Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi adalah jurnal online, akses terbuka, dan peer-review. Scientica menerbitkan terbitannyaempat kali dalam setahun (Januari, April, Juli dan Oktober). Jurnal ini adalah untuk menyediakan forum untuk berbagi, diseminasi, dan diskusi penelitian asli, studi kasus, dan tinjauan kritis di bidang sains dan teknologi termasuk bioteknologi. Fokus dan cakupan ini meliputi, namun tidak terbatas pada mata pelajaran di bidang teknik industri, informatika, teknik elektro, manufaktur, isu lingkungan, energi terbarukan, kimia dan teknik kimia, desain & manajemen produk, serta desain fashion & produk gaya hidup.
Articles
821 Documents
<![CDATA[KONSTRUKSI IDENTITAS DAN KECANTIKAN MELALUI TEKNOLOGI FILTER MANIPULASI WAJAH PADA INSTAGRAM (ANALISIS SEMIOTIKA VISUAL ROLAND BARTHES) ]]>
<![CDATA[Riama Juliana Tambunan]]>;
<![CDATA[Aurora Rachel Hutabarat]]>;
<![CDATA[Yedi Santoso]]>;
<![CDATA[Yunita Sari]]>
<![CDATA[ Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.572349/scientica.v2i2.966
<![CDATA[Penggunaan filter wajah telah menjadi fenomena umum dalam aplikasi sosial media, terutama Instagram. Citra visual melalui filter manipulasi wajah yang ditampilkan dalam media sosial menjadi representasi bagaimana manipulasi komunikasi virtual dapat terjadi. Dibandingkan harus mengubah keadaan nyatanya dalam waktu yang lama dan membutuhkan biaya yang tidak sedikit, orang lebih memilih upaya instan, yaitu dengan mengubah keadaan dirinya di ruang virtual melalui filter manipulasi wajah yang disediakan gratis. Namun, konsep kecantikan dimaknai berbeda-beda di kalangan masyarakat dan teknologi filter manipulasi wajah turut andil mengkonstruksi identitas dan kecantikan di masyarakat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan Kualitatif Studi Analisis Wacana Paradigma Konstruktivis dengan Analisis Data Semiotika Roland Barthes. Analisis semiotika Roland Barthes digunakan untuk memahami bagaimana penggunaan filter manipulasi wajah dalam media Instagram dapat mengkonstruksi identitas dan standar kecantikan pada manusia. Berdasarkan pendekatan semiotika Barthes, kita dapat melihat bagaimana penggunaan filter foto untuk memanipulasi wajah pada Instagram tidak hanya tentang estetika visual semata, namun juga tentang konstruksi realitas sosial, pengaruh budaya, hingga mengkonstruksi identitas dan standar kecantikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis makna konotasi, denotasi dan mitos terhadap konstruksi identitas dan kecantikan pada media Instagram berdasarkan analisis semiotika visual Roland Barthes dan menggambarkan konstruksi identitas dan kecantikan yang terbentuk dari penggunaan teknologi filter manipulasi wajah pada Instagram. Makna Denotasi merujuk pada filter, efek atau penyesuaian lainnya. Konotasi berkaitan dengan interpretasi yang terkait dengan filter tersebut. Sedangkan Mitos adalah pemahaman budaya yang lebih dalam yang tersembunyi dibalik penggunaan filter. Secara keseluruhan, teknologi filter manipulasi wajah di Instagram memiliki pengaruh besar dalam membentuk persepsi kolektif tentang kecantikan dan identitas diri. Hal ini bisa berdampak positif jika digunakan secara kreatif dan bijaksana, namun juga dapat membawa risiko jika tidak diimbangi dengan kesadaran akan realitas kecantikan yang sebenarnya.]]>
<![CDATA[Menentukan Daya Motor Pelontar Bola Robot Seeker untuk Menjatuhkan Lagori Berbasis Berat dan Titik Sasaran pada Jarak Konstan ]]>
<![CDATA[Alviansya, Toby]]>;
<![CDATA[Winarno, Totok]]>;
<![CDATA[Siradjuddin, Indrazno]]>
<![CDATA[ Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.572349/scientica.v2i2.970
<![CDATA[Robotika merupakan teknologi yang perkembanganya sangat dinamis di berbagai bidang. Salah satu ajang unjuk kemampuan dan keterampilan membangun robot adalah ABU Robocon, yaitu kompetisi robot yang diikuti oleh perwakilan mahasiswa setiap negara tingkat Asia- Pasific . Tugas utama dari ABUROBOCON 2022 ini yaitu robot dapat merobohkan sasaran yang terdapat pada sisi tengah arena pertandingan. Hal itu penulis berpikiran untuk menciptakan robot yang memiliki kemampuan untuk melontarkan bola ke arah sasaran dengan kecepatan tertentu sehingga daya lontar yang dihasilkan dapat merobohkan sasaran “Lagori” yang terdiri atas 5 susun tabung berukuran berbeda. Yang perlu diperhatikan dalam membangun robot ini yaitu mekanisme pelontaran serta kecepatan bola melontar, sehingga bola yang dilontarkan dapat merobohkan sasaran. Dalam pengaturan kecepatan motor pelontarnya, robot ini dirancang menggunakan kontrol PID menggunakan metode Trial and Error. Kesimpulan yang didapatkan Kontrol Proportional Integral Derivative sangat berpengaruh pada lontaran bola dimana respon kecepatan motor untuk mencapai titik puncak kembali setelah mendapatkan beban yaitu selama t1=1s, sedangkan tanpa kontrol selama t2=5,5s. Sehingga selisih yang didapat adalah 3.5 second. Hasil dari kontrol kecepatan motor DC diperoleh kecepatan yang lebih stabil, rise time lebih cepat dan dapat mempertahankan nilai steady state terhadap setpoint.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGARUH PENGHAWAAN RUANG TERHADAP TINGKAT PRODUKTIVITAS PENGUNJUNG FITHUB FITNESS DI GADING SERPONG ]]>
<![CDATA[Jonathan, Kevin]]>;
<![CDATA[Nangoy, Oktavianus]]>;
<![CDATA[Anshory, Boike Janus]]>
<![CDATA[ Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.572349/scientica.v2i2.978
<![CDATA[Fitness adalah gaya hidup atau pola hidup seimbang untuk menjaga kondisi tubuh yang sehat dengan melakukan aktivitas fisik untuk membangun kekuatan otot secara berkala. Kegiatan ini mencakup beberapa jenis kegiatan fisik seperti Latihan beban, kardio vascular, dan aktivitas aerobik dengan memaksimalkan tingkat istirahat yang cukup. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui dampak kurangnya penghawaan yang baik pada Fithub Fitness di Gading Serpong terhadap produktivitas pengunjung. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pendekatan observasi dengan mengumpulkan data melalui survei dan observasi langsung terhadap pengunjung untuk menunjukkan bahwa kondisi ventilasi yang kurang optimal di ruang kebugaran dapat berdampak negatif terhadap kenyamanan dan produktivitas pengunjung. Analisis menemukan bahwa lingkungan dengan ventilasi yang tidak memadai cenderung menurunkan motivasi dan kinerja pengunjung dalam melakukan kegiatan fisik. Implikasi dari temuan ini memberikan informasi berharga kepada pengelola kebugaran Fithub untuk memprioritaskan peningkatan kualitas ventilasi, sehingga meningkatkan pengalaman pengunjung dan meningkatkan produktivitas aktivitas kebugaran.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKKAN PENYEBARAN DATA MAHASISWA BARU UNTUK STRATEGI PROMOSI PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA (Studi Kasus : IIB Darmajaya) ]]>
<![CDATA[Ramadhan, Anggie Fiqy]]>;
<![CDATA[Zaidal , Nisar]]>
<![CDATA[ Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.572349/scientica.v2i2.1000
<![CDATA[Proses penerimaan mahasiswa baru dalam suatu perguruan tinggi menghasilkan banyak data. Hal ini akan terjadi secara berulang di perguruan tinggi. IIB Darmajaya dalam melakukan kegiatan promosi belum sepenuhnya memanfaatkan data-data yang dimiliki untuk kebutuhan penentuan strategi baik evaluasi promosi maupun strategi promosi, sehingga kegiatan promosi yang berjalan tidak efisien dan tidak tepat sasaran. Penelitian ini menggunakan data mining dan algoritma K-means Clustering untuk mengelompokkan data mahasiswa baru Program Studi Teknik Informatika 3 tahun terakhir berdasarkan kesamaan atribut seperti jenis kelamin, kota/kabupaten asal, dan jenis sekolah. Validasi cluster dilakukan dengan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Tools yang digunakan adalah Rapidminer sebagai alat bantu untuk pengujian, percobaan, dan perbandingan dengan sistem yang dibuat. Cluster yang terbentuk setelah proses K-Means Clustering adalah dua cluster. Cluster pertama berjumlah 75 data mahasiswa dan cluster kedua berjumlah 204 data mahasiswa. Nilai DBI yang diperoleh -0.548 menunjukkan bahwa cluster yang terbentuk memiliki kualitas yang baik dari cluster yang lainnya. Hasil penelitian ini dapat memanfaatkan data cluster untuk kegiatan promosi, yaitu dengan menyesuaikan strategi promosi yang tepat dan efisien.]]>
<![CDATA[APLIKASI IDENTIFIKASI KENDARAAN KARYAWAN DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Muhammad Hari]]>
<![CDATA[ Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.572349/scientica.v2i2.1005
<![CDATA[Seiring dengan pertumbuhan kendaraan yang sedemikian pesat pada saat ini maka tempat parkir merupakan suatu kebutuhan yang sangat penting bagi pengendara kendaraan. Sistem parkir dapat membantu para pengendara untuk memarkirkan kendaraannya serta memberikan kenyamanan dalam akses keluar masuk kendaraan dan keamanan kendaraan. PT. Gree Electric Appliances Indonesia membutuhkan sistem parkir untuk menjaga keamanan kendaraan para karyawannya. Sistem yang akandibuat menggunakan penerapan teknologi machine learning dan kartu RFID dengan menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network). Saat kendaraan akan masuk sistem yang akan dibuat mendeteksi RFID terlebih dahulu, lalu saat RFID terdeteksi maka akan dilakukan pengambilan gambar plat kendaraan untuk proses identifikasi teks plat nomor kendaraan menggunakan machine learning dengan menggunakan metode CNN. Kemudian juka teks nomor sudah didapat, maka teks nomor plat kendaraan dan ID karyawan pada RFID disimpan ke database. Saat kendaraan keluar maka dilakukan proses sama seperti pada kendaraan masuk untuk mendapat teks plat nomor dan ID karyawan. Kemudian data tersebut akan dicocokkan dengan data kendaraan masuk yang tersimpan, jika terdapat kesamaan maka gate akan terbuka. Hasil dari sistem ini dapat digunakan untuk PT. Gree Electric Appliances Indonesia untuk menjaga keamanan keluar masuk kendaraan ke perusahaan dan juga terdapat laporan pada aplikasi yang dapat membantu petugas dalam memperoleh informasi keluar masuk kendaraan karyawan berdasarkan tanggal yang diiginkan.]]>
<![CDATA[PENGARUH VARIASI BAHAN BAKAR TERHADAP PERFORMA SEPEDA MOTOR CB 150 R ]]>
<![CDATA[FAJAR SULISTIONO]]>;
<![CDATA[HERMANU KUSBANDORO]]>
<![CDATA[ Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.572349/scientica.v2i2.1010
<![CDATA[Saat ini kendaraan umum seperti sepeda motor menggunakan beberapa pilihan jenis bahan bakar pertamina untuk motor bensin antara lain pertamax dan pertalite. Performa mesin motor dipengaruhi oleh beberapa faktor, diantaranya adalah jenis bahan bakar yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan performa motor terhadap penggunaan bahan bakar bakar pertalite dan premium dengan melakukan pengujian performa torsi dan daya. Pengujian masing-masing jenis bahan bakar diuji pada mesin motor Honda cb 150 tahun 2015 dengan menggunakan dynotest, yang terhubung dengan komputer. pada komputer akan mencatat grafik hasil perubahan daya dan torsi dari masing-masing jenis pengujian bahan bakar. Hasil penelitian menunjukkan torsi tertinggi pada pertalite sebesar 13,77 N.m pada putaran mesin 8100 rpm dan torsi pada pertamax sebesar 14,39 N.m pada putaran mesin 7500 rpm.Sedangkan torsi tertinggi pada pertamax turbo 14,21 N.m pada putaran mesin 7300 rpm.hasil penelitian menunjukkan daya tertinggi pada bahan bakar pertalite sebesar 17,36 Hp pada putaran mesin 10300 rpm dan daya pada pertamax sebesar 17,55 Hp pada putaran mesin 10000 rpm.sedangkan daya pada pertamax turbo sebesar 17,44 Hp pada putaran mesin 10000 rpm.hasil nilai torsi tertinggi pada bahan bakar pertamax sebesar 14,39 N.m dengan daya sebesar 17,55 Hp.Sedangkan hasil penelitian terendah pada bahan bakar pertalite torsi sebesar 13,77 N.m dengan daya 17,36 Hp.nilai oktan dan putaran mesin berpengaruh terhadap performa motor.]]>
<![CDATA[Perhitungan Forecast Cadangan Sumur Minyak Menggunakan Metode Decline Curve Analysis ]]>
<![CDATA[M.Firmansyah Hafidhzullah]]>;
<![CDATA[Gerry Sasanti Nirmala]]>
<![CDATA[ Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.572349/scientica.v2i3.1016
<![CDATA[Sisa cadangan atau yang disebut Remaining Reserve ini terjadi ketika sumur sudah berproduksi dan flowing. Data sumur produksi tersebut dapat digunakan untuk mengimplemtasikan kapan saatnya sumur tersebut tidak dapat diproduksikan dengan cara menggunakan metode Decline Curve Analysis. Metode ini digunakan untuk menghitung sumut sampai batas keekonomisan (q limit).ini betujuan untuk menghitung secara periodik mengenai perkiraan cadangan minyak yang masih tersisa dan meramalkan waktu produksi dimasa yang akan datang dari suatu reservoir. Sumur tersebut merupakan sumur natural flow, sehingga dapat digunakan untuk menegetahui batas suatu sumur tersebut menggunakan metode decline curve. Analisis Decline Curve membutuhkan data produksi dan adanya penurunan produksi beriringan dengan kenaikan watercut. Analisis dimulai dengan besarnya penentuan Original Oil In Place yaitu 378.79 MSTB Yang dimana economic rate suatu sumur disini sebesar 10 STB/Day. Selanjutnya menentukan tipe kurva yang tepat dengan menggunakan metode Trial error dan X2 Chisquare-Test. Lalu didapatkan hasil kurva eksponensial di periode produksi Maret 2021 – Desember 2021 dengan harga b (0), dan Di (0.06794).Ketika qo forecast saat t (1) didapatkan sebesar 203.33 BOPD. Dengan laju produksi kumulatifnya sebesar 210.336 STB dan produksi kumulatif dengan q limit sebesar MSTB. Sehingga hasil perhitugan estimasi suatu sumur dengan batas q limit adalah 3 tahun 8 bulan (8/31/2026) lalu dengan Software IPM-MBAL didapatkan nilai b (0) lalu Di (0.066) lalu dengan sisa umur 3 tahun 8 bulan (8/29/2026) dengan harga Estimate Ultimate Recovery sebesar 5203.64 MSTB, Recovery Factor sebesar 7 %. Dan yang terakhir harga Estimate Recoverable Reserve sebesar 3055.867 MSTB.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN MESIN CHECKWEIGHER DENGAN TIMBANGAN DIGITAL DAN MOTOR STATIS ]]>
<![CDATA[Akbar, Fikril]]>;
<![CDATA[Anwar, Moh. Syaiful]]>
<![CDATA[ Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.572349/scientica.v2i2.1020
<![CDATA[Masa globalisasi saat ini sangat bergantung pada kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi guna meningkatkan teknologi. Tujuannya agar proses pemeriksaan suatu barang menjadi lebih mudah, terjangkau, dan aman. Di dunia modern, peralatan elektronik digunakan untuk berbagai keperluan, termasuk penimbangan. Hal ini membuat semua tugas inspeksi yang berkaitan dengan barang-barang yang diproduksi menjadi lebih mudah. Sistem penimbangan yang masih manual akan sangat tidak efektif dan efisien serta memperbesar kesalahan pada manusia (Human Error) dalam hal pencatatan hasil timbangan. Umumnya kesalahan terjadi saat pengecekkan akhir dari suatu produk yang hasilkan, sehingga diperlukan suatu alat yang mendukung penimbangan yang cepat dan akurat. Berangkat dari masalah tersebut diatas, maka penulis mengembangkan suatu mesin yang otomatis berupa Mesin Checkweigher yang dikendalikan sedimikian rupa oleh Controller, Relay, Sensor Berat, Weighing Indicator, dan Motor Listrik Statis AC. Sehingga dengan demikian dapat menghemat waktu, biaya yang murah, akurasi tinggi dan meminimalkan kesalahan manusia. Dalam hal ini penulis berinisiatif untuk membuat tugas akhir “RANCANG BANGUN MESIN CHECKWEIGHER DENGAN TIMBANGAN DIGITAL DAN MOTOR STATIS”.]]>
<![CDATA[PENERAPAN SISTEM ENTERPRISE RESOURCE PLANNING PADA USAHA MIKRO, KECIL, DAN MENENGAH (UMKM) NGUDON ]]>
<![CDATA[Anugrah, Ilman Nafi’a]]>;
<![CDATA[Arsha , Muhammad Fadhilah]]>;
<![CDATA[Yanti , Pipit Pitri]]>;
<![CDATA[Krisnawanti]]>
<![CDATA[ Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.572349/scientica.v2i2.1045
<![CDATA[Ngudon merupakan salah satu UMKM yang berlokasi di Citra Raya Tangerang, sistem yang digunakan oleh UMKM tersebut masih melibatkan proses manual, sedangkan proses manual tersebut dapat diubah menjadi sistem yang digitalis, menggunakan teknologi yang lebih canggih yaitu sistem Enterprise Resource Planning. UMKM Ngudon berfokus pada penjualan bidang makanan atau restaurant yang berfokus pada masakan jepang dengan bahan baku utamanya adalah terigu. Sistem ERP (Enterprise Resource Planning) adalah sistem manajemen terintegrasi yang digunakan untuk mengelola berbagai aspek bisnis, seperti persediaan, dan penjulan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan Metode Pendekatan Phase. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem serta proses bisnis dengan menerapkan sistem ERP menggunkaan aplikasi Odoo (Modul Inventory dan Sales). Adapaun analisis yang digunakan adalah As-Is Konsep dengan rancangan database menggunakan Data Flow Diagram (DFD), serta Entity Relationship Diagram (ERD) sebagai landasan sebelum diimplementasikan menggunakan aplikasi Odoo.]]>
<![CDATA[PRARANCANGAN PABRIK SORBITOL DARI TEPUNG TAPIOKA KAPASITAS 18.500 TON/TAHUN ]]>
<![CDATA[Tyas, Ayu Salsabilla Ning]]>;
<![CDATA[Aisyah , Nur]]>;
<![CDATA[Nurjannah]]>;
<![CDATA[Jaya, Fitrah]]>
<![CDATA[ Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.572349/scientica.v2i3.1055
<![CDATA[Proses pembuatan Sorbitol dilakukan dengan proses hidrogenasi katalitik. Bahan baku tepung tapioka diumpankan kedalam reaktor liquifikasi dengan suhu operasi 950C dan tekanan 1 atm. Produk yang dihasilkan berupa slurry glukosa kemudian dimurnikan di evaporator. Pabrik Sorbitol ini dirancang dengan kapasitas 18.500 ton/tahun, menggunakan bahan baku Tepung Tapioka sebesar 2588,9 kg/jam. Pabrik direncanakan beroperasi secara kontinyu selama 330 hari dalam satuan tahun. Utiltas yang diperlukan teridiri dari air 7899,8 kg/jam, daya listrik 144 Kw/jam di supplay dari PLN dengan cadangan generator, bahan bakar 823,1 liter/jam. Pabrik direncanakan akan didirikan di daerah Kabupaten Pati, Jawa Tengah karena merupakan kawasan industri strategis dengan luas tanah yang diperlukan 11.7 m2 dan jumlah tenaga kerja yang diserap sebanyak 150 0rang. Bentuk badan usaha yang direncanakan adalah Perseroan Terbatas (PT) dan bentuk organisasinya adalah organisasi garis yang dipimpin oleh direktur utama. Modal tetap (fixed capital) yang diperlukan Rp 645 miliar dan modal kerja (working capital) sebanyak Rp 243 miliar. Biaya produksi (manufacturing cost) Rp 714 miliar dan biaya pengeluaran umum (general expenses) Rp 172 miliar. Keuntungan sebelum pajak Rp 353 miliar dan sesudah pajak Rp 265 miliar. Pabrik ini tergolong beresiko rendah dengan Return Of Investment (ROI) sebelum pajak 55 % dan sesudah pajak 41 %. Pay Out Time (POT) sebelum pajak 1,43 tahun dan sesudah pajak 1,78 tahun. Discounted Cash Flow (DFC) 59 %, Break Event Point (BEP) 42,02 % dan Shut Down Point (SDP) 20 %. Berdasarkan evaluasi ekonomi tersebut maka dapat disimpulkan bahwa pabrik pembuatan Sorbitol dari tepung tapioka ini layak untuk didirikan.]]>
