cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,283 Documents
 76   77   78   79   80 
Rancang Bangun Rangka Pada Alat Pengaduk Jenang Ketan Berkapasitas 20 Kg Abidin, Mohammad Zainul; Rhohman, Fatkur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3563

Abstract

Jenang merupakan salah satu makanan yang banyak di jual oleh pedagang di pasar tradisonal. Jenang merupakan makanan yang terbuat dari gula merah dan memiliki banyak jenis olahan. Pada umumnya jika kita ingin membuat jenang maka kita butuh waktu yang lama untuk mengaduk santan dan gula merah, santan serta bahan lainnya. Untuk menghemat tenaga dan waktu saat pengadukan jenang maka diperlukan adanya alat pengaduk jenang ketan kapasitas 20 kg. Perancangan alat pengaduk jenang kapasitas 20 kg ini meliputi metode observasi, study literatur, desain alat dan perhitungan alat yang selanjutnya dilakukan pembuatan sesuai hasil desain. Penelitian ini menggunakan software autodesk inventor dan diperoleh hasil analisa dengan menggunakan bahan besi kanal berukuran 50 x 38 x 5 untuk rangka utama.
Perancangan Sistem Deteksi Penyakit Daun Jeruk Siam Kurniawati, Desi Dwi; Wulanningrum, Resty; Sahertian, Julian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3564

Abstract

Buah jeruk mengandung vitamin C yang bermanfaat bagi tubuh dan juga dapat dijadikan pengharum ruangan atapun parfum. Salah satu faktor yang mengakibatkan menurunnya jumlah penjualan bibit jeruk siam adalah serangan..hama dan penyakit yang menimpanya. Penyakit ini menyerang daun. Jenis penyakit yang menyerang daun jeruk siam antara lain penyakit CVPD (Citrus Vein Phloem Degeneration), embun jalaga, dan ulat peliang.Dengan memanfaatkan teknologi pengenalan pola dibuatlah sistem sebagai alat bantu dalam pengenalan dan klasifikasi jenis penyakit daun jeruk siam. Jadi dalam penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan parameter epoch 35. Hasil akurasi yang didapatkan 94%.
Implementasi Region of Interest (ROI) Untuk Segmentasi Citra Tanda Tangan Asmara, Big Daya Yudha; Wulaningrum, Resty; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3565

Abstract

Citra yang memiliki kualitas baik merupakan hal penting yang mendasari keberhasilan sistem dalam mengenali sebuah pola. Untuk memperoleh citra yang baik dapat dilakukan melalui tahap image preprocessing, salah satunya adalah dengan melakukan segmentasi citra. Segmentasi di dalam citra bertujuan memisahkan wilayah (region) objek dengan wilayah latar belakang. Deteksi Region of Interest (ROI) merupakan salah satu teknik segmentasi citra pengolahan citra dimana pengguna mampu mengolah citra yang mengandung informasi data citra yang dikehendaki. Menggunakan ROI dapat membantu dalam mengoptimalkan performa sistem untuk mengidentifikasi suatu pola. Pada penelitian yang dilakukan ini berfokus pada objek tanda tangan yang nantinya dalam mencari informasi yang dibutuhkan dalam citra tanda tangan, peneliti menggunakan Region of Interest (ROI).
Implementasi Metode CNN Pada Klasifikasi Penyakit Jagung Mawarni, Reza; Wulanningrum, Resty; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3566

Abstract

Jagung (Zea mays) merupakan bahan pangan yang memegang peranan penting di Indonesia. Total hasil jagung selalu berfluktuasi karena pengaruh penawaran dan permintaan yang selalu berubah. Permintaan jagung yang meningkat tajam di pasar domestik merupakan peluang bagi Indonesia untuk menyeimbangkan pasokan dan permintaan jagung. Namun tanaman jagung dapat terserang hama dan penyakit, antara lain tiga penyakit utama jagung adalah penyakit busuk daun (peronosclerospora maydis, P. philippinensis dan P. sorghi), bercak daun jagung (Bipolaris maydis) dan karat (Puccinia polysora). Oleh sebab itu, Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit padi menurut daun sakit menggunakan teknik deep learning Metode Convolutional Neural Network (CNN), untuk mempermudah dalam pendeteksi dini penyakit jagung agar bisa segera mendapatkan penanganan. Berdasarkan hasil klasifikasi yang dilakukan, didapatkan akurasi sebesar 97% Dengan menggunakan parameter epoch 40, size 224 x 224, batch size32.
Analisa Kebutuhan Daya Mesin Pada Alat Pengupas Kulit Kacang Tanah Kapasitas 30 Kg/Jam Al Faruuq, Mochammad Faa’is; Mahmudi, Haris
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3567

Abstract

Alat pengupas kacang tanah mempunyai jumlah komponen yang cukup banyak. Dengan nilai daya berbeda pada setiap komponen. Membutuhkan alat pengubah energi listrik menjadi penggerak yaitu motor listrik. Tujuan penelitian untuk mengetahui energi listrik sesuai dengan yang di butuhkan tidak kurang ataupun tidak berlebihan sehingga alat akan bekerja dengan optimal dan dapat masuk keranah UMKM rumahan. Penelitian menggunakan metode ekperimental desain, dengan melakukan pengukuran, pengamatan dan perhitungan pada spesifikasi teknis dari mesin. Kemudian menganalisa data sehingga mendapatkan gambaran tentang kelayakan mesin. Hasil perhitungan Kebutuhan daya mesin penyortir kacang sebesar 0,036 hp atau 26,84 watt, mesin pengupas kulit kacang 0,081 hp atau 60,4 watt. Mesin pengupas kulit ari sebesar 0,078 Hp atau 7,45 watt. Mesin pengaduk bumbu kacang 0,08 hp atau 59,65 watt. Total daya dibutuhkan 0,207 hp atau 154,35watt, motor listrik yang dipakai kapasitas 0,25 hp atau 186,42 watt. Alat pengupas kulit kacang mendapatkan nilai efisiensi daya mesin sebesar 82,79 %.
Penggunaan Metode CNN (Convolutional Neural Network) untuk Klasifikasi Jenis Tanaman Alpukat Berdasarkan Pola Daun Sari, Frisca Ayu Fatika; Wulanningrum, Resty; Wahyuniar, Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3568

Abstract

Tumbuhan alpukat merupakan salah satu tanaman yang sering ditemui di indonesia, tak jarang berbagai daerah diindonesia menanam tanaman ini. Hasil dari buah alpukat banyak dijadikan makanan dan minuman yang beraneka macam. Dilihat dari banyak keuntungan yang didapat banyak masyarakat indonesia yang menanam pohon tersebut. Akan tetapi mereka banyak membeli jenis bibit yang salah jenis yang tidak sesuai dengan apa yang mereka harapkan dikarenakan banyak penjual bibit alpukat keliling yang memberi mereka jenis bibit yang salah. Meski hanya beberapa oknum yang curang dalam berdagang bibit alpukat penjual bibit alpukat grosir juga mendapatkan dampak dari perilaku curang oknum sehingga merugikan penjual bibit yang jujur. Maka dari itu perlu adanya sistem untuk mengklasifikan jenis tanaman alpukat agar dapat membantu penjual grosir bibit alpukat. Pada sistem nantinya akan menggunakan metode CNN(Convolutional Neural Network). Yang diharapkan dari penelitian ini adalah sistem dapat berjalan dengan baik dan dapat mengasilkan suatu akurasi yang tinggi.
Rancang Bangun Pisau Pengupas Kacang Tanah Dengan Kapasitas 30 Kg/Jam Prayogo, Yonifa Sandi; Mahmudi, Haris
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3569

Abstract

Rancang bangun pisau pengupas pada kacang tanah dengan kapasitas 30kg / jam,skripsi, Teknik mesin, Di Indonesia, kacang tanah sudah banyak dibudidayakan dan diproduksi menjadi makanan maupun dijual dengan kondisi masih dengan kulitnya atau sudah dikupas terlebih dahulu. Provinsi jawa timur menjadi daerah produksi kacang tanah terbesar di indonesia pada tahun 2003 dan menjadi penyuplai kacang tanah tanah untuk konsumsi nasional yaitu sebesar 24%, maka dari itu saya merancang alat rancang bangun pisau pengupas pada kacang tanah dengan kapasitas 30kg / jam,skripsi. Rancang bangun pisau pengupas kacang tanah kapasitas 30 kg /jam dengan kecepatan 140rpm. Dengan spesifikasi dengan bentuk 4 pisau vertikal dengan panjang as 80 mm dengan diameter 19 mm. Dibagi dua bagian pisau dengan panjang pisau kacang besar 280 mm dan panjang pisau kacang kecil 270 mm dengan menggunakan plat strip dilapisi karet. Dari hasil ujicoba yang, didapatkan hasil untuk kacang 30 kg kacang tanah dapat diselesaikan dalam waktu 1 jam.
Rancang Bangun Alat Pengaduk Pada Mesin Pengupas Kacang Tanah Nuari, Ferdinan Alan; Mahmudi, Haris
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3570

Abstract

kacang tanah adalah komoditas agribisnis yang bernilai ekonomi cukup tinggi dan merupakan salah satu sumber protein dalam pola pangan penduduk Indonesia. Kebutuhan kacang tanah dari tahun ke tahun terus meningkat sejalan dengan bertambahnya jumlah penduduk, kebutuhan gizi masyarakat, diversifikasi pangan, serta meningkatnya kapasitas industri makanan di Indonesia. Tujuan dari perancangan ini adalah Untuk merancang alat pengaduk pada mesin mengupas kacang tanah dengan kapasitas 30kg/jam. Metode yang digunakan diantaranya survey, studi literatur, perhitungan alat, perancangan alat, dan uji coba alat. Berdasarkan hasil pembahasan yang telah dilakukan, maka didapatkan kesimpulan, Rancang bangun alat pengaduk pada mesin pungupas kacang tanah dengan kapasitas 30Kg/jam berfungsi sebagai pengaduk kacang dengan bumbu panjang pisau 500 mm lebar 250 mm, menggunakan motor listrik dengan spesifikasi 1400 Rpm 1/4 Hp untuk menggerakan alat pengaduknya dan dimensi rangka Panjang 1100 mm, lebar 900 mm dan tinggi 375 mm.
Analisa Kekuatan Rangka Dynotest Menggunakan Autodesk Inventor Wijayanto, Andri; Akbar, Ali; Nadliroh, Kuni
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3571

Abstract

Penelitian simulasi dilakukan pada rangka dynotest berbasis momen inersia menggunakan Software Autodesk Inventor untuk mencari nilai Von Mises Stress, Displacement, dan Safety Factor. Penelitian ini menggunakan besi siku 50 x 50 dengan ketebalan 3 mm, 5 mm, 6 mm. Pada hasil simulasi rangka Menggunakan Stress Analysis dengan pembebanan 250 kg atau 2500 N diperoleh maksimum Von Mises Stress pada besi siku 50 x 50 sebesar 280,918 Mpa, 506,251 Mpa, 180,159 Mpa. Nilai Displacement pada rangka bodi pada material besi siku 50 x 50 diperoleh nilai 1,67955 mm, 1,90043 mm, 1,08501 mm. Nilai Safety Factor pada rangka besi siku 50 x 50 diperoleh nilai minimum 0,73687, 0,408888, 1,14899 ul. berdasarkan simulasi Stress Analysis tersebut diambil kesimpulan bahwa besi siku 50 x 50 dengan tebal 6 mm lebih aman digunakan.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Pemilihan Pakaian Nareswara, Wanda; Sanjaya, Ardi; Utomo, Wahyu Cahyo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3576

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi yang dapat membantu merekomendasikan barang, salah satunya adalah memilih pakaian yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan oleh pembeli. Dikarenakan banyaknya kriteria pada pakaian penjual kesulitan dalam merekomendasikan pakaian sesuai dengan yang diinginkan oleh pembeli. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem yang dapat membantu memudahkan penjual merekomendasikan pakaian menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil akhir dari penelitian ini berupa sistem yang mampu merekomendasikan untuk pemilihan pakaian berdasarkan kriteria-kriteria yang diinginkan pembeli.

Page 78 of 129 | Total Record : 1283

 76   77   78   79   80 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue