cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 63   64   65   66   67 
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGIRIMAN NR MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL STUDIO 2022 Salsavita, Niken; Adzkiya', Refina Faisyatul; Basatha, Rizky
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i4.9597

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelola dan mengembangkan aplikasi bernama " NR " untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan di sektor asuransi. Menggunakan metodologi pengembangan air terjun lunak dengan Microsoft Visual Studio 2022, aplikasi ini dibuat. Fitur utama dari aplikasi ini adalah manajemen inventaris, pelaporan keuangan, pelacakan karyawan, dan pemrosesan data pengiriman terintegrasi. Pengujian dengan data nyata menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik dan memenuhi kebutuhan pengguna. Studi ini menyoroti pentingnya inovasi teknologi dalam menopang pertumbuhan industri kelapa sawit selama periode globalisasi.
JURNAL PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UNTUK MENINGKATKAN ABSENSI MENGGUNAKAN FINGERPRINT PADA PERUSAHAAN SANDWICH ATTACK Aditya, Firman Rizki; Al-Fahri, Ubaidillah; Beda, Yulianus Pati; Faturrahman, Rizky Aulia
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i4.9608

Abstract

Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, banyak perusahaan yang mulai beralih dari sistem manual ke sistem otomatis dalam berbagai aspek operasional, termasuk dalam pengelolaan sumber daya manusia. Salah satu inovasi yang kini banyak diterapkan adalah sistem absensi otomatis berbasis teknologi biometrik, khususnya fingerprint (sidik jari), yang dikenal memiliki tingkat akurasi dan keamanan tinggi dalam proses identifikasi individu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem informasi absensi berbasis fingerprint di perusahaan Sandwich Attack, sebuah perusahaan yang telah berdiri sejak tahun 2016 di Tangerang, guna mengatasi permasalahan signifikan terkait ketidakakuratan dan potensi kecurangan yang muncul dari sistem absensi manual yang digunakan sebelumnya. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pencatatan absensi, mengurangi kesalahan input data, serta meminimalisir tindak kecurangan dalam proses absensi karyawan. Lebih lanjut, sistem ini juga dirancang untuk mempermudah pengelolaan data absensi oleh manajer SDM, yang akan memperoleh laporan yang lebih akurat dan real-time, mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif. Penelitian ini mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur perangkat lunak dan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak absensi berbasis fingerprint, serta implementasi dan evaluasi sistem pada lingkungan perusahaan. Diharapkan, melalui penerapan sistem ini, perusahaan dapat meningkatkan kontrol terhadap pengelolaan absensi karyawan, mendukung efisiensi operasional, dan memberikan kontribusi terhadap pengelolaan sumber daya manusia yang lebih baik di perusahaan.
Transformasi Logistik Berkelanjutan: Integrasi Metode Pengiriman untuk Efisiensi Operasional dan Pencapaian SDG’s (Studi Kasus Perusahaan Otomotif di Karawang, Jawa Barat) Nugraha, Irvan Hilmi; Pratiwi, Annisa Indah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i4.9617

Abstract

Penelitian ini membahas strategi pengelolaan logistik berkelanjutan yang diterapkan di perusahaan otomotif di Karawang, Jawa Barat, dengan fokus pada integrasi metode pengiriman untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs). Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif untuk menganalisis strategi pengelolaan logistik berkelanjutan yang mendukung efisiensi operasional dan pencapaian tujuan SDG’s pada perusahaan otomotif di Karawang, Jawa Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perusahaan telah menggunakan teknologi canggih untuk optimasi transportasi, pengelolaan persediaan, dan pemilihan rute distribusi. Selain itu, praktik ramah lingkungan seperti circular economy dan pengurangan limbah diterapkan secara konsisten. Strategi ini terbukti meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi emisi karbon, serta mendukung SDG 12 dan 13. Namun, tantangan seperti infrastruktur hijau yang terbatas memerlukan kolaborasi lebih lanjut antara pemangku kepentingan. Penelitian ini menegaskan pentingnya logistik berkelanjutan dalam menciptakan industri yang kompetitif dan berkelanjutan.
PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PENGELOLAAN ONLINE SHOP FASHION BERBASIS VISUAL BASIC DAN MYSQL Syahra, Ayu Aisyah Fatimatu; Wati, Claria Privana Ratna; Basatha, Rizky
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i4.9639

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pertumbuhan bisnis online, termasuk dalam industri fashion. Namun, pengelolaan toko online seringkali menghadapi berbagai tantangan seperti manajemen data produk, pencatatan transaksi, dan pelaporan yang kurang efisien. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi pengelolaan online shop fashion berbasis Visual Basic dengan database MySQL yang dikelola melalui phpMyAdmin. Proses pengembangan aplikasi ini melalui tahapan sistematis, meliputi perencanaan, desain, implementasi, dan pengujian. Perancangan aplikasi mencakup fitur utama seperti pengelolaan data produk, pencatatan transaksi, dan pembuatan laporan penjualan serta stok barang. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan semua fungsi berjalan sesuai spesifikasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memenuhi kebutuhan pengguna dalam pengelolaan data secara efektif. Aplikasi menawarkan kemudahan dalam mengelola produk, mencatat transaksi, serta menghasilkan laporan yang akurat. Namun, terdapat beberapa keterbatasan, yaitu aplikasi hanya mendukung platform desktop dan belum terintegrasi dengan sistem pembayaran online atau platform web. Pengembangan lebih lanjut dapat difokuskan pada peningkatan aksesibilitas melalui pengembangan versi web atau mobile serta penambahan fitur pembayaran online untuk mendukung kebutuhan bisnis modern.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TUNJANGAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA CV ASRI JAYA MANDIRI Oktora, Pavianto Yuras; Ashim, Saputra Wahid; Ilhami, Irfan
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i5.9687

Abstract

Penentuan tunjangan karyawan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia di sebuah perusahaan. CV Asri Jaya Mandiri menghadapi tantangan dalam menentukan tunjangan karyawan secara adil dan objektif. Artikel ini membahas pengembangan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu manajemen dalam pengambilan keputusan terkait tunjangan karyawan. Sistem ini dirancang untuk menilai beberapa kriteria, seperti kinerja, masa kerja, pendidikan, dan tanggung jawab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode AHP efektif dalam memberikan rekomendasi yang objektif dan transparan.
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA TK DHARMA SARI Alami, Nur; Jatmiko, Sasnia Adji Putri
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i5.9725

Abstract

Sistem absensi yang efisien dan terkomputerisasi sangat penting dalam mendukung pengelolaan kehadiran siswa di institusi pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi berbasis web pada TK Dharma Sari menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Metode ini meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis web ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran siswa, serta memberikan kemudahan akses bagi pihak sekolah dalam memantau data absensi. Dengan menggunakan pendekatan ini, diharapkan sistem yang dihasilkan dapat diterapkan secara optimal untuk mendukung pengelolaan kehadiran siswa.
ANALISIS BLOCKCHAIN UNTUK TRANSAKSI PADA DOMPET DIGITAL APLIKASI DANA DI INDONESIA Fahmi, Rizal; Saputro, Verdian Dwi; Sonata, Dipa
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i5.9727

Abstract

Blockchain merupakan teknologi yang semakin banyak diterapkan pada berbagai sektor, termasuk dalam transaksi dompet digital. Penelitian ini menganalisis penerapan teknologi blockchain pada aplikasi DANA di Indonesia, dengan tujuan mengidentifikasi kelebihan, kekurangan, serta potensi pengembangannya. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus pada aplikasi DANA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi blockchain dapat meningkatkan keamanan, transparansi, dan efisiensi transaksi. Namun, tantangan seperti biaya implementasi dan adopsi regulasi menjadi hambatan utama. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa blockchain memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas layanan dompet digital di Indonesia, dengan catatan diperlukan kolaborasi antara pihak pengembang dan regulator untuk mengatasi kendala yang ada.
SENTIMEN ULASAN PENGGUNA E-COMMERCE BLIBLI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN METODE SMOTE Hadi, Abdul; Bernard, Brian; Hulu, Lestin Nurhadia; Hulu, Windia Ningsih
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i5.9791

Abstract

This study aims to analyze user sentiment in reviews of the Blibli application on Google Play using Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) algorithms. In this research, the SMOTE method is applied to address data imbalance in the dataset. User reviews are collected through a scraping technique and processed through various stages, including case folding, tokenizing, stopword removal, and stemming. Text representation is performed using TF-IDF, while data splitting is conducted with an 80% training and 20% testing ratio. The discussion in this study explores the effectiveness of the Naïve Bayes and SVM algorithms in sentiment analysis, both with and without SMOTE application. The use of SMOTE is evaluated to address the challenges of imbalanced datasets and improve model performance. Furthermore, the study examines how text representation through TF-IDF influences the analysis results and discusses the practical implications of algorithm selection for e-commerce developers in better understanding user sentiment. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Blibli di Google Play dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Dalam penelitian ini, metode SMOTE diterapkan untuk mengatasi ketidakseimbangan data dalam dataset. Data ulasan diperoleh melalui teknik scraping dan diproses melalui berbagai tahapan, termasuk case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Representasi teks dilakukan dengan menggunakan TF-IDF, sementara pembagian data dilakukan dengan proporsi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Pembahasan dalam penelitian ini mencakup efektivitas algoritma Naïve Bayes dan SVM dalam menganalisis sentimen, baik dengan maupun tanpa penerapan SMOTE. Penggunaan SMOTE dievaluasi untuk mengatasi tantangan dataset yang tidak seimbang dan meningkatkan performa model. Selain itu, penelitian ini membahas bagaimana representasi teks melalui TF-IDF memengaruhi hasil analisis, serta implikasi praktis dari pemilihan algoritma bagi pengembang aplikasi e-commerce dalam memahami sentimen pengguna.
SISTEM SENSOR OTOMATIS UNTUK PENGHITUNG BARANG BERBASIS ARDUINO DAN THINGSPEAK Malita Aveline; Monifa Geraldin Tambunan; Achmad Firdias I; Paduloh
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i5.9829

Abstract

Dalam era digital, otomatisasi penghitungan barang menjadi krusial untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan inventaris, terutama di industri dengan volume barang besar, di mana kesalahan dalam penghitungan sering terjadi Sistem sensor otomatis untuk penghitung barang berbasis Arduino dan Thingspeak pada penelitian ini dibuat dengan rangkaian metode prototype yang terstruktur dan sistematis. Tahapan awal pembuatan alat sensor dimulai dengan studi literatur pengenalan Arduino, NodeMCU ESP8266, perakitan dan penulisan Coding program, pengujian, implementasi dan penulisan laporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat penghitung barang bekerja dengan baik dalam melakukan proses penghitungan barang. Diharapkan bahwa alat penghitung barang berbasis Arduino dan ThingSpeak dapat membantu proses pencatatan produksi serta membantu pengawas melihat target prosuksi secara real-time melalui website pemantauan.
SISTEM STOCK LOCATION PADA WAREHOUSE BERBASIS INTERNET OF THINGS Desi Annisa Fadilah; Fajar Dwi Aryan Saputra; Faiq Rizqi Setiawan; Rangga Bayu Ramadhan; Paduloh
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i5.9838

Abstract

Permasalahan utama yang sering terjadi pada sistem keamanan warehouse adalah terjadinya penempatan barang yang tidak terorganisir yang menyebabkan kebingungannya pencarian barang dan pengambilan salah satu cara untuk meningkatkan produktivitas dan efektivitas adalah dengan menerapkan otomatisasi.Saat ini, otomatisasi semakin sering diterapkan di berbagai sektor industri dan telah terbukti memberikan banyak sekali manfaat, terutama dalam membantu manusia menjalankan tugas yang bersifat berulang dan rutin sensor otomatis untuk stock location berbasis Arduino dan IoT pada penelitian ini dibuat dengan metode kualitatif yang terstruktur dan sistematis.dimulai mengirimkan sinyal ke NodeMCU ESP8266. NodeMcu mengolah data dan memberikan respon berupa aktivasi NodeMCU yang dalam keadaan hidup dan ketika tombol ditekan maka lampu LED akan menyala sebagai tanda keberhasilan, selain itu melalui WiFi NodeMCU akan menghubungkan WiFi dengan software arduino untuk menjalankan sistem stok lokasi dan untuk mendapatkan hasil serial monitor sebelum masuk ke web stok lokasi.Dengan bantuan aplikasi perangkat lunak, informasi yang secara khusus dibutuhkan untuk semua orang dapat diperoleh dengan cepat, mudah, dan efisien, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi kerja. Sistem informasi stok lokasi yang terkomputerisasi membantu perusahaan dalam menjalankan kegiatan produksi dengan lancar tanpa ada hambatan.

Page 65 of 85 | Total Record : 845

 63   64   65   66   67 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue