cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erlangga Hadi
Contact Email
shofanahmediaberkah@gmail.com
Phone
+6285776447971
Journal Mail Official
admin@jurnalmahasiswa.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Published by CV. SHOFANAH MEDIA BERKAH
ISSN : -     EISSN : 30250927     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
- MAchine learning - Sistem Penunjang Keputusan - Sistem Pakar - Deep Learning - Kecerdasan Buatan - Computer Vision - Image Processing - Robot Cerdas - serta ilmu komputer yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 107 Documents
 1   2   3   4   5 
Implementasi Algoritma Yolo Dalam Pendeteksian Tingkat Kematangan Pada Buah Pepaya Aditya Kusuma; Arya Rangga Syahputra Nurrohman; Kevin Tri Anggoro; Radja Susun Pakpahan
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

− Buah segar memiliki karakter dan ciri khas tersendiri. Oleh karena itu, sangat penting untuk membuat perbedaan yang jelas antara buah segar dan buah mentah agar buah yang dipilih tidak kehilangan nutrisi dan vitamin yang terkandung di dalamnya. Nutrisi yang dikandungnya mungkin berupa antioksidan yang dapat melindungi tubuh dari virus dan penyakit. Kandungan serat dan airnya juga sangat membantu dalam meningkatkan metabolisme. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode review Studi Literature untuk mendeteksi kematangan buah melalui pengamatan, pengumpulan dan pengolahan data.Implementasi algoritma YOLO dalam deteksi kematangan buah khususnya pepaya memiliki akurasi yang tinggi. Studi ini juga menunjukkan bahwa algoritma YOLO dapat digunakan secara real-time untuk mendeteksi tingkat kematangan buah. Selain itu, penelitian ini juga membandingkan hasilnya dengan metode lain seperti K-Nearest Neighbor, ekstraksi fitur warna, dan Analisis Diskriminan Linear, dan menunjukkan bahwa algoritma YOLO memberikan hasil yang lebih baik. implementasi algoritma YOLO dalam pendeteksian tingkat kematangan buah memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam teknologi pendeteksian buah yang lebih efisien dan akurat.
Systematic Literature Review: Sistem Penjadwalan Mengajar Guru Menggunakan Algoritma Genetika Agus Kurniawan; Hakim Fachriansyah; Mochammad Badrus Soleh; Nuryanti Tuto Suban; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

−Penjadwalan kegiatan pengajaran di sekolah kejuruan merupakan tugas kompleks yang membutuhkan pertimbangan yang cermat terhadap berbagai faktor, seperti ketersediaan guru, persyaratan mata pelajaran, dan ketersediaan ruang kelas. Penjadwalan yang tidak akurat dapat menyebabkan penggunaan sumber daya yang tidak efisien dan potensi konflik yang tidak efisien dan potensi konflik dalam jadwal. Penelitian ini mengusulkan perancangan sistem informasi penjadwalan mengajar untuk SMKN 2 Sepatan dengan menggunakan metode algoritma genetika. Tujuan dari sistem ini yaitu untuk menghasilkan jadwal mengajar yang optimal yang meminimalkan konflik dan memaksimalkan pemanfaatan sumber daya. Algoritma genetika digunakan sebagai teknik optimasi karena kemampuannya untuk menangani kendala yang kompleks dan menemukan jalan keluar yang mendekati sempurna dalam waktu sewajarnya. Sistem ini mempertimbangkan berbagai faktor, termasuk preferensi guru, persyaratan mata pelajaran, dan ketersediaan ruang kelas, untuk menghasilkan jadwal pengajaran yang layak dan efisien.
Forward Chaining Analisa Sistem Pakar Menentukan Jenis Ras Kucing Menggunakan Metode Forward Chaining Fazril Arief Nugraha; Ersandika January Nugrahadi; Mahsa Nurfarhan Hidayat; Muhammad Ghozy; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan sistem pakar dalam menentukan jenis ras kucing menggunakan metode forward chaining. Sistem pakar digunakan untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi jenis ras kucing berdasarkan karakteristik fisik dan perilaku yang diamati. Metode forward chaining digunakan untuk membangun pengetahuan berdasarkan aturan-aturan yang telah ditentukan sebelumnya. Pada tahap pertama penelitian, dilakukan pengumpulan data dan informasi mengenai berbagai jenis ras kucing yang ada. Karakteristik fisik dan perilaku dari masing-masing jenis ras dicatat dan digunakan sebagai basis pengetahuan dalam sistem pakar. Selanjutnya, aturan-aturan yang menghubungkan karakteristik dengan jenis ras kucing dibangun menggunakan metode forward chaining. Implementasi sistem pakar dilakukan dengan mengembangkan sebuah perangkat lunak yang dapat menerima input mengenai karakteristik fisik dan perilaku kucing yang diamati oleh pengguna. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengidentifikasi jenis ras kucing berdasarkan karakteristik fisik dan perilaku yang diamati. Sistem pakar ini dapat digunakan sebagai alat bantu bagi penggemar kucing, pemilik kucing, maupun para peternak dalam mengenali jenis ras kucing dengan cepat dan akurat.
Analisis Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Forward Chaining Gerry Sahala Sinaga; Azis Suhendra; Nabil Sanprima; Saeful Hasim; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan mata adalah salah satu organ yang paling dijaga kesehatanya pada seluruh tubuh .Deteksi penyakit mata sangatlah dianjurkan sejak dini untuk mencegah dan mengurasi resiko komplikasi yang serius .Untuk mengatasi deteksi penyakit mata maka peran analisis sistem pakar untuk mendeteksi penyakit mata dengan metode forward chaining sangatlah bermanfaat.Penggunaan Systematic Literature Review (SLR) dalam proses mengidentifikasi, menilai dan menafsirkan semua bukti penelitian yang tersedia dengan tujuan untuk menyediakan jawaban untuk pertanyaan penyakit mata dengan spesifik.Tujuan dari penelitian adalah untuk menggunakan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit mata secara spesifik.Hasil dari penelitian ini diharapkan bisa membantu untuk mengetahui penyakit mata dan solusi nya
Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Yolo Untuk Mendeteksi Kualitas Dari Biji Kopi Berbasis Android Fadli Kamil
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas yang paling diunggulkan di era global saat ini, sehingga permintaan biji kopi meningkat dari tahun ketahun. PT. Maharaja Pusaka Nusantara merupakan perusahaan yang melakukan produksi, penjualan dan pembelian kopi yang kemudian kopi tersebut diproses menjadi kopi yang berkualitas lalu distribusikan pada konsumen. Sebelum itu kopi terlebih dahulu melakukan kegiatan pengecekkan, apakah biji kopi tersebut layak atau tidak. Akan tetapi, keputusan memilih kualitas biji kopi masih menggunakan cara manual yang hanya dengan melihat bentuk fisik dari biji hijau kopi tersebut, tentunya metode ini dinilai kurang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan kemudahan dalam proses pemilihan biji kopi berkulitas. Dengan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu program aplikasi object detection secara realtime yang dapat digunakan melalui perangkat smartphone android menggunakan metode YOLO untuk mendeteksi biji kopi berkualitas baik dalam melakukan proses pemilihan. YOLO merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk pengenalan objek, menggunakan pendekatan jaringan saraf tiruan untuk memprediksi atau mendeteksi objek pada sebuah citra dengan cepat dan lebih baik. Dataset yang dikumpulkan sebanyak 142 gambar biji kopi yang dikelompokan menjadi dua label yaitu biji kopi yang berkualitas baik dan yang tidak berkualitas, dengan menggunakan Teachable Machine sebagai alat untuk proses klasifikasi. Proses pengujian deteksi objek dilakukan 2 kali percobaan yakni pencahayaan dan jarak. Pengujian berdasarkan pencahayaan mendapatkan akurasi 83,33%, sedangkan berdasarkan jarak mendapatkan akurasi 66,66%, sehingga jika diratakan tingkat akurasi pada aplikasi ini sebesar 75%.
Penerapan Teknik Forward Chaining Untuk Pengambilan Keputusan Cerdas: Literatur Review Dwi Putra Espy Bendanu; Ahmad Bajuri; Muhammad Adam Febrian; Muhammad Ilham; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

− Area penting dari kecerdasan buatan adalah pengambilan keputusan yang cerdas. Sistem cerdas sering menggunakan mekanisme pengambilan keputusan yang dikenal sebagai "rantai maju". Tinjauan literatur tentang penggunaan strategi rantai maju dalam pengambilan keputusan yang cerdas akan dilakukan sebagai bagian dari penelitian ini. Tinjauan literatur ini mencantumkan banyak penelitian yang telah dilakukan di bidang ini di masa lalu. Penggunaan teknik forward chaining dalam berbagai bidang, termasuk sistem pakar, sistem rekomendasi, robotika, dan lainnya, merupakan kajian yang relevan. Penggunaan berbagai strategi dan algoritme untuk aplikasi rangkaian maju juga dibahas. Temuan dari tinjauan literatur ini menunjukkan berbagai manfaat dari pendekatan rantai maju untuk membuat keputusan yang bijak. Dengan menggunakan pendekatan ini, sistem dapat menghasilkan keputusan berulang kali tergantung pada informasi dan hukum saat ini. Hasilnya, sistem mampu mengelola kompleksitas yang sangat besar dan menghasilkan keputusan terbaik. Namun, analisis literatur juga menunjukkan beberapa kesulitan dan batasan dalam menggunakan metode rantai maju. Efisiensi dalam komputasi, mengontrol aturan yang rumit, dan menangani ketidakpastian data adalah beberapa dari kesulitan tersebut. Studi ini membantu kita memahami bagaimana strategi forward chaining digunakan dalam pengambilan keputusan yang cerdas. Penelitian di masa depan dapat berkonsentrasi pada pembuatan algoritme yang lebih rumit dan menggunakan strategi yang digabungkan dengan cara lain untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengambilan keputusan yang cerdas. Kata kunci: Sistem cerdas, pendekatan Forward chaining, dan tinjauan literatur.
Perbandingan Sistem Pendeteksian Kendaraan: Faster R-CNN dengan YOLOV5 untuk Keselamatan Lalu Lintas Ardieka Fahmi Radhitya; Abdal Jabar; Muhammad Kemal Qodrat; Hasan Maulana
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keselamatan lalu lintas dengan menggunakan sistem pendeteksian kendaraan di jalan raya. Abstrak pertama membahas penggunaan model Faster R-CNN yang diimplementasikan pada Raspberry Pi 4B untuk memberikan notifikasi kepada pengemudi saat terdeteksi kendaraan di depannya. Sistem ini memiliki akurasi sebesar 90.25% dan waktu komputasi rata-rata sekitar 7.638 detik per gambar. Abstrak kedua menggunakan metode YOLOV5 untuk mendeteksi jenis kendaraan di jalan raya. Penelitian ini mencapai tingkat akurasi sebesar 90% dengan dataset 1332 gambar yang mencakup berbagai jenis kendaraan. Dalam perbandingan, penelitian pertama menggunakan model Faster R-CNN dan Raspberry Pi 4B, sedangkan penelitian kedua menggunakan metode YOLOV5. Kedua penelitian ini memberikan kontribusi untuk meningkatkan keselamatan lalu lintas dengan pendeteksian kendaraan, meskipun penelitian pertama memiliki waktu komputasi yang lebih lama per gambar dibandingkan dengan penelitian kedua.
Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional pada Perusahaan Skala Menengah Tedy Mawardi Tedy Mawardi; Ines Heidiani Ikasari
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan peran Sistem Informasi Manajemen (SIM) dalam meningkatkan efisiensi operasional pada perusahaan skala menengah. Melalui integrasi sistem fungsional, SIM memungkinkan perusahaan untuk menghubungkan departemen-departemen yang berbeda dan memfasilitasi kolaborasi dan koordinasi yang lebih baik. mplementasi SIM membantu perusahaan skala menengah meningkatkan visibilitas operasional mereka. Dengan data yang terintegrasi, manajemen dapat melihat gambaran keseluruhan kinerja perusahaan dan mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan. Hasil implementasi SIM pada perusahaan skala menengah termasuk integrasi dan koordinasi operasional yang lebih baik, pengelolaan data yang terpusat, otomatisasi proses bisnis, pelaporan dan analisis yang akurat, pengurangan biaya operasional, dan peningkatan kepuasan pelanggan.  
MENDETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN METODE YOLO (You Only Look Once) DAN SINGLE SHOT DETECTOR (SSD). Marcellino Jonathan; Muhammad Thoriqul Hafidz; Nur Ayu Apriyanti; Zaid Husaini; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rapid technological advancements have led to significant progress in the development of artificial intelligence (AI) on a large scale. AI technology plays various roles and offers numerous benefits depending on the specific system being utilized. One such application is text and image recognition, particularly in the context of analyzing images and videos. A notable example is the recognition of objects and text present on license plates. In this particular study, a system was designed to incorporate the You Only Look Once (YOLO) V3 algorithm as an object recognition algorithm, and Tesseract optical character recognition (OCR) for text detection within images. The system design was supported by the OpenCV library in the Python programming language, as well as the utilization of readily available image datasets. The primary objective of this study was to assess the accuracy of the implemented system in performing license plate recognition. The combination of the You Only Look Once (YOLO) V3 algorithm and Tesseract's optical character recognition (OCR)
Menentukan Minat Siswa Pada SMA atau SMK Dengan Logic Fuzzy Raditya; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah proses dimana siswa memilih sekolah terlepas dari bakat atau minat mereka. Banyak siswa yang gagal dalam memilih sekolah karena tidak sesuai dengan jurusan dan minat siswa sehingga berujung pada putus sekolah. Karena itu, penulis mendapatkan ide untuk memeriksa minat sekolah pada siswa dan mengembangkan logika fuzzy untuk mendukung penelitian. Sistem ini bekerja dengan baik antara pengguna (siswa) dan sistem. Siswa harus menyelesaikan Kuesioner Pendidikan dari kepala sekolah yang menerima kredit. Hasil perbandingan nilai menunjukkan logika fuzzy saat memilih SMA atau SMK.

Page 2 of 11 | Total Record : 107

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 3 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan