cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 20   21   22   23   24 
SISTEM PEMESANAN TREATMENT BERBASIS WEBSITE DI BEAUTY CLINIC PALEMBANG Apriansyah; Tanjung, Alainaa Dewi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2595

Abstract

Beauty clinic is one of the beauty clinic businesses engaged in sales and care in the field of beauty. In the process of processing sales and treatment transaction recording data, it is still done by recording it in the transaction book. The researcher took the initiative to create a payment system and order treatment that could later be used by prospective customers and employees to record payment data. The research methodology used in this study is to use the waterfall method. Providing a website that makes it easy for prospective Beauty Clinic customers to view information related to the facilities provided and to make ordering and payment easier. The conclusion is that an information system has been compiled that is able to handle and make it easier for members and admins to access activities in the clinic.
PEMODELAN APLIKASI PENGADAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Arizka Anggraini; Latifa Khoirani; Armansyah, Armansyah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2630

Abstract

Pengadaan barang merupakan aktivitas berulang dalam proses bisnis suatu perusahaan. Sementara proses pengadaan barang secara tradisional seringkali dirasa kurang efisien dan efektif, sehingga membutuhkan solusi yang lebih baik. Proses pengadaan barang secara tradisional juga seringkali memerlukan waktu lama, biaya tinggi, dan kurang transparan. Hal ini dapat menyebabkan inefisiensi dan risiko penyalahgunaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model aplikasi pengadaan barang yang lebih efisien dan efektif menggunakan metodologi SDLC dan waterfall. Penelitian ini menggunakan metode observasi untuk mempelajari proses pengadaan barang yang ada saat ini dan wawancara untuk mendapatkan masukan dari para pemangku kepentingan terkait kebutuhan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model aplikasi pengadaan barang yang dikembangkan dapat membantu perusahaan dalam proses pengadaan barang yang lebih efisien dan efektif. Model aplikasi ini dapat membantu perusahaan untuk menghemat waktu dan biaya, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas proses pengadaan barang.
TYPOGRAPHY: CREATING NEW FONTS AS VISUAL COMMUNICATION DESIGN MEDIA Arif Rijal; Robi Andre Zainaldi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2640

Abstract

Penelitian ini membahas peran penting tipografi dalam menciptakan font baru sebagai media desain komunikasi visual. Dengan menggali lebih dalam tentang proses penciptaan font baru, penulis mengeksplorasi bagaimana tipografi dapat digunakan untuk menyampaikan pesan secara efektif melalui desain grafis. Berfokus pada aspek kreatif dan teknis dalam pembuatan font, jurnal ini menguraikan bagaimana desain font baru dapat meningkatkan keterbacaan, daya tarik visual, dan kesan keseluruhan dari sebuah pesan. Melalui penelitian ini, penulis berharap dapat memberikan wawasan yang berharga bagi praktisi desain grafis dan akademisi dalam memahami peran tipografi dalam komunikasi visual modern.
IMPLEMENTASI RASPBERRY PI SEBAGAI CLUSTER SERVER MENGGUNAKAN METODE LOAD BALANCE Achmad Nuril Fauzi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2644

Abstract

Tingginya era perkembangan dalam dunia teknologi maupun digital pada masa saat ini yang tumbuh sangat cepat dan sangat pesat, ketersediaan website menjadi semakin krusial sebagai penunjang sarana dan prasarana di berbagai industri. Situs web ini dihosting di server web yang menyediakan layanan berupa data melalui HTTP atau HTTPS. Web server yang handal tentunya mampu melayani request dari pengguna dalam jumlah yang cukup besar dalam satu satuan waktu. Pengujian yang pertama adalah 100 sample dan didapati hasil untuk mencapai 100 samples waktu maksimal yang diperlukan adalah 5248ms dengan rara - rata waktu yang dibutuhkan adalah 2617ms. Pengujian selanjutnya dengan 300 sample didapatkan hasil bahwa waktu yang dibutuhkan pada 300 samples adalah 14083ms dengan rata rata waktu yang dibutuhkan untuk mengakses adalah 8377ms. Pengujian dengan 500 sample didapatkan bahwa untuk 500 sample maksimal adalah 19747ms dan untuk rata – rata waktu yang diperlukan adalah 12000ms. Selanjutnya menggunakan 1000 sample didapatkan waku maksimal yang dibutuhkan untuk menyelesaikan 1000 request client adalah 33749ms dengan rata-rata waktu adalah 19729ms. Setelah pengujian menggunakan metode load balance selesai maka pengujian selanjutnya adalah menguji raspberry yang digunakan sebagai server secara individu atau standalone dengan sample data yang digunakan sama seperti pada sample loadbalance. Pertama yang diujikan adalah 100 sample didapatkan hasil waktu maksimal yang dibutuhkan adalah 6869ms dimana dengan 100 sample tersebut rata-rata waktu yang dibutuhkan 5585ms. Selanjutnya menggunakan 300 sample dapat diketahui bahwa pada tabel 4.12 waktu yang dibutuhkan ketika 300 sample di coba adalah 21096ms dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan 12948ms. Selanjutnya terpadat pengujian dengan sample 500 ditunjukkan dengan tabel 4.13. dari gambar tersebut dapat diketahui bahwa waktu untuk 500 sample maksimal 33377ms dengan waktu rata – rata yang dibutuhkan 20540ms. Terakhir menggunakan 1000 sampel fdata didapatkan waktu maksimal yang digunakan untuk menyelesaikan adalah 64413ms dengan rata – rata waktu 36281ms.
RANCANGAN MODEL BINARY CLASSIFICATION GAMBAR PRODUK ZIPPER DENGAN MOBILENETV2 Muhammad Faturachman Atthaariq
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2649

Abstract

Proses pengecekan kualitas produk terutama dalam pabrik manufaktur saat ini masih banyak menggunakan tenaga manusia. Keterbatasan muncul dari sisi tenaga dan waktu kerja pada manusia, yang mana mulai diatasi dengan mengembangkan machine vision berbasis deep learning, di mana pada pengecekan kualitas produk yang bersifat gambar, digunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Model CNN yang digunakan yaitu MobileNetV2 yang ringan dan sudah memiliki akurasi yang tinggi, dengan data gambar yang digunakan adalah zipper pakaian dari MVTec AD yang di augmentasi dengan 5 augementasi. Training dilakukan dengan 3-fold cross validation. Hasil rancangan model klasifikasi pada binary classification yaitu produk layak dan tidak layak menghasilkan skor pada data validation yaitu mean accuracy sebesar 0.8823, mean precision sebesar 0.9186, mean recall sebesar 0.8823, dan mean f1-score sebesar 0.8394.
KLASIFIKASI SISTEM DETEKSI KERUSAKAN MESIN KOMPUTER MENGGUNAKKAN METODE NAIVE BAYES Veriarinal, Veriarinal; Fikryadi, Fikryadi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2650

Abstract

Kerusakan pada komputer sering terjadi pada masyarakat, dan biasanya jika komputer itu rusak, pemakai tidak tau bagaimana harus memperbaikinya, dan pastinya biasanya mereka akan langsung pergi membawa komputer mereka ketempat service komputer, dan pastinya memakan waktu yang lama untuk memperbaikinya, untuk membantu pemakai komputer agar mengetahui bagaimana cara memperbaiki komputer dan mengetahui kerusakan yang terjadi dikomputer mereka sendiri, dan mereka pun akan langsung mengetahui jika ada hardware yang rusak. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) merupakan sebuah pengklasifikasi probabilitas sederhana yang mengaplikasikan Teorema Bayes dengan asumsi ketidak tergantungan (independent) yang tinggi. Keuntungan penggunan NBC adalah bahwa metode ini hanya membutuhkan jumlah data pelatihan Maka mereka pun bisa memperbaiki atau mengatasi kerusakan dikomputer sendiri, dari penelitian ini diperoleh kesimpulan bahwa sistem dapat mendeteksi kerusakan dengan nilai akurasi mencapai 100%
JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK KLASIFIKASI CITRA DAUN MENGGUNAKKAN METODE BACKPROPAGATION Veri Arinal; Febri Yoga Harjanto
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2652

Abstract

Tumbuhan merupakan salah satu komponen yang dibutuhkan oleh manusia. Ilmu yang mempelajari mengenai tumbuhan juga sudah mengalami kemajuan pesat, begitupun sistem pengenalan dan identifikasi tanaman yang berguna dalam memberi berbagai informasi. Proses pengenalan dapat diterapkan dalam berbagai bagian dari tanaman, salah satunya adalah pengenalan pada citra daun. Proses pengenalan citra daun harus melalui proses pembelajaran yang panjang, maka digunakan teknik pengolahan citra yaitu Jaringan Saraf Tiruan (JST). Identifikasi jenis daun menggunakan JST pada percobaan kali ini menggunakan 4 jenis nama daun seperti daun bougenvillea, daun Geranium, daun Magnolia Soulangeana, daun pinus, dengan 16 sampel citra daun dengan bentuk daun yang berbeda-beda untuk setiap jenisnya. Epoch dalam Jaringan Saraf Tiruan ini mencapai nilai maksimal 1000 iterasi. Sebelum melakukan pengujian citra, terlebih dahulu dilakukan proses pelatihan citra. Setelah melakukan pengujian pada 16 sampel citra daun, diperoleh 15 sampel citra daun memiliki hasil benar terdeteksi dan 1 sampel citra daun memiliki hasil tidak terdeteksi. Dari hasil penelitian ini memiliki persentasi keberhasilan sebesar 93,6% berhasil terdeteksi dan 6,4% tidak berhasil terdeteksi.
IMPLEMENTASI ALAT DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN UNTUK OTOMATISASI PALANG PINTU PADA LINGKUNGAN PERUMAHAN RT 05/05 GONDRONG DENGAN MACHINE LEARNING Veri Arinal; Fiky Alan Nuari; Wandi Sanip; M.Taufik; Dede Sarikah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2655

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah alat pendeteksi plat nomor kendaraan yang akan digunakan untuk otomatisasi palang pintu di suatu wilayah. Otomatisasi palang pintu adalah suatu sistem yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan lalu lintas di suatu wilayah. Alat pendeteksi plat nomor kendaraan ini dirancang untuk secara otomatis mengidentifikasi plat nomor kendaraan saat kendaraan mendekati palang pintu, memungkinkan pengaturan palang pintu secara otomatis sesuai dengan izin akses yang diberikan atau ditolak. Penelitian ini melibatkan pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak yang terintegrasi untuk pengenalan plat nomor kendaraan. Algoritma pengenalan plat nomor kendaraan menggunakan teknologi penglihatan komputer dan jaringan saraf tiruan untuk mengidentifikasi dan memproses plat nomor dengan akurasi tinggi dalam berbagai kondisi pencahayaan dan cuaca. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi lalu lintas, mengurangi waktu tunggu di palang pintu, serta meningkatkan keamanan dengan memastikan hanya kendaraan yang diizinkan yang dapat melewati palang pintu. Selain itu, alat ini dapat memudahkan pengawasan dan manajemen lalu lintas di wilayah tersebut.
IMPLEMENTASI SISTEM PENGADUN MASYARAKAT BERBASIS WEB PADA LINGKUNGAN RT.006 CENGKARENG BARAT Veri Arinal; Fiktor Kurnia; Dita Safira; Nurul Khoiriyah; Prakoso Angga I
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2656

Abstract

Sistem pengaduan masyarakat di Kota Jakarta Barat saaat ini masih dilakukan secara manual melalui mulut ke mulut, surat dan kotak saran. Sistem pengaduan secara manual ini juga menimbulkan kebingungan bagi masyarakat setempat terhadap sistem pengaduan yang dibuat oleh pejabat yang berwenang. Sistem pengaduan secara manual dapat menimbulkan kehilangan dan kerusakan data pengaduan masyarakat. Melihat keadaan tersebut, adanya sebuah sistem yang dapat membantu mempersingkat waktu bagi masyarakat untuk melakukan laporan ke kelurahan/kecamatan akan sangat membantu. Apabila proses pelaporan dapat dilakukan secara online, maka pelanggaran yang terjadi jelas dapat ditindak dengan lebih cepat. Masyarakat pun tidak perlu repot-repot mendatangi tempat pelaporan secara langsung, apalagi jika tempat tinggal mereka berjarak jauh dari tempat pelaporan.
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI SURAT MENYURAT KEPENDUDUKAN DI KELURAHAN DENGAN METODE CHRONOLOGICAL FILLING SYSTEM (STUDI KASUS DESA LAMAN SATONG) Akion, Akion
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2669

Abstract

Administrasi surat menyurat kependudukan merupakan hal yang penting perlu dilakukan di Desa Laman Satong tetapi untuk saat ini masih ditemukan beberapa permasalahan terkait proses administrasi mulai dari proses pencatatan, pelaporan dan pengarsipan yang dilakukan secara konvensional. Ketika staff ingin melayani masyarakat dalam pembuatan surat akan ada proses waktu yang lebih untuk melakukannya hal ini dikarenakan terdapat beberapa file format setiap surat yang masih berantakan terkadang sampai hilang yang akan menyebabkan lamanya proses pembuatan surat tersebut, begitu juga dengan penyimpanan arsip surat yang masih disimpan di dalam sebuah lemari hal ini akan berisiko arsip akan rusak, belum lagi untuk masyarakat yang jauh dari kantor desa akan kesulitan ketika ingin membuat surat dikarenakan jauhnya tempat tinggal untuk menuju ke kantor. Maka dari permasalahan tersebut diperlukan adanya sebuah sistem informasi administrasi surat menyurat kependudukan dengan menggunakan metode choronological filling system berbasis web di Desa Laman Satong. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah metode Systems Development Life Cycle (SDLC) dengan model Rapid Application Development (RAD), perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem menggunakan 52 kasus uji dengan hasil sesuai tanpa adanya kesalahan pada sistem dan pengujian User Acceptance Testing (UAT) yang menghasilkan nilai persentase likert’s yaitu 83,87 %. Hasil ini membuktikan bahwa responden setuju dengan adanya sistem ini dibangun.

Page 22 of 85 | Total Record : 845

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue