LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. PENDIDIKAN TERAPAN 43. Semua jenis ilmu pendidikan
Articles
335 Documents
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Menggunakan Metode Algoritma Apriori : Studi Kasus: Coffe Shop Kopi Bonjera Jakarta ]]>
<![CDATA[Rezky Randy]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 6 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam meningkatkan angka penjualan, Coffee shop Kopi Bonjera perlu merancang strategi penjualan produk, salah satunya dengan cara membuat promosi yang menarik bagi konsumen. Namun Pemilik Coffe shop seringkali kesulitan dalam menentukan pola penjualan yang tepat untuk diterapkan ke dalam bentuk promosi yang bisa menambah minat beli konsumen. Mengidentifikasi kebiasaan dan selera konsumen merupakan cara dalam menentukan pola penjualan untuk diterapkan ke dalam promosi yang lebih terarah dan tepat sasaran. Dengan memanfaatkan data-data transaksi penjualan yang ada, Coffee shop Kopi Bonjera dapat mengenali kebiasaan dan selera konsumen sehingga kondisi pasar dapat diketahui. Proses menentukan pola penjualan dapat dilakukan dengan menerapkan data mining menggunakan metode algoritma apriori. Metode algoritma apriori digunakan dalam menganalisis asosiasi antara penjualan produk satu dengan yang lainnya berdasarkan kebiasaan dan selera konsumen dengan memasukan data penjualan dalam jangka waktu yang ditentukan. Karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengolah data penjualan dengan menganalisis asosiasi antara penjualan produk satu dengan yang lainnya untuk dijadikan strategi penjualan yang nantinya akan diterapkan dalam bentuk promosi paket menu, dengan begitu memungkinkan lebih dari satu produk terjual secara bersamaan dalam satu transaksi dapat sering terjadi, sehingga diharapkan dapat meningkatkan angka penjualan Coffe shop Kopi Bonjera.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Infaq Menggunakan Metode Extreme Programming Berbasis Web (Yayasan Bakti Pemuda Foundation) ]]>
<![CDATA[Samsoni]]>;
<![CDATA[Subaidi]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Menunaikan infaq dapat dilakukan dengan sangat mudah seiring banyaknya suatu komunitas, yayasan, atau organisasi yang memfokuskan untuk menerima ZIS (Zakat, Infaq,dan sedekah) salah satunya adalah yayasan Bakti Pemuda Foundation. Pada praktiknya, sistem penerimaan infaq di Yayasan BPF masih konvensional. Hal tersebut dapat dilihat pada saat akan menghubungi donatur dan sistem penerimaan donasi. Pihak yayasan BPF mengonfirmasi hal tersebut dengan menggunakan sistem manual. Hal demikian dikhawatirkan akan menimbulkan kesalahan data. Selain itu, ada beberapa kelemahan yang ditemui apabila menggunakan system manual, yaitu pemberian surat yang dilakukan secara manual kepada pihak mustahik atau pengelola panti. Hal demikian dikhawatirkan terjadinya kerusakan pada surat tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, perlu adanya suatu pembaharuan untuk mempermudah dalam berzakat, infaq,dan sedekah. Yayasan BPF memerlukan suatu sistem yang mampu mengatur database atau dokumen yang akan tersimpan dan terkalkulasi secara otomatis dan akurat. Dengan demikian peneliti akan melakukan penelitian rancang bangun sistem infaq dengan menggunakan metode Extreme Programming, di mana metode yang cepat dalam pengembangannya dan juga mampu menerima perubahan dan perbaikan pada setiap terjadi kesalahan. Dengan adanya sistem ini dapat mempermudah Yayasan Bakti Pemuda Foundation dalam mengelola infaq dan pencatatan pengeluaran sedekah, mempermudah pengelolaan infaq dan pencatatan pengeluaran sedekah secara sistematis dengan menggunakan database yang terkomputerisasi, serta dapat membantu Yayasan Bakti Pemuda Foundation dalam menjaga keakuratan data pengelolaan infaq dan pencatatan pengeluaran sedekah.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Mitigasi Bencana Alam Berbasis Android Menggunakan Metode Extreme Programming (XP) ]]>
<![CDATA[Indrawan Ajie Pangestu]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 6 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Bencana alam merupakan suatu peristiwa alam yang mengakibatkan dampak besar bagi populasi manusia. Bencana alam dapat mengakibatkan dampak yang merusak pada bidang ekonomi, sosial, dan lingkungan. Negara Indonesia merupakan negara yang sangat rawan bencana alam seperti banjir, gempa bumi, tanah longsor, letusan gunung api, angin topan, dan tsunami. Aplikasi mitigasi bencana alam merupakan suatu panduan kesiapsiagaan untuk mengurangi resiko dan dampak yang diakibatkan oleh bencana terhadap masyarakat yang berada pada kawasan rawan bencana. Dalam penelitian ini membahas tentang Perancangan Aplikasi Mitigasi Bencana Alam Berbasis Android Menggunakan Metode Extreme Programming (XP). Perancangan Aplikasi Mitigasi Bencana Alam Berbasis Android dibuat untuk mempermudah bagi para penggunanya untuk peningkatan dan kemampuan menghadapi bencana alam dalam membantu masyarakat untuk mengurangi dampak resiko bencana alam melalui smartphone android kapanpun dan dimanapun.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Analisa Kelayakan Pemberian Pinjaman Pada Nasabah Koperasi Kemuning Mitra Persada Dengan Metode TOPSIS ]]>
<![CDATA[Indriyani Octavia]]>;
<![CDATA[Kecitaan Harefa]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 6 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Koperasi Kemuning Persada berpusat di Sawangan Kota Depok merupakan salah satu Lembaga Keuangan Non-Bank yang melayani jasa peminjaman dana kepada nasabahnya dengan jaminan berupa Buku Pemilik Kendaran Bermotor atau Mobil (BPKB). Dalam pemberian pinjaman dana kepada calon nasabahnya harus dengan persetujuan dari kepala koperasi yang bisa menyebabkan pekerjaan kurang efektif dan objektif dalam pelaksanaannya, karena akan menyita banyak waktu serta dapat menimbulkan keputusan yang kurang tepat dan dapat berpotensi adanya kredit macet pada nasabah. Pada penelitian ini akan merancang suatu sistem yang dapat memberikan hasil penelitian yang objektif pada setiap calon nasabah dengan tetap mempertimbangkan semua kriteria penilaian, salah satu metode yang dapat digunakan adalah dengan metode TOPSIS. Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Berdasarkan implementasi dan pengujian yang telah dilakukan, hasil penelitian menunjukan bahwa dengan adanya sistem pendukung keputusan kelayakan nasabah berbasis web dapat memberi kemudahan dalam menentukan kelayakan calon nasabah sehingga dapat membantu koperasi dalam proses pinjaman terhadap nasabah yang dipilih.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Nakki Alief Prasmantias]]>;
<![CDATA[Hendri Ardiansyah]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 6 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) adalah metode pengambilan keputusan multi atribut yang dapat digunakan untuk mendukung pembuat keputusan dalam memilih beberapa alternatif. Dalam prosesnya, metode SMART menggunakan linier adaptif model untuk nilai setiap alternatif. Proses penilaian penerimaan beasiswa yang diberikan saat ini masih bersifat subjektif hanya memperhitungan jumlah kehadiran dalam 1 bulan, dalam aspek yang lain belum terhitung dalam penilaian, hal ini disebabkan karena saat ini belum tersedianya lagi media yang memproses penerimaan beasiswa secara detail.Sistem pendukung keputusan dapat membantu dalam penerimaan beasiswa sehingga keputusan yang dihasilkan menjadi efektif.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Sistem Deteksi Penyakit Jantung: Studi Kasus : Klinik Makmur Jaya ]]>
<![CDATA[Krismonica Ningsih, Triani]]>;
<![CDATA[Zakaria, Hadi]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Klinik Makmur Jaya merupakan sebuah klinik yang didirikan pada 1 Juni 2009, untuk memenuhi kebutuhan masyarakat yang memerlukan pemeriksaan penyakit jantung dengan biaya yang terjangkau. Klinik Makmur Jaya memiliki permasalahan yang berhubungan dengan analisis awal mula penyakit jantung terhadap pasien, sehingga terkadang terdapat kekeliruan dalam diagnosa penyakit jantung. Diagnosa yang dihasilkan masih berupa manual yang harus diolah kembali secara manual. Sehingga diperlukan strategi bagaimana agar pasien tetap mendapatkan infromasi diagnosa yang akurat dan cepat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis melakukan sebuah penelitian untuk mendeteksi gelaja penyakit jantung dengan menggunakan metode Klasifikasi Nearest Neighbor. Dalam penelitian ini penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk menampilkan hasil diagnosa dan MySQL untuk penyimpanan data. Diharapkan aplikasi Impelementasi Algoritma dengan metode Klasifikasi Nearest Neighbor ini, dapat memberikan informasi yang akurat terhadap pasien agar terus dapat bekerja sama dengan baik dengan Klinik Makmur Jaya.]]>
<![CDATA[Implementasi Single Page Aplikasi (SPA) Pada Aplikasi Pengajuan Cuti Karyawan Berbasis Web Menggunakan React Js: Studi Kasus : PT Mitra Bisnis Sarana ]]>
<![CDATA[Kohar]]>;
<![CDATA[Hadi Zakaria]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 6 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT Mitra Bisnis Sarana (PT MBS) Merupakan badan usaha Persero Terbatas (PT) yang berada di kawasan jakarta selatan Jl. K.H Abdullah Syafei Tebet , manggarai. PT. MBS Bergerak di bidang pengelolaan dan perawatan gedung, penyedia jasa tenaga kerja dan sistem keamanan.. Proses pengajuan cuti pada PT. Mitra Bisnis Sarana saat ini masih dilakukan secara manual. Pengecekan sisa cuti, pengajuan cuti dan persetujuan cuti dilakukan secara berjenjang dan masih mengandalkan arsip cuti berupa kertas. Proses pengelolaan cuti tersebut memiliki beberapa kelemahan. Pegawai tidak bisa mengetahui sisa hak cuti pribadi. Dan kelemahan yang lain adalah proses pengajuan cuti kurang efektif dan efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian untuk membuat aplikasi pengajuan cuti karyawan. Pada perancangan aplikasi cuti ini penulis menggunakan alat pemodelan berupa flow map, metode pendekatan sistem menggunakan metode berorientasi objek yaitu Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram dan Deployment Diagram, rancangan sistem basis data dan rancangan antarmuka pengguna. Aplikasi ini menggunakan java script dan menggunakan database MySQL penyimpanan data. Harapannya agar aplikasi ini dapat membantu perusahaan untuk mempermudah mendapatkan laporan secara cepat dan akurat. Dalam penelitian ini penulis menggunakan framework react js.]]>
<![CDATA[Implementasi Objeck Relational Mapper Pada Aplikasi Daily Report Berbasis Web Menggunakan Laravel Eloquent: Studi Kasus : PT PLN ICON+ ]]>
<![CDATA[Saputra, Sugeng]]>;
<![CDATA[Zakaria, Hadi]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Daily Report merupakan salah satu laporan harian yang sangat diperlukan oleh perusahaan 10 area cabang PT. PLN ICON+. Belum maksimalnya pembuatan daily report yang dilakukan oleh team leader dalam suatu laporan pekerjaan, menyebabkan sering terjadi kesalahan dalam pencatatan laporan kegiatan pekerjaan selama ini. Dimana dalam pembuatan laporan pekerjaan harian ini masih dengan cara tulis manual ke dalam Log Book yang di nilai kurang efektif. Untuk mengatasi kesalahan atau permasalahan yang terjadi maka diperlukannya sistem informasi pembuatan Daily Report bisa mengurangi kesalahan karena dalam memasukkan data daily report. Dalam penelitian ini penulis membangun sistem informasi pembuatan daily report berbasis web dengan mengimplementasikan Object Relational Mapper dengan menggunakan frame work Laravel Eloquent, serta data base MySQL sebagai penyimpanan data untuk laporan yang di buat. Dan penulis menggunakan model Waterfall dalam membuat alur perancangannya. Diharapkan pembuatan aplikasi rancang bangun sistem informasi daily report berbasis web ini dapat mempermudah team leader dalam membuat daily report pekerjaan di masing-masing cabang PT. PLN ICON+ sehingga tidak perlu lagi menulis dan membuat dengan cara manual.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Database Karyawan Human Resource Management Dengan Menggunakan Framework Laravel: Studi Kasus : PT. NEOCOM ]]>
<![CDATA[Samalo, Nurali]]>;
<![CDATA[Zakaria, Hadi]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Neocom merupakan perusahaan yang sudah berdiri dari 10 tahun. perusahaan tersebut memiliki karyawan lebih dari 50 orang yang terbagi dalam beberapa divisi. Dalam pengeloaan data karyawan mulai dari master data, absensi dan penggajian karyawan yang masih dikelola dan disimpan mengunakan aplikassi MS. Excel sehingga mengakibatkan terjadinya kehilangan dan keterlambatan dalam pengelolahan database. Untuk mengatasi hal tersebut, penulis melakukan penelitian untuk membuat sebuah aplikasi yang membantu perusahaan dalam mengelola database karyawan mempermudah dalam manajemen perusahan, pembuatan aplikasi bangun sytem database karyawan human resource management berbasis web ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MYSQL sebagai penyimpan data selain itu penulis juga menggunakan framework laravel sebagai pengembangan sistemnya. Dengan dibuatnya sistem ini diharapkan dapat mempermudah perusahaan dalam pengelola data secara efektif dan efisien serta mengurangi kesalahan dan keterlamabatan data karyawan sehingga tidak perlu lagi dikelola dan disimpan menggunakan aplikasi MS Excel.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penjualan Produk Sembako Berbasis Web : Studi Kasus: Warung Abah Murdika ]]>
<![CDATA[Putra Dwi Cahya]]>;
<![CDATA[Deanna Durbin Hutagalung]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 6 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Data mining merupakan salah satu cabang ilmu komputer yang banyak digunakan dan dipelajari oleh para ahli ilmu komputer dan programmer. Warung Abah Mudrika merupakan salah satu penjual sembako yang cukup lengkap, dimana selain menjual sembako juga menjual produk lainnya khususnya kebutuhan rumah tangga. Proses penjualan yang terjadi selama ini masih belum efektif. Mengalami kerugian seperti kehilangan pelanggan, karena apabila ada konsumen yang membutuhkan salah satu produk yang ada di grosir, namun ternyata stoknya habis tanpa adanya persiapan Kembali dalam menyediakan barang atau produk maka pelanggan itu akan beralih ke grosir lain.Penelitian ini memberi solusi untuk mengetahui barang apa saja yang sering dibeli oleh konsumen, dan tau bagaimana cara mengatur tata letak penyimpanan barang sehingga konsumen tidak merasa bingung saat mencari barang yang dia butuhkan. Algoritma Apriori dpat digunakan untuk mengklasifikasian barang atau produk sehingga pemilik toko mengetahui produk apa saja yang laku dan tidak sehingga dapat mengoptimasi penataan produk agar terlihat oleh pelanggan.]]>
