cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erlangga Hadi
Contact Email
shofanahmediaberkah@gmail.com
Phone
+6285776447971
Journal Mail Official
admin@jurnalmahasiswa.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Published by CV. SHOFANAH MEDIA BERKAH
ISSN : -     EISSN : 30250927     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
- MAchine learning - Sistem Penunjang Keputusan - Sistem Pakar - Deep Learning - Kecerdasan Buatan - Computer Vision - Image Processing - Robot Cerdas - serta ilmu komputer yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 107 Documents
 1   2   3   4   5 
Kecerdasan Buatan pada Perpustakaan Sebagai Wajah Baru Literasi: Kajian Pustaka Edwin Setiawan; Adi Pramana Putra; Muhammad Saesar Fajar Almunfasir; R. Andhika Prabu
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi membawa peran masing-masing dalam semua bidang termasuk perpustakaan. Teknologi yang dapat dimanfaatkan dalam perpustakaan salah satunya adalah kecerdasan buatan atau artificial intelligence. Dalam studi ini, penulis menjelaskan secara rinci perkembangan perpustakaan di era disrupsi serta mengamati beberapa peluang pemanfaatan kecerdasan buatan yang dapat diimplementasikan pada perpustakaan. Penerapan kecerdasan mempunyai beberapa manfaat diantaranya memudahkan pustakawan dalam pekerjaannya, serta memberikan layanan yang cepat dan efisien kepada pemustaka. Penerapan kecerdasan buatan harus dilakukan secara optimal dengan mempertimbangkan alokasi dana untuk pemeliharaan infrastrukturnya, meningkatkan pengetahuan serta literasi pustakawan dan pemustaka tentang teknologi kecerdasan buatan, dan menyesuaikan kebutuhan pemustaka dalam menggunakan fitur kecerdasan buatan.
PENGUJIAN APLIKASI ABSENSI KARYAWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SPIRAL PADA PT POWER STEEL MANDIRI KABUPATEN TANGERANG Muhammad Riswan
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengujian aplikasi absensi karyawan ini bertujuan memainkan peran penting dalam memastikan keandalan dan kinerja system pada PT. POWER STEEL MANDIRI. Dengan mengadopsi pendekatan abstrak yang dijelaskan dalam penelitian ini, pengembang dan pemilik aplikasi dapat mengidentifikasi dan memperbaiki masalah potensial sebelum aplikasi digunakan secara luas oleh karyawan perusahaan. Pengujian aplikasi absensi karyawan merupakan proses penting dalam pengembangan dan implementasi sistem yang dapat memantau kehadiran dan keaktifan karyawan di sebuah perusahaan. Dalam lingkungan bisnis modern yang serba cepat, penggunaan aplikasi absensi karyawan menjadi lebih umum sebagai alat yang efektif untuk mengelola kehadiran karyawan. Pada penelitian ini, kami menjelaskan pendekatan abstrak untuk pengujian aplikasi absensi karyawan yang dirancang untuk memverifikasi kinerja, kehandalan, dan fungsionalitas aplikasi tersebut. Pengujian aplikasi absensi karyawan melibatkan serangkaian langkah pengujian yang dirancang untuk mengidentifikasi potensi masalah atau cacat dalam sistem.
PERBANDINGAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) DAN METODE SINGLE SHOT DETECTOR (SSD) DALAM PENDETEKSIAN OBJEK DENGAN FOKUS PADA WAJAH Afdal Zikri Amanda; Dyta Puji Lestari; Junaidi Ahmad Basori; risa satifa; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi wajah mencoba menemukan wajah dalam gambar sehingga dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi, termasuk pengenalan wajah pada gambar yang terdeteksi dan mencari wajah tertentu dalam data video. Dalam analisis artikel tersebut, penulis menjelaskan metode penelitian yang digunakan dalam membandingkan YOLO dan SSD. Mereka mengumpulkan dataset yang mencakup berbagai wajah dengan variasi pose, ukuran, dan kondisi pencahayaan. Kemudian, peneliti melakukan eksperimen dengan menggunakan kedua metode dan mengukur kinerja mereka dalam hal akurasi deteksi dan kecepatan deteksi. Studi ini membandingkan dua teknik deteksi wajah yang banyak digunakan, yaitu YOLO (You Only Look Once) dan SSD (Single Shot MultiBox Detector) Artikel yang dianalisis memberikan wawasan yang berharga tentang kinerja dan kelebihan masing-masing metode dalam konteks deteksi wajah. Berdasarkan analisis artikel ini, peneliti menyimpulkan bahwa pilihan antara YOLO dan SSD dalam deteksi wajah harus dipertimbangkan berdasarkan kebutuhan aplikasi yang spesifik. Jika waktu respons yang cepat dan deteksi waktu nyata diperlukan, YOLO dapat menjadi pilihan yang lebih baik. Namun, jika penentuan variasi ukuran wajah lebih kritis, SSD dapat menjadi solusi yang lebih sesuai.
PENGUJIAN APLIKASI ABSENSI KARYAWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SPIRAL PADA PT POWER STEEL MANDIRI KABUPATEN TANGERANG Euis Syania Khafiffach; Fahrul Aji Kurniawan; rasyid, faisal; Muhammad Riswan; Aries Saifudin
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Testing this employee attendance application aims to play an important role in ensuring the reliability and performance of the system at PT. SELF POWER STEEL. By adopting the abstract approach described in this study, application developers and owners can identify and fix potential problems before the application is widely used by company employees. Testing employee attendance applications is an important process in the development and implementation of a system that can monitor employee attendance and activity in a company. In the fast-paced modern business environment, the use of employee attendance apps is becoming more common as an effective tool for managing employee attendance. In this study, we describe an abstract approach for testing employee attendance applications designed to verify the performance, reliability and functionality of the application. Testing an employee attendance application involves a series of test steps designed to identify potential problems or defects in the system
Sistem Pakar Untuk Identifikasi Penyakit Cacar Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus: Dianandi Klinik) Hernadi, Diky; Maulana Fansyuri
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan kulit perlu diperhatikan karena kulit merupakan bagian yang paling vital serta merupakan cermin kesehatan dan kehidupan, Dengan demikian,kulit pada manusia mempunyai peranan yang sangat penting oleh karena itu sangat penting bagi manusia untuk menjaga Kesehatan kulit agar tetap berfungsi normal, Sistem pakar dalam bidang kesehatan dengan menerapkan beberapa metode dalam sistem pakar, Sistem ini dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan menyelesaikan suatu permasalahan baik di bidang kesehatan khususnya di kesehatan kulit. Penelitian ini membahas bagaimana membangun suatu aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit cacar monyet pada manusia yang dapat diakses oleh masyarakat luas tanpa membutuhkan biaya yang banyak. Pengembangan aplikasi berbasis Website dapat menjadi Langkah terbaru dalam cara memperkenalkan bahaya Cacar Monyet ,berupa informasi tentang pengenalan Cacar Monyet , Informasi tentang gejala yang terjadi Ketika seorang terjangkit Penyakit Cacar Monyet dan informasi pencegahan Penyakit Cacar Monyet, Mengacu pada hal tersebut oleh karena itu dalam penelitian ini penulis mencoba untuk membuat aplikasi “Perancangan Sistem Pakar Untuk Identifikasi Penyakit Cacar Monyet Berbasis Web” dengan melakukan studi kasus pada Dianandi Klinik. Informasi – informasi yang dikumpulkan akan diakses melalui Website, dengan demikian semua informasi yang menjelaskan Perancangan Sistem Pakar Untuk Identifikasi Cacar Monyet ditampilkan berbasis Website Berdasarkan hasil pembahasan penelitian ini pada Perancangan Sistem Pakar Untuk Identifikasi Penyakit Cacar Monyet Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining dapat disimpulkan sebagai berikut : Penulis mencoba membangun sebuah aplikasi yang akan membantu untuk mempermudah dalam memberikan solusi untuk mendiagnosa penyakit cacar monyet. Sistem pakar ini dapat membantu user dalam menganalisa gejala penyakit yang sedang dialami dan dapat menghemat waktu.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN APLIKASI E-COMMERCE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SMART Adinda Nurkhalifah Akbal; Eko Heriyanto; M. Sheva Nurmansyah; Rachmat Julianto; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 3 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan aplikasi e-commerce telah menjadi bagian integral dalam kehidupan sehari-hari, memfasilitasi transaksi bisnis secara efisien. Dalam konteks ini, sistem penunjang keputusan menjadi krusial dalam memilih aplikasi e-commerce terbaik. Penelitian ini membahas implementasi metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) sebagai landasan dalam mengevaluasi dan memilih aplikasi e-commerce terbaik. SMART digunakan untuk menganalisis beberapa atribut penting yang meliputi keamanan transaksi, rating, respon pelayanan, antarmuka pengguna, serta promo. Penilaian SMART memungkinkan pengguna untuk memberikan bobot pada setiap atribut berdasarkan preferensi dan kebutuhan individu. Melalui proses analisis ini, sistem penunjang keputusan dapat menghasilkan rekomendasi aplikasi e-commerce yang paling sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode SMART efektif dalam menyediakan landasan yang terstruktur dan rasional bagi pengambilan keputusan dalam memilih aplikasi e-commerce terbaik, sesuai dengan preferensi dan tujuan pengguna.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN APLIKASI PINJAMAN ONLINE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SMART Dimas Aditya Candra; Aflah Ariyandi Haj; Muhamad Nawawi; Sevhia Khoirun Nisa; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan suatu sistem penunjang keputusan untuk membantu pengguna dalam memilih aplikasi pinjaman online terbaik. Sistem ini memanfaatkan Metode SMART, yang mencakup kriteria Specific, Measurable, Achievable, Relevant, dan Time-bound, untuk memastikan keputusan yang diambil pengguna didasarkan pada informasi yang jelas dan terukur. Dengan fokus pada kecerdasan pengambilan keputusan, sistem ini mengidentifikasi tujuan keuangan pengguna, mengukur kelayakan aplikasi berdasarkan parameter SMART, dan memastikan pencapaian tujuan yang dapat diukur dalam batas waktu yang ditetapkan. Penelitian ini juga melibatkan pengembangan antarmuka pengguna yang kuumci, memberikan pengalaman yang kumplit, canggih, modern, cerdas, dan informatif bagi pengguna. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan data simulasi dan uji coba keefektifan terhadap sejumlah pengguna potensial.Hasilnya menunjukkan bahwa pengguna dapat membuat keputusan yang lebih informasional dan efektif dalam memilih aplikasi pinjaman online yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan layanan keuangan digital dengan memanfaatkan kecerdasan dan kuumci teknologi informasi.
KENDARAAN DETEKSI PENGENALAN KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE FAST R-CNN Syifaa az zahra; windy naila sarifah; Faiq elfaris; Denta Fahrezi Rustamto; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

kendaraan memiliki peranan penting dalam sistem transportasi pintar dan keamanan publik. Dalam upaya meningkatkan kinerja deteksi objek Untuk mencapai tujuan identifikasi jenis mobil secara cepat dan akurat, sejumlah metode telah diterapkan. Identifikasi jenis kendaraan yang cepat dan akurat Identifikasi gambar Dalam identifikasi gambar, salah satu metode yang terkenal adalah Faster R-CNN yang cukup cepat dan akurat untuk melakukan identifikasi gambar. Metode ini memanfaatkan teknik pembuatan proposal region yang inovatif dan efisien, serta jaringan. Eksperimen dilakukan dengan memanfaatkan dataset yang mencakup berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang, untuk mengevaluasi kinerja metode Fast R-CNN. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini memberikan tingkat akurasi deteksi yang tinggi dan waktu komputasi yang efisien, bahkan dalam situasi yang kompleks. Analisis faktor-faktor seperti ukuran dataset dan konfigurasi jaringan memberikan wawasan tambahan terhadap performa metode ini.
PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM PENENTUAN E- COMMERCE TERBAIK UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN YANG EFEKTIF Julieta Cahya Mestika; Siti Maulida Zahra; Wahyu Muhamad Sidik; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini fokus pada penerapan Metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam menentukan platform E-commerce terbaik guna mendukung pengambilan keputusan yang efektif. Metode TOPSIS digunakan untuk mengevaluasi beberapa platform E-commerce berdasarkan kriteria-kriteria yang signifikan. Tujuan utama penelitian ini adalah memberikan wawasan mendalam terhadap faktor-faktor kunci yang mempengaruhi efektivitas sebuah E-commerce. Data dari berbagai sumber dievaluasi menggunakan Metode TOPSIS untuk merangking dan mengidentifikasi platform E- commerce terbaik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memberikan panduan bagi pengambil keputusan untuk memilih platform E-commerce yang sesuai dengan kebutuhan bisnis dan tujuan mereka. Hasil penelitian diharapkan dapat meningkatkan pemahaman industri terkait penerapan Metode TOPSIS dalam konteks pengambilan keputusan E-commerce, dan memberikan landasan bagi pengembangan strategi yang lebih efektif dalam lingkungan perdagangan digital
Evaluasi Keandalan Deteksi International Mobile Equipment Identity Menggunakan Metode YOLO dalam Konteks Keamanan Perangkat Seluler M Nurfalah Saepul Akbar; Fajarudin Siddiq; Pipim Ardianto; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era modern yang didominasi oleh konektivitas seluler, keamanan perangkat seluler menjadi semakin penting. Salah satu aspek kunci dari keamanan perangkat seluler adalah deteksi dan pencegahan penggunaan International Mobile Equipment Identity (IMEI) palsu atau tidak sah. IMEI adalah identifikasi unik yang melekat pada setiap perangkat seluler dan digunakan untuk mengidentifikasi dan melacak perangkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keandalan deteksi IMEI menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) dalam konteks keamanan perangkat seluler. YOLO adalah pendekatan deteksi objek yang cepat dan efisien, yang dapat digunakan untuk mendeteksi berbagai objek dalam satu frame gambar dengan akurasi tinggi.Metodologi penelitian ini melibatkan penggunaan dataset yang mencakup variasi IMEI palsu dan sah pada perangkat seluler. Selanjutnya, dilakukan pelatihan model YOLO menggunakan dataset tersebut untuk meningkatkan kemampuan deteksi IMEI.(Nafis Alfarizi et al., 2023) Evaluasi keandalan dilakukan melalui pengujian model pada dataset uji yang berbeda untuk mengukur akurasi, kecepatan deteksi, dan kemampuan generalisasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode YOLO dapat memberikan deteksi IMEI dengan tingkat akurasi yang tinggi, bahkan dalam situasi yang kompleks. Kecepatan deteksi yang relatif tinggi juga memungkinkan penerapan real-time pada perangkat seluler. Selain itu, model yang dilatih mampu mengenali variasi IMEI palsu dengan baik, menunjukkan kemampuan generalisasi yang memuaskan. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem keamanan perangkat seluler dengan memanfaatkan metode YOLO untuk deteksi IMEI. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah penyempurnaan sistem keamanan perangkat seluler untuk melindungi pengguna dari ancaman yang terkait dengan penggunaan IMEI palsu atau tidak sah.

Page 3 of 11 | Total Record : 107

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 3 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan