cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yusmaniarti
Contact Email
yusmaniarti8@gmail.com
Phone
+6281368411554
Journal Mail Official
rsit.ppmi@gmail.com
Editorial Address
Kota Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Published by Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri
ISSN : -     EISSN : 3025888X     DOI : https://doi.org/10.59407/jrsit.v1i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi (JRSIT) adalah jurnal nasional sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran, dan kajian kritis-analitik mengenai penelitian di bidang ilmu dan teknologi komputer, termasuk Teknik Sistem, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Informatika Manajemen, dan Sistem Informasi. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi (JRSIT) diterbitkan oleh Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri. Dipublikasikan 4 edisi setiap tahun yaitu : Febuari, Mei, Agustus, November. Semua penerimaan naskah akan diproses secara double blind review oleh mitra bestari. Naskah harus dimasukkan dalam BAHASA INDONESIA atau BAHASA INGGRIS. e-ISSN : 3025-888X. DOI Prefix : 10.59407
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 23 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2023): November" : 23 Documents clear
K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK PENANGANAN MISSING VALUE PADA DATA UMKM Sudrajat, Wahyu; Cholid, Idahm
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i2.77

Abstract

Missing Value dalam data masih menjadi permasalahan dalam analisis data diberbagai penelitian, terutama di bidang bisnis. Permasalahan tersebut tentu akan mempengaruhi keputusan dalam penentuan keputusan bisnis yang salah atau kurang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pre processing data UMKM sehingga didapatkan data yang berkualitas. Diaman data UMKM tersebut dapat digunakan untuk proses pengelompokan dalam rangka pengembangan UMKM di Provinsi Sumatera Selatan. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah Collecting Data phase, Data Preprocessing phase, Simulation of Missing Value phase, Modelling phase, Performance Evaluation phase. Pada penelitina ini metode K-Nearest Neighbor (K-NN) digunakan untuk menginputasi data yang hilang. Dengan metode yang sama juga dilakukan pengujian terhadap akurasi dari hasil imputasi yang telah dilakukan. Pada pengujian 798 data UMKM, terdapat 23 pada atribut omzet dan 62 pada atribut asset yang memiliki data tidak lengkap atau missing value. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa semakin kecil jumlah k maka akurasi akan semakin baik, yaitu jumlah k = 9 nilai akurasi sebesar 98,12%, jumlah k = 19 nilai akurasi sebesar 97,50% dan jumlah k = 39 nilai akurasi sebesar 96,88%. Tidak adanya aturan terhadap jumlah k merupakan kelemahan dari metode K-NN, diharapkan kedepan dapat digunakan metode untuk menemukan jumlah k yang sesuai. Kata kunci : K-NN, UMKM, Missing Value, Clustering
LITERATURE REVIEW: LUNG DISEASE DETECTION BASED ON X-RAY USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE Ariatna Alia, Putri
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i2.152

Abstract

According to a WHO survey in 2019, 4 of the 10 most common diseases that kill people are lung disease. Lung disease is a significant problem for all of us, but until now there has not been found an effective drug to detect it earlier, so that in general lung disease is diagnosed in a severe condition. One example of a lung disease taken as a sample is pneumonia. This research aims to develop a method that is faster and more accurate in detecting individuals infected with pneumonia by using Artificial Intelligence, especially by using Convolutional Neural Network (CNN) architecture in its learning. The research method used in this study is literature review, in which related articles are collected and processed using the Mendeley application. The criteria used in the selection of articles were articles published in 2020 which discussed the use of Artificial Intelligence in treating pneumonia. Based on the collection and discussion of several existing studies, it can be concluded that by using an Artificial Intelligence system, pneumonia detection in individuals can be carried out through pattern analysis on Lung X-ray results with a high degree of accuracy, using existing training data
Implementasi Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kain Songket Neza, Ulfa
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i2.159

Abstract

Kurangnya pengetahuan dan informasi akan spesifikasi dari kain songket membuat orang awam yang ingin membeli kain songket merasa bingung untuk menentukan kain songket mana yang sesuai dengan kebutuhan. Salah satu cara untuk membantu dan mempermudah calon pembeli supaya bisa menentukan kain songket yang akan dibeli sesuai dengan kebutuhan adalah dengan membangun sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web. Sistem pendukung keputusan menggunakan metode weighted product sebagai algoritma perhitungan untuk perancangan dan implementasi sistem. Hasil dari sistem ini adalah menghasilkan rekomendasi kain songket yang sesuai dengan inputan kriteria yang ada pada kain songket seperti harga, keawetan (umur), kerapian kain, kenyamanan (berat), bahan dasar dan benang untuk motif dengan mengacu pada pembobotan di setiap alternatif dan kriteria. Sehingga setelah dibuatnya sistem ini dapat membantu calon pembeli dalam menentukan kain songket yang sesuai dengan kebutuhan. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Kain Songket Palembang  
PENENTUAN TINGKAT KUALITAS PELAYANAN PASIEN RAWAT JALAN PADA RSUD BASEMAH PAGAR ALAM MENGGUNAKAN METODE SERVICE QUALITY Pertiwi, Yeni
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i2.160

Abstract

RSUD Basemah Pagar Alam adalah rumah sakit yang telah memiliki sistem tetapi sistem tersebut hanya digunakan oleh pihak rumah sakit, sementara sistem untuk pasien belum ada dan pada sistem tersebut tidak terdapat sarana untuk mengukur kualitas pelayanan khususnya pada rawat jalan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dibuatlah Penentuan Tingkat Kualitas Pelayanan Pasien Rawat Jalan Pada RSUD Basemah Pagar Alam Menggunakan Metode Service Quality. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur kualitas pelayanan rawat jalan serta menentukan pelayanan apa saja yang perlu ditingkatkan dari hasil pengukuran kualitas pelayanan di RSUD Basemah Pagar Alam. Penerapan ini dibangun dengan metode pengembangan sistem FAST dan menggunakan PHP framework CodeIgniter dan MySQL sebagai database. Kata Kunci: Service Quality, fast, framework CodeIgniter, pengukuran kualitas pelayanan
Penerapan Metode Design Thinking Dalam Perancangan UI/UX Aplikasi Edukasi Dan Konsultasi Kondisi Kesehatan Mental Zukhrian Shafarazaq; Visco Adam Bramasta; Lintang Ardi Avdillah; Yoga Sahria
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i2.168

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting dalam kesejahteraan individu. Dalam upaya meningkatkan kesadaran dan aksesibilitas terhadap edukasi dan konsultasi kesehatan mental, pengembangan aplikasi mobile menjadi salah satu solusi yang menjanjikan. Aplikasi berbasis mobile telah menjadi bagian integral dalam upaya penyediaan edukasi dan konsultasi terkait kesehatan mental. Namun, seringkali, aplikasi semacam ini kurang mempertimbangkan pengalaman pengguna yang optimal dalam perancangan antarmuka (UI) dan pengalaman pengguna (UX). Dalam konteks ini, metode Design Thinking telah diadopsi untuk mengatasi tantangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang baik dari aplikasi berbasis mobile yang berfokus pada edukasi dan konsultasi kondisi kesehatan mental, sehingga diharapkan dapat memberikan informasi terkait kondisi kesehatan mental dengan mudah. Metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi ini adalah Design Thinking, yang menekankan pemahaman mendalam terhadap kebutuhan pengguna serta iterasi berkelanjutan dalam proses perancangan. Melalui serangkaian tahap dalam metode Design Thinking, penelitian ini menggali perspektif pengguna, mengidentifikasi masalah, menciptakan solusi yang berfokus pada pengguna, dan menguji prototipe aplikasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Design Thinking dapat menghasilkan UI/UX yang lebih intuitif, responsif, dan berfokus pada pengguna. Dengan pendekatan desain yang berorientasi pada pengguna dan berbasis mobile, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas hidup individu dan mengurangi stigma seputar kesehatan mental.
ANALYSIS ENGAGEMENT OF INSTAGRAM VISITORS AT UNIVERSITY OF MULTI DATA PALEMBANG BASED ON TOPIC USING LDA Jerin, Nathaniel; Rizky Pribadi, Muhammad; Rusbandi, Rusbandi
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i2.172

Abstract

Social media has a big impact on everyday life, one of which is to communicate or to get information. Therefore, the development of social media applications makes people use social media applications to find information via the internet. The Instagram applications is one of the most popular social media because it has different topics based on post in the from of images or videos. Therefore, it is very difficult to identify a topic manually. One way to get implied information on social media is through topic modeling. This research was conducted to analyze the application of the LDA method to identify what topics are on Instagram at Multi Data Palembang University. The topics chosen in this study were obtained from LDA based on coherence values. This research uses 2 models, namely random forest and decision tree. Each model tested will produce different accuracy, precision, recall, and f1-score values. Tests were carried out on the LDA labeling dataset and manual labeling, the test results on the LDA labeling dataset were very good using the random forest model with an accuracy values of 78%, precision 80%, recall 66.66%, and f1-score 72.72%.
APLIKASI PENGENALAN HEWAN BERBASIS AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING BERBASIS ANDROID Agung Aditya Suhendra; Mahirssa, Rafif; Samsul Rafli; Yoga Sahira
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i2.174

Abstract

Pembelajaran pengenalan berpengaruh dalam tumbuh kembang anak, anak – anak mulai belajar melakukan identifikasi, mengasah pengetahuan dan daya ingat, salah satunya adalah dengan pengenalan hewan, umumnya pengenalan hewan dilakukan dengan menggunakan media gambar atau video, tetapi banyak anak - anak terutama usia dini yang kurang tertarik dalam proses pengenalan hewan dengan menggunakan media gambar karena tidak bisa melihat bentuk langsung dari hewan,  untuk melihat bentuk asli dari hewan tersebut biasanya harus mendatangi kebun binatang. Augmented Reality merupakan teknologi yang mampu menggabungkan objek 2D atau 3D dan merekayasa kedalam dunia nyata, dengan menggunakan teknologi augmented reality yang di implementasikan kedalam aplikasi pengenalan hewan berbasis android diharapkan dapat meningkatkan daya tarik anak – anak sebagai media pembelajaran pengenalan hewan, tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi pengenalan hewan dengan menggunakan metode MDLC (Multimedia Developmnt Life Cycle) untuk pengembangan aplikasi dan menggunakan metode marker based tracking untuk dapat memunculkan objek 3D  diatas marker atau penanda 2D, aplikasi dibangun secara menarik dan informatif, hasil dari penelitian aplikasi tidak hanya menampilkan objek 3D hewan, tetapi aplikasi juga mampu memberikan informasi mengenai hewan yang ditampilkan dan aplikasi juga memiliki fitur seperti mengeluarkan suara hewan, zoom in, zoom out, rotasi untuk melihat bentuk 3D hewan secara detail, dengan demikian diharapkan anak – anak menjadi lebih tertarik dalam proses pembelajaran pengenalan hewan.  Kata Kunci: augmented reality, hewan, unity, blender, vuforia
Analisis Tata Kelola Arsitektur dan Perancangan Sistem Enterprise dalam Ekspedisi Barang pada Perusahaan Logistik Yuniana Cahyaningrum
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i2.182

Abstract

Architectural governance and company system design have an important role in ensuring the success of goods expeditions in logistics companies. Modern logistics companies increasingly face increasingly complex demands. In this case, there is a need for adequate integration of information technology and systems in optimizing operational activities. This research aims to analyze architectural governance and company system design in the context of goods expeditions in logistics companies. This research uses surveys and interviews with various stakeholders in logistics companies, such as executive level management, Information Technology (IT) departments, and field technical personnel. This research will discuss evaluating how a company's IT architecture and system design can influence the efficiency of operational activities, supply chain visibility, and the ability to respond quickly to market changes. It is hoped that the results of this research will provide insight into best practices in architectural governance and enterprise system design in the context of goods delivery. This can help logistics companies to improve their performance, reduce operational costs, and increase customer satisfaction. This research can provide future contributions regarding the understanding of the importance of having capital in information technology and effective architectural management in the ever-growing logistics goods expedition. With increasing competition and rapid change globally, understanding the right enterprise system design and IT architecture can be the key to the success of logistics companies in the future.
PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN METODE WEIGHT PRODUCT UNTUK PENERIMAAN PANWASLU KECAMATAN DI KABUPATEN CIAMIS Nisah, Vakrun; Laluma, Riffa Haviani
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i2.193

Abstract

Abstrak- Pemilu merupakan perwujudan demokrasi prosedural yang sesungguhnya dan merupakan mekanisme pemilihan wakil rakyat di tingkat pusat dan daerah di lembaga eksekutif dan legislatif. Berdirinya Bawaslu awalnya dilatarbelakangi oleh krisis kepercayaan terhadap penyelenggaraan pemilu. Krisis kepercayaan inilah yang mulai mengodifikasi kekuatan rezim yang berkuasa sejak tahun 1971. Sebuah instansi tidak akan pernah luput dari sebuah proses pengambilan keputusan termasuk Bawaslu. Pengambilan keputusan pada instansi bawaslu salah satunya pemilihan panwaslu kecamatan masih menggunakan metode manual sehingga diperlukannya sebuah system untuk mempermudah bawaslu dalam pengambilan keputusan sehingga bisa membantu bawaslu dalam menentukan 3 calon yang lolos menjadi pengurus kecamatan secara lebih sistematis dan terstruktur. Sistem pendukung keputusan yang digunakan dalam penelitian pemilihan panwaslu kecamatan ini menggunakan perbandingan metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product sehingga dapat mengetahui metode yang paling efektif dari kedua metode tersebut. Aplikasi penerimaan panwaslu kecamatan berbasis web ini bisa menghasilkan keputusan yang lebih transparan dan objektif. Penggunaan system ini dapat menguntungkan banyak pihak, baik pihak panitia/Bawaslu, maupun pihak calon panwaslu kecamatan(Panwascam).
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT BAWANG PUTIH BERKUALITAS MENGGUNAKAN METODE SAW Anunut, Anna; S Manek, Siprianus; P.K Kelen, Yoseph
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i2.196

Abstract

Budidaya dan pembibitan bawang adalah bidang usaha yang tidak asing lagi di kalangan masyarakat pedesaan salah satunya adalah pembibitanbawang putih.Untuk menghasilkan sebuah pertumbuhan bawang yang optimal dan cepat sangat dibutuhkan bibit pemilihan tanaman yang unggul berdasarkan kriteria-kriteria yang sesuai. Permasalahan yang terjadi adalah masih banyaknya petani yang kesulitan memilih bibit bawang putih berkualitas,sehingga diperlukan suatu sistem sebagai alat bantu menentukan cara pemilihan bibit unggul tanaman bawang putih.Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis mengusulkan aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan bawang putih berrkualitas menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atributnya ,pada semua atribut membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan, dalam hal ini alternative yang dimaksud adalah bibit yang paling unggul di antara bibit yang lainya. Dari persamaan perhitungan menggunakan Aplikasi dan Microsoft Excel memperoleh hasil yang sama yaitu jenis bibit lumbu kuning yang keluar menjadi alternatif terbaik dengan nilai 93.00.

Page 1 of 3 | Total Record : 23

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): November Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus Vol. 2 No. 4 (2025): Mei Vol. 2 No. 3 (2025): Februari Vol. 2 No. 2 (2024): November Vol. 2 No. 1 (2024): Agustus Vol. 1 No. 4 (2024): Mei Vol. 1 No. 3 (2024): Februari Vol. 1 No. 2 (2023): November Vol. 1 No. 1 (2023): Agustus