cover
Contact Name
Erlangga Hadi
Contact Email
shofanahmediaberkah@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
admin@jurnalmahasiswa.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
ISSN : -     EISSN : 30248248     DOI : -
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan
Articles 351 Documents
Pengembangan Aplikasi Website Klasifikasi Peserta Kursus Berprestasi Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: LPK Dotnet Computindo Rangkasbitung) Alam, Gousul; Munaldi
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 4 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia kerja yang semakin kompetitif, keterampilan teknologi informasi menjadi faktor penting bagi calon tenaga kerja. LPK Dotnet Computindo Rangkasbitung berperan dalam membekali peserta dengan keterampilan di bidang Microsoft Office dan Desain Grafis. Namun, proses evaluasi peserta kursus masih dilakukan secara manual, sehingga kurang objektif dan membutuhkan waktu yang lama. Hal ini menyulitkan LPK dalam mengidentifikasi peserta yang berprestasi dan siap direkomendasikan ke dunia kerja. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis website yang menggunakan algoritma C4.5 guna mengklasifikasikan peserta kursus berdasarkan berbagai faktor, seperti nilai ujian teori dan praktik, keaktifan dalam kelas, hasil proyek akhir, serta tingkat kehadiran. Dengan sistem ini, proses evaluasi menjadi lebih akurat, efisien, dan transparan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu LPK dalam menentukan peserta yang siap memasuki dunia kerja serta meningkatkan kualitas pelatihan secara keseluruhan. Selain itu, sistem ini dapat menjadi model evaluasi yang lebih terstruktur dan berbasis data, sehingga dapat diterapkan oleh lembaga pelatihan lainnya.