cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,397 Documents
 136   137   138   139   140 
Rancang Bangun Alat Pengupas Kulit Kentang Berbasis Sistem Kendali Kecepatan Motor Mayudha Panji Pranata; Kartika Rahayu Tri Prasetyo; Rachmad Santoso
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/1tbj7e92

Abstract

Proses pengupasan kulit kentang secara manual membutuhkan waktu yang lama, tenaga kerja besar, dan berpotensi menimbulkan risiko kecelakaan kerja. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat alat pengupas kulit kentang semi otomatis berbasis sistem kendali kecepatan motor yang efektif dan efisien. Alat dirancang menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan rancang bangun. Komponen utama alat meliputi motor listrik (dinamo mesin cuci), speed controller, sistem transmisi pulley dan belt, serta tabung pengupas berlapisan abrasif. Sistem yang diterapkan adalah kendali terbuka (open-loop control system) di mana kecepatan putaran motor diatur secara manual oleh operator. Pengujian dilakukan dengan variasi tegangan melalui speed controller untuk mengetahui pengaruhnya terhadap waktu pengupasan, kapasitas kerja mesin, dan kualitas hasil pengupasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat mampu melakukan proses pengupasan kentang secara lebih cepat dan efisien dibandingkan metode manual, dengan kualitas hasil pengupasan yang lebih seragam. Alat ini layak diterapkan pada skala rumah tangga dan usaha kecil menengah (UKM) sebagai teknologi tepat guna sederhana dan terjangkau.
Perancangan Solar Panel Kapasitas 60W Sebagai Sumber Energi Terbarukan Johan Andreas Leonardo; Ali Akbar; Yasinta Sindy Pramesti; Irwan Setyowidodo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jtmgw388

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) skala kecil menggunakan dua panel surya polycrystalline 60 Wp sebagai sumber energi terbarukan untuk aplikasi off-grid. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan sistem, pembuatan alat, pengujian kinerja, validasi, dan penyusunan laporan. Sistem terdiri atas dua panel surya (120 Wp), solar charge controller, baterai 12 V, inverter 1000 W, dan perangkat proteksi. Berdasarkan perhitungan teoritis dengan penyinaran efektif 5 jam per hari, sistem menghasilkan energi 600 Wh/hari atau sekitar 510 Wh/hari setelah rugi-rugi 15%. Sistem mampu memenuhi kebutuhan beban listrik skala kecil serta berpotensi menjadi solusi penyediaan energi yang ramah lingkungan, ekonomis, dan mudah diterapkan di daerah belum terjangkau jaringan listrik.
DESAIN RANGKA MESIN CNC ROUTER CUTTING 3 AXIS UNTUK MENINGKATKAN KEKUATAN DAN KESTABILAN STRUKTUR Ata ardi Kusuma; Hesti Istirlaliyah
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/14jyk528

Abstract

Perkembangan teknologi manufaktur mendorong penggunaan mesin Computer Numerical Control (CNC) dalam berbagai sektor industri, termasuk usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Namun, banyak UMKM masih menggunakan metode manual dalam proses pengukiran dan pemotongan kayu sehingga hasil produksi kurang presisi dan membutuhkan waktu pengerjaan yang lama. Penelitian ini bertujuan merancang rangka mesin CNC Router Cutting 3 Axis yang memiliki kekuatan, kekakuan, dan kestabilan struktur yang baik. Metode yang digunakan adalah pendekatan engineering design dengan pemodelan tiga dimensi menggunakan perangkat lunak desain serta analisis kekuatan struktur menggunakan Finite Element Analysis (FEA). Material utama yang digunakan adalah baja hollow ASTM A36 dengan kombinasi hollow 4×6 cm, 2×1 cm, kanal C, dan plat galvanis sebagai penutup rangka. Hasil perancangan menunjukkan bahwa desain rangka mampu menopang beban komponen mesin seperti spindle, motor penggerak, dan meja kerja dengan nilai perpindahan yang masih dalam batas aman serta faktor keamanan yang memadai. Dengan demikian, desain rangka yang dihasilkan dinilai layak digunakan sebagai dasar pengembangan mesin CNC Router Cutting 3 Axis skala kampus maupun UMKM..
Klasifikasi Kualitas Telur Ayam Berdasarkan Identifikasi Warna Cangkang Menggunakan MobileNetV2 Sephia Ceren; Made Ayu Dusea Widyadara; Daniel Swanjaya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/yrhpk323

Abstract

Kualitas telur ayam merupakan salah satu faktor penting dalam menentukan nilai konsumsi dan kualitas distribusi produk pangan. Proses penilaian kualitas telur secara konvensional masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu, biaya, dan ketelitian yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas telur ayam berbasis pengolahan citra digital menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan merupakan citra telur ayam yang diperoleh secara mandiri dan dikelompokkan ke dalam tiga kategori kualitas, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Masing-masing kelas terdiri dari 100 citra, kemudian dilakukan proses augmentasi sehingga total dataset menjadi 1800 citra. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, preprocessing, augmentasi data, pelatihan model, serta evaluasi performa. Proses preprocessing dilakukan dengan resize citra menjadi 224×224 piksel dan normalisasi data agar sesuai dengan input MobileNetV2. Model dilatih menggunakan optimizer Adam dan fungsi loss sparse categorical crossentropy. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dan classification report. Berdasarkan hasil pengujian, arsitektur MobileNetV2 berhasil mencapai nilai akurasi akhir sebesar 98,10% dengan performa yang stabil dan seimbang dalam mengklasifikasikan seluruh tingkatan kualitas telur. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan deep learning non-destruktif berbasis identifikasi warna cangkang dapat diimplementasikan secara efektif untuk mendukung otomasi sortasi pada industri pangan.
Klasifikasi Jenis Kamboja (Plumeria) Berdasarkan Citra Bunga Menggunakan Arsitektur MobileNetV2 Yustitio Caesar; Patmi Kasih; Muh. Aris Saputra
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/7pxqgk65

Abstract

Tanaman kamboja (Plumeria) merupakan tanaman hias yang memiliki berbagai jenis dengan karakteristik visual yang hampir serupa, sehingga sering menyulitkan pecinta kamboja pemula dalam proses identifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis bunga kamboja berdasarkan citra bunga menggunakan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri dari lima jenis bunga kamboja, yaitu Plumeria alba, Plumeria obtusa, Plumeria acuminata, Plumeria rubra, dan Plumeria pudica. Proses penelitian meliputi preprocessing data, pelatihan model menggunakan transfer learning, dengan variasi epoch 20, 50, dan 100, serta fine tuning selama 15 epoch untuk meningkatkan performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 mampu mengklasifikasikan jenis bunga kamboja dengan cukup baik. Performa terbaik diperoleh pada skenario 100 epoch dengan akurasi data uji sebesar 80%, precision 87%, recall 80%, dan f1-score 80%. Berdasarkan confusion matrix, kesalahan klasifikasi paling banyak terjadi pada kelas Plumeria alba dan Plumeria obtusa karena memiliki kemiripan karakteristik visual, seperti bentuk kelopak dan warna bunga. Hasil tersebut menunjukkan bahwa MobileNetV2 mampu melakukan identifikasi bunga kamboja dengan baik.
SISTEM PEMINJAMAN INVENTARIS BUKU TANAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN EXTREME PROGRAMMING (Kantor Pertanahan Kota Blitar) Azis Bayu Putra Pratama; Abdi Pandu Kusuma; Sabitul Kirom
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/h39e4696

Abstract

Proses peminjaman inventaris buku tanah di Kantor Pertanahan Kota Blitar masih manual, menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pelayanan, dan kesulitan pelacakan dokumen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem peminjaman buku tanah berbasis Web untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan keterlacakan. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Extreme Programming (XP) meliputi planning, design, coding, testing, dan listening. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel dan MySQL. Pengujian menggunakan Black Box Testing dan Close Beta Testing. Hasil menunjukkan sistem mampu mengelola data buku tanah, pengguna, peminjaman, pengembalian, monitoring, dan laporan secara terintegrasi, dengan fitur pencarian dan pelacakan real-time. Black Box Testing mencapai keberhasilan 96,67% dan Close Beta Testing nilai kelayakan 91,77% (sangat layak). Sistem terbukti meningkatkan efisiensi, efektivitas, akurasi, dan keterlacakan administrasi peminjaman buku tanah.
ANALISIS PERFORMA RESNET-50 UNTUK PERSON RE-IDENTIFICATION PADA LINGKUNGAN LINTAS KAMERA Muhammad Abdul Khafid; Wahyu Cahyo Utomo; Danang Wahyu Widodo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/k3rtqp12

Abstract

Masalah utama pemantauan keamanan kampus lintas kamera adalah hilangnya jejak identitas visual pejalan kaki akibat topologi jaringan non-overlapping dan tingginya variasi intra-kelas. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian mengevaluasi metode Person Re-Identification (Re-ID) menggunakan arsitektur ResNet-50 standar. Proses pencocokan identitas dilakukan melalui ekstraksi fitur visual dan perhitungan Cosine Similarity antara citra kueri dan galeri. Hasil pengujian pada 20 target di lingkungan kampus menunjukkan performa pencarian awal yang sangat baik, dengan Rank-1 Accuracy mencapai 100% pada 19 target dan metrik Recall 0,9466. Namun, sistem mencatat Precision yang sangat rendah (0,09-0,13) dan mAP tertinggi 0,3979. Kesimpulannya, model ResNet-50 standar andal menempatkan target utama di peringkat pertama, tetapi masih menghasilkan banyak false positive karena gagal membedakan fitur pejalan kaki berpakaian mirip di bawah variasi pencahayaan ekstrem.

Page 140 of 140 | Total Record : 1397

 136   137   138   139   140 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026 Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue