CDATA[Ilham , M.Muslimin]]>;
<![CDATA[Fauzi, Ah.Sulhan]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.210
<![CDATA[Salah satu limbah yang sekarang banyak ditemukan adalah bulu ayam, limbah yang sebagian besar dihasilkan dari industri Rumah Potong Ayam (RPA). Dalam manajemen limbah, perlu untuk menerapkan teknologi ramah lingkungan yang dapat diatasi masalah lingkungan dengan melestarikan fungsi lingkungan. Bulu ayam memiliki potensi untuk dijadikan pakan ternak karena memiliki kandungan protein tinggi. Sebelum digunakan sebagai pakan ternak, bulu ayam diproses terlebih dahulu melalui mesin pencacah bulu ayam. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian ANOVA. Jenis anova yang digunakan adalah prosedur One-Way ANOVA atau sering disebut dengan varian satu arah (satu jalur). Alat uji ini untuk menguji apakah dua populasi atau lebih yang independen, memiliki rata-rata yang dianggap sama atau tidak sama. Sudut mata pisau penting dalam proses pencacahan kerena pisau berpengaruh terhadap ukuran hasil cacahan, maka penulis akan melakukan penelitian dengan sudut mata pisau 25°, 45° dan 65° guna mengetahui sudut yang tepat digunakan pada mesin pencacah bulu ayam untuk menghasilkan cacahan yang lembut. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan peneliti sudut mata pisau pada mesin pencacah bulu ayam mempengaruhi terhadap hasil cacahan. Pada penelitian ini dari penggunaan sudut mata pisau 25° menghasilkan cacahan dengan ukuran rata-rata 7 mm, sudut 45° menghasilkan rata-rata ukuran 9,6 mm dan sudut 65° menghasilkan rata-rata ukuran 12,3 mm.]]>
